Örnekleme nedir?
Örnekleme Nüfusun tek tek üyelerini veya bir alt kümesini seçerek bunlardan istatistiksel çıkarımlar yapma ve tüm nüfusun özelliklerini tahmin etme tekniğidir. Farklı örnekleme yöntemleri araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
pazar araştırması
Böylece eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmek için nüfusun tamamını araştırmaları gerekmez.
Aynı zamanda zaman açısından uygun ve uygun maliyetli bir yöntemdir ve bu nedenle
araştırma tasarımı
. Örnekleme teknikleri, optimum türetme için bir araştırma anketi yazılımında kullanılabilir.
Örneğin, Bir ilaç üreticisi, bir ilacın ülke nüfusu üzerindeki olumsuz yan etkilerini araştırmak isterse, herkesi kapsayan bir araştırma çalışması yürütmek neredeyse imkansızdır. Bu durumda, araştırmacı her bir örneklemden bir kişi seçer. demografik ve daha sonra bunları araştırarak ilacın davranışı hakkında kendisine gösterge niteliğinde geri bildirim verir.
Audience by QuestionPro hakkında daha fazla bilgi edinin
Örnekleme türleri: örnekleme yöntemleri
Piyasa eylem araştırmasında örnekleme iki türdür – olasılıklı örnekleme ve olasılıklı olmayan örnekleme. Şimdi bu iki örnekleme yöntemine daha yakından bakalım.
- Olasılık örneklemesi:
Olasılık örneklemesi
Bir araştırmacının birkaç kriter belirleyerek bir popülasyonun üyelerini rastgele seçtiği bir örnekleme tekniğidir. Bu seçim parametresi ile tüm üyeler örneklemin bir parçası olmak için eşit fırsata sahiptir. - Olasılıksız örnekleme: İçinde
olasılık dışı
örnekleme, araştırmacı araştırma için üyeleri rastgele seçer. Bu örnekleme yöntemi sabit veya önceden tanımlanmış bir seçim süreci değildir. Bu durum, bir popülasyonun tüm unsurlarının bir örnekleme dahil olmak için eşit fırsatlara sahip olmasını zorlaştırmaktadır.
Bu blogda, herhangi bir örnekleme yönteminde uygulayabileceğiniz çeşitli olasılıklı ve olasılıklı olmayan örnekleme yöntemlerini tartışıyoruz.
pazar araştırması
çalışma.
Örneklerle olasılıklı örnekleme türleri:
Olasılık örneklemesi araştırmacıların olasılık teorisine dayalı bir yöntem kullanarak daha büyük bir popülasyondan örneklem seçtikleri bir örnekleme tekniğidir. Bu örnekleme yöntemi, popülasyonun her bir üyesini dikkate alır ve sabit bir sürece dayalı olarak örnekler oluşturur.
Örneğin, 1000 üyeden oluşan bir popülasyonda, her üyenin bir örneklemin parçası olmak üzere seçilme şansı 1/1000 olacaktır. Olasılıklı örnekleme, popülasyondaki örnekleme yanlılığını ortadan kaldırır ve tüm üyelere örneğe dahil olmak için adil bir şans verir.
Dört tür olasılıklı örnekleme tekniği vardır:
- Basit rastgele örnekleme: Zaman ve kaynak tasarrufu sağlamaya yardımcı olan en iyi olasılıklı örnekleme tekniklerinden biri
Basit Rastgele Örnekleme
yöntem. Bir popülasyonun her bir üyesinin rastgele, sadece şans eseri seçildiği güvenilir bir bilgi edinme yöntemidir. Her birey, bir örneklemin parçası olmak üzere seçilme konusunda aynı olasılığa sahiptir.
Örneğin, 500 çalışanı olan bir kuruluşta, İK ekibi ekip kurma faaliyetleri yürütmeye karar verirse, büyük olasılıkla bir kaseden çit seçmeyi tercih edeceklerdir. Bu durumda, 500 çalışanın her biri eşit seçilme şansına sahiptir. - Küme örneklemesi:
Küme örneklemesi
araştırmacıların tüm popülasyonu bir popülasyonu temsil eden bölümlere veya kümelere ayırdığı bir yöntemdir. Kümeler belirlenir ve yaş, cinsiyet, konum gibi demografik parametrelere dayalı olarak bir örneğe dahil edilir. Bu, bir anket oluşturucusunun geri bildirimlerden etkili çıkarımlar elde etmesini çok basit hale getirir.
