บ่อยครั้งที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายคนในองค์กรเดินไปหาบุคคลที่เปลี่ยน UX Research Repository และถามคําถามเช่น – “ลูกค้าของเราคิดอย่างไรเกี่ยวกับฟังก์ชันนี้” หรือ “เรารู้หรือไม่ว่าทําไมคู่แข่งของเราถึงมีอัตราการนําผลิตภัณฑ์นี้มาใช้สูงกว่า”
เมื่อคําถามดังกล่าวเกิดขึ้นปรากฎว่ามีการแย่งชิงอย่างบ้าคลั่งเพื่อค้นหาในโฟลเดอร์สเปรดชีตข้อมูลต่างๆแล้วหาคําตอบ ข้อมูลนี้ไม่สามารถใช้ได้เสมอไป เนื่องจากลักษณะและขอบเขตที่กว้างขวางของข้อมูลการวิจัย UX และขนาดของการวิจัยการออกแบบ
การตอบคําถามง่ายๆ อาจเป็นข้อเสนอที่เจ็บปวดหากข้อมูลกระจัดกระจายหรือบุคคลนั้นออกจากองค์กรเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกทั้งหมด เราได้ยินมามากมายเกี่ยวกับวิธีการวิจัย UX หรือการวิจัยการออกแบบที่ซับซ้อนเพียงเพราะ:
- การวิจัยและข้อมูลเชิงลึกถูกแยกออกจากกัน
- ไม่มีเวิร์กโฟลว์ในการจัดการหรือดึงข้อมูล
- มีความรู้เกี่ยวกับชนเผ่ามากมายในสมาชิกและทีม
- ไม่มีวิธีง่ายๆ ในการค้นหาข้อมูลจากรายงานในอดีตเพื่อแก้ปัญหาที่มีอยู่และในอนาคต
บทความนี้จะเจาะลึกความแตกต่างของการวิจัย UX และที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประชาธิปไตยเพื่อการจัดการความรู้ที่มีประสิทธิภาพ การวิจัยผู้ใช้เป็นสิ่งที่ท้าทายและมีราคาแพง แต่ทําให้กระบวนการราบรื่นและง่ายดายสําหรับทุกคนเมื่อมีการจัดการใน คลังข้อมูลการวิจัย
ที่เก็บข้อมูลการวิจัย UX คืออะไร?
ที่เก็บข้อมูลการวิจัย UX ถูกกําหนดให้เป็น ที่เก็บข้อมูลแบบ รวมศูนย์ที่เก็บข้อมูลที่จัดทําโดยองค์กรเกี่ยวกับการออกแบบและการวิจัยผู้ใช้
เครื่องมือวิจัยนี้ช่วยในการให้ลูกค้าเป็นศูนย์กลางมากขึ้นด้วยความช่วยเหลือของการวิจัยเชิงสืบสวนที่ดําเนินการซึ่งช่วยในองค์ประกอบการออกแบบ การใช้ที่เก็บข้อมูลการวิจัยและข้อมูลเชิงลึกของ UX ยังช่วยในการมีส่วนร่วมในการตัดสินใจที่รวดเร็วและมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจด้วยผลิตภัณฑ์
คิดว่าที่เก็บข้อมูลการวิจัย UX เป็นฟันเฟืองที่สําคัญในกระบวนการออกแบบและการวิจัยผู้ใช้ของคุณ ซึ่งช่วยแสดงข้อมูลสําคัญแก่นักวิจัย UX และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายรายทั่วทั้งองค์กรได้อย่างรวดเร็ว
เนื่องจากความรู้ของชนเผ่ากระจายไปทั่วทีม จึงเกิดข้อร้องเรียนทั่วไป เช่น การขาดข้อมูลเกี่ยวกับการศึกษาที่ผ่านมา การมีที่เก็บข้อมูลที่จัดการข้อมูลเชิงลึกของ UX ก็เหมือนกับ Wikipedia สําหรับการศึกษาที่ผ่านมาทั้งหมดในที่เดียวเพื่อการจัดการที่ง่ายดาย
ที่เก็บการวิจัยและข้อมูลเชิงลึก UX หรือที่เก็บการวิจัยการออกแบบประกอบด้วยข้อมูลสามระดับ:
ข้อมูลเชิงลึกของ UX: ห้องสมุดการวิจัย UX ประกอบด้วยการวิจัยที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางและการวิจัยการออกแบบอื่น ๆ ที่ติดแท็กเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกแบบองค์รวมแก่ทีม UX ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้อาจเป็นงานวิจัยของคุณและประกอบด้วยการศึกษาเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ข้อมูลเชิงลึกของการวิจัย UX แบ่งออกเป็นรูปแบบที่บริโภคได้ง่ายและมีโครงสร้างการติดแท็กและอนุกรมวิธานทางธุรกิจที่เหมาะสม
ข้อสังเกตจากการวิจัยการออกแบบ: ระดับรองของ ฮับข้อมูลเชิงลึก UX ให้ข้อมูลในระดับที่ละเอียดยิ่งขึ้น ซึ่งง่ายต่อการติดตามแนวโน้มที่เล็ดลอดออกมาจากการศึกษาวิจัยลูกค้าหรือผู้ใช้ นี่อาจอยู่ในรูปแบบของความรู้สึกพื้นฐาน ข้อเสนอ การเปรียบเทียบคู่แข่ง ความอ่อนไหวของราคาต่อคุณสมบัติ และอื่นๆ การสังเกตช่วยกระจายข้อมูลที่แยกออกจากกันในรูปแบบที่ง่ายต่อการบริโภค
ข้อมูลการวิจัย UX ดิบ: ในระดับที่สามของระบบการวิจัย UX ของคุณมีข้อมูลการวิจัยที่ไม่ผ่านการกรองเพื่อเรียกใช้ในกรณีที่จําเป็น ข้อมูลนี้ช่วยระบุแนวโน้มที่อาจไม่เคยดูมาก่อน และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประเภทของการศึกษาที่ดําเนินการ ข้อมูลการวิจัย ข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้า และอื่นๆ
องค์ประกอบสําคัญทั้งสามข้างต้นมารวมกันในการสร้างที่เก็บข้อมูลเชิงลึกและการวิจัย UX ซึ่งช่วยทําลายไซโลในการวิจัย UX
เหตุใดองค์กรจึงต้องการที่เก็บการวิจัยและข้อมูลเชิงลึก UX
การวิจัย UX มีความซับซ้อน แต่มีความสําคัญอย่างยิ่งต่อความสําเร็จของทีมผลิตภัณฑ์ การเข้าสู่ใจของลูกค้าเพื่อทําความเข้าใจเวกเตอร์ต่างๆ เช่น การปรับแต่งผลิตภัณฑ์ แนวโน้มที่จะจ่ายเงิน การระบุความอ่อนไหวของราคาต่อชุดคุณลักษณะ ฯลฯ เป็นสิ่งสําคัญ การวิจัยด้านการออกแบบยังมีบทบาทสําคัญในการใช้ประโยชน์จากการวิจัยผู้ใช้ของคุณให้มากขึ้น ดังนั้นความสําคัญของการสร้างและบํารุงรักษาแพลตฟอร์มดังกล่าวจึงไม่สูญหายไปจากใคร เหตุผลที่โดดเด่นที่สุดที่จําเป็นต้องพัฒนาและจัดการข้อมูลเชิงลึก UX และที่เก็บข้อมูลการวิจัยคือ:
การวิจัย UX และข้อมูลการวิจัย UX ถูกแยกออกจากกัน
ลองนึกถึงกลุ่ม แผนกต่างๆ และแม้แต่ทีมเล็กๆ ที่ดําเนินการออกแบบและการวิจัยผู้ใช้ เนื่องจากความสําคัญ การวิจัย UX จึงดําเนินการในหลายระดับ มาตราส่วน และองศา หลายครั้งที่การวิจัยนี้เป็นไปตามอําเภอใจมากและแก้ปัญหาความต้องการเพียงเล็กน้อยแต่เร่งด่วน ปัจจัยที่กล่าวถึงข้างต้นนําไปสู่การกระจายข้อมูลเชิงลึกระหว่างทีมขนาดเล็ก และไม่มีความเข้าใจอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับข้อมูล
ความถี่ในการวิจัย UX สูงมาก
การวิจัยการออกแบบจึงดําเนินการบ่อยมากและสามารถมีตั้งแต่ตัวอย่างขนาดเล็กไปจนถึงชุดตัวอย่างที่กว้างขวาง นอกจากนี้ การวิจัยนี้มักต้องดําเนินการในภูมิศาสตร์และข้อมูลประชากร ซึ่งหมายความว่าการวิจัยซ้ําแล้วซ้ําเล่าและข้ามทีม แต่ไม่มีหัวข้อทั่วไปที่เชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกเข้าด้วยกัน ไม่เพียงแค่นั้น เนื่องจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่ายเข้ามาเกี่ยวข้อง ข้อมูล การสํารวจ และการวิจัยจึงมักเป็นความรู้ของชนเผ่า
คําแนะนําไม่มีใครสังเกตเห็น
การศึกษาวิจัย UX แต่ละครั้ง มีคําแนะนําในตอนท้าย ถึงกระนั้น เนื่องจากไม่มีห้องสมุดหรือระบบการวิจัยการออกแบบ และความคลุมเครือในการสร้างและจัดเก็บรายงานการวิจัย ข้อมูลเชิงลึกจึงมีชีวิตที่กระชับ ไม่เพียงแค่นั้น หลังจากช่วงเวลาที่กําหนด แม้ว่าข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะบังเอิญเกิดขึ้น แต่ก็มีขอบเขตเพียงเล็กน้อยที่จะทําความเข้าใจได้
เวิร์กโฟลว์เพื่อจัดการการวิจัย UX และข้อมูลเชิงลึกไม่ได้รวมศูนย์
ปัญหาที่ชัดเจนของการวิจัยแบบกระจายอํานาจคือทีมและบุคคลต่างๆ จัดการโครงการต่างกัน ซึ่งหมายความว่ามีเวิร์กโฟลว์ที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นมากซึ่งไม่ได้ครอบคลุมทั่วทั้งองค์กร การย้ายหรือเพิ่มบุคลากรและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทําให้กระบวนการซับซ้อน ซึ่งนําไปสู่กระบวนการตามอําเภอใจในการร้องขอและจัดเก็บการออกแบบและการวิจัยประสบการณ์ผู้ใช้
ไม่มีการค้นพบความรู้
การศึกษา UX แต่ละรายการช่วยในกระบวนการค้นพบเฉพาะ การศึกษาวิจัยจํานวนมากตอบสนองความต้องการเฉพาะที่เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์แบรนด์การเลิกใช้บริการของลูกค้าการวิเคราะห์ราคา ฯลฯ ที่นี่ ความรู้ทางธุรกิจจะถูกบันทึกไว้ในความรู้ของชนเผ่า เช่น อีเมล สเปรดชีต อนุกรมวิธานทางธุรกิจที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น และอื่นๆ สิ่งนี้ขัดขวางกระบวนการค้นพบความรู้ในระดับที่กว้างขึ้นทั่วทั้งองค์กร
เครื่องมือในการจัดการการวิจัย UX นั้นกระจัดกระจาย
ที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเป็นแนวคิดการวิจัยตลาดที่ค่อนข้างใหม่ ดังนั้นจึงไม่มีเครื่องมือเฉพาะทาง และการนําไปใช้ก็ต่ําเช่นกัน วิธีการจัดการการวิจัย UX นั้นอยู่ไกลและมีน้อย สิ่งเหล่านี้ช่วยแก้ปัญหาเล็กๆ น้อยๆ มากกว่าปัญหาที่ครอบคลุมทั้งหมด การวิจัยการออกแบบยังคงดําเนินการและจัดการแบบดั้งเดิมด้วยแผ่นงานเครื่องมือวิจัยเชิงวิเคราะห์ ซอฟต์แวร์สํารวจและรายงานที่กําหนดเอง
เป็นการยากที่จะให้ ROI ของ UX หรือการวิจัยการออกแบบ
นี่เป็นเรื่องจริงกับ การวิจัยตลาด ใด ๆ ที่การพิสูจน์ ROI นั้นยากมาก ด้วยการวิจัย UX เช่นกันเนื่องจากมีการจัดเรียงข้อมูลและกระจายอํานาจอย่างมากจึงเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบคุณค่าที่ทีมออกแบบและผลิตภัณฑ์ได้รับจากการวิจัย การได้รับคุณค่าจากผลิตภัณฑ์นั้นท้าทายยิ่งขึ้นไปอีก
การมีเครื่องมือหรือแพลตฟอร์มที่เก็บการวิจัย UX ที่มีโครงสร้างจะช่วยบรรเทาปัญหามากมายที่เห็นข้างต้น นอกจากนี้ยังทําให้กระบวนการข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้น ง่ายขึ้น และเร็วขึ้น
ประโยชน์และข้อดีของการใช้ที่เก็บข้อมูลเชิงลึก UX
ที่เก็บข้อมูลการวิจัย UX ประกอบด้วยส่วนที่เคลื่อนไหวหลายอย่างที่ทําให้ชีวิตของนักวิจัย UX ทีมออกแบบและผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ เป็นเรื่องง่ายมาก ประโยชน์และข้อได้เปรียบที่สําคัญที่สุดบางประการของการใช้ที่เก็บข้อมูลการวิจัยการออกแบบนี้คือ:
เวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ
ในตอนแรก ด้วยการใช้ระบบการวิจัย UX คุณสามารถวางแผนจัดการเวิร์กโฟลว์ได้ คุณกําลังกําหนดกระบวนการตั้งแต่คําขอไปจนถึงการค้นพบช่วยประหยัดเวลาและความพยายามได้มากเมื่อคุณนําสมาชิกใหม่เข้ามาและลดความซับซ้อนของกระบวนการของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดที่ต้องการเข้าถึงเครื่องมือ
เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้น
หลังจากเสร็จสิ้นการศึกษาวิจัย ขณะนี้มีที่เก็บข้อมูลการวิจัยที่มีโครงสร้าง ด้วยข้อมูลดิบ ข้อมูลจํานวนมาก รายงานในที่เดียวจากส่วนกลาง และอื่นๆ ทําให้เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเป็นเรื่องง่าย ด้วยอนุกรมวิธานทางธุรกิจที่มีโครงสร้างและเมตาแท็กที่กําหนดไว้ล่วงหน้า
การเข้าถึงความรู้ที่เพิ่มขึ้น
การสร้างความรู้จากการศึกษาที่ผ่านมาช่วยเพิ่มกราฟความรู้ การวาดเส้นแนวโน้มลงในข้อมูลและเติมช่องว่างนั้นง่ายกว่าที่เคยเป็นมามากโดยไม่ต้องใช้ไลบรารีการวิจัย UX เนื่องจากความรู้และการเรียนรู้โดยรวมถูกรวมเข้าด้วยกันจึงมีขอบเขตของการค้นพบอย่างต่อเนื่องที่เพิ่มขึ้นเสมอ
ความโปร่งใสของข้อมูลและการวิจัยที่ตอบสนองได้เร็วขึ้น
ด้วยที่เก็บข้อมูลเชิงลึก UX สามารถเข้าถึงข้อมูลเมตาและข้อมูลเมตาเกี่ยวกับการศึกษาวิจัยได้ การเข้าถึงข้อมูลนี้หมายความว่ามีการเข้าถึงเสมอ การวิจัยแบบสํารวจ วิธีการ ตัวอย่างที่ใช้ สมาชิกในทีมที่เกี่ยวข้อง และอื่นๆ แง่มุมเหล่านี้ช่วยให้สามารถค้นหาข้อมูลตามเกณฑ์มากมายที่คุณเลือก นอกจากนี้ยังช่วยในการศึกษาวิจัยให้เสร็จเร็วขึ้นมากและมีข้อมูลเชิงลึกที่เร็วขึ้นสําหรับทีมผลิตภัณฑ์
