การทําความเข้าใจอิทธิพลของจุดสัมผัสจํานวนมากที่มีต่อพฤติกรรมของลูกค้าเป็นสิ่งสําคัญในโลกการตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาสําหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ โมเดลการระบุแหล่งที่มาเป็นกรอบการทํางานสําหรับการจัดสรรเครดิตให้กับช่องทางการตลาดหรือจุดสัมผัสต่างๆ ตลอดเส้นทางของลูกค้า
อย่างไรก็ตาม การเลือกรุ่นที่เหมาะสมอาจเป็นเรื่องยากสําหรับรุ่นที่มีอยู่มากมาย ในบทความบล็อกนี้ เราจะดูรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ และให้คําแนะนําในการเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดสําหรับบริษัทของคุณ
รูปแบบการระบุแหล่งที่มาคืออะไร
โมเดลการระบุแหล่งที่มาคือกรอบงานหรือแนวทางที่ใช้ในการตลาดและการวิเคราะห์เพื่อจัดสรรเครดิตหรือมูลค่าให้กับจุดสัมผัสหรือช่องทางการตลาดจํานวนมากที่นําไปสู่ผลลัพธ์ที่ต้องการ เช่น การแปลง การขาย หรือการดําเนินการอื่นๆ ที่วัดปริมาณได้
ช่วยให้นักการตลาดระบุและวัดผลกระทบของความพยายามทางการตลาดที่แตกต่างกันตลอดเส้นทางของลูกค้า
โมเดลการระบุแหล่งที่มาจะตอบคําถามว่าจุดสัมผัสหรือช่องทางการตลาดใดที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์บางอย่าง นักการตลาดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร ประสิทธิภาพของแคมเปญ และกลยุทธ์ทางการตลาดโดยการประเมินและให้เครดิต
ประโยชน์ของรูปแบบการระบุแหล่งที่มา
ธุรกิจและนักการตลาดสามารถทํากําไรจากรูปแบบการระบุแหล่งที่มาได้หลายวิธี ต่อไปนี้คือประโยชน์ที่สําคัญบางประการของการนํารูปแบบการระบุแหล่งที่มามาใช้:
- ประสิทธิภาพทางการตลาดที่ครอบคลุม
โมเดลการระบุแหล่งที่มารวมจุดสัมผัสมากมายตลอดวงจรชีวิตของลูกค้าเพื่อให้มุมมองที่สมบูรณ์ของประสิทธิภาพทางการตลาด ช่วยกําหนดว่าช่องทางหรือทัชพอยต์ใดมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการกระตุ้น Conversion หรือผลลัพธ์ที่ต้องการ
- การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
โมเดลการระบุแหล่งที่มาอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกเพื่อให้นักการตลาดสามารถตัดสินใจโดยอิงจากข้อมูลได้ นักการตลาดสามารถจัดสรรทรัพยากรเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญและมุ่งเน้นไปที่วิธีการที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดได้ดีขึ้นหากพวกเขาเข้าใจผลกระทบของจุดสัมผัสที่แตกต่างกัน
- การเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณทางการตลาด
ธุรกิจสามารถปรับปรุงงบประมาณทางการตลาดได้โดยการค้นหาช่องทางหรือจุดสัมผัสที่มีประสิทธิภาพสูงสุดโดยใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มา นักการตลาดอาจเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) และหลีกเลี่ยงการใช้จ่ายโดยไม่จําเป็นในช่องทางที่มีประสิทธิภาพต่ําโดยการจัดสรรทรัพยากรให้กับช่องทางที่มีส่วนทําให้เกิด Conversion หรือผลลัพธ์ที่ต้องการมากที่สุด
- การระบุจุดสัมผัสที่มีมูลค่าสูง
โดยเน้นจุดสัมผัสที่สําคัญที่ส่งผลต่อพฤติกรรมและการแปลงของลูกค้า ช่วยให้นักการตลาดเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของลูกค้าโดยจัดลําดับความสําคัญของจุดสัมผัส จุดสัมผัสที่มีมูลค่าสูงช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าและอัตราการแปลง
- ทําความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า
โมเดลการระบุแหล่งที่มาเผยให้เห็นพฤติกรรมและการเดินทางของลูกค้า ธุรกิจสามารถเข้าใจความชอบและการตัดสินใจของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นโดยการประเมินการโต้ตอบของจุดสัมผัส ความรู้นี้สามารถปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาด ประสบการณ์ของลูกค้า และการมีส่วนร่วมของลูกค้า
ประเภทของรูปแบบการระบุแหล่งที่มา
โมเดลการระบุแหล่งที่มาประเภทต่างๆ ถูกนํามาใช้ในการตลาดและการวิเคราะห์เพื่อจัดสรรเครดิตหรือมูลค่าให้กับจุดสัมผัสต่างๆ ตลอดเส้นทางของลูกค้า แต่ละรุ่นมีกฎหรือหลักการสําหรับการกระจายสินเชื่อของตัวเอง ดูรุ่นยอดนิยมบางประเภท:
01. ปฏิสัมพันธ์ครั้งแรก
โมเดลการระบุแหล่งที่มาของการโต้ตอบแรกตามชื่อของรูปแบบจะกําหนดคอนเวอร์ชั่นให้กับจุดเริ่มต้นที่ลูกค้ามีส่วนร่วมกับธุรกิจของคุณ
- ประโยชน์
รูปแบบการระบุแหล่งที่มาของผู้ติดต่อแรกมีประโยชน์ในการติดตามเวลา Conversion ของผู้ใช้ในช่องทางต่างๆ
- ความเสียเปรียบ
รูปแบบการโต้ตอบแรกไม่ได้คํานึงถึงแหล่งที่มาของผู้ใช้ก่อนทําการแปลง
02. ปฏิสัมพันธ์ครั้งสุดท้าย
รูปแบบการโต้ตอบล่าสุดจะให้ Conversion แก่การติดต่อล่าสุดของผู้ใช้กับแบรนด์ของคุณ
โดยส่วนใหญ่จะทําได้โดยการดูว่าบุคคลนั้นใช้เว็บไซต์หรือแอปใดเมื่อพวกเขาแปลงและพบว่านี่เป็นคลิกสุดท้ายก่อนแปลง
- ประโยชน์
โมเดลการระบุแหล่งที่มาของผู้ติดต่อล่าสุดจะวิเคราะห์เส้นทางของลูกค้า
- ความเสียเปรียบ
ข้อบกพร่องที่ใหญ่ที่สุดของโมเดลการโต้ตอบล่าสุดคือไม่ได้คํานึงถึงเวลาที่ผู้ใช้เชื่อมต่อกับแบรนด์ของคุณเป็นครั้งแรกก่อนตัดสินใจซื้อ
03. การโต้ตอบการคลิกแบบไม่โดยตรงครั้งสุดท้าย
รูปแบบการโต้ตอบแบบคลิกที่ไม่ใช่โดยตรงล่าสุดจะระบุแหล่งที่มาของ Conversion กับครั้งล่าสุดที่ผู้ใช้โต้ตอบกับแบรนด์ในลักษณะที่ไม่เกี่ยวข้องกับโฆษณา
สามารถทําได้โดยดูว่าพวกเขาอยู่ในเว็บไซต์หรือแอปใดเมื่อพวกเขาแปลงและพบว่านี่เป็นคลิกสุดท้ายก่อนแปลง
- ประโยชน์
โมเดลการโต้ตอบแบบคลิกแบบไม่ตรงล่าสุดนั้นยอดเยี่ยมสําหรับการวิเคราะห์การเดินทางของลูกค้า ซึ่งเป็นหนึ่งในประโยชน์ของมัน
- ความเสียเปรียบ
ข้อเสียเปรียบหลักของรูปแบบการโต้ตอบแบบคลิกแบบไม่โดยตรงก่อนหน้านี้คือไม่ได้พิจารณาว่าผู้ใช้เชื่อมต่อกับแบรนด์ของคุณเป็นครั้งแรกก่อนซื้อ
04. โมเดลการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น
วิธีการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้นจะกระจาย Conversion อย่างเท่าเทียมกันในการโต้ตอบของผู้ใช้ทั้งหมดกับบริษัทของคุณ
ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณก่อนผ่านโฆษณา จากนั้นจึงผ่านการค้นหาทั่วไปก่อนที่จะทํา Conversion รูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้จะแสดง 50% สําหรับโฆษณาแบบชําระเงินและ 50% สําหรับโฆษณาทั่วไป
- ประโยชน์
วิธีการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้นนั้นใช้งานง่าย เนื่องจากคุณไม่ต้องพิจารณาว่าแต่ละแชแนลมีส่วนทําให้เกิด Conversion มากน้อยเพียงใด
- ความเสียเปรียบ
ข้อเสียที่สําคัญที่สุดของวิธีการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้นคือไม่ถูกต้องสําหรับหลายบริษัท เนื่องจาก Conversion ไม่ค่อยกระจายอย่างเท่าเทียมกันในช่องทางต่างๆ และอาจเบี่ยงเบนไปทางช่องทางเดียวอย่างมาก
05. การระบุแหล่งที่มาของการสลายตัวของเวลา
การระบุแหล่งที่มาตามเวลาจะคํานึงถึงระยะเวลาของ Conversion เหล่านี้ (แทนที่จะแบ่งเท่าๆ กัน) เช่นเดียวกับการระบุแหล่งที่มาเชิงเส้น
ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้โต้ตอบกับแบรนด์ของคุณผ่านโฆษณา จากนั้นในภายหลังผ่านการค้นหาทั่วไปก่อนที่จะทํา Conversion รูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้จะแสดง 25% สําหรับโฆษณาและ 75% สําหรับโฆษณาทั่วไป (ล่าสุด)
- ประโยชน์
ข้อดีอย่างหนึ่งของการลดลงของเวลาคือจะพิจารณาว่าผู้ใช้ทํา Conversion เมื่อใด ซึ่งช่วยให้คุณกําหนดจํานวน Conversion ที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ในแต่ละแชแนลจากผู้ใช้รายเดียว
- ความเสียเปรียบ
ข้อเสียเปรียบหลักของแบบจําลองการระบุแหล่งที่มาของการสลายตัวของเวลาคือมีส่วนเกี่ยวข้องมากกว่าแบบจําลองเชิงเส้น (เนื่องจากจะพิจารณาว่าเมื่อใดที่ Conversion เกิดขึ้น)
06. การระบุแหล่งที่มาตามตําแหน่ง
การระบุแหล่งที่มาตามตําแหน่งเป็นหนึ่งในรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ดีที่สุดซึ่งจัดหมวดหมู่ Conversion ตามตําแหน่งที่ผู้ใช้อยู่ในช่องทาง Conversion เมื่อทํา Conversion
ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้มาที่เว็บไซต์ของคุณผ่านโฆษณา จากนั้นผ่านการค้นหาทั่วไปก่อนที่จะทํา Conversion รูปแบบการระบุแหล่งที่มานี้จะแสดงโฆษณา 50% และ 50% สําหรับโฆษณาทั่วไป
- ประโยชน์
ข้อดีอย่างหนึ่งของการระบุแหล่งที่มาตามตําแหน่งคือพิจารณาว่าผู้ใช้อยู่ในช่องทาง Conversion ของคุณเมื่อใด เช่น เมื่อพวกเขาอยู่ในหน้าผลิตภัณฑ์หรือในรถเข็น
- ความเสียเปรียบ
ข้อเสียที่สําคัญของวิธีการระบุแหล่งที่มาตามตําแหน่งคือคํานวณได้ยากกว่า เนื่องจากจะพิจารณาว่าผู้ใช้อยู่ที่ไหนในช่องทาง Conversion ของคุณเมื่อพวกเขาทํา Conversion
จะเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสมได้อย่างไร
การเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ดีที่สุดจําเป็นต้องมีการประเมินเกณฑ์มากมายอย่างรอบคอบ ต่อไปนี้เป็นวิธีการทีละขั้นตอนในการเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ดีที่สุดสําหรับบริษัทของคุณ:
- กําหนดเป้าหมายทางธุรกิจของคุณ
กําหนดเป้าหมายทางการตลาดและวัตถุประสงค์ทางธุรกิจของคุณ เป้าหมายของคุณในการได้มาซึ่งลูกค้า การจดจําแบรนด์ Conversion หรือการรักษาลูกค้าคืออะไร การทราบเป้าหมายทางธุรกิจของคุณจะช่วยให้คุณเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาได้
- วิเคราะห์เส้นทางของลูกค้าของคุณ
วิเคราะห์เส้นทางของลูกค้าทั่วไปสําหรับกลุ่มประชากรเป้าหมายของคุณ ระบุจุดสัมผัสและช่องทางมากมายที่ลูกค้าโต้ตอบด้วยก่อนการแปลงหรือการดําเนินการที่ต้องการ
กําหนดว่าขั้นตอนและจุดสัมผัสใดมีผลกระทบมากที่สุดต่อพฤติกรรมของลูกค้า การวิเคราะห์นี้จะช่วยให้คุณเข้าใจการเปลี่ยนแปลงและความซับซ้อนอย่างต่อเนื่องของการเดินทางของลูกค้า
- ประเมินช่องทางการตลาดของคุณ
ตรวจสอบช่องทางการตลาดของคุณ คุณใช้แพลตฟอร์มดิจิทัลเป็นหลัก เช่น โฆษณาบนการค้นหา โซเชียลมีเดีย หรือการตลาดผ่านอีเมลหรือไม่ หรือคุณใช้ช่องทางออฟไลน์และออนไลน์ร่วมกัน? รูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่แตกต่างกันจะเหมาะกับแชแนลประเภทต่างๆ มากกว่า และสามารถอธิบายลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกันได้
- ประเมินทรัพยากรและข้อมูล
ประเมินทรัพยากรและข้อมูลของคุณ โมเดลการระบุแหล่งที่มาบางรูปแบบทํางานกับข้อมูลแบบรวมหรือแบบสุ่มตัวอย่าง ในขณะที่โมเดลอื่นๆ ต้องการข้อมูลระดับบุคคล พิจารณาคุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูล และทรัพยากรที่จําเป็นในการสร้างและรักษารูปแบบการระบุแหล่งที่มา
- ข้อจํากัดของรูปแบบการระบุแหล่งที่มา
ทําความเข้าใจข้อจํากัดและสมมติฐานของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาแต่ละรูปแบบ ไม่มีโมเดลเดียวที่สามารถแสดงถึงความซับซ้อนของพฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างเต็มที่
ตัวอย่างเช่น การระบุแหล่งที่มาแบบสัมผัสสุดท้ายอาจละเลยจุดสัมผัสก่อนหน้า ในขณะที่การระบุแหล่งที่มาของสัมผัสแรกอาจละเลยอิทธิพลของจุดสัมผัสในภายหลัง พิจารณาข้อดีและข้อเสียของแต่ละรุ่นในบริบทของเป้าหมายทางธุรกิจและเส้นทางของลูกค้าของคุณ
- ทดสอบและเปรียบเทียบ
ทําการทดสอบ A/B หรือการวิจัยนําร่องด้วยรูปแบบการระบุแหล่งที่มาต่างๆ ใช้โมเดลจํานวนมากในเวลาเดียวกันและเปรียบเทียบผลลัพธ์
หากต้องการพิจารณาว่าโมเดลใดที่ให้ข้อมูลที่ถูกต้องและมีความหมายมากที่สุดแก่องค์กรของคุณ ให้วัดผลกระทบต่อเมตริกที่สําคัญ เช่น อัตราการแปลง ค่าใช้จ่ายในการได้มาซึ่งลูกค้า หรือ ROI
- ทําซ้ําและปรับแต่ง
กระบวนการวนซ้ําใช้ในการสร้างแบบจําลองการระบุแหล่งที่มา เส้นทางของลูกค้าของคุณอาจแตกต่างกันไปเมื่อบริษัทของคุณเติบโตขึ้น และช่องทางการตลาดใหม่ๆ อาจเกิดขึ้น ตรวจสอบและวิเคราะห์ความสําเร็จของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่คุณเลือกอย่างสม่ําเสมอ
อนุญาตให้ปรับแต่งหรือปรับเปลี่ยนโมเดลได้ตามต้องการเพื่อให้แน่ใจว่ายังคงสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญที่สุด
QuestionPro สามารถช่วยในการเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาได้อย่างไร
QuestionPro เป็นแพลตฟอร์มการวิจัยตลาดที่สมบูรณ์ซึ่งมีเครื่องมือและคุณสมบัติต่างๆ เพื่อช่วยให้ธุรกิจเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ดีที่สุด นี่คือวิธีที่ QuestionPro สามารถช่วยคุณได้:
- การสํารวจและการรวบรวมข้อมูล
QuestionPro ให้คุณสร้างแบบสํารวจที่กําหนดเองเพื่อรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มเป้าหมายของคุณ พฤติกรรมของลูกค้า ความชอบ การมีส่วนร่วมของจุดสัมผัส และอื่นๆ สามารถรวบรวมได้ผ่านแบบสํารวจ คุณสามารถใช้แบบสํารวจเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการเดินทางของลูกค้าและเลือกกลยุทธ์การระบุแหล่งที่มา
- การวิเคราะห์ขั้นสูง
QuestionPro วิเคราะห์และตีความข้อมูล การแสดงข้อมูล การแบ่งส่วน และการวิเคราะห์ทางสถิติเผยให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างการแลกเปลี่ยนแบบสัมผัส ผลลัพธ์เหล่านี้อาจช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับรูปแบบการระบุแหล่งที่มา
- การทําแผนที่การเดินทาง
การทําแผนที่การเดินทางใน QuestionPro ช่วยให้คุณเห็นภาพจุดสัมผัส ช่องทาง และการโต้ตอบของลูกค้า การพล็อตเส้นทางของลูกค้าจะช่วยให้คุณค้นพบจุดสัมผัสที่สําคัญและทําความเข้าใจว่าจุดนั้นส่งผลต่อ Conversion อย่างไร การแสดงภาพนี้เน้นขั้นตอนและจุดสัมผัสที่สําคัญสําหรับการเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มา
- การทดลองและการทดสอบ
แพลตฟอร์มการวิจัยของ QuestionPro ช่วยให้สามารถทดสอบและทดลอง A/B ได้ แบบสํารวจหรือการทดสอบหลายรายการสามารถทดสอบรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่แตกต่างกันได้ เมื่อตรวจสอบผลลัพธ์ คุณสามารถเลือกได้ว่าโมเดลใดที่ตรงกับเป้าหมายการวิจัยของคุณมากที่สุดและให้ข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยําที่สุด
- การทํางานร่วมกันและข้อเสนอแนะของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
QuestionPro ช่วยให้ทีมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียแบ่งปันข้อเสนอแนะและความคิดระหว่างการเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มา ในการรวบรวมข้อเสนอแนะและจัดองค์กรให้แบ่งปันผลการสํารวจข้อมูลการวิเคราะห์และแผนที่เส้นทางกับสมาชิกในทีมลูกค้าและผู้มีอํานาจตัดสินใจ
QuestionPro ให้คุณรวบรวมและวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าและข้อมูลจุดสัมผัส ข้อมูลสําคัญนี้อาจช่วยคุณเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของธุรกิจที่ดีที่สุด ดังนั้นติดต่อ QuestionPro เพื่อรับการสนับสนุนที่ดีที่สุดในการเลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสม
