Göz izleme, hangi unsurların doğal olarak dikkatlerini çektiğini öğrenmek için insanların göz hareketlerini kaydetme ve analiz etme sürecidir.
Örneğin, bu yöntem kullanılabilirlik testi katılımcılarının çevrimiçi medyayı görüntülerken ne gördüklerini ve ne yaptıklarını belirler. Fare imleçlerini, bağlantılar ve kontrollerle etkileşimlerini ve vücut dillerini gözlemler. Ayrıca anlattıklarını ve yorumlarını yüksek sesle dikkatle dinler.
Dahili kullanılabilirlik uzmanlarınız yoksa, bir kullanılabilirlik danışmanı aracılığıyla izleme hizmetleri almayı düşünebilirsiniz.
Göz takibi ile navigasyon arayüzü, grafikler, bağlantılar, metin, multimedya içeriği gibi görsel unsurların kullanıcılar için ne kadar çekici olduğu hakkında kesin bilgiler elde etmek mümkündür.
Göz takibi nedir?
Göz izleme, bakış kalıplarının sabitlendiği nokta olarak da bilinen nereye baktığımızı ölçme işlemini ifade eder. Bir göz takip cihazı, bu ölçümler sırasında gözlerin konumunu ve yaptıkları hareketleri kaydeder.
Göz izleme, gözün içine ışık yansıtmak ve ışığın korneadan yansıma yönünü kaydetmek için görünmez yakın kızılötesi ışık ve yüksek çözünürlüklü kameralar kullanır.
Ardından, gözün konumunu hesaplamak ve tam olarak nereye odaklanılacağını belirlemek için gelişmiş algoritmalar kullanılır. Gözün konumunu saniyede birkaç kez haritalayabildiğimiz için görsel davranışı ve ince göz hareketlerini ölçmek ve incelemek mümkün hale geliyor.
Göz takibinin bu görüntüleri yakalama hızı, frekansları olarak bilinir.
Bir kişi baktığı sahnenin kaydını yapabilir ve izleme yazılımı ile sahnedeki öğeleri nasıl görüntülediğine dair görsel bir harita oluşturabilir.
Araştırmanız için göz takibinin hedefleri
Göz izleme sistemleri genellikle donanım veya yazılım tabanlı yöntemler kullanarak göz hareketi verilerini kaydeder ve analiz eder. Çevrimiçi içerik görüntülerken kullanıcıların ortak göz hareketlerini tanımlayarak, aşağıdaki gibi araştırma sorularını ele alabiliriz:
- Kullanıcıların ana sayfamızda (veya başka bir sayfada) gördükleri ilk şey nedir?
- Bu sayfadaki eylem çağrılarını hemen fark ettiniz mi?
- Kullanıcılar bu içeriği okuyor mu?
- Kullanıcılar bu arayüz özelliğini fark ediyor mu ve fark ediyorlarsa görmeleri ne kadar sürüyor?
- Bu navigasyon sistemlerinden hangisi en çok tespit edilebilir?
- Hangi sayfa öğeleri kullanıcıların bir görevi kolayca yerine getirmesini engelliyor?
- Yeni tasarımımız mevcut tasarımdan daha etkili olacak mı?
Göz takibi, kullanıcıların çevrimiçi içeriği nasıl algıladıkları hakkında bize değerli bilgiler verir.
Geleneksel araştırma yöntemleriyle elde edilen bilgilerin birleştirilmesi, sayfa düzeninin ve görsel tasarımın optimize edilmesini mümkün kılar, bu da daha iyi bir kullanıcı deneyimi ve daha yüksek dönüşüm oranları sağlar.
Bu çalışmalar, müşterilerin tasarım ve kullanılabilirlik konusunda iyi bir yatırım getirisi elde etmelerini sağlamak için uygun maliyetli bir yol da olabilir.
