![](https://www.questionpro.com/blog/wp-content/uploads/2023/08/grounded_theory.jpg)
ในขอบเขตของการวิจัยเชิงคุณภาพแนวทางทฤษฎีที่มีพื้นฐานเป็นวิธีการที่แข็งแกร่งซึ่งได้เปลี่ยนรูปแบบวิธีที่นักวิจัยคลี่คลายความซับซ้อนของประสบการณ์ของมนุษย์
แนวทางนี้พัฒนาโดย Barney G. Glaser และ Anselm L. Strauss ในปี 1960 เป็นกรอบการทํางานที่เป็นระบบสําหรับการสร้างทฤษฎีจากข้อมูลเชิงประจักษ์
วิธีการทางทฤษฎีที่มีพื้นฐานเกี่ยวข้องกับการได้มาซึ่งทฤษฎีอย่างเป็นระบบจากข้อมูลเชิงคุณภาพช่วยให้เข้าใจปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนอย่างลึกซึ้ง วิธีการทฤษฎีที่มีพื้นฐานช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างแนวคิดและทฤษฎีได้โดยตรงจากข้อมูลที่รวบรวม ส่งเสริมการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมและหลากหลายตามบริบท
ในบล็อกนี้ เราจะเจาะลึกหลักการสําคัญของแนวทางทฤษฎีที่มีพื้นฐานและสํารวจว่าแพลตฟอร์มอย่าง QuestionPro สามารถปรับปรุงการประยุกต์ใช้ในการวิจัยเชิงคุณภาพได้อย่างไร
ทําความเข้าใจแนวทางทฤษฎีที่มีพื้นฐาน:
ทฤษฎีพื้นฐานเป็นวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาทฤษฎีโดยตรงจากข้อมูลที่รวบรวมระหว่างกระบวนการวิจัยแทนที่จะอาศัยทฤษฎีหรือสมมติฐานที่มีอยู่แล้ว
แนวทางนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและความเข้าใจเกี่ยวกับปรากฏการณ์เฉพาะโดยการวิเคราะห์และเข้ารหัสข้อมูลอย่างเป็นระบบเพื่อเปิดเผยรูปแบบ ความสัมพันธ์ และแนวคิด
โดยเน้นลักษณะการวนซ้ําและอุปนัยของการวิจัย ทําให้ทฤษฎีเกิดขึ้นเองจากข้อมูลแทนที่จะบังคับใช้กับมัน วิธีการนี้มักใช้ในสังคมศาสตร์และสาขาอื่นๆ เพื่อสํารวจกระบวนการทางสังคมที่ซับซ้อนและสร้างทฤษฎีใหม่จากการสังเกตเชิงประจักษ์และการสัมภาษณ์
ความสําคัญของการวิจัยทฤษฎีพื้นฐาน?
การวิจัยทฤษฎีที่มีพื้นฐานเหมาะอย่างยิ่งสําหรับสถานการณ์ที่คุณต้องการพัฒนาทฤษฎีใหม่หรือทําความเข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งยังไม่เคยมีการศึกษาอย่างกว้างขวางมาก่อน ต่อไปนี้คือบางสถานการณ์ที่การวิจัยเชิงทฤษฎีดังกล่าวมีคุณค่า:
การศึกษาเชิงสํารวจ
เมื่อคุณกําลังสํารวจพื้นที่ใหม่ของการวิจัยที่มีทฤษฎีก่อนหน้าเพียงเล็กน้อยก็สามารถช่วยให้คุณสร้างทฤษฎีและแนวคิดได้โดยตรงจากข้อมูล
กระบวนการทางสังคมที่ซับซ้อน
สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพลวัตพื้นฐานหากคุณกําลังศึกษากระบวนการทางสังคมพฤติกรรมปฏิสัมพันธ์หรือปรากฏการณ์ทางวัฒนธรรมที่ซับซ้อน
ปรากฏการณ์ฉุกเฉิน
เมื่อตรวจสอบปรากฏการณ์ที่ค่อนข้างใหม่หรือมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วทฤษฎีที่มีพื้นฐานสามารถช่วยให้คุณค้นพบโครงสร้างพื้นฐานและแนวโน้มที่ขับเคลื่อนการเกิดขึ้นของมัน
การสร้างทฤษฎี
หากคุณตั้งเป้าที่จะพัฒนากรอบทฤษฎีใหม่ตามหลักฐานเชิงประจักษ์ ก็จะให้แนวทางที่เป็นระบบในการสร้างทฤษฎีที่มีพื้นฐานมาจากข้อมูล
ความเข้าใจตามบริบท
เมื่อคุณต้องการทําความเข้าใจปรากฏการณ์อย่างลึกซึ้งภายในบริบทเฉพาะ จะช่วยให้คุณจับความแตกต่างและความซับซ้อนที่วิธีการที่ขับเคลื่อนด้วยสมมติฐานอาจพลาดไป
ทําความเข้าใจมุมมองของผู้เข้าร่วม
รวบรวมมุมมองและประสบการณ์ของผู้เข้าร่วมได้อย่างมีประสิทธิภาพในลักษณะที่ละเอียดและเหมาะสม
ประเภทข้อมูลที่หลากหลาย
มีประโยชน์เมื่อคุณทํางานกับข้อมูลเชิงคุณภาพประเภทต่างๆ เช่น การสัมภาษณ์
สมมติฐานที่ท้าทาย
ทฤษฎีที่มีพื้นฐานช่วยให้คุณสามารถพัฒนาข้อมูลเชิงลึกที่ขัดแย้งหรือขยายความรู้ที่จัดตั้งขึ้นเพื่อท้าทายสมมติฐานหรือทฤษฎีที่มีอยู่
การวิจัยแบบสหวิทยาการ
สิ่งนี้มีประโยชน์ในการวิจัยแบบสหวิทยาการ ซึ่งคุณกําลังพยายามรวมมุมมองจากหลายสาขาวิชาเพื่อพัฒนาข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ
การพัฒนาทฤษฎีในภาคปฏิบัติ
ในสาขาต่างๆ เช่น การศึกษา การดูแลสุขภาพ หรืองานสังคมสงเคราะห์ ซึ่งจําเป็นต้องมีวิธีแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ สามารถช่วยในการพัฒนาทฤษฎีที่แจ้งการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง
ขั้นตอนสําคัญของแนวทางทฤษฎีที่มีพื้นฐาน:
กระบวนการทฤษฎีที่มีพื้นฐานเกี่ยวข้องกับขั้นตอนสําคัญหลายประการที่นักวิจัยปฏิบัติตามเพื่อสร้างทฤษฎีจากข้อมูลเชิงประจักษ์อย่างเป็นระบบ แม้ว่าแนวทางของนักวิจัยที่แตกต่างกันอาจมีการเปลี่ยนแปลงและการปรับตัว แต่ขั้นตอนต่อไปนี้มักเกี่ยวข้องกับระเบียบวิธีทฤษฎีที่มีพื้นฐาน:
การเก็บรวบรวมข้อมูล
รากฐานของแนวทางทฤษฎีคอนสตรัคติวิสต์อยู่ที่การรวบรวมข้อมูลผ่านวิธีการต่างๆ เช่น การสัมภาษณ์ ข้อมูลดิบนี้ทําหน้าที่เป็นรากฐานสําหรับการสร้างทฤษฎี
เปิดการเข้ารหัส
นักวิจัยชําแหละข้อมูลอย่างพิถีพิถันโดยกําหนดรหัสเริ่มต้นเพื่อจับแนวคิดพื้นฐานที่มีอยู่ ขั้นตอนนี้อํานวยความสะดวกในการสํารวจที่เป็นกลาง เนื่องจากนักวิจัยไม่ได้บังคับให้ข้อมูลพอดีกับหมวดหมู่ที่มีอยู่แล้ว
การเข้ารหัสตามแนวแกน
นักวิจัยเริ่มจัดหมวดหมู่และเชื่อมโยงกันเพื่อสร้างธีมที่ครอบคลุมมากขึ้น จุดมุ่งหมายคือการระบุความเชื่อมโยงและความสัมพันธ์ระหว่างหมวดหมู่เหล่านี้
การเข้ารหัสแบบเลือก
กระบวนการนี้พัฒนาต่อไปเมื่อหมวดหมู่หลักเป็นศูนย์กลางของปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษาปรากฏขึ้น นักวิจัยปรับแต่งและสร้างความเชื่อมโยงระหว่างหมวดหมู่หลักนี้กับแนวคิดอื่นๆ
การเปรียบเทียบอย่างต่อเนื่อง
ตลอดการเดินทางนักวิจัยเปรียบเทียบข้อมูลใหม่กับรหัสและหมวดหมู่ที่มีอยู่อย่างสม่ําเสมอปรับแต่งความเข้าใจและปล่อยให้ทฤษฎีมีวิวัฒนาการตามธรรมชาติ
การสุ่มตัวอย่างเชิงทฤษฎี
นักวิจัยเลือกแหล่งข้อมูลใหม่หรือผู้เข้าร่วมอย่างมีกลยุทธ์เพื่อเพิ่มคุณค่าให้กับการพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของทฤษฎี เพื่อให้มั่นใจว่าทฤษฎีที่มีอยู่นั้นสอดคล้องกับมุมมองที่หลากหลาย
ความอิ่มตัว
การเดินทางมาถึงจุดสูงสุดด้วยความอิ่มตัวของความไวทางทฤษฎีซึ่งข้อมูลใหม่จะหยุดเปลี่ยนแปลงทฤษฎีอย่างมีนัยสําคัญ นี่หมายถึงความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับปรากฏการณ์
การเขียนทฤษฎี
นักวิจัยรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของพวกเขาในการเล่าเรื่องที่สอดคล้องกันซึ่งสรุปความสัมพันธ์รูปแบบและแนวคิดที่เกิดขึ้นใหม่ เรื่องเล่านี้กลายเป็นผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมของการศึกษาทฤษฎีที่มีมูล
ข้อดีและข้อเสียของทฤษฎีที่มีพื้นฐานดิน
นี่คือข้อดีและข้อเสียบางประการของการใช้ทฤษฎีที่มีพื้นฐาน:
ประโยชน์:
- ทฤษฎีฉุกเฉิน: ทฤษฎีได้รับการพัฒนาจากข้อมูลทําให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สดใหม่
- ความยืดหยุ่น: ปรับให้เข้ากับบริบทการวิจัยที่หลากหลายและปรากฏการณ์แบบไดนามิก
- ความเข้าใจแบบองค์รวม: การดื่มด่ํากับข้อมูลในเชิงลึกนําไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม
- แนวคิด: สร้างแนวคิดใหม่และกรอบทฤษฎี
- ข้อมูลเชิงลึกตามบริบท: มุ่งเน้นไปที่การทําความเข้าใจปรากฏการณ์ภายในบริบททางสังคมและวัฒนธรรม
ข้อเสีย:
- ใช้เวลานาน: กระบวนการทําซ้ําต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก
- อัตวิสัย: การตีความที่ได้รับอิทธิพลจากอคติของนักวิจัย
- ขาดความสามารถในการทําซ้ํา: การขาดขั้นตอนที่เป็นมาตรฐานสามารถขัดขวางการจําลองแบบได้
- ความท้าทายในการรวบรวมข้อมูลเบื้องต้น: การรวบรวมข้อมูลปลายเปิดอาจต้องมีเกณฑ์การหยุดที่ชัดเจนขึ้น
- ความคลุมเครือของทฤษฎี: ทฤษฎีที่สร้างขึ้นอาจเปิดให้มีการตีความที่หลากหลาย
- เน้นเชิงปริมาณน้อยลง: ไม่เหมาะสําหรับการสร้างผลลัพธ์เชิงปริมาณหรือทางสถิติ
บทบาทของ QuestionPro ในการเสริมสร้างแนวทางทฤษฎีที่มีพื้นฐาน:
ในการศึกษาพลวัตของชุมชนออนไลน์นักวิจัยใช้การวิเคราะห์ทฤษฎีที่มีพื้นฐานเพื่อเปิดเผยรูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่ของปฏิสัมพันธ์และการทํางานร่วมกันระหว่างผู้เข้าร่วม แพลตฟอร์มเช่น QuestionPro นําเสนอเครื่องมือมากมายที่เสริมและปรับปรุงแนวทางทฤษฎีพื้นฐานในการวิจัยเชิงคุณภาพ:
- การออกแบบแบบสํารวจ: ออกแบบแบบสํารวจของคุณใน QuestionPro เพื่อรวบรวมคําตอบปลายเปิด สิ่งเหล่านี้อาจอยู่ในรูปแบบของคําตอบข้อความความคิดเห็นหรือแม้แต่เนื้อหามัลติมีเดีย
- การเก็บรวบรวมข้อมูล: แจกจ่ายแบบสํารวจให้กับผู้เข้าร่วมของคุณ คุณสามารถกําหนดเป้าหมายกลุ่มหรือประชากรเฉพาะตามวัตถุประสงค์การวิจัยของคุณ
- การวิเคราะห์ข้อมูล: เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพแล้ว คุณสามารถส่งออกคําตอบจาก QuestionPro จากนั้น คุณสามารถทําตามขั้นตอนของขั้นตอนทฤษฎีที่มีพื้นฐานได้ รวมถึงการเข้ารหัสแบบเปิด การเข้ารหัสตามแนวแกน และการเข้ารหัสแบบเลือก โดยใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์เชิงคุณภาพเฉพาะทาง เช่น NVivo, Dedoose หรือแม้แต่วิธีการแบบแมนนวล
- การพัฒนาทฤษฎี: วิเคราะห์ข้อมูลและระบุแนวคิดและรูปแบบที่เกิดขึ้นใหม่ ด้วยการเข้ารหัสซ้ําและวิธีการเปรียบเทียบอย่างต่อเนื่องคุณสามารถพัฒนาการวิจัยทฤษฎีที่มีพื้นฐานซึ่งอธิบายปรากฏการณ์ที่คุณกําลังตรวจสอบ
บทสรุป
แนวทางทฤษฎีที่มีพื้นฐานยังคงเป็นรากฐานที่สําคัญในการวิจัยเชิงคุณภาพส่งเสริมการทํางานร่วมกันแบบไดนามิกระหว่างข้อมูลและการสร้างทฤษฎีที่เกิดขึ้นใหม่
ชุดเครื่องมือของ QuestionPro ให้ความช่วยเหลือแก่นักวิจัยที่เริ่มต้นการเดินทางครั้งนี้ โดยให้การสนับสนุนในการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ การทํางานร่วมกัน และการแสดงภาพ
การทํางานร่วมกันระหว่างวิธีการต่างๆ เช่น แนวทางทฤษฎีที่มีพื้นฐานและแพลตฟอร์มที่เป็นนวัตกรรม เช่น QuestionPro จะปูทางไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับพรมแห่งประสบการณ์ของมนุษย์