ข้อมูลที่มีโครงสร้าง: มันคืออะไรพร้อมตัวอย่างฟรี

ธุรกิจต้องพึ่งพาข้อมูลเป็นอย่างมาก ซึ่งมีอยู่ในหลากหลายรูปแบบ มีสองประเภทที่สามารถจัดหมวดหมู่ข้อมูลทั้งหมดได้:

• ข้อมูลที่มีโครงสร้าง
• ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

สิ่งแรกที่ต้องจําไว้คือข้อมูลทั้งหมดไม่เหมือนกัน ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยแอปโซเชียลเน็ตเวิร์กจึงแตกต่างจากข้อมูลที่ผลิตโดยระบบค้าปลีกหรือช่องทางการจัดจําหน่ายอื่นๆ โดยสิ้นเชิง รูปแบบข้อมูลกําหนดวิธีการรวบรวม ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูลนี้

ข้อมูลที่มีโครงสร้างใช้งานได้สะดวกกว่า และผลลัพธ์ก็แม่นยํากว่า. ดังนั้นจึงสามารถช่วยคุณดึงดูดลูกค้าใหม่ด้วยการทําให้ธุรกิจของคุณมองเห็นได้ชัดเจนขึ้น ลองมาดูข้อมูลนี้และตัวอย่างบางส่วนเพื่อทําความเข้าใจให้ดีขึ้น

ข้อมูลที่มีโครงสร้างคืออะไร

ข้อมูลที่มีโครงสร้างสามารถเข้าถึงได้โดยอิสระทั้งมนุษย์และโปรแกรมสอดคล้องกับแบบจําลองข้อมูลมีโครงสร้างที่กําหนดไว้อย่างดีและเป็นไปตามลําดับถาวร ณ ตอนนี้ มันเป็นรากฐานของข้อมูลขนาดใหญ่ ประกอบด้วยชื่อ วันที่ ที่อยู่ หมายเลขบัญชี ระดับสต็อก ตําแหน่งทางภูมิศาสตร์ และเอกสารที่จัดระเบียบอื่นๆ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุด

ข้อมูลนี้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ตามลําดับตรรกะ สามารถแมปลงในฟิลด์ที่สร้างไว้แล้วและมีคีย์เชิงสัมพันธ์ได้อย่างรวดเร็ว ข้อมูลเหล่านี้เป็นข้อมูลที่ได้รับการจัดการมากที่สุดในระหว่างกระบวนการพัฒนาและดูแลรักษาได้ง่ายที่สุด มีแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันมากมายซึ่งบางส่วนมีดังนี้:

• ฐานข้อมูลโดยใช้ SQL
• สเปรดชีต เช่น Microsoft Excel
• บันทึกจากเครือข่ายและเว็บเซิร์ฟเวอร์
• อุปกรณ์ที่ใช้ในวงการแพทย์
• แท็กหรือเซ็นเซอร์ เช่น GPS หรือ RFID
• แบบฟอร์มออนไลน์
• ระบบประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP)

ลักษณะข้อมูลที่มีโครงสร้าง

องค์กรต่างๆ ใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายในการรวบรวมข้อมูล ข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ดีสามารถมีลักษณะที่หลากหลายไม่ว่าข้อมูลจะเป็นอย่างไรหรืออย่างไร นี่คือบางส่วน:

• มีโครงสร้างที่เป็นที่รู้จักและเป็นไปตามกรอบข้อมูล
• เช่นเดียวกับในฐานข้อมูลจะแสดงเป็นแถวและคอลัมน์
• องค์ประกอบข้อมูลแต่ละรายการถูกสร้างขึ้นในลักษณะที่ทําให้ง่ายต่อการเข้าใจคําจํากัดความ โครงสร้าง และความสําคัญของมัน
• ข้อมูลถูกจัดเป็นชั้นเรียนตามความคล้ายคลึงกัน
• มนุษย์และโปรแกรมอื่นๆ สามารถเข้าถึงและสืบค้นข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
• ความสามารถในการระบุองค์ประกอบทําให้สามารถทําการวิเคราะห์และประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: คําถามที่มีโครงสร้าง และ แบบสอบถามที่มีโครงสร้าง

ข้อดีและข้อเสียของข้อมูลที่มีโครงสร้าง

ธุรกิจต่างๆ ได้ใช้วิธีการข้อมูลที่มีโครงสร้างมาระยะหนึ่งแล้ว การใช้ประโยชน์มีทั้งด้านบวกและด้านลบที่ต้องพิจารณา นี่คือข้อดีและข้อเสียบางประการ:

ประโยชน์

• ดูแลรักษาง่ายกว่า: ต่างจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างตรงที่ต้องการการประมวลผลน้อยกว่าและจัดการได้ง่ายกว่า
• ใช้งานง่ายโดยอัลกอริทึม ML: การประมวลผลและการสืบค้นข้อมูล ML ทําได้ง่ายขึ้นมากเนื่องจากสถาปัตยกรรมที่เป็นเอกลักษณ์และเป็นระเบียบของมัน
• เป็นมิตรกับผู้ใช้ทางธุรกิจ: ไม่จําเป็นต้องเข้าใจข้อมูลรูปแบบต่างๆ และวิธีการทํางานอย่างถี่ถ้วนเพื่อใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้าง ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างง่ายดายหากมีความเข้าใจพื้นฐานของเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล
• รองรับโดยเทคโนโลยีเพิ่มเติม: ขณะนี้ข้อมูลที่มีโครงสร้างสามารถใช้กับเทคโนโลยีและเครื่องมือเพิ่มเติมที่ทําให้การบริโภค การจัดการ และการวิเคราะห์ง่ายขึ้น

ข้อเสีย

• ข้อ จํากัด การใช้งาน: ข้อมูลที่มีโครงสร้างมีรูปแบบที่กําหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งทําให้ง่ายต่อการใช้งานตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้ โครงสร้างองค์กรนี้จํากัดความเก่งกาจและกรณีการใช้งาน
• พื้นที่เก็บข้อมูลจํากัด: คลังข้อมูลได้รับการออกแบบมาเพื่อลดปริมาณพื้นที่ที่ใช้ไป แต่ขึ้นชื่อว่าแก้ไขได้ยาก และขาดความสามารถในการปรับขนาดและความสามารถในการปรับตัวที่จําเป็นสําหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ ข้อมูลที่มีโครงสร้างจะถูกเก็บไว้ในคลังสินค้าเหล่านี้

ข้อมูลที่มีโครงสร้างและ SEO

SEO ได้รับประโยชน์จากข้อมูลที่มีโครงสร้างเนื่องจากช่วยให้เครื่องมือค้นหาค้นหาและเข้าใจเนื้อหาและเว็บไซต์ของคุณได้ง่ายขึ้น วัตถุประสงค์ที่สําคัญประการหนึ่งคือการถ่ายทอดข้อมูลที่ถูกต้องเกี่ยวกับเว็บไซต์สําหรับหน้าเว็บเพื่อให้มีคุณสมบัติที่จะแสดงเป็นผลการค้นหาที่เป็นสื่อสมบูรณ์ในผลการค้นหาของ Google

การใช้ข้อมูลที่มีโครงสร้างบนหน้าเว็บของคุณอาจเป็นประโยชน์ในหลายสถานการณ์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเน้นข้อมูลโดยใช้มาร์กอัปสคีมา การรวมข้อมูลนี้เข้ากับผลการค้นหาของ Google อาจทําให้ผู้ใช้มีข้อมูลที่ตอบคําถามของพวกเขา

ข้อมูลที่จัดรูปแบบด้วยวิธีนี้จะไม่ปรากฏแก่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไป มันฝังลึกอยู่ในโค้ดของเว็บไซต์และแพลตฟอร์มออนไลน์ของเรา เราจึงหาไม่เจอ เครื่องมือค้นหาเช่น Google และ Bing ให้รางวัลแก่เว็บไซต์และองค์กรที่ใช้ข้อมูลโดยการโปรโมตเนื้อหาของตนในคุณสมบัติ SERP เช่น:

• ภาพสไลด์: แสดงเป็นรูปภาพพร้อมคําบรรยายภาพ
• วิดีโอ: ทํางานเหมือนภาพสไลด์แต่แสดงเฉพาะวิดีโอ
• ตัวอย่างข้อมูลเด่น: แสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคิวรี
• แผงความรู้: แสดงผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากที่สุดในแผงด้านขวา

บทสรุป

หลายบริษัทพบว่าข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยให้พวกเขาเข้าใจการดําเนินงานของตนอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจเพราะช่วยเพิ่มการมองเห็นและเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าเพราะช่วยเพิ่มความสามารถในการใช้งาน สําหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลที่มีโครงสร้างยังคงถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และเป็นที่ต้องการมากที่สุด

QuestionPro เป็นมากกว่าซอฟต์แวร์สํารวจเพราะมีคําตอบสําหรับทุกปัญหาและทุกธุรกิจ นอกจากนี้เรายังมีเครื่องมือสําหรับจัดการข้อมูล เช่น ไลบรารีการวิจัย InsightsHub ของเรา ด้วย InsightHub คุณสามารถติดตามข้อมูลของคุณและใช้งานได้ดีขึ้น นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญที่ QuestionPro พร้อมเสมอที่จะช่วยคุณจัดการข้อมูลของคุณ

ศึกษาเพิ่มเติม