Ardışık örnekleme: Tanım
Ardışık örnekleme şu şekilde tanımlanır
olasılıklı olmayan örnekleme
Örneklerin daha çok bir araştırmacının kolaylığında seçildiği teknik kolayda örneklemesadece küçük bir değişiklikle. Burada, araştırmacı bir örnek veya bir grup insan üzerinde belirli bir süre boyunca araştırma yapar, sonuçları toplar ve ardından başka bir örnekleme geçer.
Bu örnekleme tekni̇ği̇ araştırmacıya, önemli araştırma içgörüleri toplamak üzere araştırma çalışmasına ince ayar yapmak için birden fazla örneklemle çalışma şansı verir.
Araştırmalarda kullanılan örnekleme tekniklerinin çoğunda araştırmacı Son olarak, deney ve veri analizinin sıfır hipotezini kabul edeceği ya da reddedeceği ve alternatif açıklamayı kabul edeceği sonucuna vararak çalışma hakkında çıkarımda bulunacaktır.
Sıfır hipotezi, araştırma veya deneyde yer alan değişkenler kümesi arasında anlamlı bir farkın bulunmadığı istatistiksel bir teori anlamına gelir. Matematiksel terimlerde, orijinal veya varsayılan ifade genellikle H0 ile temsil edilir. Sıfır hipotezi kabul edilirse, araştırmacı görüşlerinde veya eylemlerinde herhangi bir değişiklik yapmayacaktır. Sıfır hipotezi dolaylı veya örtüktür.
Alternatif hipotez, boş hipotezin tersidir. Bu istatistiksel hipotezde, çalışma veya araştırmada yer alan iki değişken arasında bir ilişki vardır. Sıfır hipotezi reddedildiğinde alternatif bir açıklama kabul edilir. Test edilen alternatif hipotez doğrudan ve açıktır. H1 alternatif bir teoriyi ifade eder.
Ancak, ardışık örneklemede üçüncü bir seçenek daha mevcuttur. Burada, bir araştırmacı sıfır hipotezini, sıfır hipotezi değilse alternatif hipotezini kabul edebilir. Her ikisi de uygulanabilir değilse, araştırmacı başka bir örneklem havuzu seçebilir ve araştırma kararını vermeden önce araştırmayı veya deneyi bir kez daha yürütebilir.
Ardışık örnekleme örneği
İşte anlaşılması kolay bir ardışık örnekleme örneği
- Ardışık örneklemin en yaygın örneklerinden biri, şirketlerin/markaların alışveriş merkezlerinde ya da kalabalık alanlarda insanları durdurup lüks bir araba satın almaları için onlara promosyon broşürleri dağıtmasıdır.
- Bu örnekte, alışveriş merkezinde yürüyen insanlar örneklemdir ve onları bir popülasyonu temsil ediyor olarak düşünelim.
- Şimdi, araştırmacı bu insanlara bir reklam veya tanıtım broşürü veriyor. Birkaçı geri çekilmeyi ve tanıtım yöneticisi tarafından sorulan sorulara yanıt vermeyi kabul eder (onu bir araştırmacı olarak düşünebiliriz).
- Yanıtlar toplanır ve analiz edilir, ancak insanların broşürde açıklanan özelliklere dayanarak o aracı satın almak isteyeceklerine dair kesin bir sonuç yoktur.
- Tanıtım yöneticisi şimdi, otomobilin ayrıntılarını ve özelliklerini analiz eden ve lüks otomobili satın almak için yoğun ilgi gösteren başka bir grup insana sorular sorar. Böylece, bu grup insan aracı satın almak için kesin sonuçlar sağlamıştır.
Ancak bu örnekleme yönteminin bir dezavantajı vardır. Örneklemin tüm nüfusu temsil ettiğini düşünemezsiniz. Bu örnekte, bu broşürü alan kişilerin hepsi arabayı satın almakla ilgilenmiyordu.
İşte örneklemenin yapıldığı yer önyargı resmin içine giriyor. Bu nedenle, bu yanlılığın üstesinden gelmek için, ardışık örnekleme ile birlikte kullanılmalıdır.
olasılıklı örnekleme
.
Ardışık örneklemenin avantajları
İşte ardışık örneklemenin dört avantajı
- Ardışık örnekleme tekniğinde, araştırmacının aşağıdakiler söz konusu olduğunda birçok seçeneği vardır
örnekleme boyutu
ve örnekleme programı. Örneklem büyüklüğü birkaç ile birkaç yüz arasında değişebilir, burada bahsettiğimiz örneklem büyüklüğü aralığı budur. - Bunun içinde
örnekleme tekni̇ği̇
örnekleme programı tamamen araştırmacının yürüttüğü araştırmanın niteliğine bağlıdır. Bir araştırmacı bir örneklemle kesin sonuçlar elde edemezse, kesin sonuçlar elde etmek için ikinci örnekleme ve benzerlerine güvenebilir. - Ardışık örneklemede, bir araştırmacı araştırmacısına ince ayar yapabilir. Tekrarlayan yapısı nedeniyle, araştırma önyargısını dikkate almaktan kaçınmak için araştırmanın hemen başında küçük değişiklikler ve ayarlamalar yapılabilir.
- Araştırmayı yürütmek için araştırmacının çok az çaba göstermesi gerekir. Bu teknik zaman alıcı değildir ve kapsamlı bir iş gücü gerektirmez.
