การสุ่มตัวอย่างที่สะดวกเป็นวิธีที่ง่ายและสะดวกในการรับข้อมูลเมื่อเทียบกับวิธีการสุ่มตัวอย่างอื่นๆ ส่วนใหญ่แล้วง่ายและง่ายเข้ากันได้ดี แต่คุณจําเป็นต้องรู้ว่ามันคืออะไรเพื่อให้คุณรู้ว่าเมื่อใดควรใช้และเมื่อใดไม่ควรใช้
เป็นการสุ่มตัวอย่างประเภทหนึ่งที่ไม่ขึ้นอยู่กับโอกาสและมักใช้ในการศึกษาวิจัย เทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้เกี่ยวข้องกับการเลือกคนที่ง่ายต่อการเข้าถึงและติดต่อ
แทนที่จะสุ่มเลือกคนจากประชากรบางกลุ่มการสุ่มตัวอย่างสะดวกเกี่ยวข้องกับการเลือกคนที่ง่ายที่สุดสําหรับนักวิจัยในการรับข้อมูล
การสุ่มตัวอย่างที่สะดวกมักใช้เมื่อ วิธีการสุ่มตัวอย่าง ประเภทอื่นใช้ยากหรือเป็นไปไม่ได้เนื่องจากเวลา ค่าใช้จ่าย หรือปัญหาอื่นๆ แม้ว่าจะเป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วในการรับข้อมูล แต่ก็อาจมีอคติและข้อจํากัดที่อาจส่งผลต่อความสามารถในการนําผลลัพธ์มาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีเพียงใดและความน่าเชื่อถือ
การสุ่มตัวอย่างแบบสะดวกคืออะไร?
การสุ่มตัวอย่างที่สะดวกถูกกําหนดให้เป็นวิธีการที่นักวิจัยนํามาใช้ซึ่งพวกเขารวบรวมข้อมูลการวิจัยตลาดจากกลุ่มผู้ตอบแบบสอบถามที่สะดวก
เป็นการสุ่มตัวอย่างที่ใช้บ่อยที่สุด เนื่องจากรวดเร็ว ไม่ซับซ้อน และประหยัดอย่างไม่น่าเชื่อ สมาชิกมักจะเข้าถึงได้ง่ายเพื่อเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง
นักวิจัยใช้การสุ่มตัวอย่างต่างๆ เทคนิคในสถานการณ์ที่มีประชากรจํานวนมาก ในกรณีส่วนใหญ่การทดสอบชุมชนทั้งหมดนั้นเป็นไปไม่ได้เลยเพราะเข้าถึงได้ไม่ง่าย นักวิจัยใช้การสุ่มตัวอย่างที่สะดวกในสถานการณ์ที่ไม่จําเป็นอินพุตเพิ่มเติมสําหรับการวิจัยหลัก ไม่มีเกณฑ์ที่จําเป็นในการเป็นส่วนหนึ่งของตัวอย่างนี้
ดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายอย่างไม่น่าเชื่อในการรวมองค์ประกอบในตัวอย่างนี้ องค์ประกอบทั้งหมดของประชากรมีสิทธิ์และขึ้นอยู่กับความใกล้ชิดของนักวิจัยเพื่อมีส่วนร่วมในกลุ่มตัวอย่าง
นักวิจัยเลือกสมาชิกโดยพิจารณาจากความใกล้ชิดเท่านั้นและไม่พิจารณาว่าพวกเขาเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดหรือไม่
เมื่อใช้เทคนิคนี้ พวกเขาสามารถสังเกตนิสัย ความคิดเห็น และมุมมองในลักษณะที่ง่ายที่สุด
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การสุ่มตัวอย่างแบบสํารวจ
ตัวอย่างที่ดีของการสุ่มตัวอย่างที่สะดวกคือ องค์กรพัฒนาเอกชนใหม่ที่ต้องการก่อตั้งตัวเองใน 20 เมือง โดยจะเลือกเมือง 20 อันดับแรกที่จะให้บริการโดยพิจารณาจากความใกล้ชิดกับสถานที่ที่พวกเขาตั้งอยู่
ความสําคัญของการสุ่มตัวอย่างที่สะดวก
การสุ่มตัวอย่างที่สะดวกเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจในหลายวิธี
- ประการแรก อาจเป็นวิธีการรวบรวมข้อมูลที่คุ้มค่าและประหยัดเวลา ธุรกิจสามารถประหยัดเวลาและเงินได้โดยการเลือกผู้เข้าร่วมที่พร้อมใช้งานแทนการใช้ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างที่ซับซ้อนมากขึ้น
- ประการที่สอง อาจเป็นประโยชน์สําหรับบริษัทที่ต้องการข้อมูลจากลูกค้าหรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ธุรกิจสามารถรับข้อมูลเชิงลึกและข้อเสนอแนะที่เป็นประโยชน์โดยการเลือกบุคคลที่เคยโต้ตอบกับบริษัทหรือใช้ผลิตภัณฑ์/บริการของบริษัท
สิ่งสําคัญคือต้องเน้นว่าการสุ่มตัวอย่างที่สะดวกมีข้อจํากัดและอคติที่อาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือและความสามารถในการสรุปผลการวิจัย
ด้วยเหตุนี้ก่อนที่จะพึ่งพาเทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้ในการตัดสินใจที่สําคัญองค์กรต้องวิเคราะห์อคติและข้อ จํากัด ที่อาจเกิดขึ้นอย่างรอบคอบ
การประยุกต์ใช้การสุ่มตัวอย่างที่สะดวก:
แบรนด์และองค์กรใช้การสุ่มตัวอย่างความสะดวกเพื่อวัดการรับรู้ภาพลักษณ์ของตนในตลาด ข้อมูลจะถูกรวบรวมจากผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเพื่อทําความเข้าใจปัญหาเฉพาะหรือจัดการความคิดเห็นของผลิตภัณฑ์ที่เพิ่งเปิดตัว ในบางกรณี เป็นตัวเลือกเดียวที่มีให้
ตัวอย่างเช่น นักศึกษามหาวิทยาลัยที่ทํางานในโครงการและต้องการทําความเข้าใจการบริโภคโซดาโดยเฉลี่ยในมหาวิทยาลัยในคืนวันศุกร์มักจะโทรหาเพื่อนร่วมชั้นและเพื่อน ๆ และถามว่าพวกเขาบริโภคโซดากี่กระป๋อง หรืออาจไปงานปาร์ตี้ใกล้ ๆ และทําแบบสํารวจออนไลน์ง่ายๆ
มีโอกาสเสมอที่ประชากรที่สุ่มเลือกอาจไม่แสดงถึงประชากรที่น่าสนใจอย่างถูกต้อง ซึ่งจะเพิ่มโอกาสที่จะเกิดอคติในการวิจัย
ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างที่สะดวก
ตัวอย่างพื้นฐานของวิธีการสุ่มตัวอย่างที่สะดวกคือเมื่อบริษัทต่างๆ แจกจ่ายแผ่นพับส่งเสริมการขายและถามคําถามที่ห้างสรรพสินค้าหรือบนถนนที่มีผู้คนพลุกพล่านโดยมีผู้เข้าร่วมที่สุ่มเลือก
ธุรกิจใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้เพื่อรวบรวมข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาสําคัญที่เกิดขึ้นจากตลาด พวกเขายังใช้เมื่อรวบรวมข้อเสนอแนะเกี่ยวกับคุณลักษณะเฉพาะหรือผลิตภัณฑ์ที่เพิ่งเปิดตัวจากตัวอย่างที่สร้างขึ้น
ในช่วงเริ่มต้นของการวิจัยแบบสํารวจนักวิจัยมักจะชอบใช้สิ่งนี้เนื่องจากง่ายและรวดเร็วในการให้ผลลัพธ์ แม้ว่านักสถิติหลายคนจะหลีกเลี่ยงการใช้เทคนิคนี้ แต่ก็มีความสําคัญในสถานการณ์ที่คุณตั้งใจจะรับข้อมูลเชิงลึกในระยะเวลาอันสั้นหรือไม่ต้องลงทุนเงินมากเกินไป
ตัวอย่างเช่น นักศึกษาการตลาดจําเป็นต้องรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับ “ขอบเขตของการตลาดเนื้อหาในปี 2020” นักเรียนสามารถสร้างแบบสํารวจออนไลน์ได้อย่างรวดเร็วส่งลิงก์ไปยังผู้ติดต่อทั้งหมดบนโทรศัพท์ของคุณแชร์ลิงก์บนโซเชียลมีเดียและพูดคุยกับคนที่คุณพบทุกวันแบบเห็นหน้ากัน
การสุ่มตัวอย่างความสะดวกในการวิจัยเชิงคุณภาพคืออะไร?
การสุ่มตัวอย่างที่สะดวกเป็นกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างการวิจัยเชิงคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับการเลือกผู้เข้าร่วมโดยพิจารณาจากการเข้าถึงและความพร้อมสําหรับนักวิจัย แทนที่จะถูกสุ่มจากประชากรที่ใหญ่ขึ้นผู้เข้าร่วมในกลยุทธ์นี้จะถูกเลือกเพราะนักวิจัยสามารถเข้าถึงได้ง่าย
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การสัมภาษณ์เชิงคุณภาพ
มักใช้ในการวิจัยเชิงคุณภาพ เนื่องจากอาจเป็นวิธีที่คุ้มค่าและประหยัดเวลาในการรวบรวมข้อมูลจากบุคคลที่เข้าถึงได้ยากหรืออาจไม่สนใจที่จะเข้าร่วมการศึกษา นอกจากนี้ คุณสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกมากมายในบทความล่าสุดของเรา ซึ่งแสดงตัวอย่างข้อมูลเชิงคุณภาพที่หลากหลายในด้านการศึกษา
เรียนรู้เกี่ยวกับ: คําถามการวิจัยเชิงคุณภาพและแบบสอบถาม
ตัวอย่างเช่น นักวิจัยที่ทําการศึกษาเกี่ยวกับประสบการณ์ของผู้รอดชีวิตจากโรคมะเร็งอาจเลือกที่จะรับสมัครอาสาสมัครโดยใช้กลุ่มโซเชียลมีเดียหรือเครือข่ายสนับสนุนมะเร็ง เนื่องจากเข้าถึงได้ง่ายและมีแนวโน้มที่จะสนใจในการศึกษา
การสุ่มตัวอย่างที่สะดวกในการวิจัยเชิงคุณภาพยังสามารถนําไปสู่อคติของข้อมูลได้เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างอาจไม่ได้เป็นตัวแทนของชุมชนที่ใหญ่ขึ้นหรืออาจมีอคติต่อผู้เข้าร่วมที่มีคุณสมบัติหรือประสบการณ์บางอย่าง
ในขณะที่ประเมินผลการศึกษา นักวิจัยต้องประเมินข้อจํากัดและอคติต่างๆ ของกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างนี้อย่างรอบคอบ
เรียนรู้เพิ่มเติม: ประชากรเทียบกับตัวอย่าง
ข้อดีของการใช้การสุ่มตัวอย่างที่สะดวก
นี่คือข้อดีของการใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างที่สะดวก:
- รวบรวมข้อมูลอย่างรวดเร็ว
ในสถานการณ์ที่เวลาเป็นข้อจํากัดนักวิจัยหลายคนเลือกวิธีนี้เพื่อการรวบรวมข้อมูลอย่างรวดเร็ว กฎในการรวบรวมองค์ประกอบสําหรับตัวอย่างนั้นซับซ้อนน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับเทคนิคต่างๆ เช่น การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย การรวบรวมข้อมูลจึงใช้เวลาน้อยที่สุด - ราคาไม่แพงในการสร้างตัวอย่าง
เงินและเวลาที่ลงทุนในวิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นอื่น ๆ นั้นค่อนข้างมากเมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างที่สะดวก ช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างตัวอย่างได้มากขึ้นโดยมีการลงทุนน้อยลงหรือไม่มีเลยและในช่วงเวลาสั้นๆ - ง่ายต่อการทําวิจัย
ชื่อของเทคนิคการสํารวจนี้ชี้แจงว่าตัวอย่างเกิดขึ้นได้อย่างไร นักวิจัยสามารถเข้าถึงองค์ประกอบได้ง่าย ดังนั้นการรวบรวมสมาชิกสําหรับตัวอย่างจึงเป็นเรื่องง่าย - ต้นทุนต่ํา
