ข้อมูลคือข้อเท็จจริงหรือชิ้นส่วนของข้อมูลที่รวบรวมเพื่อการอ้างอิงหรือการวิเคราะห์ ส่วนใหญ่แล้วข้อมูลเหล่านี้จะถูกรวบรวมเป็นส่วนหนึ่งของหัวข้อที่กําลังพิจารณา แอตทริบิวต์นี้อาจแตกต่างกันไปสําหรับแต่ละคน มาพูดถึง Categorical Data vs Numerical Data
เมื่อทําการค้นคว้าและรวบรวมข้อมูล คุณจําเป็นต้องรู้ว่าคุณได้รับข้อมูลประเภทใด เพื่อให้คุณสามารถตีความและวิเคราะห์ได้ดี ส่วนใหญ่แล้วมีข้อมูลสองประเภทในการศึกษาวิจัย:
- ข้อมูลหมวดหมู่
- ข้อมูลตัวเลข
ในสถิติสิ่งสําคัญคือต้องเข้าใจข้อมูลประเภทต่างๆ สิ่งสําคัญคือต้องค้นหาว่าพวกเขาทั้งคู่เป็นใครโดยพิจารณาจากความแตกต่างและความเหมือนกันอย่างไร วิธีนี้จะทําให้ง่ายต่อการรวบรวม ใช้งาน และวิเคราะห์อย่างถูกต้อง
ในบทความนี้เราจะหารือเกี่ยวกับข้อมูลหมวดหมู่คืออะไรและแตกต่างจากข้อมูลตัวเลขอย่างไร มาเริ่มกันเลย
ข้อมูลหมวดหมู่คืออะไร?
ข้อมูลหมวดหมู่สามารถใส่เป็นกลุ่มหรือหมวดหมู่โดยใช้ชื่อหรือป้ายกํากับ โดยทั่วไปการจัดกลุ่มนี้จะสร้างขึ้นโดยใช้ขั้นตอนการจับคู่ตามแอตทริบิวต์ข้อมูลและความคล้ายคลึงกันระหว่างคุณสมบัติเหล่านี้
ชุดข้อมูลเชิงหมวดหมู่แต่ละส่วน หรือที่เรียกว่าข้อมูลเชิงคุณภาพ
อาจถูกกําหนดให้กับหมวดหมู่เดียวเท่านั้นตามคุณภาพ และแต่ละหมวดหมู่จะไม่เหมือนกัน
ข้อมูลหมวดหมู่มีสองประเภทหลัก:
- ข้อมูลที่กําหนด: นี่คือประเภทข้อมูลที่ตั้งชื่อหรือติดป้ายกํากับประเภท มีลักษณะคล้ายกับคํานามและบางครั้งเรียกว่าข้อมูลการตั้งชื่อ
- ข้อมูลทั่วไป: องค์ประกอบที่มีการจัดอันดับ คําสั่งซื้อ หรือมาตราส่วนการให้คะแนนจะรวมอยู่ในข้อมูลหมวดหมู่นี้ ข้อมูลที่ระบุ สามารถสั่งซื้อและนับได้ แต่ไม่สามารถวัดได้
ข้อมูลตัวเลขคืออะไร?
ข้อมูลที่แสดงในแง่ตัวเลขมากกว่าคําอธิบายภาษาธรรมชาติเรียกว่าข้อมูลตัวเลข สามารถรวบรวมได้ในรูปแบบตัวเลขเท่านั้นโดยคงชื่อไว้ ข้อมูลตัวเลขประเภทนี้เรียกอีกอย่างว่าข้อมูลเชิงปริมาณสามารถใช้เพื่อวัดส่วนสูง น้ําหนัก IQ ฯลฯ ของบุคคลได้
ข้อมูลตัวเลขสามารถมีได้สองประเภท:
- ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง: ข้อมูลตัวเลขที่นับได้เป็นข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง พวกมันถูกแมปแบบตัวต่อตัวกับจํานวนธรรมชาติ หรืออีกนัยหนึ่ง อายุ จํานวนนักเรียนในชั้นเรียน จํานวนผู้สมัครในการเลือกตั้ง ฯลฯ เป็นตัวอย่างบางส่วนของข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องโดยทั่วไป
- ข้อมูลต่อเนื่อง: นี่คือชนิดข้อมูลที่นับไม่ได้สําหรับตัวเลข ชุดของช่วงเวลาบนเส้นจํานวนธรรมชาติใช้เพื่อพรรณนาช่วงเวลาเหล่านั้น CGPA ของนักเรียน ความสูง และประเภทข้อมูลต่อเนื่องอื่นๆ เป็นตัวอย่างบางส่วน
ความแตกต่างระหว่างข้อมูลหมวดหมู่กับข้อมูลตัวเลข
หลายสิ่งที่แตกต่างกันระหว่างข้อมูล 2 ประเภทนี้ มาดูกันว่ามีอะไรแตกต่างกันด้านล่าง:
ไม่ใช่ | หน้าตา | ข้อมูลหมวดหมู่ | ข้อมูลตัวเลข |
1 | นิยาม | ข้อมูลหมวดหมู่สามารถจัดเก็บและระบุได้ด้วยชื่อหรือป้ายกํากับ | ข้อมูลตัวเลขคือตัวเลข ไม่ใช่คําหรือคําอธิบาย |
2 | สมญานาม | เนื่องจากมีคุณสมบัติข้อมูลก่อนที่จะจัดหมวดหมู่บางครั้งจึงเรียกว่าข้อมูลเชิงคุณภาพ | ข้อมูลเชิงปริมาณแสดงถึงค่าตัวเลขสําหรับกระบวนการทางคณิตศาสตร์ |
3 | ตัว อย่าง เช่น | กําหนดเพศ
|
คะแนนสอบเต็ม 20?
