
นักวิจัยอาจต้องการความช่วยเหลือเกี่ยวกับการค้นพบที่ไม่ตรงกับความเป็นจริงของชุมชนเป้าหมาย มีสาเหตุหลายประการ แต่สิ่งที่สําคัญที่สุดประการหนึ่งคืออคติในการเลือก เกิดขึ้นเมื่อตัวอย่างการศึกษาจําเป็นต้องแสดงถึงประชากรที่น่าสนใจอย่างถูกต้องส่งผลให้ผลการวิจัยแตกต่างกันไป
การทําความเข้าใจอคติในการเลือก ผลกระทบในทางปฏิบัติ และวิธีที่ดีที่สุดในการหลีกเลี่ยงจะช่วยคุณจัดการกับผลกระทบของมันได้ ทุกสิ่งที่คุณจําเป็นต้องรู้เกี่ยวกับวิธีปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูลของคุณจะครอบคลุมในโพสต์นี้
อคติในการเลือกคืออะไร?
อคติในการเลือกหมายถึงข้อผิดพลาดในการทดลองที่นําไปสู่การนําเสนอตัวอย่างการวิจัยของคุณอย่างไม่ถูกต้อง เกิดขึ้นเมื่อกลุ่มผู้เข้าร่วมหรือข้อมูลไม่ได้เป็นตัวแทนของกลุ่มเป้าหมาย
สาเหตุสําคัญของ อคติในการคัดเลือก คือเมื่อผู้วิจัยไม่พิจารณาลักษณะของกลุ่มย่อย ทําให้เกิดความเหลื่อมล้ําพื้นฐานระหว่างตัวแปรข้อมูลตัวอย่างและประชากรการวิจัยจริง
อคติในการเลือกเกิดขึ้นในการวิจัยด้วยเหตุผลหลายประการ หากผู้วิจัยเลือกประชากรกลุ่มตัวอย่างโดยใช้เกณฑ์ที่ไม่ถูกต้อง อาจพบตัวอย่างอคตินี้มากมาย นอกจากนี้ยังอาจเกิดขึ้นเนื่องจากองค์ประกอบที่ส่งผลต่อความเต็มใจของอาสาสมัครการศึกษาที่จะมีส่วนร่วมต่อไป
อคติการเลือกในการวิจัยมีกี่ประเภท?
อคติการเลือกหลายประเภทสามารถเกิดขึ้นได้หลายจุดในกระบวนการวิจัย ต่อไปนี้เป็นบางส่วนของพวกเขา:
- อคติในการสุ่มตัวอย่าง
อ คติในการ สุ่มตัวอย่างเป็นรูปแบบหนึ่งของอคติการเลือกที่เกิดจากการสุ่มตัวอย่างประชากรที่ไม่สุ่ม มันเกิดขึ้นเมื่อชุดย่อยเฉพาะถูกลบออกจากตัวอย่างการวิจัย ซึ่งนําไปสู่การแสดงกลุ่มย่อยในประชากรตัวอย่างที่ไม่ถูกต้อง
ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพว่าคุณกําลังค้นคว้าเกี่ยวกับความชุกของโรคหัวใจในพื้นที่ของคุณ ในการรวบรวมข้อมูลคุณตัดสินใจที่จะสัมภาษณ์ผู้ซื้อที่ห้างสรรพสินค้า
กลยุทธ์นี้ไม่รวมผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลและโรคหัวใจ ตัวอย่างของคุณมีอคติเพราะหลายคนไม่ได้อยู่ในห้างหน้านั้น แต่อยู่ที่บ้านหรือโรงพยาบาล
- อคติในการเลือกตนเอง
อคติในการเลือกตนเอง เรียกอีกอย่างว่าอคติของอาสาสมัคร สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อคุณสมบัติของผู้ที่เข้าร่วมการศึกษาโดยสมัครใจมีความสําคัญต่อเป้าหมายของการสืบสวน
การเลือกตนเองทําให้เกิดข้อมูลที่มีอคติหากกลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยอาสาสมัครมากกว่าประชากรเป้าหมายในอุดมคติ มีความเป็นไปได้ค่อนข้างมากที่นักวิจัยจะได้รับผลลัพธ์ที่มีอคติ
ตัวอย่างเช่น แฟน ๆ มืออาชีพด้านรถยนต์อาจเข้าร่วมในการศึกษาที่ตรวจสอบการรับรู้ของรถใหม่ที่เข้าสู่ตลาดเป้าหมาย เนื่องจากพวกเขามองว่าตัวเองเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้
