![observational data](https://www.questionpro.com/blog/wp-content/uploads/2023/11/Observational-Data.jpg)
Veri, modern karar alma süreçlerinin can damarıdır. İş analitiğinden bilimsel araştırmaya kadar, verilerin toplanması ve analizi, değerli içgörüler elde etmek ve bilinçli seçimler yapmak için çok önemlidir. Bu alanda benzersiz bir yere sahip olan bir veri türü de gözlemsel verilerdir.
Kontrollü bir deney, belirli değişkenlerin sonuç üzerindeki etkisini değerlendirmek için dikkatle düzenlenmiş koşullar altında gözlemsel verilerin toplanmasını içerir. Bu blogda, bu verilerin ne olduğunu, çeşitli türlerini ve sunabileceği içgörüleri keşfedeceğiz.
Gözlemsel veri nedir?
Gözlemsel çalışma verileri olarak da bilinen gözlemsel veriler, olayların, davranışların veya olguların müdahale veya manipülasyon olmaksızın doğal olarak meydana geldikleri şekilde gözlemlenmesi ve kaydedilmesi yoluyla toplanır.
Araştırmacılar bu verileri gerçek zamanlı içgörüler elde etmek, çıkarımlar yapmak veya hipotezleri test etmek için toplar. Genellikle, araştırmacıların etkilerini incelemek için arka plan değişkenlerini manipüle ettiği deneysel veri analizi ile tezat oluşturur.
Bir kohort çalışması, benzer özelliklere sahip bir grup birey hakkında uzun vadeli veri toplamayı içerir ve araştırmacıların zaman içindeki eğilimleri ve sonuçları analiz etmesine olanak tanır.
Kohort çalışmaları, sigara içen ve içmeyen grupları uzun yıllar boyunca takip ederek ve tütün kullanımıyla ilişkili kalıpları ve riskleri belirlemek için gözlemsel verileri analiz ederek sigaranın uzun vadeli sağlık etkilerini ortaya çıkarmada etkili olmuştur.
Gözlemsel veri türleri
Gözlemsel veriler iki ana türe ayrılabilir: yapılandırılmış ve yapılandırılmamış.
1. Yapılandırılmış
Yapılandırılmış gözlemlerde, araştırmacılar bir olgunun belirli yönlerini kaydetmek için önceden tanımlanmış bir plan veya protokol izler. Bu yöntem son derece kontrollü ve standartlaştırılmış olup tüm veri noktalarının aynı şekilde toplanmasını sağlar.
Yapılandırılmış gözlemsel verilere örnek olarak kontrol listeleri, anketler ve derecelendirme ölçekleri verilebilir. Bu veri türü genellikle psikoloji, eğitim ve sosyal bilimler gibi klinik uygulama alanlarında insan davranışlarını ve etkileşimlerini incelemek için kullanılır.
2. Yapılandırılmamış
Yapılandırılmamış gözlemler daha esnek ve açık uçludur. Araştırmacılar rahat bir protokol izler, ancak olayları ve davranışları genellikle önceden tanımlanmış kategoriler veya kriterler olmadan, meydana geldikleri gibi gözlemlerler.
Bu tür veri toplama etnografik çalışmalarda, antropolojide ve ekoloji ve biyolojideki doğal gözlemlerde yaygın olarak kullanılır.
Gözlemsel verilerin içgörüleri
Araştırma sorularına ve kullanılan yöntemlere bağlı olarak birçok içgörü sağlayabilir. İşte verilerden elde edilebilecek değerli içgörülerden bazıları:
İnsan Davranışını Anlamak
Çeşitli ortamlarda insan davranışını anlamak için çok önemlidir. Araştırmacıların, anketlerin veya deneylerin etkisinden uzak bir şekilde, insanların doğal ortamlarında nasıl davrandıklarına tanık olmalarını sağlar.
Örüntü ve Eğilimlerin Belirlenmesi
Diğer veri toplama yöntemleriyle ortaya çıkmayabilecek kalıpları ve eğilimleri ortaya çıkarabilir. Bu kalıplar tahminlerde bulunmak veya karar alma süreçlerini bilgilendirmek için kullanılabilir.