Örneğin, Birleşik Devletler hükümeti ABD anakarasında yaşayan göçmenlerin sayısını değerlendirmek isterse, bunu Kaliforniya, Teksas, Florida, Massachusetts, Colorado, Hawaii gibi eyaletlere dayalı kümelere ayırabilir. Anketin bu şekilde yapılması, sonuçlar eyaletlere göre düzenleneceği ve içgörülü göç verileri sağlayacağı için daha etkili olacaktır. - Sistematik örnekleme: Araştırmacılar aşağıdaki yöntemleri kullanır
sistematik örnekleme yöntemi
Bir popülasyonun örnek üyelerini düzenli aralıklarla seçmek için. Örneklem için bir başlangıç noktasının ve düzenli aralıklarla tekrarlanabilecek örneklem büyüklüğünün seçilmesini gerektirir. Bu tür örnekleme yönteminin önceden tanımlanmış bir aralığı vardır ve dolayısıyla bu örnekleme tekniği en az zaman alan yöntemdir.
Örneğin, bir araştırmacı 5000 kişilik bir popülasyonda 500 kişilik sistematik bir örneklem toplamayı amaçlamaktadır. Popülasyonun her bir elemanını 1-5000 arasında numaralandırır ve her 10. bireyi örneklemin bir parçası olarak seçer (Toplam popülasyon / Örneklem Büyüklüğü = 5000/500 = 10). - Tabakalı rastgele örnekleme:
Tabakalı rastgele örnekleme
Araştırmacının popülasyonu birbiriyle örtüşmeyen ancak tüm popülasyonu temsil eden daha küçük gruplara ayırdığı bir yöntemdir. Örnekleme yapılırken bu gruplar organize edilebilir ve ardından her gruptan ayrı ayrı örneklem çekilebilir.
Örneğin, farklı yıllık gelir dilimlerine mensup kişilerin özelliklerini analiz etmek isteyen bir araştırmacı, yıllık aile gelirine göre tabakalar (gruplar) oluşturacaktır. Örneğin – 20.000 $’dan az, 21.000 $ – 30.000 $, 31.000 $ – 40.000 $, 41.000 $ – 50.000 $, vb. Araştırmacı bunu yaparak farklı gelir gruplarına mensup kişilerin özelliklerini ortaya çıkarmaktadır. Pazarlamacılar, verimli sonuçlar doğuracak bir yol haritası oluşturmak için hangi gelir gruplarını hedefleyeceklerini ve hangilerini eleyeceklerini analiz edebilirler.
Olasılıklı örneklemenin kullanım alanları
Olasılıklı örneklemenin birden fazla kullanım alanı vardır:
- Örneklem Önyargısını Azaltın: Olasılıklı örnekleme yöntemi kullanıldığında, bir popülasyondan elde edilen örneklemdeki yanlılık ihmal edilebilir veya hiç yoktur. Örneklemin seçimi esas olarak araştırmacının anlayışını ve çıkarımını göstermektedir. Olasılık örneklemesi daha yüksek kaliteye yol açar
veri̇ toplama
Örneklemin popülasyonu uygun şekilde temsil etmesi. - Farklı Nüfus: Nüfus geniş ve çeşitli olduğunda, verilerin tek bir nüfusa doğru çarpıtılmaması için yeterli temsilin sağlanması önemlidir.
demografik
. Örneğin, Square satış noktası cihazlarını üretebilecek kişileri anlamak istiyorsa, ABD genelinde farklı sektörlerden ve sosyo-ekonomik geçmişlerden gelen insanlardan oluşan bir örneklemle yapılan bir anket yardımcı olur. - Doğru Bir Örneklem Oluşturun: Olasılık örneklemesi, araştırmacıların doğru bir örneklem planlamasına ve oluşturmasına yardımcı olur. Bu, iyi tanımlanmış verilerin elde edilmesine yardımcı olur.
Örneklerle olasılıklı olmayan örnekleme türleri
Bu
olasılıklı olmayan yöntem
sabit bir seçim sürecine değil, bir araştırmacının veya istatistikçinin örneklem seçme yeteneklerine dayalı olarak geri bildirim toplanmasını içeren bir örnekleme yöntemidir. Çoğu durumda, olası olmayan bir örneklemle yapılan bir anketin çıktısı, istenen hedef kitleyi temsil etmeyebilecek çarpık sonuçlara yol açar. Ancak, araştırmanın ön aşamaları veya araştırma yürütmek için maliyet kısıtlamaları gibi, olasılıklı olmayan örneklemenin diğer türden çok daha yararlı olacağı durumlar vardır.
Olasılıksız örneklemenin dört türü, bu örnekleme yönteminin amacını daha iyi açıklamaktadır:
- Uygunluk örneklemesi: Bu yöntem, bir alışveriş merkezindeki müşterilerle veya işlek bir caddeden geçenlerle anket yapmak gibi deneklere erişim kolaylığına bağlıdır. Genellikle şu şekilde adlandırılır kolayda örneklemeAraştırmacının bunu gerçekleştirme ve deneklerle iletişime geçme kolaylığı nedeniyle. Araştırmacıların örneklem unsurlarını seçme yetkisi neredeyse hiç yoktur ve bu tamamen yakınlığa göre yapılır, temsiliyete göre değil. Bu olasılıklı olmayan örnekleme yöntemi, geri bildirim toplamada zaman ve maliyet sınırlamaları olduğunda kullanılır. Araştırmanın ilk aşamaları gibi kaynak kısıtlamalarının olduğu durumlarda kolayda örnekleme kullanılır.
Örneğin, girişimler ve STK’lar genellikle bir alışveriş merkezinde yaklaşan etkinliklerin broşürlerini dağıtmak veya bir amacın tanıtımını yapmak için kolayda örnekleme yaparlar – bunu alışveriş merkezinin girişinde durup broşürleri rastgele dağıtarak yaparlar. - Yargısal veya amaçlı örnekleme:
Yargısal veya amaçlı örneklemler
araştırmacının takdirine göre şekillenir. Araştırmacılar, hedef kitlenin anlayışıyla birlikte çalışmanın amacını da tamamen göz önünde bulundururlar. Örneğin, araştırmacılar yüksek lisans eğitimi almak isteyen kişilerin düşünce süreçlerini anlamak istediklerinde. Seçim kriteri şu şekilde olacaktır: “Yüksek lisansınızı … alanında yapmakla ilgileniyor musunuz?” ve “Hayır” cevabını verenler örneklemden çıkarılır. - Kartopu örneklemesi:
Kartopu örneklemesi
araştırmacıların denekleri takip etmenin zor olduğu durumlarda başvurdukları bir örnekleme yöntemidir. Örneğin, barınaksız kişiler veya yasadışı göçmenler üzerinde anket yapmak son derece zor olacaktır. Bu gibi durumlarda, kartopu teorisi kullanılarak, araştırmacılar birkaç kategoriyi takip ederek görüşme yapabilir ve sonuçlar elde edebilir. Araştırmacılar bu örnekleme yöntemini konunun son derece hassas olduğu ve açıkça tartışılmadığı durumlarda da uygularlar – örneğin HIV Aids hakkında bilgi toplamak için yapılan anketler. Pek çok mağdur bu sorulara kolayca yanıt vermeyecektir. Yine de araştırmacılar, mağdurlarla temasa geçmek ve bilgi toplamak için tanıdıkları kişilerle veya konuyla ilgili gönüllülerle iletişime geçebilirler. - Kota örneklemesi: İçinde
Kota örneklemesi
Bu örnekleme tekniğinde üyelerin seçimi önceden belirlenmiş bir standarda göre gerçekleşir. Bu durumda, belirli niteliklere dayalı bir örneklem oluşturulduğu için, oluşturulan örneklem toplam popülasyonda bulunan aynı niteliklere sahip olacaktır. Numune toplamak için hızlı bir yöntemdir.
Olasılıksız örneklemenin kullanım alanları
Olasılıksız örnekleme aşağıdakiler için kullanılır:
- Bir hipotez oluşturun: Araştırmacılar hipotez oluşturmak için olasılıklı olmayan örnekleme yöntemi Sınırlı veya hiç ön bilgi bulunmadığında bir varsayım oluşturmak için. Bu yöntem, verilerin anında geri dönüşüne yardımcı olur ve daha ileri araştırmalar için bir temel oluşturur.
- Keşifsel araştırma: Araştırmacılar bu örnekleme tekniğini nitel araştırma, pilot çalışmalar veya keşifsel araştırma.
- Bütçe ve zaman kısıtlamaları: Bütçe ve zaman kısıtları olduğunda ve bazı ön verilerin toplanması gerektiğinde olasılık dışı yöntem. Anket tasarımı katı olmadığından, katılımcıları rastgele seçmek ve anketi veya soru formunu doldurmalarını sağlamak daha kolaydır.