เนื่องจากอคติในการเลือกตนเอง พวกเขาจึงสามารถตอบสนองอย่างไม่เหมาะสมหรือให้ข้อมูลเพิ่มเติมที่ไม่ได้ร้องขอ
- อคติที่ไม่ตอบสนอง
อคติที่ไม่ตอบสนองเกิดขึ้นเมื่อผู้คนไม่ตอบแบบสํารวจหรือมีส่วนร่วมในโครงการวิจัย มักเกิดขึ้นในการวิจัยแบบสํารวจเมื่อผู้เข้าร่วมขาดความสามารถที่เหมาะสม ขาดเวลา หรือรู้สึกผิดหรือละอายใจเกี่ยวกับหัวข้อนั้น
ตัวอย่างเช่น นักวิจัยสนใจว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มองซอฟต์แวร์ชิ้นใหม่อย่างไร พวกเขาทําการสํารวจและพบว่านักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์หลายคนไม่ตอบหรือเสร็จสิ้น
นักวิจัยพบว่าผู้ตอบแบบสอบถามเชื่อว่าซอฟต์แวร์นั้นยอดเยี่ยมและมีคุณภาพสูงหลังจากได้รับข้อมูล อย่างไรก็ตาม พวกเขาพบว่าพวกเขาได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ที่ไม่เอื้ออํานวยเป็นหลักหลังจากเปิดตัวซอฟต์แวร์ใหม่ให้กับประชากรนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ทั้งหมด
ผู้เข้าร่วมการสํารวจเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ระดับเริ่มต้นที่ไม่สามารถมองเห็นข้อบกพร่องของโปรแกรมได้ ผู้ตอบแบบสํารวจไม่ได้สะท้อนถึงประชากรนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่สําคัญกว่า ดังนั้นผลลัพธ์จึงไม่ถูกต้อง
- อคติของผู้รอดชีวิต
อคติของผู้รอดชีวิตเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยนําตัวแปรไปแข่งขันคัดกรองและเลือกผู้ที่ทําขั้นตอนสําเร็จ วิธีการคัดเลือกเบื้องต้นนี้ช่วยขจัดตัวแปรที่ล้มเหลวเนื่องจากขาดการมองเห็น
อคติของผู้รอดชีวิตมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยที่ประสบความสําเร็จมากที่สุด แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลที่เกี่ยวข้องก็ตาม มันสามารถเปลี่ยนแปลงผลการวิจัยของคุณและนําไปสู่มุมมองเชิงบวกที่ไม่จําเป็นซึ่งไม่สะท้อนความเป็นจริง
สมมติว่าคุณกําลังค้นคว้าตัวแปรความสําเร็จของผู้ประกอบการ ผู้ประกอบการที่มีชื่อเสียงส่วนใหญ่ไม่ได้เรียนจบวิทยาลัย อาจทําให้คุณคิดว่าการออกจากวิทยาลัยด้วยแนวคิดที่แข็งแกร่งก็เพียงพอแล้วที่จะเริ่มต้นอาชีพ แต่ผู้ที่ออกจากวิทยาลัยส่วนใหญ่ไม่ได้จบลงด้วยความร่ํารวย
ในความเป็นจริงมีคนจํานวนมากลาออกจากวิทยาลัยเพื่อเปิดตัวธุรกิจที่ไม่ประสบความสําเร็จ ในตัวอย่างนี้ อคติของผู้รอดชีวิตเกิดขึ้นเมื่อคุณให้ความสนใจกับผู้ที่ออกกลางคันที่ประสบความสําเร็จและเพิกเฉยต่อการออกกลางคันส่วนใหญ่ที่ล้มเหลว
- อคติการขัดสี
อคติในการขัดสีเกิดขึ้นเมื่อผู้ตอบแบบสํารวจบางคนลาออกในขณะที่ยังดําเนินการอยู่ ด้วยเหตุนี้ จึงมีสิ่งที่ไม่ทราบมากมายในผลการวิจัยของคุณ ซึ่งทําให้คุณภาพของข้อสรุปลดลง
โดยส่วนใหญ่แล้วนักวิจัยจะมองหาแนวโน้มในตัวแปรที่ออกกลางคัน หากคุณสามารถระบุแนวโน้มเหล่านี้ได้ คุณอาจสามารถระบุได้ว่าเหตุใดผู้ตอบแบบสอบถามจึงออกจากแบบสํารวจของคุณอย่างกะทันหันและดําเนินการตามความเหมาะสม
- อคติในการเรียกคืน
อคติในการเรียกคืนเกิดขึ้นเมื่อสมาชิกกลุ่มตัวอย่างบางคนพยายามจําข้อมูลสําคัญ ซึ่งส่งผลต่อกระบวนการวิจัยของคุณ มันเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยปฏิเสธสิ่งที่อยู่ตรงหน้าพวกเขาและเห็นสิ่งที่พวกเขาต้องการเห็นแทน
คุณจะได้ผลลัพธ์ที่มีอคติหากคุณแค่สํารวจผู้ที่เคยดูภาพยนตร์เรื่องใหม่ ผู้ที่เคยดูจะบอกว่าพวกเขารักมัน ในขณะที่คนที่ไม่เคยเห็นจะบอกว่าพวกเขาไม่ได้ นี่เป็นเพราะคนที่ชอบหนังเรื่องนี้เต็มใจที่จะพูดคุยมากกว่าคนที่ไม่ชอบ
- อคติ Undercoverage
อคติที่ต่ํากว่าความครอบคลุมเกิดขึ้นเมื่อตัวอย่างตัวแทนถูกดึงมาจากสัดส่วนที่น้อยกว่าของประชากรเป้าหมาย แบบสํารวจออนไลน์มีความเสี่ยงเป็นพิเศษต่ออคติที่รายงานข่าวน้อยเกินไป
ในการสํารวจออนไลน์เกี่ยวกับสุขภาพที่รายงานด้วยตนเอง สมมติว่าคุณกําลังมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมการดื่มและการสูบบุหรี่มากเกินไป แม้ว่าคุณจะจงใจยกเว้นผู้ที่ไม่ได้ใช้อินเทอร์เน็ต
ด้วยวิธีนี้ บุคคลที่มีอายุมากกว่าและมีการศึกษาน้อยจะถูกละทิ้งจากตัวอย่างของคุณ เนื่องจากผู้ใช้อินเทอร์เน็ตและผู้ที่ไม่ใช่ผู้ใช้แตกต่างกันอย่างมาก คุณจึงไม่สามารถดึงผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้จากแบบสํารวจออนไลน์ของคุณได้
อคติในการเลือกมีผลกระทบอย่างไร?
มีความเป็นไปได้เสมอที่จะเกิดข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือเป็นระบบในการวิจัยที่ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของผลการวิจัย อคติในการเลือกอาจมีผลกระทบหลายประการ และมักจะเป็นเรื่องยากที่จะบอกว่าผลกระทบเหล่านั้นมีความสําคัญเพียงใดหรือไปในทิศทางใด ผลกระทบอาจนําไปสู่ปัญหาหลายประการสําหรับธุรกิจ รวมถึงสิ่งต่อไปนี้:
- ความเสี่ยงที่จะสูญเสียรายได้และชื่อเสียง
สําหรับการวางแผนและกลยุทธ์ทางธุรกิจข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากกลุ่มตัวอย่างที่ไม่ใช่ตัวแทนจะมีประโยชน์น้อยกว่าอย่างมีนัยสําคัญเนื่องจากไม่สอดคล้องกับประชากรเป้าหมาย มีความเสี่ยงที่จะสูญเสียเงินและชื่อเสียงหากการตัดสินใจทางธุรกิจขึ้นอยู่กับการค้นพบเหล่านี้
- ส่งผลกระทบต่อความถูกต้องภายนอกของการวิเคราะห์
การวิจัยมีความน่าเชื่อถือน้อยลงอันเป็นผลมาจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ดังนั้นความถูกต้องภายนอกของการวิเคราะห์จึงประนีประนอมเนื่องจากตัวอย่างที่มีอคติ
- สิ่งนี้นําไปสู่การตัดสินใจทางธุรกิจที่ไม่เหมาะสม
หากผลลัพธ์สุดท้ายมีอคติและไม่เป็นตัวแทนของหัวข้อ ก็ไม่ปลอดภัยที่จะพึ่งพาผลการศึกษาเมื่อทําการตัดสินใจทางธุรกิจที่สําคัญ
เราได้เผยแพร่บล็อกที่พูดถึง การวิเคราะห์กลุ่มย่อย ทําไมคุณไม่ลองดูไอเดียเพิ่มเติมล่ะ?