การวิจัยและข้อมูลเชิงลึก UX ที่เป็นประชาธิปไตย
ประโยชน์ที่สําคัญที่สุดอย่างหนึ่งของการใช้ที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกด้านการวิจัย UX คือการเข้าถึงข้อมูลสําหรับทุกคน ด้วยการบรรเทาความรู้เกี่ยวกับชนเผ่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องทั้งหมดสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่พวกเขาต้องการได้อย่างรวดเร็ว มีการจัดการข้อมูลและการเข้าถึงที่ยอดเยี่ยมยิ่งขึ้น เพื่อให้มั่นใจว่าคุณไม่ต้องมองหาหลายที่และเข้าถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ เพื่อทําความเข้าใจข้อมูล ในกรณีนี้ การจัดการข้อมูลการวิจัยหลายตัวแปรจะง่ายขึ้น
วิธีการสร้างและจัดการการวิจัย UX หรือที่เก็บข้อมูลข้อมูลเชิงลึกพร้อมขั้นตอน
เมื่อได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม ที่เก็บการวิจัย UX จะสามารถเห็นอัตราการนําไปใช้ที่สูงมากภายในและช่วยในการวิจัยและข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แต่เพื่อให้เครื่องมือนี้มอบคุณค่าที่ดีที่สุดต้องมีความชัดเจนอย่างแท้จริงจากทีมภายในเกี่ยวกับส่วนที่เคลื่อนไหวต่างๆและวิธีการจัดการรวมถึงการจัดการความคาดหวัง
การมีส่วนร่วมของผู้ขายและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ และอื่นๆ และอื่นๆ ก่อนตัดสินใจเลือกแพลตฟอร์มและเครื่องมือที่เก็บการวิจัย UX ของคุณจะเป็นประโยชน์
นี่คือวิธีการสร้างและจัดการที่เก็บข้อมูลเชิงลึกในหกขั้นตอนง่ายๆ:
1. แต่งตั้งทีมเพื่อจัดการที่เก็บข้อมูลเชิงลึก UX
อันนี้จะเป็นขั้นตอนแรกที่ชัดเจนของคุณในการดําเนินการและจัดการที่เก็บงานวิจัยการออกแบบให้ประสบความสําเร็จ การกําหนดความเป็นเจ้าของแสดงให้เห็นถึงกรณีที่แข็งแกร่งของความสอดคล้องกับเป้าหมายการวิจัยและข้อมูลเชิงลึก
แม้แต่ภายในทีม ให้มอบหมายผู้นําให้ดําเนินการทั้งหมด ผู้นําเหล่านี้ควรมีมุมมองแบบองค์รวมขององค์กรและข้อกําหนดจากกระบวนการวิจัยเพื่อกําหนด เวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพตัดสินใจและช่วยเพิ่มการนําไปใช้ภายในองค์กร ในขณะที่หลายคนสามารถมีส่วนร่วมในความสําเร็จของ ที่เก็บข้อมูลเชิงลึกต้องมีแชมป์เปี้ยนที่มีวิสัยทัศน์และพันธกิจที่ครอบคลุม
2. จัดระเบียบการวิจัย UX ของคุณ
ขั้นตอนที่สองในกระบวนการนี้คือการกําหนดอนุกรมวิธานทางธุรกิจ เมตาแท็ก วิธีการเจาะข้อมูลการวิจัยการออกแบบ และอื่นๆ การสร้างระบบเพื่อป้อนข้อมูลการวิจัย UX ในอดีตและที่มีอยู่ลงในแพลตฟอร์มจะสร้างความสอดคล้องที่แข็งแกร่งกับเครื่องมือ การจัดระเบียบการวิจัย UX ที่เหมาะสมจะช่วยรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งต่างๆ และสร้างกราฟความรู้ทันทีที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้
3. เพิ่มนักเก็ตของข้อมูลสนับสนุน
การเพิ่มความคิดเห็น นักเก็ต บันทึก ข้อสังเกต และสิ่งอื่นใดที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาวิจัย UX จะทําให้แพลตฟอร์มของคุณแข็งแกร่งและทรงพลังอย่างยิ่ง การใส่ข้อมูลนี้ให้ความรู้มากมายแก่ทุกคนที่เข้าถึง การวางแท็กที่เหมาะสมทําให้ข้อมูลนี้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น เนื่องจากข้อมูลเชิงลึกจะถูกแท็ก จัดทําดัชนี และค้นหาได้ง่ายโดยอนุกรมวิธานที่กําหนดไว้สําหรับองค์กรของคุณ ด้วยการเพิ่มข้อมูลดังกล่าวอย่างต่อเนื่องเวลาในการทําการศึกษาเพิ่มเติมจะลดลง
4. วิเคราะห์ข้อมูล
การใช้เครื่องมือที่ช่วยให้คุณสามารถนําข้อมูลเชิงลึกจากการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณมาไว้ในพอร์ทัลส่วนกลางเดียวเป็นสิ่งสําคัญ การนําสิ่งนี้มารวมกันสามารถช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยได้ดียิ่งขึ้นและทําความเข้าใจกับมัน
5. สร้างรายงานผลการวิจัย
การสร้างรายงานผลการวิจัยเป็นขั้นตอนที่ห้าในการจัดการที่เก็บการวิจัย UX ของคุณ รายงานการวิจัยประกอบด้วยหลายชั้นและหลายแง่มุม – โดยการสังเคราะห์การเรียนรู้ทั้งหมดให้เป็นผลการวิจัยที่สําคัญ
เพียงแค่เหลือบมองรายงานก็สามารถช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญมากขึ้นเกี่ยวกับการวิจัย และด้วยเหตุนี้จึงมีความจําเป็นอย่างยิ่งต่อความสําเร็จและการนําแพลตฟอร์มมาใช้ มุมมองภาพรวมของรายงานผลการวิจัยนําเสนอข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบุคคลที่เกี่ยวข้องวิธีการวิจัยไทม์ไลน์ค่าใช้จ่ายความสอดคล้องกับวัตถุประสงค์การเปรียบเทียบการแข่งขันและอื่น ๆ
6. แท็กและแชร์ข้อมูลเชิงลึก
ขั้นตอนสุดท้ายในการนําที่เก็บข้อมูลการวิจัย UX ของคุณไปใช้อย่างประสบความสําเร็จคือการติดแท็กข้อมูลเชิงลึกและแบ่งปันกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง การใช้แท็กช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลเชิงลึกสามารถค้นหาได้ง่ายและสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของแบรนด์ หากไม่ได้แชร์อย่างชัดเจนการติดแท็กจะช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลเชิงลึกของการวิจัย UX สามารถค้นหาได้ง่าย
ประเภทของข้อมูลเชิงลึก UX และที่เก็บการวิจัยพร้อมตัวอย่าง
ที่เก็บการวิจัย UX มีหลายประเภท ประเภทที่พบบ่อยที่สุดคือ:
ข้อมูลเชิงลึก UX ภายในและที่เก็บการวิจัย
ตามเนื้อผ้า สิ่งเหล่านี้เป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุดของที่เก็บข้อมูลการวิจัย UX ที่องค์กรและแบรนด์ใช้ นี่คือการผสมผสานของเครื่องมือต่างๆ รวมถึง แพลตฟอร์มการวิจัย เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือเพื่อช่วยจัดการชุมชน และการวิจัยเชิงคุณภาพอื่นๆ การวิจัยการออกแบบส่วนใหญ่จากเครื่องมือเหล่านี้ไหลเข้าสู่สแต็กเทคโนโลยีที่มีอยู่และสเปรดชีตที่พร้อมใช้งานการรายงานของชนเผ่าและอื่น ๆ
ข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดเหล่านี้สามารถติดแท็กลงในวิกิภายในที่สร้างขึ้นโดยบังเอิญหรือไดรฟ์ที่ใช้ร่วมกันซึ่งเต็มไปด้วยข้อมูลและรายงาน สิ่งเหล่านี้เรียกว่าที่เก็บการวิจัย UX ภายใน และตัวอย่างที่โดดเด่น ได้แก่ Google Business Suite, Airtable เป็นต้น พวกเขาไม่ได้น่าเชื่อถือและปรับขนาดได้มากที่สุด เนื่องจากยังคงมีความคลุมเครือกับอนุกรมวิธาน ความสามารถในการค้นหา ฯลฯ
ข้อมูลเชิงลึก UX ที่สร้างขึ้นเองและที่เก็บการวิจัย
บ่อยครั้งที่องค์กรขนาดใหญ่ไม่ต้องการใช้เครื่องมือต่างๆ ดังนั้นพวกเขาจึงว่าจ้างที่เก็บการวิจัย UX ที่สร้างขึ้นเอง พื้นที่ GitLab CE โครงการเป็นตัวอย่างของที่เก็บการวิจัย UX ที่สร้างขึ้นเอง แม้ว่าสิ่งนี้จะตรงกับความต้องการเฉพาะขององค์กร แต่วิสัยทัศน์ของอุโมงค์และการขาดทรัพยากรทําให้มั่นใจได้ว่านี่ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้สําหรับทุกองค์กร
ข้อมูลเชิงลึก UX เฉพาะทางและที่เก็บข้อมูลการวิจัย
สุดท้ายในรายการของเราคือเครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่เก็บการวิจัย UX เฉพาะทางที่พัฒนาขึ้นเพื่อลดความสะดวกในการจัดการ UX และการวิจัยการออกแบบในใจ สร้างขึ้นโดยองค์กรและผู้คนที่ขับเคลื่อนด้วยการวิจัยแพลตฟอร์มเหล่านี้ได้รับการพัฒนาอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อทําให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการวิจัย UX เป็นประชาธิปไตยและทําลายไซโลของข้อมูล Dovetail, Bloomfire, Aurelius Lab และ QuestionPro Insights Hub เป็นตัวอย่างของข้อมูลเชิงลึก UX เฉพาะทางและที่เก็บข้อมูลการวิจัย
ฮับข้อมูลเชิงลึกของ QuestionPro ได้รับการพัฒนาเพื่อพัฒนาการวิจัยในที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์สําหรับการวิจัยขององค์กรที่ทําให้การเข้าถึงการวิจัยทั่วทั้งองค์กรเป็นประชาธิปไตย นี่คือศูนย์กลางแบบครบวงจรสําหรับการจัดการข้อมูลการวิจัย UX ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวลาและความโปร่งใส แพลตฟอร์มนี้เชื่อมโยงกับเครื่องมือวิจัยเชิงคุณภาพและ เชิงปริมาณ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงที่รวบรวมข้อมูลการวิจัย UX ทั้งหมดของคุณไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ทําให้เป็นตัวเลือกสําหรับนักวิจัยและแบรนด์ทั่วโลก