Kullanılacak örnekleme türüne nasıl karar veriyorsunuz?
Herhangi bir araştırma için, çalışmanızın hedeflerini karşılayacak bir örnekleme yöntemini doğru bir şekilde seçmek çok önemlidir. Örneklemenizin etkinliği çeşitli faktörlere bağlıdır. İşte uzman araştırmacıların en iyi örnekleme yöntemine karar vermek için izledikleri bazı adımlar.
- Araştırma hedeflerini not edin. Genel olarak, maliyet, hassasiyet veya doğruluğun bir kombinasyonu olmalıdır.
- Araştırma hedeflerine potansiyel olarak ulaşabilecek etkili örnekleme tekniklerini belirleyiniz.
- Bu yöntemlerin her birini test edin ve hedefinize ulaşmanıza yardımcı olup olmadıklarını inceleyin.
- Araştırma için en uygun yöntemi seçin.
Doğru örneklemenin gücünü ortaya çıkarın!
Olasılıklı örnekleme ve olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri arasındaki fark
Yukarıda farklı örnekleme yöntemlerini ve bunların alt türlerini inceledik. Tüm tartışmayı özetlemek gerekirse, olasılıklı örnekleme yöntemleri ile olasılıklı olmayan örnekleme yöntemleri arasındaki önemli farklar aşağıdaki gibidir:
| Olasılık Örnekleme Yöntemleri | Olasılık Dışı Örnekleme Yöntemleri | |
| Tanım | Olasılık Örneklemesi, olasılık teorisine dayalı bir yöntem kullanılarak daha büyük bir popülasyondan örneklerin seçildiği bir örnekleme tekniğidir. | Olasılıksız örnekleme, araştırmacının rastgele seçim yerine araştırmacının öznel yargısına dayalı olarak örnek seçtiği bir örnekleme tekniğidir. |
| Alternatif Olarak Bilinen | Rastgele örnekleme yöntemi. | Rastgele olmayan örnekleme yöntemi |
| Nüfus seçimi | Popülasyon rastgele seçilmiştir. | Nüfus keyfi olarak seçilir. |
| Doğa | Araştırma kesin sonuç verdi. | Araştırma keşifsel niteliktedir. |
| Örnek | Örneklemi belirlemek için bir yöntem olduğundan, nüfus demografisi kesin olarak temsil edilmektedir. | Örnekleme yöntemi keyfi olduğundan, nüfusun demografik temsili neredeyse her zaman çarpıktır. |
| Alınan Zaman | Araştırma tasarımı, pazar araştırması çalışması başlamadan önce seçim parametrelerini tanımladığı için yürütülmesi daha uzun sürer. | Bu tür bir örnekleme yöntemi hızlıdır çünkü ne örneklem ne de örneklemin seçim kriterleri tanımlanmamıştır. |
| Sonuçlar | Bu tür bir örnekleme tamamen yansızdır ve dolayısıyla sonuçlar da yansız ve kesindir. | Bu tür bir örnekleme tamamen yanlıdır ve dolayısıyla sonuçlar da yanlıdır, bu da araştırmayı spekülatif hale getirir. |
| Hipotez | Olasılıklı örneklemede, çalışma başlamadan önce temelde yatan bir hipotez vardır ve bu yöntemin amacı hipotezi kanıtlamaktır. | Olasılıksız örneklemede hipotez, araştırma çalışması yürütüldükten sonra türetilir. |
Sonuç
Farklı örnekleme yöntemlerinin nasıl çalıştığını ve araştırmacılar tarafından pazar araştırmalarında yaygın olarak kullanıldığını öğrendiğimize göre, eyleme geçirilebilir içgörüler toplamak için nüfusun tamamını araştırmaları gerekmediğine göre, bu içgörüleri yönetmenize yardımcı olabilecek bir aracın üzerinden geçelim.
QuestionPro, uygun örneklemi seçmek için doğru, zamanında ve uygun maliyetli bir yönteme duyulan ihtiyacı anlıyor; bu nedenle hedef kitlenizi verimli bir şekilde seçmenize, içgörülerinizi organize, özelleştirilebilir bir havuzda yönetmenize ve anket sonrası geri bildirim için topluluk yönetimine olanak tanıyan bir dizi araç olan QuestionPro Yazılımını sunuyoruz.
Araştırmanın değerini yükseltme fırsatını kaçırmayın.
