เมื่อนักวิจัยศึกษาแนวคิดพวกเขาจําเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับแนวคิดนั้น ข้อมูลนี้สามารถมีได้หลายรูปแบบ เช่น ส่วนสูง น้ําหนัก สีผม และความคิดเห็น เมื่อรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิจัยสิ่งสําคัญคือต้องทราบรูปแบบของข้อมูลของคุณเพื่อให้คุณสามารถตีความและวิเคราะห์ได้ดี มาหารือเกี่ยวกับข้อมูลหมวดหมู่และเรียนรู้ทุกสิ่งที่คุณต้องการสําหรับโครงการวิจัยของคุณ
การวิจัยมีข้อมูลหลักสองประเภท:
- ข้อมูลหมวดหมู่
- ข้อมูลตัวเลข
ในบล็อกนี้เราจะพูดถึงข้อมูลนี้ประเภทต่างๆและคุณสมบัติที่สําคัญที่สุดบางประการ มาเริ่มกันเลย
ข้อมูลหมวดหมู่คืออะไร?
ข้อมูลหมวดหมู่หมายถึงรูปแบบของข้อมูลที่สามารถจัดเก็บและระบุตามชื่อหรือป้ายกํากับ เป็น ข้อมูลเชิงคุณภาพ ประเภทหนึ่งที่สามารถจัดกลุ่มเป็นหมวดหมู่แทนการวัดเป็นตัวเลข
ชนิดข้อมูลนี้ประกอบด้วยตัวแปรหมวดหมู่ที่แสดงสิ่งต่างๆ เช่น เพศของบุคคล บ้านเกิด และอื่นๆ การวัดตามหมวดหมู่ไม่ได้ระบุเป็นตัวเลข แต่เป็นคําอธิบายภาษาธรรมชาติ
บางครั้งตัวเลขสามารถแทนได้ แต่ตัวเลขเหล่านั้นไม่ได้มีความหมายอะไรในทางคณิตศาสตร์ ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างบางส่วนของชนิดข้อมูลนี้:
- วันเกิด
- กีฬาที่ชอบ
- สีผม
- สูง
ในตัวอย่างข้างต้นทั้งวันเกิดและรหัสไปรษณีย์ประกอบด้วยตัวเลข ถือเป็นข้อมูลหมวดหมู่แม้ว่าจะมีตัวเลขก็ตาม การคํานวณค่าเฉลี่ยเป็นวิธีง่ายๆ ในการพิจารณาว่าข้อมูลที่ให้มาเป็นหมวดหมู่หรือตัวเลข
หากคุณสามารถหาค่าเฉลี่ยได้จะถือว่าเป็นข้อมูลตัวเลข หากคุณไม่สามารถหาค่าเฉลี่ยได้ก็ถือว่าเป็นข้อมูลหมวดหมู่
ค้นพบ ตัวอย่างที่หลากหลายของข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา ผ่านบทความล่าสุดของเราสํารวจตัวอย่างที่เปิดเผยความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการเรียนรู้และประสบการณ์ของนักเรียน
ประเภทของข้อมูลหมวดหมู่
ข้อมูลการจัดหมวดหมู่มักรวมถึงค่าและการสังเกตที่สามารถจัดหมวดหมู่หรือจัดกลุ่มได้ กราฟแท่งและแผนภูมิวงกลมเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการแสดงข้อมูลนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งมีข้อมูลหมวดหมู่สองประเภท:
- ข้อมูลที่กําหนด
- ข้อมูลลําดับ
ลองสํารวจพวกเขาในรายละเอียด
- ข้อมูลที่กําหนด
ข้อมูลที่กําหนด คือประเภทของข้อมูลที่ประกอบด้วยหมวดหมู่ที่ไม่สามารถเรียงลําดับหรือจัดอันดับได้ เรียกอีกอย่างว่ามาตราส่วนเล็กน้อย ข้อมูลที่ระบุไม่สามารถจัดอันดับหรือวัดผลได้ในทางใดทางหนึ่ง ถึงกระนั้นข้อมูลเล็กน้อยสามารถเป็นได้ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณในบางครั้ง
ตัวอย่างของข้อมูลที่ระบุ ได้แก่ สัญลักษณ์ คํา ตัวอักษร และเพศของบุคคล
- ข้อมูลลําดับ
ข้อมูลลําดับเป็นหมวดหมู่ของข้อมูลที่มีลําดับตามธรรมชาติ มักใช้ในการสํารวจแบบสอบถามและสาขาการเงินและเศรษฐศาสตร์ ข้อมูลลําดับโดดเด่นเนื่องจากไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างค่าข้อมูลได้
ขนาดเสื้อผ้าเป็นตัวอย่างหนึ่งของข้อมูลประเภทนี้ (ขนาดเล็ก กลาง และใหญ่ไม่ใช่ความแตกต่างที่วัดได้ แต่มีคําสั่งอย่างชัดเจนเพื่อแสดงการเปรียบเทียบขนาด)
คุณสมบัติของข้อมูลหมวดหมู่
สามารถมีค่าได้เพียงไม่กี่ค่า ซึ่งแต่ละค่าแสดงถึงหมวดหมู่หรือกลุ่มที่แตกต่างกัน คุณสมบัติหลักบางประการ ได้แก่ :
- ประเภท
ข้อมูลหมวดหมู่มีสองประเภท: ข้อมูลเล็กน้อยและข้อมูลลําดับ ข้อมูลที่ระบุหรือที่เรียกว่าข้อมูลที่มีชื่อคือประเภทของข้อมูลที่ใช้ในการตั้งชื่อตัวแปรในขณะที่ข้อมูลลําดับมีมาตราส่วนหรือลําดับ
- เชิงคุณภาพ
มันเป็นคุณภาพ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือใช้สตริงคําแทนตัวเลขเพื่ออธิบายเหตุการณ์
- ธรรมชาติ
ข้อมูลหมวดหมู่สามารถแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ไบนารีและไม่ใช่ไบนารีทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของมัน คําถามไบนารีมีคําตอบที่เป็นไปได้สองคําตอบ เช่น ใช่หรือไม่ใช่ ในขณะที่คําถามที่ไม่ใช่ไบนารีจะมีคําตอบมากกว่าสองคําตอบ เช่น บางที
- ค่าตัวเลข
มันเป็นเชิงคุณภาพ แต่มักจะมีค่าตัวเลข อย่างไรก็ตาม ค่าเหล่านี้ไม่มีลักษณะเชิงปริมาณใดๆ ไม่สามารถใช้ในฟังก์ชันเลขคณิตได้
- การวิเคราะห์กราฟ
แผนภูมิวงกลมและแผนภูมิแท่งสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ด้วยสายตาได้ แผนภูมิแท่งใช้เพื่อกําหนดความถี่ที่บางสิ่งเกิดขึ้นในขณะที่แผนภูมิวงกลมใช้เพื่อกําหนดเปอร์เซ็นต์ เสร็จสิ้นหลังจากจัดกลุ่มเป็นตารางแล้ว
- การวิเคราะห์
โหมดและเครื่องมือมัธยฐานใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลหมวดหมู่ เครื่องมือโหมดใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ระบุ และทั้งสองใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลลําดับ ข้อมูลลําดับสามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้สถิติตัวแปรเดียว สถิติสองตัวแปรแอปพลิเคชัน การวิเคราะห์การถดถอย แนวโน้มเชิงเส้นและวิธีการจําแนกยังใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลลําดับ
ตัวอย่างของข้อมูลหมวดหมู่
สมมติว่าคุณกําลังมีปาร์ตี้และต้องการให้แน่ใจว่าทุกคนมีกาแฟให้ดื่ม ดังนั้นคุณจึงส่งแบบสํารวจเพื่อถามผู้คนว่ากาแฟที่พวกเขาชื่นชอบคืออะไร และคุณใส่คําตอบลงในตารางดังด้านล่าง:
| กาแฟแก้วโปรด | ความถี่ |
| ลาเต้ | 04 |
| เอสเพรสโซ่ | 15 |
| คาปูชิโน่ | 02 |
| กาแฟดํา | 10 |
ข้อมูลในตารางเป็นหมวดหมู่หรือไม่?
ใช่ เป็นข้อมูลหมวดหมู่เพราะแบ่งออกเป็นกลุ่มเช่นกาแฟที่ชื่นชอบ
บทสรุป
ข้อมูลหมวดหมู่มักใช้ในการทดสอบทางสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ ในการวิเคราะห์ทางสถิติการแยกความแตกต่างระหว่าง ข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข เป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากข้อมูลหมวดหมู่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่หรือป้ายกํากับที่แตกต่างกันในขณะที่ข้อมูลตัวเลขประกอบด้วยปริมาณที่วัดได้ ใครก็ตามที่ทํางานกับข้อมูลหรือทําวิจัยจําเป็นต้องสามารถเข้าใจและใช้งานได้ บล็อกนี้ได้อธิบายว่ามันคืออะไรอธิบายประเภทและคุณสมบัติต่างๆและยกตัวอย่าง
QuestionPro เป็นซอฟต์แวร์สํารวจที่ช่วยให้ทํางานกับข้อมูลได้ ซอฟต์แวร์ช่วยให้ผู้ใช้ทําแบบสํารวจและรวบรวมข้อมูลจากผู้ที่กรอก จากนั้นข้อมูลนี้สามารถดูและใส่ลงในกลุ่มต่างๆ
เรียนรู้เกี่ยวกับ: มูลค่าการสั่งซื้อเฉลี่ย
QuestionPro ยังมีเครื่องมือและคุณสมบัติหลายอย่าง เช่น ตารางไขว้ ตารางความถี่ และแผนภูมิแท่ง สําหรับการวิเคราะห์และแสดงข้อมูลตามหมวดหมู่ เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและเข้าใจข้อมูลของตน เพื่อให้พวกเขาสามารถใช้ผลการสํารวจเพื่อตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด
ตอนนี้ถึงตาคุณแล้ว ติดต่อ QuestionPro เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมหรือขอการสาธิตฟรี!
เรียนรู้เพิ่มเติม ทดลองใช้ฟรี