Göz izleme türleri
Katılımcının gözbebeği, katılımcının bakış yönünü ve yoğunluğunu kaydeden göz izleme cihazının odak noktasıdır. Daha sonra, sizin için mevcut göz takibinin farklı türlerini ele alacağız. Araştırmacılar, araştırmalarının hedeflerine bağlı olarak ideal olanı seçebilirler.
Ekran Kayıtları
Ekran üzerinde göz takibi, insanların cihazlarla nasıl etkileşime girdiğini belirlemek için kullanışlı bir yöntemdir. Kullanıcıların monitörlerde veya telefon ekranlarında dijital içerikle etkileşime girerken bakış hareketlerini izler. Bu, kullanıcı deneyimi tasarımı, kullanılabilirlik testi ve dijital pazarlama araştırmalarında önemlidir.
Bunlar bir dizüstü bilgisayara veya monitöre bağlanabilen uzak cihazlardır. Ekranda göz takibi, göz hareketlerini izlemek için harici ya da dahili kameralar kullanır. Verilerin ısı haritaları ve grafikleri dikkat kalıplarını vurgulamak için kullanılabilir.
Taşınabilir
Esneklik ve taşınabilirliğe ihtiyaç duyuyorsanız, taşınabilir göz takibi bir seçenektir. Bu cihazlar saha araştırması, kullanılabilirlik testi ve pazar araştırması gibi çeşitli senaryolarda mükemmel performans gösterir. Donanım ve yazılım izleme özelliklerini bir arada sunarlar.
Taşınabilir sistemler hafif bileşenlere ve kullanımı kolay arayüzlere sahiptir. Hızlıca kurulabilir ve laboratuvarların dışında doğru göz hareketi verilerini yakalayabilirler. Bunlara göz izleme gözlükleri ve entegre göz izleme özellikli sanal gerçeklik başlıkları dahildir.
Web kamerası
Erişilebilirlik için web kamerası göz takibi vardır. Web kamerası göz takibi, özel donanım gerektirmeyen temel uygulamalar ve kullanıcı davranışına ilişkin içgörüler için idealdir. Temel araştırmalar, kullanılabilirlik çalışmaları ve İnternet pazar araştırmaları için kullanılır.
Web kamerası izleme, bir kişinin bakışını bulmak için kızılötesi aydınlatıcılara sahip gerçek bir göz izleyici yerine bir web kamerası kullanır. Özel sensörleri veya kameraları yoktur; yalnızca bir bilgisayara bağlı veya dahil edilmiş cihazdan oluşurlar.
Göz İzleme Uygulamaları
Bu teknoloji ve araştırma metodolojisi çok çeşitli alanlarda uygulanabilir. Bunlar şunları içerir:
Pazar araştırması
Göz izleme, tüketici davranışları ve karar verme süreçleri hakkında ayrıntılı ve tarafsız bilgi sağladığı için pazar araştırmalarında çok popülerdir.
Buna ek olarak, araştırmacıların tüketicilerin bir ürünü seçmek için geçtikleri süreci analiz etmelerine olanak tanıyarak, hangi unsurların doğal olarak dikkatlerini çektiğini ve neleri göz ardı ettiklerini gösterir.
Mağaza içi reklam tasarımı, markalama, ambalajlama ve ürün yerleştirme için yararlı olan gerçek tüketici davranışını detaylandırır.
Kullanıcı deneyimi
Kullanıcı deneyimini test etmek için onların gözünden görmekten daha iyi bir yol yoktur. Platformların ve hizmetlerin nasıl kullanıldığını ve hedeflerini ne kadar etkili bir şekilde karşıladıklarını incelemek için göz takibi yapılabilir.
Yaratıcı süreçte belirgin olmayabilecek tasarım kusurlarını ve hatta kullanım yöntemlerini ortaya çıkarabilir.
Bilimsel araştırma
Görsel davranışı inceleyerek, gelişim, öğrenme modelleri veya bilişsel hastalıklar hakkında değerli bilgiler elde etmek mümkündür.
Genellikle bu araştırma yöntemi Alzheimer, Parkinson, şizofreni, otizm, depresyon gibi rahatsızlıkları olan kişilerde kullanılabilmektedir.
Benzer şekilde, disleksi ve diğer okuma veya öğrenme güçlükleri de bu yöntem kullanılarak tespit edilebilir ve incelenebilir.
İnsan Kaynakları
Göz takibi, bir kuruluşta uygulanan süreçlere ilişkin değerli bir resim sunar.
Şirketler bu yöntemi riskleri ve operasyonel verimsizlikleri belirlemek ve eğitimi kolaylaştırmak, zamandan tasarruf etmek ve verimliliği artırmak için kullanır.
Göz takibi, hızlı ve genellikle bilinçsizce gerçekleştirilen eylemler hakkında benzersiz bir içgörü sunar; bu eylemler incelenebilir ve çalışanlar için eğitim materyaline dönüştürülebilir.
Göz takibi veya göz izleme çalışması nasıl yapılır?
Şu anda üç ana teknik bulunmaktadır:
Sabit sistem
Laboratuvarda, test katılımcıları kızılötesi ışık yayıcılar ve kameralarla donatılmış bir bilgisayarın önünde otururlar. Cihaz görünmezdir, bu nedenle kullanıcı rahatsızlık hissetmez. Mobil bir göz izleme çalışması için akıllı telefon veya tabletin kamerasını kullanmak da mümkündür.
Mobil sistem
Mobil göz izleme çalışmaları, katılımcılara doğal ortamlarda içerikle etkileşime girmelerine izin vererek esneklik sağlar. Kullanıcı, kameralı ve lensli özel bir gözlük takar.
Tahmin sistemi
Görsel bir öğe (web sayfası, SERP, e-posta, vb.) karşısında gözlerin alışılmış hareketini yeniden üretebilen bir yazılım zaten mevcuttur. Bu teknik, uygulaması en kolay ve en ekonomik olanıdır.
Çalışmanın sonuçları farklı şekillerde ortaya çıkmaktadır:
Isı haritası
Isı haritası, bir göz izleme çalışmasının sonuçlarını sunmak için yaygın bir yaklaşımdır. Isı haritası, katılımcıların belirli bir görev ya da etkileşim sırasında en çok nereye baktığını ve nerede zaman geçirdiğini gösterir. En çok dikkat çeken sıcak alanlar kırmızı renkte görünürken, soğuk alanlar mavi renkte gösterilir.
Isı haritaları, kullanıcı dikkat kalıpları hakkında faydalı bilgiler sağlar. Bir ekranın veya arayüzün hangi alanlarının görsel olarak en çok dikkat çektiğini görebilirsiniz. Bu veriler UX tasarımcılarının, pazarlamacıların ve akademisyenlerin hangi özelliklerin kullanıcıların ilgisini çektiğini veya dikkatini dağıttığını belirlemelerine yardımcı olur.
Güzergah haritası
Gözün rotasını takip etmenizi ve elementlerin keşfedildiği sırayı bilmenizi sağlar. Bu harita bir numaralandırma sistemi veya bir ok sistemi ile sabitlenebilir. Gözün izlediği yol bir videoya da konu olabilir.
Rota haritaları, kullanıcıların içerikle etkileşime girerken düşünme adımlarına ilişkin içgörü sağlar. Katılımcıların farklı şeyler arasında nasıl geçiş yaptığını ve görsel dikkatin normal akışını gösterirler. Bu veriler, kullanıcı davranışını incelemek ve kullanıcılara istenen etkileşimlerde yardımcı olmak için arayüz ve içerik tasarımını geliştirmek için kullanışlıdır.
Göz takibinin avantajları
Göz takibinin en önemli faydaları arasında görsel davranışları detaylı ve objektif bir şekilde kaydedip analiz edebilmesi yer alıyor.
Bir süpermarketin koridorlarını tarayan birinden, her bir ürüne bakmak için harcadığı süreyi, hatta tam olarak nereye baktığını veya en çok hangi reklamları fark ettiğini ölçmek bir yana, hatırlamasını istemek bile imkansızdır.