Bağlamı Keşfetmek
Herhangi bir risk faktörü içerebilen olayları anlamak için zengin bir bağlam sağlar. Araştırmacılar, gözlemlenen davranışları etkileyen koşulları ve risk faktörlerini daha iyi anlayabilir.
Kalite Güvence
Genellikle sağlık ve üretim gibi alanlarda kalite güvencesi ve süreç iyileştirme için kullanılır. Sorunların ve iyileştirme alanlarının gerçek zamanlı olarak belirlenmesine yardımcı olur.
Çevre Çalışmaları
Ekologlar ve çevre bilimciler ekosistemleri, vahşi yaşam davranışlarını ve insan faaliyetlerinin çevre üzerindeki etkisini incelemek için verileri kullanırlar.
Pazar Araştırması
Bu veriler, özellikle tüketici davranışlarını, tercihlerini ve eğilimlerini izlemek için pazar araştırmasında değerlidir. Ürün yerleşimini, mağaza düzenini ve pazarlama stratejilerini optimize eder.
Emniyet ve Güvenlik
Gözetim sistemleri, trafik yönetimi ve kamusal alanlar gibi çeşitli bağlamlarda emniyet ve güvenliğin izlenmesi ve sağlanması için kullanılır.
Randomize Kontrollü Çalışma
Çeşitli araştırma bulgularının analizi, gözlemsel çalışmalar ile randomize kontrollü çalışmalar arasındaki etkilerde önemli farklılıklar olduğunu gösteren çok az destekleyici veri olduğunu göstermiştir.
Gözlemsel veri toplama teknikleri
Gözlemsel veri toplamak, benzersiz içgörüler sağlayabilen değerli bir gözlemsel araştırma yöntemidir. Çalışmanın niteliğine ve araştırma hedeflerine bağlı olarak veri toplamak için çeşitli teknikler vardır.
İşte bazı standart teknikler:
1. Doğrudan Gözlem
Bu, araştırmacıların gözlemlenen davranışlara müdahale etmeden veya etkilemeden çalışma konusunu doğal ortamında fiziksel olarak gözlemlemesini içerir. Genellikle psikoloji, antropoloji ve ekoloji gibi alanlarda kullanılır.
2. Katılımcı Gözlemi
Bu teknikte, araştırmacılar çalıştıkları ortam veya kontrol grubuna aktif olarak katılırlar. Gözlemlenen bağlamın katılımcıları haline gelerek içeriden bir bakış açısı kazanmalarını sağlarlar. Bu, etnografik çalışmalarda yaygındır.
3. Yapılandırılmış Gözlem
Araştırmacılar belirli davranışları veya olayları kaydetmek için önceden tanımlanmış bir protokol veya kontrol listesi kullanırlar. Bu yaklaşım tutarlılık sağlar ve gözlemler arasında kolay karşılaştırma yapılmasına olanak tanır.
4. Yapılandırılmamış Gözlem
Yapılandırılmamış gözlemler daha esnektir, araştırmacılar çeşitli davranışlar ve olaylar meydana geldikçe not alırlar. Bu yöntem özellikle araştırmacı bir durumun karmaşıklığını yakalamak istediğinde kullanışlıdır.
5. Video ve Ses Kaydı
Video kaydı genellikle gözlemsel verileri yakalayarak araştırmacıların davranışları ve olayları ayrıntılı olarak incelemesine ve analiz etmesine olanak tanır. Eğitim, sağlık ve psikoloji dahil olmak üzere çeşitli alanlarda faydalıdır.
Video kaydı gibi, ses kaydı da dilbilimsel çalışmalar, iletişim araştırmaları ve nitel veri analizi için değerli olabilecek sözlü etkileşimleri yakalar.
7. Günlükler ve Jurnaller
Bu teknikte, katılımcılar düşüncelerini, deneyimlerini ve davranışlarını kaydetmek için günlükler veya günlükler tutarlar. Bu yöntem, bireylerin bakış açılarının ve deneyimlerinin derinlemesine anlaşılmasını sağlar.
