Küme Örneklemesi ve Tabakalı Örnekleme
olasılıklı örnekleme
örnekleri oluşturmak ve analiz etmek için farklı yaklaşımlara sahip teknikler.
Küme Örneklemesi hedef popülasyonun birden fazla kümeye ayrıldığı bir yöntemdir. Bu kümelerden bazıları örnekleme için rastgele seçilir veya hedef örneklemi oluşturmak için ikinci bir aşama veya çok aşamalı örnekleme gerçekleştirilir. İstenen örneklemi oluşturmak için izlenen adımların sayısına bağlı olarak, küme örneklemesi tek aşamalı, iki aşamalı veya çok aşamalı örnekleme teknikleri kullanılarak ayrılır. Bu örnekleme yöntemi, örneklem oluşturmada minimum çaba gerektirdiği ve uygulanması kolay olduğu için son derece uygun maliyetlidir.
Tabakalı Örnekleme rastgele kota örneklemesi olarak da adlandırılan, büyük bir popülasyonun benzersiz, homojen tabakalara bölündüğü ve daha sonra bu tabakalardan üyelerin bir örnek oluşturmak için rastgele seçildiği bir olasılık örnekleme yöntemidir. Örneklemlerin her birinin unsurları farklı olacak ve bu da tüm nüfusa bu örneklemlerin bir parçası olmak için eşit fırsat verecektir. Bu örnekleme tekniği kullanılarak yaş, din, milliyet, sosyoekonomik geçmiş, nitelikler vb. temelinde ayrım yapılabilir.
Bu blogda, Küme Örneklemesi ve Tabakalı Örnekleme konularını tartışacağız.
|
Karşılaştırma için Faktörler |
Küme Örneklemesi |
Tabakalı Örnekleme |
| Tanım | Bu örneklemin üyeleri, küme adı verilen doğal olarak bölünmüş gruplardan, örneklemin bir parçası olacak unsurlar rastgele seçilerek belirlenir. | Bu örneklemin üyeleri, birbiriyle örtüşmeyen, homojen tabakalardan rastgele seçilmiştir. |
| Amaç | Maliyet azaltma ve verimlilik artışı. | Geliştirilmiş hassasiyet ve nüfus tasviri. |
| Örnek seçimi | Örneklem seçimi, rastgele seçilen kümeler ve bu kümelerdeki tüm üyelerin dahil edilmesiyle yapılmıştır. | Örneklem seçimi, oluşturulan çeşitli tabakalardan rastgele üyeler seçilerek yapılır. |
| Bir Örnek oluşturan unsurların seçimi | Birlikte | Belirgin bir şekilde |
| Bölüm tipi | Doğal olarak oluşmuş | Araştırmacıya göre değişir |
| Heterojenlik | Dahili olarak, kümeler ile | Harici olarak, çeşitli katmanlar arasında |
| Homojenlik | Harici olarak, çeşitli kümeler arasında | İç kısımda, tabakalar ile |
Küme Örneklemesi – Önemli Noktalar:
-
- Doğal olarak mevcut gruplar nihai örneklem setinin bir parçası olmak üzere seçilir.
- Ağırlıklı olarak kullanılan
pazar araştırması
Bu teknikte, bir popülasyon kümelere ayrılır ve bu kümeler örneklemin bir parçası olmak üzere rastgele seçilir. - Alt kümelerin her birinden seçilen unsurlardan da bilgi toplanabilir.
- Bu yöntem genellikle kümeler arasında değil, gruplar içinde çeşitliliğin olduğu gruplarda uygulanır.
- Tek ön koşul, tüm kümelerin ayırt edici olması ve örtüşmemesidir.
Tabakalı Örnekleme – Önemli Noktalar:
- Bir nüfus rastgele seçimle tabakalara ayrılır.
- Tabakaların en basit açıklaması, bir nüfusun üyelerinden oluşan bir gruptur.
Basit rastgele örnekleme
daha sonra örnekleri oluşturmak için bu tabakalar üzerinde gerçekleştirilir.- Tabakalı örneklemenin küme örneklemesiyle bir benzerliği, oluşturulan tabakanın da ayırt edici ve örtüşmeyen bir yapıda olması gerektiğidir.
- Her bir tabakanın kendine özgü olduğundan emin olunduğunda, sonuçlardaki hatalar büyük ölçüde azaltılır.
