ในยุคดิจิทัลปัจจุบันธุรกิจได้รับข้อมูลออนไลน์จํานวนมหาศาล ข้อมูลดิบควรได้รับการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพและรอบคอบ การทะเลาะวิวาทของข้อมูลมาถึงแล้ว และใช้เพื่อช่วยในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีค่าซึ่งสามารถให้ผลลัพธ์ที่ให้ข้อมูลได้
คุณสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้นด้วยความช่วยเหลือของการทะเลาะวิวาทข้อมูลหากคุณทําอย่างถูกต้อง คุณอาจเรียนรู้เกี่ยวกับการทะเลาะวิวาทของข้อมูลที่นี่ ขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ควบคู่ไปด้วย งั้นเรามาเริ่มกันเลย!
การทะเลาะวิวาทข้อมูลคืออะไร?
การทะเลาะวิวาทข้อมูลเป็นกระบวนการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นรูปร่างที่มีการประมวลผลมากขึ้นโดยการจัดระเบียบใหม่ การทะเลาะวิวาทของข้อมูลเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลในรูปแบบต่างๆ และการวิเคราะห์ และรวมเข้ากับชุดข้อมูลอื่นเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย กลยุทธ์เฉพาะจะแตกต่างกันไปตามข้อมูลที่คุณใช้และเป้าหมายที่คุณพยายามบรรลุ
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการทะเลาะวิวาทข้อมูล:
- การรวมแหล่งข้อมูลสําหรับการวิเคราะห์
- การเติมหรือลบช่องว่างของข้อมูล
- การลบข้อมูลโครงการที่ไม่จําเป็นหรือไม่เกี่ยวข้อง
- การระบุค่าผิดปกติของข้อมูลและอธิบายหรือลบเพื่อให้การวิเคราะห์
การทะเลาะวิวาทข้อมูลสามารถทําได้ด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติ เมื่อชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ คุณจําเป็นต้องล้างข้อมูลโดยอัตโนมัติ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสมาชิกในทีมที่ทุ่มเทอื่นๆ มักจะรับผิดชอบการทะเลาะวิวาทข้อมูลในธุรกิจที่มีทีมข้อมูลที่ครอบคลุม บริษัทขนาดเล็กมักพึ่งพาผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลในการล้างข้อมูลก่อนใช้งาน
ประโยชน์ของการทะเลาะวิวาทข้อมูลคืออะไร?
การทะเลาะวิวาทข้อมูลเป็นประโยชน์ เมื่อคุณพิจารณาว่ามันจะมีประโยชน์อย่างไรเป็นที่ชัดเจนว่ามันคุ้มค่ากับเวลาของคุณที่จะพยายามทําความเข้าใจ ต่อไปนี้คือประโยชน์บางประการที่การทะเลาะวิวาทข้อมูลสามารถให้สําหรับธุรกิจของคุณได้:
- การวิเคราะห์อย่างง่าย: นักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอาจตรวจสอบแม้กระทั่งข้อมูลที่ซับซ้อนที่สุดได้อย่างรวดเร็วมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพเมื่อข้อมูลดิบได้รับการฝึกฝนและแปลงแล้ว
- การจัดการข้อมูล: กระบวนงานจะเปลี่ยนข้อมูลดิบที่ไม่มีโครงสร้างเป็นแถวและคอลัมน์ เทคนิคนี้ช่วยเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลเพื่อให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น
- ปรับปรุงการกําหนดเป้าหมาย: การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งช่วยให้คุณเข้าใจกลุ่มเป้าหมายของคุณได้ดีขึ้น ซึ่งช่วยปรับปรุงการกําหนดเป้าหมายของแคมเปญโฆษณาและกลยุทธ์เนื้อหาของคุณ
- การใช้เวลา: เทคนิคนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ใช้เวลาน้อยลงในการจัดการข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบและมีเวลามากขึ้นในการรับข้อมูลเชิงลึกเพื่อทําการตัดสินใจที่แม่นยําโดยอิงจากข้อมูลที่เข้าใจง่าย
- การแสดงข้อมูลเป็นภาพ: ข้อมูลอาจถูกส่งออกไปยังแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ด้วยภาพใดๆ เพื่อจัดเรียง วิเคราะห์ และสรุปข้อมูลเมื่อมีการบิดเบี้ยว
ขั้นตอนที่จําเป็นในการดําเนินการทะเลาะวิวาทข้อมูล
โครงการข้อมูลแต่ละโครงการต้องการกลยุทธ์ที่แตกต่างกันเพื่อรับประกันว่าชุดข้อมูลขั้นสุดท้ายมีความน่าเชื่อถือและพร้อมใช้งาน สิ่งเหล่านี้มักเรียกว่าขั้นตอนหรือกิจกรรมการทะเลาะวิวาทข้อมูลที่จําเป็น
ขั้นตอนที่ 1: การค้นพบ
กระบวนการค้นพบเป็นขั้นตอนเริ่มต้นในกระบวนการทะเลาะวิวาทข้อมูล เป็นขั้นตอนสู่การทําความเข้าใจข้อมูลให้ดีขึ้น เพื่อให้ข้อมูลของคุณใช้งานและวิเคราะห์ได้ง่ายขึ้นคุณต้องดูและพิจารณาว่าคุณต้องการจัดเรียงข้อมูลอย่างไร
ข้อมูลอาจแสดงแนวโน้มหรือรูปแบบในระหว่างกระบวนการค้นพบ นี่เป็นขั้นตอนสําคัญเพราะจะส่งผลต่อการกระทําที่ตามมาทั้งหมด นอกจากนี้ยังระบุปัญหาที่ชัดเจน เช่น ค่าที่ขาดหายไปหรือไม่สมบูรณ์
ขั้นตอนที่ 2: การจัดโครงสร้าง
ส่วนใหญ่แล้วข้อมูลดิบที่ไม่สมบูรณ์หรือจัดรูปแบบไม่ถูกต้องไม่เหมาะสมสําหรับวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้ กระบวนการนําข้อมูลที่ยังไม่ได้ประมวลผลและแปลงเพื่อให้สามารถใช้งานได้ง่ายขึ้นเรียกว่าการจัดโครงสร้างข้อมูล
นี่คือวิธีการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลใหม่ ข้อมูลสามารถจัดโครงสร้างในสเปรดชีตได้โดยการเพิ่มคอลัมน์ คลาส หัวเรื่อง ฯลฯ สิ่งนี้จะปรับปรุงการใช้งานเพื่อให้นักวิเคราะห์สามารถใช้ในการวิเคราะห์ของเขาได้อย่างง่ายดาย
ขั้นตอนที่ 3: การทําความสะอาด
การล้างข้อมูลเกี่ยวข้องกับการขจัดข้อบกพร่องที่ฝังแน่นซึ่งอาจทําให้การวิเคราะห์ของคุณบิดเบี้ยวหรือลดประโยชน์ การล้างข้อมูลหรือการแก้ไขมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลขั้นสุดท้ายสําหรับการวิเคราะห์จะไม่ได้รับผลกระทบ
ข้อมูลดิบมักจะมีข้อผิดพลาดที่ต้องทําความสะอาดก่อนจึงจะสามารถใช้งานได้ การล้างข้อมูลรวมถึงการแก้ไขค่าผิดปกติ การลบข้อมูลที่ไม่ดี ฯลฯ เมื่อล้างข้อมูลคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้:
- มันลบค่าผิดปกติที่อาจทําให้ผล การวิเคราะห์ข้อมูล มีอคติ
- มันเปลี่ยนประเภทข้อมูลและทําให้ข้อมูลง่ายขึ้นเพื่อเพิ่มคุณภาพและความสอดคล้อง
- ค้นหาค่าที่ซ้ํากัน ขจัดปัญหาโครงสร้าง และตรวจสอบข้อมูลเพื่อให้ใช้งานได้ง่ายขึ้น
ขั้นตอนที่ 4: การเพิ่มคุณค่า
การเพิ่มบริบทให้กับข้อมูลคือความหมายของการเพิ่มคุณค่า กระบวนการนี้จะแปลงข้อมูลที่ล้างและจัดรูปแบบก่อนหน้านี้เป็นประเภทใหม่ ณ จุดนี้คุณต้องวางแผนอย่างมีกลยุทธ์สําหรับข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้วเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากมัน
การสุ่มตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่าง และการสุ่มตัวอย่างข้อมูลเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทําให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่ละเอียดที่สุด หากคุณรู้สึกว่าจําเป็นต้องมีการเพิ่มคุณค่า คุณจะต้องทําซ้ําวิธีการสําหรับข้อมูลเพิ่มเติมที่คุณได้รับ ขั้นตอนของการเพิ่มคุณค่าข้อมูลเป็นทางเลือก หากข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้วไม่ตรงกับความต้องการของคุณคุณสามารถทําตามขั้นตอนนี้ได้
ขั้นตอนที่ 5: การตรวจสอบความถูกต้อง
จําเป็นต้องมีขั้นตอนการเขียนโปรแกรมซ้ําๆ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้อง สม่ําเสมอ ปลอดภัย และเป็นของแท้ กระบวนการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกต้องและสอดคล้องกันเรียกว่าการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล ขั้นตอนนี้สามารถเปิดเผยปัญหาที่ต้องแก้ไขหรือสรุปว่าข้อมูลพร้อมสําหรับการวิเคราะห์
ขั้นตอนที่ 6: การเผยแพร่