8. Uzaktan Algılama
Çevresel ve ekolojik çalışmalarda, uzaktan gözlemsel veri toplamak için uzaktan sensörler ve cihazlar kullanılabilir. Bu özellikle yaban hayatı, hava durumu ve çevresel koşulların izlenmesi için kullanışlıdır.
Gözlemsel verilerle çalışırken karşılaşılan zorluklar
Gözlemsel veriler değerli olmakla birlikte, araştırmacıların ele alması gereken bir dizi zorlukla birlikte gelir:
- Kontrol Eksikliği: Gözlemsel veriler, deneysel verilerde bulunan kontrole ihtiyaç duyar, bu da nedensellik kurmayı veya karıştırıcı değişkenleri kontrol etmeyi zorlaştırır.
- Yanlılık ve Karıştırma: Yanlış veya yanıltıcı sonuçlara yol açabilecek yanlılık ve karışıklığa eğilimlidir.
- Veri Kalitesi: Bu verilerin kalitesi, yanlışlıklar, eksik veriler veya ölçüm hataları gibi sorunlarla değişebilir.
- Etik Kaygılar: Tüketici içgörü verilerinintoplanması, özellikle bireylerin bilgileri veya rızaları olmadan gözlemlenmesini içerdiğinde, etik hususları gündeme getirebilir.
- Boylamsal Veri Zorlukları: Boylamsal çalışmalar, yıpranma ve uzun bir süre boyunca toplanan verilerin işlenmesi ihtiyacı nedeniyle karmaşık olabilir.
- Veri Hacmi: Bazı gözlemsel veriler çok büyük olabilir ve yönetilmesi, depolanması ve işlenmesi zor olabilir.
- Veri Entegrasyonu: Çeşitli kaynaklardan gelen verilerin entegrasyonu karmaşık olabilir ve farklı formatlara veya birimlere sahip verilerin uyumlu hale getirilmesini gerektirebilir.
- Karmaşık Analiz Teknikleri: Bazı gözlemsel veriler, doğasında var olan zorlukları ele almak için gelişmiş istatistiksel teknikler gerektirebilir.
- Sonuçları Yorumlama: Gerçek dünya etkileşimlerinin karmaşıklığı nedeniyle sonuçları yorumlamak zor olabilir, bu da sonuca varırken temkinli olmayı gerekli kılar.
- Tekrarlanabilirlik ve Genelleştirilebilirlik: Gözlemsel çalışmaların çoğaltılması ve yürütülmesi zor olabilir ve bulguların daha geniş popülasyonlara veya bağlamlara genelleştirilmesi zor olabilir.
Gözlemsel Veri Vaka Çalışmaları
Gözlemsel veri vaka çalışmaları, içgörü kazanmak ve bilinçli kararlar almak için farklı alanlarda nasıl kullanıldığına dair gerçek dünya örnekleri sunmaktadır.
Aşağıda, gözlemsel verilerin pratik uygulamalarını gösteren birkaç vaka çalışması yer almaktadır:
Sağlık Hizmetleri – Hasta İzleme:
Vaka Çalışması: Akciğer kanseri üzerine yapılan bir vaka-kontrol çalışmasında araştırmacılar, sigara içme öyküsü olan bireylerin ‘vaka’ olarak sınıflandırılma olasılığının ‘kontrol’ grubundaki sigara içmeyenlere kıyasla önemli ölçüde daha yüksek olduğunu tespit ederek, sigara ve akciğer kanseri arasındaki bağlantıyı destekleyen önemli gözlemsel veriler sağladılar
Eğitim – Sınıf Gözlemleri:
Vaka Çalışması: Bir eğitim kurumundaki araştırmacılar, video kayıtlarını kullanarak sınıf gözlemleri gerçekleştirmiştir. Öğretmen-öğrenci etkileşimlerini, sınıf dinamiklerini ve öğrenci katılımını analiz ettiler. Bulgular, eğitimcilerin öğretim stratejilerini uyarlamasına yardımcı olarak öğrenci performansını ve memnuniyetini artırdı.
