เมื่อนักวิจัยศึกษาแนวคิดพวกเขาจําเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับแนวคิดนั้น ข้อมูลนี้สามารถมีได้หลายรูปแบบและแสดงถึงค่าที่แตกต่างกัน เช่น ส่วนสูง น้ําหนัก สีผม และความคิดเห็น การรวบรวมข้อมูลเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเดินทางเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง ขั้นตอนต่อไปคือการจําแนกประเภทและทําความเข้าใจประเภทข้อมูลที่คุณกําลังทํางานอยู่เพื่อตีความได้ดียิ่งขึ้น
เมื่อคุณรวบรวมข้อมูล ข้อมูลสามารถจําแนกได้เป็นสองประเภทหลัก:
- ข้อมูลหมวดหมู่
- ข้อมูลตัวเลข
ในบทความนี้ เราได้รวบรวมข้อมูลที่จําเป็นทั้งหมดเพื่อทําความเข้าใจข้อมูลหมวดหมู่อย่างถ่องแท้และประโยชน์ต่อโครงการวิจัยของคุณอย่างไร มาเริ่มกันเลย!
ข้อมูลหมวดหมู่คืออะไร?
ข้อมูลหมวดหมู่หมายถึงประเภทของข้อมูลที่สามารถจัดเก็บและระบุได้ตามชื่อหรือป้ายกํากับ เป็นรูปแบบหนึ่งของ ข้อมูลเชิงคุณภาพ ที่สามารถจัดกลุ่มเป็นหมวดหมู่แทนที่จะวัดเป็นตัวเลข ชนิดข้อมูลนี้ประกอบด้วยตัวแปรตามหมวดหมู่ที่ระบุสิ่งต่างๆ เช่น เพศของบุคคล บ้านเกิด และอื่นๆ การวัดตามหมวดหมู่ไม่ได้มีให้เป็นตัวเลข แต่เป็นคําอธิบายภาษาธรรมชาติ
บางครั้งตัวเลขสามารถแสดงข้อมูลนี้ได้ แต่ตัวเลขเหล่านี้ไม่มีนัยสําคัญทางคณิตศาสตร์ ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนของข้อมูลหมวดหมู่:
- วันเกิด
- กีฬาที่ชอบ
- รหัสไปรษณีย์
- สีผม
- ความสูง
ในตัวอย่างข้างต้น ทั้งวันเกิดและรหัสไปรษณีย์เป็นตัวเลข อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะมีตัวเลข แต่ข้อมูลก็เป็นแบบหมวดหมู่เนื่องจากไม่สามารถจัดการในเชิงปริมาณได้ เช่น ตัวเลขและจํานวนเงิน
เคล็ดลับสําหรับมือโปร: การคํานวณค่าเฉลี่ยเป็นวิธีง่ายๆ ในการพิจารณาว่าข้อมูลที่ให้ไว้เป็นแบบหมวดหมู่หรือตัวเลข หากคุณคํานวณค่าเฉลี่ยได้ ก็คือข้อมูลตัวเลข หากคุณไม่สามารถทําได้ จะถือว่าเป็นข้อมูลตามหมวดหมู่
ข้อมูลหมวดหมู่มักใช้ในสาขาต่างๆ เช่น การวิจัยการตลาดและสังคมศาสตร์ เพื่อจําแนกและวิเคราะห์กลุ่มตามคุณลักษณะเชิงคุณภาพ
ก่อนดําเนินการต่อ เราขอเชิญคุณสํารวจ ตัวอย่างที่หลากหลายของข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษา ผ่านบทความล่าสุดของเรา ซึ่งเราจะเจาะลึกถึงตัวอย่างต่างๆ ที่เปิดเผยความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมการเรียนรู้และประสบการณ์ของนักเรียน
ประเภทของข้อมูลหมวดหมู่
ข้อมูลการจัดหมวดหมู่มักรวมถึงค่าและการสังเกตที่สามารถจัดหมวดหมู่หรือจัดกลุ่มได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ข้อมูลหมวดหมู่มีสองประเภท:
ลองสํารวจโดยละเอียดกัน
ข้อมูลที่กําหนด
ข้อมูลเล็กน้อยเป็นประเภทของข้อมูลที่ประกอบด้วยหมวดหมู่ที่ไม่สามารถเรียงลําดับหรือจัดอันดับได้ เรียกอีกอย่างว่ามาตราส่วนเล็กน้อย ข้อมูลที่ระบุไม่สามารถจัดอันดับหรือวัดได้ แต่อย่างใด แต่บางครั้งอาจเป็นได้ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ตัวอย่างของข้อมูลเล็กน้อย ได้แก่ สัญลักษณ์ คํา ตัวอักษร และเพศของบุคคล
ข้อมูลลําดับ
ข้อมูลลําดับเป็นหมวดหมู่ของข้อมูลที่มีลําดับตามธรรมชาติ มักใช้ใน แบบสํารวจ แบบสอบถาม และสาขาต่างๆ เช่น การเงินและเศรษฐศาสตร์ สิ่งที่ทําให้ข้อมูลลําดับแตกต่างออกไปคือเป็นไปไม่ได้ที่จะระบุความแตกต่างระหว่างค่าข้อมูล ขนาดเสื้อผ้าเป็นตัวอย่างหนึ่ง (เล็ก กลาง และใหญ่ไม่ใช่ความแตกต่างที่วัดได้ แต่มีการเรียงลําดับอย่างชัดเจนเพื่อแสดงการเปรียบเทียบขนาด)
คุณรู้หรือไม่: กราฟแท่งและแผนภูมิวงกลมมักจะเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการแสดงข้อมูล ประเภทนี้โปรดคํานึงถึงสิ่งนี้เมื่อสร้างรายงานหรือแดชบอร์ดด้วยข้อมูลประเภทนี้!
คุณสมบัติของข้อมูลหมวดหมู่
ข้อมูลหมวดหมู่มีลักษณะบางอย่างที่ช่วยให้สามารถจําแนกและเข้าใจได้ดีขึ้น ด้านล่างนี้คือคุณสมบัติทั่วไปพร้อมคําอธิบายสั้น ๆ เพื่อช่วยให้คุณจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- ประเภท / หมวดหมู่: ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้วิธีที่พบบ่อยที่สุดในการจัดระเบียบคือข้อมูลหมวดหมู่สองประเภทหลัก: ข้อมูลที่ระบุและข้อมูลลําดับ ข้อมูลที่ระบุหรือที่เรียกว่าข้อมูลที่มีชื่อใช้เพื่อตั้งชื่อตัวแปรในขณะที่ข้อมูลลําดับเป็นไปตามมาตราส่วนหรือลําดับ
- คุณภาพ: มันเป็นเชิงคุณภาพ กล่าวอีกนัยหนึ่งคืออธิบายเหตุการณ์โดยใช้คํามากกว่าตัวเลข
- ธรรมชาติ: ข้อมูลหมวดหมู่สามารถแบ่งออกเป็นหมวดหมู่ไบนารีและไม่ใช่ไบนารีได้ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของมัน คําถามไบนารีมีคําตอบที่เป็นไปได้สองข้อ เช่น ใช่หรือไม่ใช่ ในขณะที่คําถามที่ไม่ใช่ไบนารีมีคําตอบมากกว่าสองคําตอบ เช่น อาจจะเป็น
- ค่าตัวเลข: แม้ว่าจะเป็นเชิงคุณภาพ แต่ก็มักจะมีค่าตัวเลข อย่างไรก็ตาม ค่าเหล่านี้ไม่มีลักษณะข้อมูลเชิงปริมาณใดๆ ดังนั้นจึงไม่สามารถใช้ในฟังก์ชันเลขคณิตได้
- การวิเคราะห์กราฟ: ในการวิเคราะห์ด้วยสายตาสามารถใช้แผนภูมิวงกลมและแผนภูมิแท่งได้ แผนภูมิแท่งจะกําหนดความถี่ที่บางสิ่งเกิดขึ้น ในขณะที่แผนภูมิวงกลมจะแสดงเปอร์เซ็นต์ ทั้งสองวิธีจะถูกนําไปใช้หลังจากจัดกลุ่มข้อมูลลงในตาราง
เราหวังว่าสิ่งนี้จะชี้แจงลักษณะสําคัญของข้อมูลหมวดหมู่ อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้น เราได้จัดเตรียมตัวอย่างบางส่วนเพื่อแสดงแนวคิดเพิ่มเติม
ตัวอย่างของข้อมูลหมวดหมู่
สมมติว่าคุณกําลังจัดปาร์ตี้และต้องการให้แน่ใจว่าทุกคนมีกาแฟ คุณส่งแบบสํารวจถามผู้คนว่ากาแฟประเภทใดที่พวกเขาชอบและจัดระเบียบผลลัพธ์ลงในตารางดังที่แสดงด้านล่าง:
| กาแฟแก้วโปรด | ความถี่ |
| ลาเต้ | 4 |
| เอสเพรสโซ่ | 15 |
| คาปูชิโน่ | 2 |
| กาแฟดํา | 10 |
คําถาม: ข้อมูลในตารางเป็นแบบหมวดหมู่หรือไม่
คําตอบ: ใช่! เป็นข้อมูลแบบหมวดหมู่เพราะแบ่งออกเป็นกลุ่ม เช่น กาแฟแก้วโปรด
อีกตัวอย่างหนึ่งอาจเป็น:
ลองนึกภาพว่าคุณกําลังทําแบบสํารวจเพื่อทําความเข้าใจรูปแบบการขนส่งที่ผู้คนต้องการสําหรับการเดินทางไปทํางานในเมือง คําถามอาจเป็น:
“รูปแบบการขนส่งหลักของคุณไปทํางานคืออะไร”
คําตอบที่เป็นไปได้ (ข้อมูลหมวดหมู่) คือ:
- รถ
- จักรยาน
- ขนส่งสาธารณะ
- เดิน
- จักรยานยนต์
หากมี 100 คนตอบแบบสํารวจของคุณ คุณอาจจัดหมวดหมู่ข้อมูลดังนี้:
| รถ | 40 |
| จักรยาน | 15 |
| ขนส่งสาธารณะ | 25 |
| เดิน | 10 |
| จักรยานยนต์ | 10 |
ในกรณีนี้ “โหมดการขนส่ง” คือตัวแปรหมวดหมู่ และการตอบสนองแสดงถึงหมวดหมู่ต่างๆ
หากเราต้องการใส่ข้อมูลนี้ในรายงาน จะมีลักษณะดังนี้:
การวิเคราะห์ข้อมูลตามหมวดหมู่
การวิเคราะห์ข้อมูลประเภทนี้เกี่ยวข้องกับเครื่องมือและทรัพยากรเฉพาะที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่รวบรวมได้อย่างเต็มที่ เราสามารถแบ่งการวิเคราะห์ข้อมูลหมวดหมู่ออกเป็นสามประเด็นสําคัญ:
- สรุป
- แสดง
- การทดสอบทางสถิติ
สรุปข้อมูล
การจัดการข้อมูลตามหมวดหมู่ที่พบบ่อยที่สุดคือการจัดกลุ่ม มีสองวิธีหลักในการสรุป:
- การกระจายความถี่: นับความถี่ที่แต่ละหมวดหมู่ปรากฏในชุดข้อมูล
- สัดส่วน/เปอร์เซ็นต์: แปลงจํานวนเป็นเปอร์เซ็นต์เพื่อการเปรียบเทียบที่ง่ายขึ้น
แสดง
เพื่อแสดงข้อมูลตามหมวดหมู่ด้วยภาพและระบุแนวโน้มความแตกต่างและการแจกแจงของหมวดหมู่โดยทั่วไปจะใช้แผนภูมิต่อไปนี้:
- แผนภูมิแท่ง: มักใช้สําหรับข้อมูลทั้งแบบเล็กน้อยและแบบลําดับแผนภูมิแท่งจะแสดงความถี่ของหมวดหมู่ที่มีแท่งสี่เหลี่ยมผืนผ้า
- แผนภูมิวงกลม: มีประโยชน์สําหรับข้อมูลเล็กน้อยเพื่อแสดงสัดส่วนของหมวดหมู่เป็นชิ้นของวงกลม (แม้ว่าจะไม่ค่อยเป็นที่นิยมในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน) คุณสามารถดูตัวอย่างที่ชัดเจนของการวิเคราะห์ประเภทนี้ในส่วน “ตัวอย่างข้อมูลหมวดหมู่”
- แผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน: เปรียบเทียบความถี่ของหมวดหมู่ในกลุ่มต่างๆ
การทดสอบทางสถิติสําหรับข้อมูลหมวดหมู่
แม้ว่าข้อมูลหมวดหมู่โดยทั่วไปจะไม่ใช่ตัวเลข แต่การทดสอบทางสถิติเฉพาะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลนี้จากมุมมองทางสถิติและเปิดเผยความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามหมวดหมู่ การทดสอบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสําหรับตัวแปรหมวดหมู่คือ:
- การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์: การทดสอบ Chi-Square จะระบุว่ามีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสําคัญระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่
- การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์: ใช้เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก เช่นเดียวกับ การทดสอบไคสแควร์ จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามหมวดหมู่
- ความพอดีของไคสแควร์: ทดสอบว่าการแจกแจงที่สังเกตได้ของตัวแปรหมวดหมู่ตรงกับการแจกแจงที่คาดหวังหรือไม่
- การถดถอยโลจิสติกส์: วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหมวดหมู่อย่างน้อยหนึ่งตัว (ตัวแปรอิสระ) และผลลัพธ์แบบหมวดหมู่ไบนารี (ตัวแปรตาม) นอกจากนี้ยังสามารถขยายไปยังผลลัพธ์พหุนาม (การถดถอยโลจิสติกส์พหุนาม)
วิธีการวิเคราะห์อื่น ๆ
- V: ใช้เพื่อประเมินความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเล็กน้อยสองตัว
- เคนดัลล์ เทา: การวัดความสัมพันธ์สําหรับตัวแปรลําดับ
- การทดสอบ Mann-Whitney U: สามารถใช้เปรียบเทียบสองกลุ่มเมื่อข้อมูลเป็นลําดับ
- การทดสอบ Kruskal-Wallis: สําหรับการเปรียบเทียบมากกว่าสองกลุ่มกับข้อมูลลําดับ
- ความสัมพันธ์ระดับหอก: ใช้เพื่อกําหนดความแข็งแกร่งและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรลําดับสองตัว
สําหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงนักวิจัยมักจะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามหมวดหมู่โดยใช้แบบจําลองเชิงเส้นล็อกหรือแผนผังการตัดสินใจขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของข้อมูล
บทสรุปสําหรับข้อมูลหมวดหมู่
ข้อมูลหมวดหมู่มักใช้ในการทดสอบทางสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์ ใน การวิเคราะห์ทางสถิติการแยกแยะระหว่างข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลขเป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากข้อมูลหมวดหมู่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่หรือป้ายกํากับที่แตกต่างกันในขณะที่ข้อมูลตัวเลขประกอบด้วยปริมาณที่วัดได้ ใครก็ตามที่ทํางานกับข้อมูลหรือทําการวิจัยต้องเข้าใจและใช้ข้อมูล บล็อกนี้ได้อธิบายว่าข้อมูลหมวดหมู่คืออะไร อธิบายประเภทและคุณสมบัติต่างๆ และยกตัวอย่าง
QuestionPro เป็นซอฟต์แวร์สํารวจที่ให้คุณรวบรวมข้อมูลทุกประเภท รวมถึงข้อมูลตามหมวดหมู่ ทําให้สามารถรวบรวมข้อมูลทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณได้ด้วย ประเภทคําถามที่หลากหลาย
ยิ่งไปกว่านั้น ด้วย QuestionPro ไม่เพียงแต่คุณสามารถรวบรวมข้อมูล แต่คุณยังสามารถทําการวิเคราะห์เชิงลึกได้ด้วยชุดการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งคุณสามารถจัดการข้อมูลทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณได้อย่างง่ายดายผ่านแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้
หากคุณสนใจในการทํางานกับข้อมูลตามหมวดหมู่เป็นพิเศษ ซอฟต์แวร์ของเราช่วยให้คุณสามารถสร้างแบบสํารวจและรวบรวมข้อมูลจากผู้ตอบแบบสอบถามได้ ข้อมูลนี้สามารถวิเคราะห์และจัดกลุ่มเป็นหมวดหมู่ต่างๆ ได้
QuestionPro ยังมีเครื่องมือและคุณสมบัติสําหรับการวิเคราะห์และแสดงข้อมูลตามหมวดหมู่ เช่น ตารางไขว้ ตารางความถี่ และแผนภูมิแท่ง เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและตีความข้อมูลของตน ทําให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดตามผลการสํารวจ ตอนนี้ถึงตาคุณแล้ว ติดต่อ QuestionPro เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์และผลิตภัณฑ์แบบสํารวจของเรา หรือขอรับการสาธิตฟรี!
