ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง: คําจํากัดความและเทคนิคการนําไปใช้

แม้ว่าจะมีความสําคัญ แต่การรวบรวมข้อมูลการขาย ลูกค้า และสินค้าคงคลังนั้นไม่เพียงพอที่จะสร้างนวัตกรรมที่มีอิทธิพลต่อการเติบโต ฝ่ายบริหารยังคงต้องเข้าใจข้อมูลนี้และใช้ “ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง” เพื่อกําหนดกลยุทธ์ มิฉะนั้น ผลกระทบของ KPI ที่สําคัญอาจพลาดไป

ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงรับประกันว่าองค์กรอาจใช้ข้อมูลที่ได้รับเพื่อสร้างแผนเพื่อปรับปรุงการดําเนินงานและบริการต่างๆ ของบริษัท การวิจัยโดย Forrester เปิดเผยว่าธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึกขยายตัวเร็วกว่า GDP ของโลกถึงแปดเท่า

ดังนั้นการรวบรวมข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าและนําไปใช้ได้จริงจะช่วยในการปรับปรุงกระบวนการและการพัฒนาบริษัท

ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงคืออะไร?

ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงคือการค้นพบหรือข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงซึ่งให้คําแนะนําที่ชัดเจนและใช้งานได้จริงเกี่ยวกับวิธีการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดและดําเนินการอย่างเป็นรูปธรรม ผู้บริหารอาจใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงเพื่อสร้างกิจกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้อาจได้มาจากข้อมูลดิบเพื่อให้รายงานอย่างละเอียดและ หน่วยการวิเคราะห์ซึ่งมักรวบรวมจากซอฟต์แวร์ระบบการจัดการลูกค้าการขายและสินค้าคงคลัง

องค์กรอาจระบุว่าการดําเนินงานใดที่ยังต้องปรับปรุงตามข้อมูลนี้ ช่วยให้ฝ่ายบริหารสามารถประเมินผลการดําเนินงานของบริษัทได้จากหลายมุม และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับวิธีปรับปรุงการดําเนินงานและการบริการลูกค้า

ด้วยข้อมูลเชิงลึก อาจดําเนินการตามขั้นตอนการปฏิบัติเพื่อเพิ่มยอดขายเฉลี่ย ประสิทธิภาพการดําเนินงาน และความสุขของลูกค้า ด้วยเหตุนี้ องค์กรที่มุ่งมั่นที่จะเลือกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจึงมีข้อได้เปรียบเมื่อใช้ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงเพื่อพัฒนาธุรกิจของตน

เหตุใดข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงจึงมีความสําคัญ

ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงมีความสําคัญด้วยเหตุผลสําคัญหลายประการ:

• ปรับปรุงการตัดสินใจ

การวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงความคิดเห็นของลูกค้าและจุดข้อมูลที่น่าสนใจ ช่วยให้ธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้องค์กรตัดสินใจอย่างชาญฉลาดช่วยให้องค์กรตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าและแนวโน้มของตลาด

• เพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า

ข้อมูลที่นําไปใช้ได้จริงซึ่งได้มาจากการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถเปิดเผยสาเหตุที่แท้จริงของความพึงพอใจหรือความไม่พึงพอใจของลูกค้า ด้วยการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในเชิงรุก ซึ่งนําไปสู่ความสุขและความภักดีของลูกค้าที่สูงขึ้น

• ความได้เปรียบทางการแข่งขัน

ธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงจะได้รับความได้เปรียบในการแข่งขัน พวกเขาสามารถระบุช่องว่างของตลาด แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ และพื้นที่ที่ต้องปรับปรุงได้เร็วกว่าคู่แข่ง ความคล่องตัวนี้ช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ บริการ และกลยุทธ์ได้ทันท่วงที

• การเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร

การวิเคราะห์ข้อมูลที่นําไปใช้ได้จริงช่วยให้องค์กรสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ บุคลากร และความพยายามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยมุ่งเน้นไปที่ด้านที่ส่งผลกระทบต่อความสําเร็จทางธุรกิจอย่างแท้จริง

• การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงจากการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพสนับสนุนวัฒนธรรมของการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ด้วยการรวบรวม วิเคราะห์ และดําเนินการตามความคิดเห็นของลูกค้าและข้อมูลทางธุรกิจเชิงคุณภาพอื่นๆ อย่างสม่ําเสมอ องค์กรสามารถปรับตัวและพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไปและเป็นผู้นําในภูมิทัศน์การแข่งขัน

3 ประเด็นในการรับข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง

ต่อไปนี้คือสามที่ที่คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง:

01. การสํารวจคะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS) เพื่อการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

• รวบรวมข้อเสนอแนะ: แบบสํารวจ NPS เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าในการรวบรวมความคิดเห็นของลูกค้า ซึ่งช่วยในการทําความเข้าใจความรู้สึกและความชอบของลูกค้า
• ขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจ: ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล NPS ธุรกิจสามารถระบุจุดที่ต้องปรับปรุงและดําเนินการเพื่อเพิ่มความสุขของลูกค้า ซึ่งจะขับเคลื่อนผลลัพธ์ในเชิงบวกในที่สุด
• จุดที่มีปัญหาเป้าหมาย: ปรับแต่งคําถามแบบสํารวจเพื่อระบุจุดปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในขณะที่มั่นใจได้ว่าการสอบถามปลายเปิดที่เป็นกลางซึ่งนําไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง

02. บทวิจารณ์ออนไลน์และการวิเคราะห์คู่แข่งสําหรับจุดข้อมูลที่น่าสนใจ

• รับข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง: บทวิจารณ์ออนไลน์เมื่อวิเคราะห์ด้วยโซลูชันการวิเคราะห์ข้อความ เช่น ธีม จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงเกี่ยวกับความคิดเห็นของลูกค้า ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ และพื้นที่สําหรับการปรับปรุง
• การเปรียบเทียบการแข่งขัน: ใช้บทวิจารณ์ออนไลน์ของคู่แข่งเพื่อเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณและรับข้อมูลเชิงลึกสําหรับการปรับปรุงเชิงกลยุทธ์
• จุดข้อมูลที่น่าสนใจ: ระบุจุดข้อมูลที่น่าสนใจ เช่น แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่และจุดบกพร่องทั่วไปจากข้อเสนอแนะที่วิเคราะห์ของทั้งของคุณเองและคู่แข่ง

03. การตรวจสอบโซเชียลมีเดียสําหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเดินทางของลูกค้า

• ตรวจสอบการกล่าวถึงโซเชียลมีเดีย: ติดตามการกล่าวถึงโซเชียลมีเดียเพื่อวัดการรับรู้แบรนด์
• รวบรวมข้อเสนอแนะ: วิเคราะห์การสนทนาบนแพลตฟอร์มโซเชียลควบคู่ไปกับฟอรัมและเว็บไซต์ที่เกี่ยวข้องเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมเกี่ยวกับเส้นทางของลูกค้า
• การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ใช้ข้อมูลเชิงลึกจากการตรวจสอบโซเชียลมีเดียเพื่อทําการตัดสินใจทางธุรกิจปรับกลยุทธ์ทางการตลาดและเพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าตลอดเส้นทางของลูกค้า

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ให้ข้อมูลเชิงลึกและไม่เข้าใจข้อมูล

ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ลึกซึ้งและไม่เชิงลึกอยู่ที่ความสามารถในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงและเปิดเผยจุดข้อมูลที่น่าสนใจซึ่งมีความหมายที่เกี่ยวข้อง

• ข้อมูลเชิงลึก

ข้อมูลประเภทนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง โดยให้ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงและเกี่ยวข้องซึ่งสามารถเป็นแนวทางในการตัดสินใจและการดําเนินการได้ โดยปกติจะมีจุดข้อมูลที่น่าสนใจซึ่งให้ความกระจ่างเกี่ยวกับแนวโน้ม รูปแบบ หรือโอกาสที่สําคัญ ซึ่งนําไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงมากขึ้น

• ข้อมูลที่ไม่เข้าใจ

ข้อมูลที่ไม่มีข้อมูลเชิงลึกขาดความลึกหรือความเกี่ยวข้องที่จําเป็นในการแจ้งการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ อาจประกอบด้วยข้อมูลประจําหรือไม่เกี่ยวข้องซึ่งไม่ได้ช่วยให้เข้าใจสถานการณ์หรือปัญหาได้ดีขึ้น หากไม่มีจุดข้อมูลที่น่าสนใจ ก็มีแนวโน้มที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องน้อยลง

ข้อมูลที่เข้าใจลึกให้ข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงมากขึ้นผ่านการมีจุดข้อมูลที่น่าสนใจและเกี่ยวข้องในขณะที่ข้อมูลที่ไม่มีข้อมูลเชิงลึกจําเป็นต้องให้คําแนะนําที่มีคุณค่ามากขึ้นสําหรับการตัดสินใจและการดําเนินการ การใช้ประโยชน์จากเครื่องมืออย่าง Google Analytics และการวิเคราะห์อย่างละเอียดสามารถช่วยดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้มากขึ้นและทําให้ข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจมากขึ้น

เทคนิคการนําข้อมูลไปใช้เพื่อข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง

ต้องใช้ความสามารถชุดใหม่และวิธีคิดที่แตกต่างในการเปลี่ยนข้อมูลที่ดีให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์

กฎสําหรับการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล:

• การร่วมมือ

ความเข้าใจซึ่งกันและกันเป็นกุญแจสู่ความสําเร็จของทีม ทีมต้องทํางานร่วมกันเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย การเผชิญหน้าและความต้องการให้ข้อมูลเชิงลึกน้อยกว่าการสื่อสารและการสนับสนุน

• ลักษณะโปร่งแสง

นักวิเคราะห์เข้าใจแหล่งข้อมูล วิธีการ และการวัดผล ฝ่ายบริหารเข้าใจจุดมุ่งหมายและคําถาม ทั้งสองฝ่ายต้องสื่อสารอย่างเปิดเผยและโปร่งใสเพื่อทําความเข้าใจความต้องการของกันและกัน

• ความจําเพาะ

หน่วยธุรกิจต้องเข้าใจรายได้ ต้นทุน และความเสี่ยงของตน ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดต้องอธิบายเกณฑ์วัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์เพื่อระบุชุดข้อมูลที่เป็นตัวแทน นักวิเคราะห์ข้อมูลต้องการความชัดเจนในการตรวจสอบพารามิเตอร์ที่ถูกต้อง

หลักการที่ใช้ในทางปฏิบัติ:

• อธิบายคําถามโดยละเอียด

ความคลุมเครืออาจทําให้เกิดความหายนะ พิจารณาภาพประกอบนี้: ก่อนที่คุณจะสามารถตอบคนที่ถามว่า “ฉันจะไปสนามบินได้อย่างไร” คุณต้องมีรายละเอียดเพิ่มเติม เช่น ตอนนี้พวกเขาอยู่ที่ไหน พวกเขากําลังรับใครบางคนหรือบินอยู่?

• อธิบายความสําคัญ การตั้งค่า และผลกระทบทางการค้า

คุณสามารถเลือกเมตริกที่จะติดตามและวิธีการทําเช่นนั้นโดยพิจารณาจากข้อจํากัด เป้าหมาย และเหตุผลของการวิเคราะห์ เป้าหมาย? สร้างความเชื่อมโยงระหว่างมาตรการและความหมายที่ข้อมูลสื่อ

• กําหนดเป้าหมายที่แม่นยําสําหรับผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ข้อมูล

ระบุข้อมูลเชิงลึกที่คุณจะได้รับจากข้อมูลที่คุณจะให้ ตัวอย่างเช่น คุณควรระบุจํานวนเงินทั้งหมด จํานวนเฉลี่ย หรืออัตราการเปลี่ยนแปลงหรือไม่?

• สร้าง KPI เชิงปริมาณ

ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามาตรการเชิงปริมาณมาพร้อมกับคําถาม โครงสร้าง SMART อาจใช้เพื่อยืนยัน (เฉพาะเจาะจง วัดได้ บรรลุได้ เกี่ยวข้อง และตามเวลา)

• เพื่อความชัดเจนที่สุด ให้กําหนดสมมติฐาน

วัตถุประสงค์ทั้งหมดที่กล่าวถึงข้างต้นอาจบรรลุได้โดยการกําหนดสมมติฐาน นี่คือตัวอย่างของมุมมอง: หากผลลัพธ์เป็น A ธุรกิจจะประสบกับ XYZ หาก B เกิดขึ้น บริษัท ของเราจะได้รับประโยชน์จาก ZYX

• รวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องอย่างเหมาะสม

เลือกเมตริกที่สามารถแสดงข้อมูลที่จําเป็นได้ อาจต้องสร้างกลยุทธ์ในการหาผลลัพธ์ที่นําไปสู่คําตอบที่ต้องการหลังจากเชื่อมโยงข้อมูลจากการวัดหลายครั้ง

• อย่าลืมแบ่งกลุ่ม

การแบ่งกลุ่ม คุณอาจมีสมาธิมากขึ้นและได้รับมุมมองที่ละเอียดยิ่งขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ คุณอาจจํากัดข้อมูลชุดย่อยที่เฉพาะเจาะจงให้แคบลง เช่น ส่วนเว็บไซต์ ภาคธุรกิจ หรือผู้ชม ก่อนที่จะเจาะลึกพฤติกรรมของข้อมูลนั้นเพิ่มเติม

• เชื่อมโยงแหล่งข้อมูลเข้าด้วยกัน

พิจารณารวมข้อมูลจาก การวิจัยทุติยภูมิ และแหล่งข้อมูลจากหลายสาขา เลือกแหล่งข้อมูลที่จะให้ข้อเท็จจริงที่มีคุณภาพสูงสุดแก่คุณเพื่อสนับสนุนผลลัพธ์ที่คุณต้องการ

• เชื่อมโยงข้อมูล

ตรวจสอบเมตริกที่เชื่อมต่อซึ่งส่งผลกระทบซึ่งกันและกัน ตัวอย่างเช่นในการวางตัวเลขการเข้าชมใน มุมมองของลูกค้าที่เหมาะสมคุณควรจับตาดูการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณอย่างต่อเนื่อง

• ค้นหาบริบท

เราได้เน้นย้ําถึงคุณค่าของความจําเพาะจนถึงตอนนี้ อย่างไรก็ตาม คุณต้องประเมินจุดข้อมูลเฉพาะนี้ในบริบทเพื่อทําความเข้าใจความหมายและกําหนดผลกระทบหรือผลที่ตามมา

บทสรุป

การบรรลุความสําเร็จจําเป็นต้องมีข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริง พวกเขาสนับสนุนทางเลือกที่ชาญฉลาดและนําความคิดริเริ่มทางการตลาดของคุณไปสู่ความสําเร็จ

สมมติว่าคุณต้องการค้นพบกลยุทธ์ที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ ในกรณีนั้น คุณสามารถลองใช้วิธีต่างๆ ได้เช่นกัน ทุกเทคนิคที่กล่าวถึงในบทความนี้จะช่วยคุณปรับปรุงแผนปฏิบัติการในการแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเพื่อประโยชน์ของธุรกิจของคุณ

ข้อมูลมีค่าค่อนข้างน้อยเว้นแต่จะถูกแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญที่นําไปใช้ได้จริง กระบวนการออกแบบและการผลิตอาจได้รับการปรับปรุงด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ ซึ่งสามารถนํามาใช้เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจได้อีกด้วย ดังนั้นข้อมูลเชิงลึกจึงเป็นทองคําใหม่ ไม่ใช่ข้อมูล

ที่ QuestionPro เราให้นักวิจัยเข้าถึงห้องสมุดข้อมูลเชิงลึกสําหรับการวิจัยระยะยาวและเครื่องมือรวบรวมข้อมูล เช่น ซอฟต์แวร์สํารวจของเรา โปรดไปที่ InsightHub หากคุณต้องการดูการสาธิตหรือเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับมัน

เรียนรู้เพิ่มเติม ทดลองใช้ฟรี

คําถามที่พบบ่อย (FAQ)