การเผยแพร่เป็นขั้นตอนสุดท้ายในการทะเลาะวิวาทข้อมูล ซึ่งแสดงให้เห็นว่ากระบวนการทั้งหมดเกี่ยวกับอะไร มันเกี่ยวกับการวางข้อมูลที่บิดเบี้ยวใหม่ในที่ที่คุณและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ สามารถค้นหาและใช้งานได้อย่างง่ายดาย สามารถเพิ่มข้อมูลลงในฐานข้อมูลใหม่ได้ ตราบใดที่คุณทําตามขั้นตอนก่อนหน้านี้คุณจะมีข้อมูลคุณภาพสูงสําหรับข้อมูลเชิงลึกรายงานทางธุรกิจและอื่น ๆ ข่าวกรองธุรกิจเชิงปฏิบัติอาศัยการทํางานร่วมกันระหว่าง การวิเคราะห์และการรายงาน ซึ่งการวิเคราะห์จะเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า และการรายงานจะสื่อสารสิ่งที่ค้นพบเหล่านี้ไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสําหรับการแย่งชิงข้อมูล
เป็นไปได้ที่จะดําเนินการทะเลาะวิวาทข้อมูลได้หลายวิธี วิธีการอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับ กลุ่มเป้าหมาย ที่มีการนําเสนอข้อมูล ต่อไปนี้คือรายการแนวทางปฏิบัติที่แนะนําซึ่งใช้ได้กับทุกสถานการณ์:
ทําความเข้าใจผู้ชมของคุณให้ดีขึ้น
ความต้องการเฉพาะของการทะเลาะวิวาทข้อมูลเป็นเรื่องเฉพาะของบริษัท สิ่งสําคัญคือต้องระบุว่าใครจะเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลและสิ่งที่พวกเขาตั้งใจจะบรรลุ ด้วยวิธีนี้ คุณจะได้รับข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับผู้ชมของคุณเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพวกเขา
ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรับข้อมูลประชากรทั้งหมดเกี่ยวกับลูกค้าปัจจุบันของคุณ เพื่อให้ทีมการตลาดรู้ว่าควรกําหนดเป้าหมายใครด้วยการโฆษณาของพวกเขา
เลือกข้อมูลที่เหมาะสม
ไม่เกี่ยวกับการมีข้อมูลจํานวนมาก มันเกี่ยวกับการมีข้อมูลที่ถูกต้อง นั่นคือเหตุผลที่การเลือกข้อมูลมีความสําคัญมาก ต่อไปนี้คือคําแนะนําบางประการสําหรับการเลือกข้อมูลที่เหมาะสม:
- หลีกเลี่ยงการใช้ข้อมูลที่มี nulls หรือตัวเลขจํานวนมากที่เหมือนกันหรือซ้ํากัน
- อยู่ห่างจากค่าที่คํานวณและเลือกข้อมูลที่อยู่ใกล้กับแหล่งที่มามากขึ้น
- รวบรวมข้อมูลจากแพลตฟอร์มหลายประเภท
- นําตัวกรองบางอย่างไปใช้กับข้อมูล แล้วเลือกหัวข้อที่ตรงตามข้อกําหนดและหลักเกณฑ์
ทําความเข้าใจข้อมูล
คุณต้องเข้าใจว่าข้อมูลสอดคล้องกับหลักการและแนวทางการกํากับดูแลขององค์กรของคุณอย่างไร สังเกตข้อเท็จจริงที่สําคัญดังต่อไปนี้:
- ทําความเข้าใจข้อมูล ฐานข้อมูล และประเภทไฟล์
- สํารวจสภาพปัจจุบันของข้อมูลโดยใช้คุณลักษณะที่มีให้โดยเครื่องมือการแสดงภาพ
- สร้างเมตริกคุณภาพข้อมูลโดยใช้การกําหนดลักษณะ
- ระวังขีด จํากัด ของข้อมูล
ใช้เครื่องมือและเทคนิคที่พัฒนาขึ้นใหม่
ทุกวันมีการผสมผสานเทคโนโลยีใหม่ ๆ เข้ากับเทคโนโลยีที่มีอยู่และผู้ชมยังคงขยายตัวอย่างต่อเนื่อง ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลต้องปรับตัวให้เข้ากับเครื่องมือและเทคโนโลยีการวิเคราะห์ใหม่ๆ เพื่อให้บริการการแย่งชิงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
บทสรุป
การทะเลาะวิวาทของข้อมูลมีความสําคัญมากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากมีข้อมูลจํานวนมหาศาลที่ได้รับการจัดการทุกวันเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ ธุรกิจจะประสบปัญหาหากไม่มีระบบจัดเก็บข้อมูลที่แข็งแกร่งและการลงทุนในเทคนิคการทะเลาะวิวาทข้อมูล ตอนนี้คุณควรมีความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการทะเลาะวิวาทของข้อมูลและกระบวนการที่เกี่ยวข้องเนื่องจากบทความนี้
ที่ QuestionPro เรามีเครื่องมือทั้งหมดที่จําเป็นสําหรับนักวิจัยในการทํางานให้สําเร็จ มันจะแนะนําคุณตลอดกระบวนการเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของคุณ
