การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง – คําจํากัดความ ตัวอย่าง และข้อดี

การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง: คําจํากัดความ

การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องถูกกําหนดให้เป็นเทคนิคการ สุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น ซึ่งตัวอย่างจะถูกเลือกอย่างง่ายดายของนักวิจัย เช่น การ สุ่มตัวอย่างที่สะดวกมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ที่นี่ ผู้วิจัยเลือก ตัวอย่าง หรือกลุ่มคนทําการวิจัยในช่วงเวลาหนึ่งรวบรวมผลลัพธ์แล้วไปยังตัวอย่างอื่น

เทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้ เปิดโอกาสให้นักวิจัยทํางานกับตัวอย่างหลายตัวอย่างเพื่อปรับแต่งงานวิจัยของตนเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกด้านการวิจัยที่สําคัญ

เลือกผู้ตอบของคุณ

ในเทคนิคการสุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ในการวิจัยในที่สุด นักวิจัย จะอนุมานการศึกษาโดยสรุปว่าการทดลองและการวิเคราะห์ข้อมูลจะยอมรับสมมติฐานที่เป็นโมฆะหรือไม่อนุมัติและยอมรับคําอธิบายทางเลือก

สมมติฐานที่เป็นโมฆะหมายถึงทฤษฎีทางสถิติที่ไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสําคัญระหว่างชุดของตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยหรือการทดลอง ในแง่ทางคณิตศาสตร์ คําสั่งเดิมหรือค่าเริ่มต้นมักแสดงด้วย H0 หากสมมติฐานที่เป็นโมฆะได้รับการยอมรับนักวิจัยจะไม่ทําการเปลี่ยนแปลงความคิดเห็นหรือการกระทําใด ๆ สมมติฐานที่เป็นโมฆะเป็นข้อมูลทางอ้อมหรือโดยนัย

สมมติฐานทางเลือกตรงกันข้ามกับสมมติฐานที่เป็นโมฆะ ในสมมติฐานทางสถิตินี้มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาหรือการวิจัย คําอธิบายทางเลือกจะได้รับการยอมรับเมื่อสมมติฐานที่เป็นโมฆะถูกปฏิเสธ สมมติฐานทางเลือก: การทดสอบนั้นตรงไปตรงมาและชัดเจน H1 หมายถึงทฤษฎีทางเลือก

อย่างไรก็ตาม ในการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง มีตัวเลือกที่สาม ที่นี่นักวิจัยสามารถยอมรับสมมติฐานที่เป็นโมฆะได้หากไม่ใช่สมมติฐานที่เป็นโมฆะสมมติฐานทางเลือก หากไม่สามารถใช้ได้นักวิจัยสามารถเลือกกลุ่มตัวอย่างอื่นและทําการวิจัยหรือการทดลองอีกครั้งก่อนที่จะตัดสินใจวิจัยในที่สุด

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การสุ่มตัวอย่างแบบสํารวจ

ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง

นี่คือตัวอย่างที่เข้าใจง่ายของการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง

• ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดอย่างหนึ่งของตัวอย่างต่อเนื่องคือเมื่อ บริษัท / แบรนด์หยุดผู้คนในห้างสรรพสินค้าหรือพื้นที่แออัดและยื่นใบปลิวส่งเสริมการขายเพื่อซื้อรถหรู
• ในตัวอย่างนี้ คนที่เดินในห้างสรรพสินค้าเป็นตัวอย่าง และให้เราพิจารณาว่าพวกเขาเป็นตัวแทนของประชากร
• ตอนนี้นักวิจัยมอบโฆษณาหรือแผ่นพับส่งเสริมการขายให้กับคนเหล่านี้ บางคนตกลงที่จะอยู่และตอบคําถามที่ถามโดยผู้บริหารโปรโมชั่น (เราสามารถพิจารณาเขา/เธอเป็นนักวิจัยได้)
• คําตอบจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์ แต่ไม่มีผลลัพธ์ที่แน่ชัดว่าผู้คนต้องการซื้อรถคันนั้นตามคุณสมบัติที่อธิบายไว้ในแผ่นพับ
• ตอนนี้ผู้บริหารโปรโมชั่นถามคําถามกับคนอีกกลุ่มหนึ่งที่วิเคราะห์รายละเอียดของรถและคุณสมบัติของรถ และแสดงความสนใจอย่างมากในการซื้อรถหรู ดังนั้นคนกลุ่มนี้จึงให้ผลลัพธ์ที่สรุปได้ในการซื้อรถ

อย่างไรก็ตาม วิธีการสุ่มตัวอย่างนี้มีข้อเสีย คุณไม่สามารถพิจารณาว่าตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด ในตัวอย่างนี้ไม่ใช่ทุกคนที่อ่านใบปลิวนี้สนใจที่จะซื้อรถ

นี่คือจุดที่มีอคติในการสุ่มตัวอย่าง เข้ามาในภาพ ดังนั้นเพื่อเอาชนะอคตินี้ควรใช้การสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องควบคู่ไปกับ การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น

เรียนรู้เกี่ยวกับ: Sampling Frame

ข้อดีของการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง

นี่คือข้อดีสี่ประการของการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่อง

• ในเทคนิคการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องนักวิจัยมีตัวเลือกมากมายเมื่อพูดถึง ขนาดการสุ่มตัวอย่าง และตารางการสุ่มตัวอย่าง ขนาดตัวอย่างอาจแตกต่างกันไปตั้งแต่ไม่กี่ถึงสองสามร้อยซึ่งเป็นช่วงของขนาดตัวอย่างที่เรากําลังพูดถึงที่นี่
• ในเทคนิคการสุ่มตัวอย่างนี้ตารางการสุ่มตัวอย่างขึ้นอยู่กับลักษณะของการวิจัยที่นักวิจัยกําลังดําเนินการ หากนักวิจัยไม่สามารถได้ผลลัพธ์ที่สรุปได้ด้วยตัวอย่างเดียวเขา / เธอสามารถพึ่งพาตัวอย่างที่สองและอื่น ๆ เพื่อวาดผลลัพธ์ที่สรุปได้
• ในการสุ่มตัวอย่างต่อเนื่องนักวิจัยสามารถปรับแต่งผู้วิจัยของตนได้ การเปลี่ยนแปลงและการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยสามารถทําได้ตั้งแต่เริ่มต้นการวิจัยเพื่อหลีกเลี่ยงการพิจารณาอคติในการวิจัย
• ต้องใช้ความพยายามเพียงเล็กน้อยจากฝ่ายวิจัยในการดําเนินการวิจัย เทคนิคนี้ไม่ใช้เวลานานและไม่ต้องใช้แรงงานที่กว้างขวาง