Doğru göz takibinin bir soruşturma için başka büyük faydaları da vardır. Aşağıda bunların her birinden bahsediyoruz:
- Bilinçaltı davranışları ortaya çıkarır: Araştırmacılar içgüdüsel davranışlarımız hakkında fikir sahibi olabilirler.
- Tarafsız, objektif ve ölçülebilir veriler sağlar: Nereye baktığınızı hatırlamaya veya açıklamaya çalışma ihtiyacını ortadan kaldırır ve çalışma katılımcılarının ayrıntıları varsaymasını ve yanlış bilgi vermesini önler.
- Doğal davranışa izin verir: Göz takip cihazları göze batmaz ve görevlerin normal şekilde yerine getirilmesine olanak tanır.
- Çok yönlü ve hareketlidir: Hemen hemen her ortamda ve senaryoda kullanabilirsiniz.
- Yüksek düzeyde ayrıntı sağlar: Cihaza ve yazılıma bağlı olarak, sonuçlar derin analiz için çok yüksek düzeyde ayrıntı sunabilir.
- Gerçek zamanlı bilgi sunar: Canlı akış ile kişinin bakış takibini anında görebilirsiniz.
- Açıklayıcıdır: İfade edilmesi veya açıklanması zor süreçleri ve eylemleri temsil edebilir.
- Grafik görselleştirme sağlar: Göz izleme sonuçlarını gösteren ısı haritaları ve grafikler kullanır ve insanların bir ortamdaki etkileşimini ve farklı uyaranlara verdikleri tepkileri görselleştirmeye olanak tanır.
- Diğer biyometrik verilere değer katar: Göz takibi, fizyolojik tepkilere neyin yol açtığı hakkında ek bilgi sağlayarak bu cihazların kullanımını iyileştirebilir.
Sonuç
Göz izleme araştırması, araştırmacıların bir dizi etkinlik sırasında bir katılımcının göz hareketlerini incelemesine olanak tanır. Bu, çok çeşitli insan davranışlarının altında yatan bilişsel süreçler hakkında fikir verir ve öğrenme kalıpları ve sosyal etkileşim yöntemleri gibi şeyleri ortaya çıkarabilir.
Ayrıca atipik nörogelişimin ve bilişsel ya da algısal engellerin tespit edilmesine de olanak sağlar. Göz izleme teknolojisi, düşünce süreçlerini açıklayamayan küçük çocukların ve nörolojik bozukluğu olanların da çalışmalara katılmasına olanak tanır.
Göz izleme sistemi, geleneksel kullanılabilirlik testi yöntemlerinin yerine geçmez. Bununla birlikte, birkaç küçük değişiklikle onu tanıtabilir ve en iyi yaptığı şeyden tam olarak yararlanabilirsiniz.
Bu yöntemle elde edilen veriler, diğer kullanılabilirlik bulgularını tamamlayarak bize kullanılabilirlik sorunlarına ilişkin daha kapsamlı ve bazen daha nicel bir bakış açısı kazandırır.
Göz izleme verileri, kullanıcıların bir şeyleri hızlı bir şekilde bulmasını engelleyen veya çevrimiçi deneyimlerini başka bir şekilde bozan engelleri ve dikkat dağıtıcı unsurları belirlememize yardımcı olabilir ve hem kullanıcı ihtiyaçlarını hem de iş hedeflerini karşılayan daha iyi, daha eyleme geçirilebilir tasarımlar için önerilere yol açan ilginç görüntüleme modellerini ortaya çıkarabilir.
QuestionPro Araştırma Paketi, araştırmadan yararlanmak ve içgörüleri dönüştürmek için bir araç paketidir. Paket, farklı araştırma ihtiyaçlarına ve senaryolarına hitap eden bir dizi gelişmiş özellik sunar. Araştırmacılar ve profesyoneller QuestionPro’yu kullanarak kullanıcı dikkat kalıpları, tercihleri ve etkileşimleri hakkında değerli bilgiler elde edebilirler.