จะหลีกเลี่ยงอคติในการเลือกได้อย่างไร?
มีโอกาสดีที่คุณจะส่งผลกระทบต่อผลการสํารวจของคุณผ่านอคติในการเลือก อ่านคําแนะนําต่อไปนี้เพื่อช่วยคุณหลีกเลี่ยงอคติในการเลือก:
หลีกเลี่ยงอคติการเลือกระหว่างการออกแบบแบบสํารวจ
ลองใช้คําแนะนําเหล่านี้เพื่อหลีกเลี่ยงอคติในการเลือกเมื่อคุณกําลังพัฒนาโครงสร้างสําหรับแบบสํารวจของคุณ:
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าวัตถุประสงค์แบบสํารวจของคุณชัดเจน
- ระบุมาตรฐานที่ควรปฏิบัติตามสําหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ
- ให้ผู้เข้าร่วมทุกคนมีโอกาสที่ยุติธรรมในการมีส่วนร่วมในการสํารวจ
หลีกเลี่ยงอคติการเลือกระหว่างการสุ่มตัวอย่าง
พิจารณานํากลยุทธ์เหล่านี้ไปปฏิบัติในระหว่างกระบวนการเลือกตัวอย่าง:
- เมื่อใช้ การสุ่มตัวอย่าง ในกระบวนการของคุณ ให้แน่ใจว่ามีการสุ่มที่เหมาะสม
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารายชื่อผู้เข้าร่วมของคุณเป็นปัจจุบันและแสดงถึงกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการอย่างถูกต้อง
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลุ่มย่อยเป็นตัวแทนของประชากรโดยรวมและแบ่งปันปัจจัยสําคัญ
หลีกเลี่ยงอคติการเลือกระหว่างการประเมิน
เมื่อผ่านกระบวนการประเมินและตรวจสอบความถูกต้อง คุณต้องคิดถึงการนําแนวคิดเหล่านี้ไปปฏิบัติเพื่อหลีกเลี่ยงอคติในการเลือก:
- หากคุณต้องการให้แน่ใจว่าการเลือกตัวอย่างขั้นตอนและการรวบรวมข้อมูลของคุณปราศจากอคติการให้นักวิจัยคนที่สองดูหลังคุณเป็นความคิดที่ดี
- ใช้เทคโนโลยีเพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร เพื่อให้คุณสามารถระบุผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดและตรวจสอบได้อย่างรวดเร็วเพื่อซ่อมแซมหรือหลีกเลี่ยงข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
- ตรวจสอบแนวโน้มข้อมูลการวิจัยพื้นฐานก่อนหน้านี้เพื่อตรวจสอบว่าการวิจัยของคุณอยู่ในเส้นทางสําหรับ ความถูกต้องภายในที่แข็งแกร่งหรือไม่
- เชิญผู้ที่ไม่ได้ตอบแบบสํารวจให้เข้าร่วมแบบสํารวจเพิ่มเติม รอบที่สองอาจให้คะแนนเสียงมากขึ้นเพื่อความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับผลการวิจัย
บทสรุป
การทําความเข้าใจอคติในการเลือก ประเภท และผลกระทบต่อผลการวิจัยเป็นขั้นตอนเริ่มต้นในการทํางานกับมัน เราได้ค้นพบข้อมูลสําคัญที่จะช่วยในการระบุและทํางานเพื่อลดผลกระทบให้น้อยที่สุด คุณสามารถหลีกเลี่ยงอคติในการเลือกได้โดยใช้ QuestionPro เพื่อรวบรวมข้อมูลการวิจัยที่เชื่อถือได้
สถานการณ์ต่างๆ อาจส่งผลให้เกิดอคติในการเลือก เช่น เมื่อตัวอย่างที่ไม่เป็นกลางรวมกับปัญหาของระบบ เครื่องมือวิจัยระดับองค์กรเพื่อใช้ในการวิจัยและเปลี่ยนแปลงประสบการณ์คือชุดการวิจัย QuestionPro
ชุดวิจัย QuestionPro มีเทมเพลตแบบสํารวจตามการวิจัยระดับมืออาชีพ ทําให้ง่ายต่อการพัฒนาแบบสํารวจ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบสํารวจและเริ่มต้นใช้งานซอฟต์แวร์แบบสํารวจของเราโดยสร้างบัญชีฟรี