İçgörü havuzları nedir?
İçgörü havuzları veya araştırma havuzu platformları günümüz işletmeleri için vazgeçilmez çözümlerdir. Kullanıcı araştırma verilerini toplar ve depolar ve daha fazla keşif, araştırma ve keşif için içgörüleri tek bir çatı altında birleştirir ve düzenler. Araştırma deposu platformları araştırmacıların geleneksel yöntemlere kıyasla daha hızlı ve daha az çabayla bilgi edinmelerine yardımcı olur. İçgörü merkezleri, geçmiş ve mevcut projelerden elde edilen içgörülere kolay erişime yardımcı olur – kuruluşların hızlı araştırma için bunları benimsemeye başlamasının iyi bir temeli.
Şimdi piyasadaki önde gelen içgörü havuzu çözümlerine daha yakından bakalım.
İşletmeniz için en iyi içgörüler ve araştırma havuzları hangileri?
Kullanıcı içgörüleri için bir araştırma havuzu seçerken, günümüzde dört platform başı çekiyor. İşte her platformun artıları ve eksileri.
QuestionPro araştırma ve içgörü havuzu:
QuestionPro’nun İçgörü Merkezi dünya çapında önde gelen kuruluşlar ve araştırmacılar tarafından kullanılan sağlam bir kullanıcı içgörüsü ve veri havuzu platformudur. Bu amaca yönelik çözüm, araştırmacıların nitel ve nicel pazar araştırmaları için kullanıcı verilerini tek bir çatı altında yönetmelerine yardımcı olur. Kullanıcıların üst düzey pazar araştırması yapmalarına yardımcı olan sağlam bir araştırma platformu ile desteklendiği için piyasada en çok tercih edilen yazılımdır.
İyi olan ne? QuestionPro’nun araştırma deposu kullanımı kolay ve ana bir çözümdür. Kullanıcılar profesyonel düzeyde, özelleştirilmiş araştırma anketleri oluşturabilir ve yanıt oranlarını artırabilir. Araç, pazarı daha iyi anlamak için sonuçları tüm paydaşlara ve araştırmacılara gösterebilir. Kritik bulguların ve araştırma içgörülerinin kolayca aranabilir bir deposu ile araştırma verilerinin şeffaflığını güçlendirmeye yardımcı olur.
İçgörü merkezi ayrıca diğer iletişim ve araştırma araçlarının tam entegrasyonuna olanak tanıyarak araştırmacıların hayatını kolaylaştırıyor. Geçmiş projelere kolay erişim, araştırmacıların aynı zahmetli araştırma kurulum sürecinden tekrar geçmek yerine geçmişte yürütülen projelerin üzerine inşa etmelerine yardımcı olur. Veriler akıllıca etiketlenir ve böylece kolayca aranabilir ve tüm proje ayrıntıları, araştırma özetleri ve veriler tek bir çatı altında yaşar. Platform deneyimli araştırmacılar tarafından oluşturulmuştur ve bu nedenle onların dilini konuşmakta ve temel araştırma sorunlarını çözmektedir. Bu sofistike aracın kullanımı kolaydır ve veri setlerinin boyutuna ve derinliğine bakılmaksızın araştırmacıların hızlı içgörüler toplamasına yardımcı olmak için gelişmiş bir analitik kurulumla desteklenir.
QuestionPro araştırma ve içgörü platformu şu kavramlar üzerine inşa edilmiştir
atomik araştırma
Bilgilerin kolayca tüketilebilen ve araştırma verilerinizi daha sağlam ve sağlıklı hale getiren küçük boyutlu külçeler halinde depolandığı yer.
Daha iyi ne olabilirdi ki? Piyasada yeni olan depo, kullanıcı geri bildirimlerine dayalı olarak sürekli gelişmekte ve evrim geçirmektedir. Kullanıcılar araç geri bildirimlerini paylaşır ve QuestionPro, kullanıcılara sevdikleri bir ürün sunmak için bu alanları iyileştirmek üzere hızlı bir şekilde yanıt verir.
QuestionPro Insights Hub hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu videoyu izleyin
Aurelius Lab araştırma ve içgörü deposu
Aurelius lab, araştırma verilerini tek bir çatı altında toplayan bir başka güçlü ancak hafif platformdur. Amaçları, araştırmacıların uçtan uca pazar araştırmasını büyük bir hızla yürütmelerine yardımcı olmak ve araştırma süreçlerini yavaşlatabilecek karmaşıklıkları azaltmaktır.
İyi olan ne? Kullanıcılar, ham geri bildirim ve notları sisteme aktarma işlevselliğini severken, sistem de girdiyi akıllıca analiz edip düzenliyor. Etiketleme sistemi, geçmiş konulara kolay bir şekilde atıfta bulunulmasına yardımcı olur. Aurelius laboratuvarı nitel veri analizine olanak tanır ve araştırmadaki kalıpları bulmak çok daha basittir. Bilgiler düzenlenmiştir ve araştırmacılar deponun yapısını ve kullanıcı arayüzünü beğenmektedir.
Destek ekibi duyarlı ve bu da sorunların kolayca çözülmesine yardımcı oluyor. Meta etiketleme, araştırmacıların zaman kaybetmeden kritik içgörüleri aramasını kolaylaştırır. Araştırmanın verimli bir şekilde belgelenmesine ve paylaşılabilir raporlar oluşturulmasına olanak tanır ve belge çoğaltmayı ortadan kaldırır.
Daha iyi ne olabilirdi ki? Tecrübeli olmayan araştırmacılar için kullanıcı arayüzünün çeşitli kafa karıştırıcı ve tuhaf yönleri son derece bunaltıcı olabilir. Farklı kullanıcı ve araştırmacılardan gelen notları, notun yanında isimlerini belirtmedikleri sürece anlamak zorlaşabilir – özellikle bir etikete ait notlar için. Veriler hızla dağılabilir, bu da kalıpları okumayı ve halihazırda kullanılan bilgileri takip etmeyi zorlaştırır. Bu nedenle, aradığınızı bulmak göz korkutucu bir görev olabilir.
Kullanıcılar ayrıca bilgi etiketleme ile ilgili görsel tasarımda da sorunlar olduğunu bildirmişlerdir. Acemi araştırmacılar, kafa karıştırıcı olabileceğinden ve farklı özellikleri anlamaları biraz zaman alacağından kullanıcı arayüzüyle ilgili sorunlarla karşılaşabilirler. Kullanıcı arayüzünün daha fazla geliştirilmesi gerekiyor.
Bloomfire araştırma ve içgörü havuzu:
Bloomfire’ın içgörü deposu, işbirliğini ve kolektif zekayı artırır. Kuruluştaki tüm araştırma ekipleri ve paydaşlar için merkezi bir bilgi havuzunu teşvik ederek siloları ortadan kaldırmayı amaçlamaktadırlar. Bu, departmanlar arasında karar alma güvenini artırır.
İyi olan ne? Kullanıcılar Bloomfire’ı işyerleri için kullanımı kolay bir bilgi ve içgörü paylaşım platformu olarak raporladılar. Bireylerin referans için belirli konuları, gönderileri ve grupları takip etmeleri sağlanarak bilgiler kolaylaştırılmıştır. Kullanıcı dostu olması, işyeri içinde farklı gruplar oluşturarak, tam metin araması yaparak ve kullanıcı analizi gerçekleştirerek videoları kolayca aktarmalarına yardımcı olur. Kategorizasyon kolaylığı, kullanıcı verilerinin kullanılabilirliğini artırır. Müşteri başarı ekibi duyarlıdır ve kullanıcılar Bloomfire ile uğraşırken hoş bir deneyim yaşarlar.
Daha iyi ne olabilirdi ki? Kullanıcılar indeksleme ve navigasyon işlevinden şikayetçi ve zaman zaman bunaltıcı olabiliyor. Belirli bir bilgi parçasını aramak her zaman işe yaramaz ve kullanıcılar genellikle görüntülenen içgörüler arasında sıkışıp kalabilir. Bazen aradığınızı bulamazsınız. Zorlu navigasyon, zaman ve çaba kaybına yol açar. Arama motorunun optimize edilmesi gerekiyor ve ürün taksonomileri oluşturmaya yönelik araçlar sınırlı, bu da bir satış etkinleştirme aracı olarak benimsenmesi için daha az kapsam bırakıyor.
Dovetail araştırma ve içgörü deposu:
Dovetail, müşteri içgörü verilerini anlamlandırmaya çalışmaktadır. Bu sezgisel platform, araştırmacıların işbirliği yapmasına ve bilgi havuzundaki bilgileri kolaylıkla paylaşmasına yardımcı olur. Araştırmacıların içgörüleri saatler değil dakikalar içinde derlemelerine yardımcı olmayı amaçlıyorlar.
İyi olan ne? Dovetail, nitel araştırma için mükemmel bir platformdur. Kullanıcıların, araştırmacıların projeyi nasıl oluşturduklarına dair ekstra bilgileri, kaynak planlama verilerini, kaynak bilgilerini, proje raporlarını ve analizleri tek bir yerde eklemelerine yardımcı olur. Proje şeffaflığının korunmasına yardımcı olur ve tüm ekip üyeleri projede oynadıkları rolü bilir. Kullanıcıların ayrıca proje şablonları oluşturmasına ve gelecekteki projeler için zaman kazanmasına olanak tanır. Ayrıca, projenin öğrendikleri iyi bir şekilde belgelenerek araştırmacıların önceki projelerin eksikliklerini anlamalarına ve iyileştirme için süreçleri düzene koymalarına yardımcı oluyor. Şirket üyeleri üye hesapları ile verileri görüntüleyebilir ve bu hesapları oluşturmak ücretsizdir.
Daha iyi ne olabilirdi ki? Kullanıcılar, aracın içgörü raporlama yeteneklerinden şikayetçi ve daha fazla ağırlık taşımak için iyileştirmeye ihtiyaç duyuyorlar. İçgörüleri sıralamak ve kategoriler oluşturmak daha kullanıcı dostu olacak şekilde geliştirilebilir. Araştırmacının zamanından ve çabalarından tasarruf etmek için transkripsiyon doğruluğunu artırabilirler. Yeni bir araç olan Dovetail bazı hatalarla karşılaşıyor ve kullanıcılar bir süre mahsur kalabiliyor. Acemi veya ilk kez kullananlar, özellikle bir eğitim veya örnek projeler mevcut olmadığında, başlamayı zor bulabilirler.
En iyi araştırma ve içgörü havuzları hakkında son karar
Küçük araştırma projeleri için dahili izleme sistemlerini ve platformlarını kullanabilirsiniz, ancak bu projelerin ölçeği arttıkça dahili platformlar verilerin ağırlığını kaldıramaz hale gelir. Araştırma verilerinizi anlamlandırmak ve tek bir doğruluk kaynağı oluşturmak istiyorsanız özel bir araç kullanmak en iyisidir.
Yukarıda bahsedilen araştırma ve içgörü havuzları sektörün en iyileridir ve hedeflerinizle uyumlu ve ihtiyaçlarınıza uygun olacak şekilde bunlardan birini kolayca seçebilirsiniz.
