Data Repository คืออะไร? Definition, Types + Examples

การรวบรวมข้อมูลไม่ใช่เรื่องยาก แต่สิ่งที่ยากคือการสร้างและบํารุงรักษาที่เก็บข้อมูล ที่ยากกว่านั้นคือการทําความเข้าใจจากที่เก็บข้อมูล

แนวคิดของที่เก็บข้อมูลได้รับความนิยมมากขึ้นในการจัดการและใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ที่เก็บข้อมูลเป็นไซต์จัดเก็บข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่ช่วยให้เข้าถึง จัดการข้อมูล และวิเคราะห์ได้ง่าย

ที่นี่เราเริ่มต้นด้วยการกําหนดที่เก็บข้อมูลอธิบายวิธีสร้างที่เก็บข้อมูลสําหรับข้อมูลเชิงลึกของการวิจัยและสรุปประโยชน์ของมัน

ที่เก็บข้อมูลคืออะไร?

ที่เก็บข้อมูลคือไลบรารีข้อมูลหรือที่เก็บถาวร อาจหมายถึงระบบการจัดการฐานข้อมูลขนาดใหญ่หรือฐานข้อมูลหลายแห่งที่รวบรวม จัดการ และจัดเก็บชุดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสําหรับ การวิเคราะห์ข้อมูล การแบ่งปัน และการรายงาน

ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตสามารถเข้าถึงและดึงข้อมูลได้อย่างง่ายดายโดยใช้เครื่องมือค้นหาและการค้นหา ซึ่งช่วยในการวิจัยและการตัดสินใจ การรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ฐานข้อมูล แอป และระบบภายนอก ให้มุมมองที่สมบูรณ์และเป็นหนึ่งเดียวของข้อมูล

ข้อมูลสามารถรวบรวมและจัดเก็บได้หลายวิธี เช่น ข้อมูลรวม ซึ่งมักจะรวบรวมจากหลายแหล่งหรือหลายส่วนของธุรกิจ จากนั้นสามารถจัดเก็บแบบมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างและติดแท็กด้วยข้อมูลเมตาที่แตกต่างกันในภายหลัง

ที่เก็บข้อมูลใช้วิธีการจัดระเบียบที่มีโครงสร้าง สคีมามาตรฐาน และข้อมูลเมตาเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะเหมือนกันและค้นหาได้ง่ายเสมอ มีเครื่องมือสําหรับจัดเก็บ จัดการ และปกป้องข้อมูล เช่น การบีบอัด การจัดทําดัชนี

โดยทั่วไปที่เก็บข้อมูลจะรักษาการสมัครใช้งานทรัพยากรข้อมูลที่ได้รับอนุญาตเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้

ตัวอย่างที่เก็บข้อมูล

ในอุตสาหกรรมการจัดการข้อมูลที่เก็บข้อมูลต่างๆช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งแต่ละแห่งมีข้อ จํากัด และลักษณะเฉพาะ

การรักษาความปลอดภัยเป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากองค์กรจํานวนมากขึ้นนําที่เก็บข้อมูลมาใช้เพื่อจัดการและจัดเก็บข้อมูล โดยทั่วไปที่เก็บข้อมูลจะแบ่งออกเป็นสี่ประเภทของที่เก็บข้อมูล:

1. คลังข้อมูล

นี่คือประเภทพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดซึ่งรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มธุรกิจหรือแหล่งข้อมูลหลายแห่ง ข้อมูลที่เก็บไว้ในที่เก็บนี้โดยทั่วไปจะใช้สําหรับการวิเคราะห์และการรายงาน ซึ่งจะช่วยให้ผู้ใช้ข้อมูลหรือทีมตัดสินใจได้อย่างถูกต้องในธุรกิจหรือโครงการของตน

2. ที่จัดเก็บข้อมูลดิบ

ในที่เก็บประเภทนี้ข้อมูลสามารถอยู่ในรูปแบบใดก็ได้ไม่ว่าจะเป็นโครงสร้างกึ่งโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง เป็นคลังเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างขนาดใหญ่ที่จัดหมวดหมู่และติดป้ายกํากับด้วยข้อมูลเมตา

เหตุผลหลักสําหรับ ที่จัดเก็บข้อมูลดิบ คือข้อจํากัดของคลังข้อมูล ช่วยให้ได้รับ การกํากับดูแลข้อมูล ที่ดีขึ้นและ กรอบการกํากับดูแลข้อมูล การควบคุมข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในนั้น

3. ดาต้ามาร์ท

Data Mart มักสับสนกับคลังข้อมูล อย่างไรก็ตามพวกเขาทําหน้าที่ที่แตกต่างกัน

ชุดย่อยของคลังข้อมูลนี้มุ่งเน้นไปที่หัวข้อ แผนก หรือพื้นที่เฉพาะอื่นๆ

เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้สําหรับพื้นที่เฉพาะผู้ใช้จึงสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องใช้เวลามากในการค้นหาคลังข้อมูลทั้งหมดทําให้ชีวิตของผู้ใช้ง่ายขึ้นในที่สุด

4. ลูกบาศก์ข้อมูล

ที่เก็บนี้มีข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุดในนั้น อาจอธิบายว่าเป็นส่วนขยายหลายมิติของตารางต่างๆ และโดยทั่วไปจะใช้เพื่อแสดงข้อมูลที่ซับซ้อนเกินกว่าจะอธิบายได้ด้วยตาราง แถว และคอลัมน์เท่านั้น

โดยพื้นฐานแล้ว สามารถใช้คิวบ์ข้อมูลเมื่อเราวิเคราะห์ข้อมูลที่มีให้เราและนอกเหนือจาก 3-D ในที่นี้ เราจะพูดถึงที่เก็บข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยตลาดเป็นพิเศษ เราขอแนะนําให้คุณอ่านบทความนี้เพื่อเจาะลึกในหัวข้อ: การจัดการข้อมูลกับการกํากับดูแลข้อมูล

ประโยชน์ของการใช้ที่เก็บข้อมูลการวิจัย

การใช้ที่เก็บข้อมูลการวิจัยมีประโยชน์มากมายสําหรับทั้งนักวิจัยและชุมชนวิทยาศาสตร์โดยรวม นี่คือประโยชน์ที่สําคัญบางประการ:

1. ทัศนวิสัยที่ดีขึ้น

ข้อมูลที่บันทึกไว้ในที่เก็บข้อมูลสามารถดูได้ตลอดเวลา การเก็บไซโลไว้ในแผ่นงาน Excel หรือแอปพลิเคชันที่ทีมไม่ได้ใช้จะลดการมองเห็นและการใช้งานทําให้เสียเวลาและทรัพยากร

2. ความสามารถในการค้นพบที่เพิ่มขึ้น

การบันทึกข้อมูลในรูปแบบดิจิทัลทําให้สามารถเข้าถึงได้มากขึ้น เพียงค้นหาชิ้นส่วนของข้อมูลที่คุณกําลังมองหาและ voila! ข้อมูลเมตาที่เพิ่มลงในที่เก็บข้อมูลช่วยให้ผู้อื่นเข้าใจและเข้าใจบริบทขนาดใหญ่ได้มากขึ้น

3. นําข้อมูลกลับมาใช้ใหม่

ที่เก็บข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลหลายส่วน อย่างไรก็ตาม มันเป็นมากกว่าโกดัง ชุดข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเกี่ยวกับพื้นที่การวิจัยของคุณ และสร้างรายงานประเภทต่างๆ โดยใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน

ตัวอย่างเช่นหากคุณทําแบบสํารวจออนไลน์ และรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มเป้าหมาย ของคุณคุณสามารถสร้างรายงานเปรียบเทียบ ได้ เพื่อเปรียบเทียบคําตอบจากกลุ่มประชากรต่างๆ คุณยังสามารถสร้างรายงานแนวโน้มเพื่อทําความเข้าใจว่าตัวเลือกของผู้คนเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป รายงานทั้งสองนี้ใช้ข้อมูลเดียวกัน

4. รับข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง

การรวมที่เก็บข้อมูลกับแอปพลิเคชันอื่นช่วยให้คุณเห็นมุมมองหลายมิติของข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวิเคราะห์ ข้อมูลการสํารวจ ในอดีตและข้อมูลการขายจริงเพื่อทําความเข้าใจความถูกต้องของข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับในอดีต

จะสร้างที่เก็บข้อมูลโดยใช้เครื่องมือออนไลน์ได้อย่างไร?

การสร้างที่เก็บข้อมูลสําหรับข้อมูลการวิจัยของคุณทําได้ง่ายด้วยเครื่องมือออนไลน์ที่เหมาะสม หากคุณกําลังทําการวิจัยโดยใช้ แบบสํารวจชุมชน กลุ่มสนทนาหรือวิธีการอื่น ๆ ต่อไปนี้เป็นวิธีการสร้าง

• สร้างแบบสอบถาม

เครื่องมือออนไลน์มากมายให้คุณลากและวาง ประเภทคําถามได้ คุณสามารถสร้างแบบสํารวจได้ภายใน 5 นาที! คุณยังสามารถประหยัดเวลาได้โดยใช้เทมเพลตแบบสํารวจที่พร้อมใช้งาน ปรับแต่งเทมเพลตตามความต้องการของคุณ เท่านี้คุณก็พร้อมแล้ว

• สร้างแบรนด์แบบสํารวจของคุณ

ปรับแต่งส่วนหัวและส่วนท้าย และเพิ่มโลโก้ให้ดูเป็นมืออาชีพมากขึ้น คุณยังสามารถเลือกรูปแบบตัวอักษรและสีที่เหมาะกับเสียงแบรนด์ของคุณได้อีกด้วย การสร้างแบรนด์แบบสํารวจของคุณจะเพิ่มโอกาสในการได้รับคําตอบมากขึ้น

• แจกจ่ายแบบสํารวจของคุณ

เครื่องมือมากมายเสนอวิธีต่างๆ ในการเผยแพร่แบบสํารวจของคุณ เช่น อีเมล การฝังข้อมูล บนเว็บไซต์ หรือการแชร์บนเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย คุณยังสามารถ สร้างรหัส QR หรือให้ผู้ชมตอบคําถามโดยใช้แอพมือถือ

• วิเคราะห์ข้อมูล

ในที่สุดเมื่อคุณรวบรวมข้อมูลของคุณแล้วการสร้างรายงานเป็นเพียงเรื่องของเวลา ใช้เครื่องมือที่ช่วยให้คุณสร้างแดชบอร์ดและสร้างรายงานได้อย่างง่ายดาย

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการสร้างและจัดการที่เก็บข้อมูล

การสร้างและจัดการที่เก็บข้อมูลเกี่ยวข้องกับขั้นตอนและข้อควรพิจารณาหลายประการเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับการจัดระเบียบ เข้าถึงได้ ปลอดภัย และมีประโยชน์ แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางส่วนมีดังนี้

• กําหนดวัตถุประสงค์และขอบเขต: กําหนดวัตถุประสงค์ของที่เก็บอย่างชัดเจนประเภทของข้อมูลที่จะจัดเก็บใครจะเข้าถึงและจะนําไปใช้อย่างไร การทําความเข้าใจแง่มุมเหล่านี้ช่วยในการออกแบบที่เก็บที่มีประสิทธิภาพ
• การกํากับดูแลข้อมูล: กําหนดนโยบาย การกํากับดูแลข้อมูล เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของข้อมูล ความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น GDPR หรือ HIPAA
• การสร้างแบบจําลองข้อมูลและการออกแบบสคีมา: ออกแบบแบบจําลองข้อมูลเชิงตรรกะและสคีมาที่สะท้อนถึงโครงสร้างและความสัมพันธ์ของข้อมูล ทําให้ง่ายต่อการจัดระเบียบและสืบค้นข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
• การจัดการข้อมูลเมตา: ใช้ระบบการจัดการข้อมูลเมตาที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดทําเอกสารและอธิบายข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในที่เก็บ
• การจัดเก็บข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐาน: เลือกเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมตามปริมาณ ความหลากหลาย ความเร็ว และความอ่อนไหวของข้อมูลของคุณ
• การรวมข้อมูลและ ETL: ใช้กระบวนการสําหรับการแยก แปลง และโหลดข้อมูล (ETL) ลงในที่เก็บจากแหล่งต่างๆ
• ความปลอดภัยของข้อมูล: ใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลจากการเข้าถึง การละเมิด และภัยคุกคามทางไซเบอร์โดยไม่ได้รับอนุญาต
• การประกันคุณภาพข้อมูล: กําหนดกระบวนการและขั้นตอนเพื่อรับรองคุณภาพและความสอดคล้องของข้อมูล การล้างข้อมูล การขจัดข้อมูลซ้ําซ้อน การตรวจสอบความถูกต้อง และการตรวจสอบเมตริกคุณภาพข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป
• การควบคุมเวอร์ชันและการจัดการการเปลี่ยนแปลง: ใช้การควบคุมเวอร์ชันและกระบวนการจัดการการเปลี่ยนแปลงเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงในที่เก็บข้อมูล รวมถึงการเปลี่ยนแปลงสคีมาข้อมูล การอัปเดต และการลบ
• เอกสารและความร่วมมือ: จัดทําเอกสารทุกแง่มุมของที่เก็บข้อมูล รวมถึงสถาปัตยกรรม การออกแบบ นโยบาย ขั้นตอน และแนวทางการใช้งาน
• การสํารองข้อมูลและการกู้คืนจากความเสียหาย: ใช้การสํารองข้อมูลและแผนการกู้คืนจากความเสียหายเป็นประจําเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลพร้อมใช้งานและมีความยืดหยุ่นในกรณีที่ฮาร์ดแวร์ล้มเหลวข้อมูลเสียหายหรือภัยพิบัติอื่น ๆ
• การตรวจสอบและการเพิ่มประสิทธิภาพ: ตรวจสอบประสิทธิภาพและการใช้งานของที่เก็บข้อมูลเป็นประจํา และเพิ่มประสิทธิภาพการกําหนดค่าและโครงสร้างพื้นฐาน

QuestionPro ช่วยติดตั้งที่เก็บข้อมูลอย่างไร

QuestionPro เป็นแพลตฟอร์มการสํารวจและวิจัยออนไลน์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งรวบรวม วิเคราะห์ และจัดการข้อมูล ส่วนใหญ่สร้างแบบสํารวจรวบรวมข้อมูลและช่วยสร้างและบํารุงรักษาที่เก็บข้อมูล QuestionPro ช่วยจัดการที่เก็บข้อมูลได้หลายวิธี:

1. การเก็บรวบรวมข้อมูล: QuestionPro ให้คุณพัฒนาและส่งแบบสํารวจเพื่อรวบรวมข้อมูล แบบสํารวจสามารถใช้คําถามแบบปรนัย มาตราส่วนการให้คะแนน และคําถามปลายเปิด กระบวนการรวบรวมข้อมูลนี้ให้ข้อมูลที่สําคัญสําหรับที่เก็บข้อมูลของคุณ
2. การจัดการข้อมูล: ด้วย QuestionPro คุณสามารถจัดระเบียบและจัดการข้อมูลที่รวบรวมได้อย่างมีประสิทธิภาพ กรอง จัดหมวดหมู่ และตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพื่อรับรองความถูกต้องและคุณภาพ
3. การวิเคราะห์ข้อมูล: QuestionPro มีเครื่องมือในตัวที่จะช่วยคุณตรวจสอบและแสดงภาพข้อมูลของคุณ คุณสามารถสร้างรายงาน แผนภูมิ และกราฟตามคําตอบแบบสํารวจเพื่อช่วยคุณค้นหาแนวโน้ม ผลการวิเคราะห์สามารถบันทึกไว้ในที่เก็บข้อมูลของคุณ
4. การรายงานตามเวลาจริง: การรายงานแบบเรียลไทม์ช่วยให้คุณดูและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้ หลังจากรวบรวมการตอบกลับแล้ว คุณสามารถสร้างรายงานได้ทันทีเพื่อประเมินแนวโน้มและความคืบหน้า และทําการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล
5. ความปลอดภัยของข้อมูล: QuestionPro ให้ความสําคัญกับความปลอดภัยของข้อมูล เข้ารหัส ถ่ายโอน และจํากัดการเข้าถึงข้อมูลเพื่อป้องกันการละเมิดข้อมูล สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลในที่เก็บของคุณปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ได้รับการปกป้อง
6. การรวมข้อมูล: QuestionPro ทํางานร่วมกับ Excel, Google ชีต และ SPSS การเชื่อมต่อนี้ช่วยให้คุณสามารถนําเข้าข้อมูลภายนอกหรือการตอบแบบสํารวจไปยังที่เก็บข้อมูลของคุณเพื่อการวิเคราะห์และการจัดเก็บ

การรวบรวมข้อมูล การรวมข้อมูลลูกค้าการจัดการการวิเคราะห์และคุณสมบัติด้านความปลอดภัยใน QuestionPro สามารถช่วยคุณจัดการที่เก็บของคุณได้ มีประโยชน์สําหรับการจัดการที่เก็บข้อมูล เนื่องจากรวมศูนย์การรวบรวม การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ เครื่องมือรวบรวมข้อมูล ที่ดีที่สุดเพื่อช่วยคุณเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุด

หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการทําวิจัยหรือสร้างที่เก็บข้อมูล โปรดติดต่อทีมผู้เชี่ยวชาญของเรา เราสามารถแนะนําคุณตลอดกระบวนการและช่วยให้คุณเพิ่มข้อมูลได้สูงสุด

เรียนรู้เพิ่มเติม ทดลองใช้ฟรี

คําถามที่พบบ่อย (FAQ)