|
4 | ชนิด | ข้อมูลที่กําหนดและข้อมูลลําดับ | ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและข้อมูลต่อเนื่อง |
5 | ลักษณะ |
|
|
6 | การออกแบบที่ใช้งานง่าย | การสํารวจที่ยาวนานมีความเป็นไปได้และอาจปิดผู้ตอบ | การโต้ตอบแบบสํารวจทําได้รวดเร็วและสั้น ซึ่งช่วยลดการละทิ้ง |
7 | วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล |
|
ส่วนใหญ่เป็นคําถามแบบปรนัย บางครั้งเป็นคําถามปลายเปิด |
8 | เครื่องมือรวบรวมข้อมูล | แบบสอบถาม แบบสํารวจ และการสัมภาษณ์ | แบบสอบถาม แบบสํารวจ การสัมภาษณ์ การสนทนากลุ่ม และการสังเกตการณ์ |
9 | ใช้ | ใช้เมื่อแบบสํารวจต้องการข้อมูลส่วนบุคคล ความคิดเห็น และประสบการณ์ของผู้ตอบแบบสอบถาม ใช้ในการวิจัยทางธุรกิจ | การคํานวณทางสถิติตามประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ |
10 | ความเข้ากันได้ | ไม่สอดคล้องกับวิธีการทางสถิติส่วนใหญ่ ดังนั้นนักวิจัยจึงหลีกเลี่ยง | รองรับการคํานวณทางสถิติส่วนใหญ่ |
11 | แสดง | แผนภูมิแท่งและวงกลมเพียงอย่างเดียว | สามารถใช้กราฟแท่ง แผนภูมิวงกลม และพล็อตกระจายได้ |
12 | โครงสร้าง | ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น Google, Bing ฯลฯ สามารถจัดทําดัชนีข้อมูลได้ | เนื่องจากมีโครงสร้างจึงสามารถจัดเรียงและเข้าใจได้ง่าย |
ความคล้ายคลึงกันระหว่างข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข
ดังที่เราได้กล่าวถึงความแตกต่างแล้ว 2 ข้อมูลต่อไปนี้มีความคล้ายคลึงกันเช่นกัน ซึ่งอธิบายไว้ด้านล่าง:
-
ข้อมูลลําดับ
เป็นการผสมผสานระหว่างข้อมูลหมวดหมู่และตัวเลข แม้ว่าโดยทั่วไปจะเรียกว่าประเภทย่อยของข้อมูลหมวดหมู่ แต่ก็สามารถเรียกได้ว่าเป็นข้อมูลตัวเลข
-
ใช้
ผลลัพธ์จะเหมือนกันสําหรับการวิจัยและ การวิเคราะห์ทางสถิติ ไม่ว่าคุณจะใช้วิธีการเชิงตัวเลขหรือหมวดหมู่ บางครั้งนักวิจัยใช้ทั้งสองอย่างร่วมกันในการสํารวจเพื่อค้นหาวิธีต่างๆ ในการดูข้อมูล
-
เครื่องมือรวบรวม
วิธีการทั่วไปที่สุดในการรวบรวมข้อมูลตามหมวดหมู่และตัวเลข ได้แก่ แบบสํารวจ แบบสอบถาม และการสัมภาษณ์
วิธีการรวบรวมข้อมูลที่นิยมใช้โดยนักวิจัยคือการสํารวจ อาจทําขึ้นเพื่อรวบรวมข้อมูลทั้งตัวเลขและหมวดหมู่
คุณสามารถใช้คําถามใช่/ไม่ใช่หรือคําถามมาตราส่วน Likert เพื่อรวบรวมข้อมูลตัวเลขจากผู้เข้าร่วมของคุณ การสอบถามแบบปลายเปิดยังสามารถรับข้อมูลที่จําเป็นจากกลุ่มเป้าหมายได้อีกด้วย
บทสรุป
ขึ้นอยู่กับการวิจัยที่กําลังดําเนินการข้อมูลหมวดหมู่เทียบกับข้อมูลตัวเลขอาจใช้สําหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ เมื่อจัดการกับปัญหานักวิจัยอาจตัดสินใจที่จะรวบรวมข้อมูลหมวดหมู่ข้อมูลตัวเลขหรือแม้แต่ทั้งสองอย่างในบางสถานการณ์
เมื่อรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์เพื่อพิจารณามุมมองทางเลือกผู้วิจัยอาจรวบรวมข้อมูลตัวเลขและหมวดหมู่ ในการใช้ข้อมูลทั้งสองประเภทนี้อย่างถูกต้องในการศึกษาเราต้องตระหนักถึงความแตกต่างของพวกเขา
เหตุผลอีกประการหนึ่งว่าทําไมการทําความเข้าใจข้อมูลประเภทต่างๆ จึงเป็นสิ่งสําคัญ
QuestionPro เป็นมากกว่าซอฟต์แวร์สํารวจเพราะนําเสนอวิธีแก้ปัญหาและอุตสาหกรรมต่างๆ ตัวอย่างเช่น ไลบรารีการวิจัย InsightsHub ของเราเป็นแพลตฟอร์มการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล
โซลูชันและแพลตฟอร์มการจัดการความรู้ของ InsightsHub ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงการจัดการข้อมูล เร่งการพัฒนาข้อมูลเชิงลึก และใช้ประโยชน์จากข้อมูลในอดีตได้ดีขึ้นในขณะที่ลดต้นทุนและเพิ่ม ROI