ต้นทุนต่ําเป็นหนึ่งในเหตุผลหลักที่นักวิจัยนําเทคนิคนี้มาใช้ เมื่อมีงบประมาณน้อยนักวิจัยโดยเฉพาะนักเรียนสามารถใช้งบประมาณในด้านอื่น ๆ ของโครงการได้ - ตัวอย่างที่พร้อมใช้งาน
การรวบรวมข้อมูลเป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้ การสุ่มตัวอย่างที่สะดวกส่วนใหญ่จะพิจารณาถึงประชากรที่อยู่ในมือ ตัวอย่างพร้อมสําหรับนักวิจัย พวกเขาไม่ต้องเคลื่อนย้ายไปมามากเกินไปสําหรับการ รวบรวมข้อมูล โควต้าจะบรรลุได้อย่างรวดเร็ว และการรวบรวมข้อมูลสามารถเริ่มได้แม้ภายในไม่กี่ชั่วโมง - กฎที่ต้องปฏิบัติตามน้อยลง
ไม่จําเป็นต้องผ่านรายการตรวจสอบเพื่อกรองสมาชิกของผู้ชม ที่นี่ การรวบรวมข้อมูลและข้อมูลที่สําคัญไม่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น หากองค์กรพัฒนาเอกชนต้องการสํารวจการเสริมอํานาจของผู้หญิง พวกเขาสามารถไปที่โรงเรียน วิทยาลัย สํานักงาน ฯลฯ ในบริเวณใกล้เคียงและรวบรวมคําตอบอย่างรวดเร็ว
ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างที่สะดวก
การสุ่มตัวอย่างที่สะดวกมีข้อเสียหลายประการที่สามารถลดความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของผลการวิจัย ต่อไปนี้เป็นข้อเสียที่สําคัญบางประการ:
- อคติในการสุ่มตัวอย่าง
เมื่อผู้เข้าร่วมไม่ถูกสุ่มเลือกจากประชากรจํานวนมาก อาจส่งผลให้เกิดอคติในการสุ่มตัวอย่าง สิ่งนี้บ่งชี้ว่าตัวอย่างอาจไม่ใช่แบบฉบับของประชากรที่มากขึ้น และผลการวิจัยอาจใช้ไม่ได้กับกลุ่มอื่น - ขาดความหลากหลาย
เนื่องจากผู้วิจัยอาจเลือกผู้เข้าร่วมที่เข้าถึงได้ง่ายและมีคุณสมบัติที่เทียบเคียงได้ซึ่งอาจส่งผลให้กลุ่มตัวอย่างขาดความหลากหลาย สิ่งนี้อาจทําให้สเปกตรัมของความคิดเห็นและประสบการณ์ที่แสดงในกลุ่มตัวอย่างแคบลง - ความถูกต้องภายนอกมีจํากัด
อาจมีความถูกต้องภายนอกไม่ดีเนื่องจากความเป็นไปได้ของอคติในการสุ่มตัวอย่างและการขาดความหลากหลาย ด้วยเหตุนี้ การค้นพบอาจใช้ไม่ได้กับสถานที่หรือประชากรที่แตกต่างกัน - ข้อผิดพลาดที่ไม่รู้จัก
การสุ่มตัวอย่างที่สะดวกอาจนําไปสู่ข้อผิดพลาดที่ไม่รู้จัก เนื่องจากผู้วิจัยอาจไม่ทราบว่าตัวอย่างนั้นเบ้หรือไม่เป็นตัวแทนของประชากรเพียงใด - ความเป็นไปได้ของอคติของนักวิจัย
นักวิจัยอาจมีแนวโน้มที่จะเลือกผู้เข้าร่วมที่พวกเขาเชื่อว่าจะให้ข้อมูลที่สนับสนุนทฤษฎีของพวกเขา ซึ่งอาจก่อให้เกิดอคติของนักวิจัย
แม้ว่าจะเป็นวิธีการรวบรวมข้อมูลที่มีคุณค่าและคุ้มค่าในบางบริบท แต่สิ่งสําคัญคือต้องเข้าใจข้อจํากัดและอคติโดยธรรมชาติ เมื่อเลือกใช้ในการวิจัย นักวิจัยควรประเมินข้อดีและข้อเสียอย่างรอบคอบ
จะลดอคติในการสุ่มตัวอย่างที่สะดวกได้อย่างไร?
วิธีที่ดีที่สุดในการลดอคติในการสุ่มตัวอย่างที่สะดวกคือการใช้ร่วมกับการ สุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น. เนื่องจากโดยปกติแล้วจะมีอคติการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นจึงได้รับพารามิเตอร์การวัดเพื่อเก็บไว้ อคติในการสุ่มตัวอย่างภายใต้การตรวจสอบ
หลังจากได้รับแนวคิดที่ยุติธรรมเกี่ยวกับอคตินี้โดยใช้การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นแล้วผู้วิจัยสามารถใช้ทั้งเทคนิคการสุ่มตัวอย่างความสะดวกและการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นเพื่อวาดค่าประมาณที่แม่นยํายิ่งขึ้น แง่มุมความน่าจะเป็นที่ใช้พร้อมกับตัวอย่างความสะดวกจะต้องมีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะเอาชนะได้
อคติสามารถทําให้ตัวอย่างทั้งหมดไร้ประโยชน์ ซึ่งเป็นสิ่งสุดท้ายที่นักวิจัยต้องการ อคตินี้สามารถลดลงหรือกําจัดได้โดยการรวมการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น
วิธีวิเคราะห์ข้อมูลการสุ่มตัวอย่างที่สะดวกอย่างมีประสิทธิภาพ?
ต่อไปนี้คือเคล็ดลับด่วนสามวิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลการสุ่มตัวอย่างที่สะดวกอย่างมีประสิทธิภาพ ทางที่ดีควรใช้การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น แต่เมื่อไม่สามารถทําได้ต่อไปนี้คือเคล็ดลับสามข้อที่คุณควรคํานึงถึง
- ใช้หลายตัวอย่าง ช่วยให้คุณสร้างผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้
- ทําแบบสํารวจซ้ําเพื่อทําความเข้าใจว่าผลลัพธ์ของคุณแสดงถึงประชากรอย่างแท้จริงหรือไม่
- สําหรับขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ ให้ลองตรวจสอบความถูกต้องข้ามสําหรับข้อมูลครึ่งหนึ่ง จากนั้นเปรียบเทียบผลการวิจัยกับอีกครึ่งหนึ่งของข้อมูล
บทสรุป
การสุ่มตัวอย่างที่สะดวกเป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น ซึ่งเลือกตัวอย่างตามความง่ายสําหรับนักวิจัยหรือจํานวนคนที่พร้อมเข้าร่วม แม้ว่าจะมีประโยชน์บางประการ เช่น ราคาถูกและรวดเร็ว แต่ก็มีปัญหา การวิจัยมากมาย เช่น อคติของตัวอย่างและการไม่สามารถสรุปได้
ตัวอย่างที่สะดวกอาจเป็นประโยชน์ในบางสถานการณ์ แต่สิ่งสําคัญคือต้องทราบข้อเสียที่เป็นไปได้และใช้งานอย่างถูกวิธี เมื่อเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่าง นักวิจัยควรพิจารณาคําถามการวิจัย ประชากร และวิธีการตั้งค่าการศึกษาเสมอ คุณสามารถใช้ คําถามง่ายๆ เพียงข้อเดียว คําถามง่ายๆ แบบง่ายเพียงข้อเดียวเป็นคําถามที่ตรงไปตรงมาซึ่งทําให้เกิดคําตอบที่กระชับและไม่ซับซ้อน
อาจเป็นประโยชน์ในการวิจัย แต่ไม่ควรเป็นวิธีเดียวในการรับตัวอย่าง การรวมเทคนิคการสุ่มตัวอย่างหลายแบบ เช่น การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่ม การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น หรือการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ สามารถช่วยปรับปรุงคุณภาพและการเป็นตัวแทนของตัวอย่างที่สะดวก ซึ่งสามารถนําไปสู่ผลการวิจัยที่แม่นยําและเชื่อถือได้มากขึ้น
QuestionPro นําเสนอเครื่องมือวิเคราะห์และการรายงานที่ทํางานแบบเรียลไทม์ ทําให้นักวิจัยสามารถดูข้อมูลและค้นหารูปแบบและแนวโน้มได้อย่างรวดเร็ว
นักวิจัยสามารถเร่งกระบวนการรวบรวมข้อมูลและมั่นใจได้ว่าตัวอย่างที่สะดวกของพวกเขาเป็นตัวแทนและยุติธรรมที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยใช้ QuestionPro สิ่งนี้สามารถนําไปสู่ผลการวิจัยที่แม่นยําและเชื่อถือได้มากขึ้น ซึ่งสามารถช่วยแนะนําและปรับปรุงการตัดสินใจในหลายอุตสาหกรรมและภาคส่วน ลองใช้ QuestionPro ตอนนี้!