Çevre Bilimi – İklim Değişikliği:
Örnek Olay İncelemesi: İklim bilimciler, iklim değişikliğinin yükselen deniz seviyeleri üzerindeki etkisini incelemek için meteoroloji istasyonları, uydular ve okyanus şamandıralarından gözlemsel veriler topladı. Veriler, deniz seviyelerinde tutarlı bir yükselme eğilimi olduğunu ortaya koyarak kıyı planlaması ve azaltma stratejilerine ilişkin bilinçli kararlara katkıda bulundu.
Perakende – Müşteri Davranışı:
Örnek Olay İncelemesi: Büyük bir perakende zinciri, mağaza müşterilerinin hareketlerini ve alışveriş alışkanlıklarını izlemek için güvenlik kameralarından elde edilen gözlemsel verileri kullandı. Bu veriler mağaza düzeni optimizasyonlarına, ürün yerleştirmeye ve pazarlama stratejilerine rehberlik ederek satışları ve müşteri memnuniyetini artırdı.
Psikoloji – Çocuk Gelişimi:
Vaka Çalışması: Çocuk psikologları, bir kreş ortamında yeni yürümeye başlayan çocukların sosyal gelişimi üzerine gözlemsel bir çalışma yürüttüler. Etkileşimleri ve davranışları gözlemleyerek, erken çocukluk gelişimindeki kritik dönüm noktalarını belirlediler ve çocuk psikolojisi ve pedagoji araştırmalarına katkıda bulundular.
Yaban Hayatı Koruma – Hayvan Davranışı:
Örnek Olay İncelemesi: Korumacılar, nadir bir kuş türünün göç modellerini ve davranışlarını izlemek için gözlemsel verileri kullandılar. Bu bilgiler kritik habitatların korunmasına yönelik çabaları yönlendirdi ve kuş popülasyonunun artmasını sağladı.
Sosyal Bilimler – Trafik Akışı:
Örnek Olay İncelemesi: Ulaştırma mühendisleri, bir metropol bölgesindeki trafik düzenini ve sıkışıklığını incelemek için trafik kameraları ve sensörlerden gözlemsel veriler topladı. Verilere dayalı kentsel planlamadan elde edilen bilgiler, trafik yönetimi stratejilerinin geliştirilmesini sağladı.
İşletme – Müşteri Deneyimi:
Örnek Olay İncelemesi: Çok uluslu bir şirket, e-ticaret platformundaki müşteri geri bildirimlerini ve davranışlarını izledi. Gözlemsel veriler, kullanıcı deneyimindeki sorunlu noktaların belirlenmesine yardımcı olarak web sitesinde iyileştirmeler yapılmasını, çevrimiçi satışların ve müşteri memnuniyetinin artmasını sağladı.
Sonuç
Gözlemsel veriler, etrafımızdaki dünyanın çeşitli yönleri hakkında fikir edinmek için güçlü bir araçtır.
İster insan davranışını anlamak, ister çevreyi incelemek, ister süreçleri iyileştirmek veya bilinçli kararlar almak olsun, gözlemsel veriler diğer veri toplama yöntemlerini tamamlayan benzersiz bir bakış açısı sağlar.
Araştırmacılar ve analistler, karmaşık soruları yanıtlamak ve çeşitli alanlarda ilerleme sağlamak için gözlemsel verilerin zenginliğinden yararlanabilirler.
QuestionPro, gözlemsel verilerin toplanması ve analiz edilmesi için değerli araçlar sunar. Anket ve veri analizi yetenekleri, araştırmacıların gözlemsel verileri verimli bir şekilde toplamasını, düzenlemesini ve bunlardan içgörü elde etmesini sağlayarak araştırma ve karar verme süreçlerini geliştirmek için güçlü bir kaynak haline getirir.
Bu nedenle, premium hizmetimizin tüm özelliklerini ve avantajlarını hiçbir ücret ödemeden deneyimlemek için bugün ücretsiz deneme sürümüne kaydolabilirsiniz.