Veri, herhangi bir işletmenin veya kuruluşun en değerli parçalarından biri olabilir. Günümüzün başarılı şirketleri, şirket verilerini etkin bir şekilde analiz etme, kullanma ve bu verilerle strateji oluşturma becerileriyle tanımlanmaktadır. Zayıf veri politikaları, bir kuruluşa zarar verebilecek ciddi riskler oluşturur. Verilerin doğru şekilde işlendiğinden emin olmak için veri yönetimi ve veri yönetişimi uygulamalarını kurmak ve anlamak çok önemlidir.
Büyük veri, firmaların içgörü elde etmek ve daha iyi kararlar almak için kurumsal verileri kullanmasına olanak tanır. Veri yönetimi ve veri yönetişimi çözümler sunar. Bu yazının yardımıyla, tanımlarını detaylı bir şekilde inceleyerek bu fonksiyonlar arasındaki temel farkları öğreneceksiniz.
Veri yönetişimi nedir?
Veri yönetişimi, bir şirketin verilerin düzgün bir şekilde işlenmesi ve saklanmasına yönelik genel planını oluşturan politikaları, uygulamaları ve standartları ifade eder. Stratejik karar alma sürecinde kuruma yardımcı olur. Bu, bir politikaya ihtiyaç duyan önemli bir iş programıdır ve bu politikaya en iyi şekilde şirketteki herkesin kabul etmesiyle ulaşılır.
Bir kuruluşun kurallara uymasını, riskleri azaltmasını, veri güvenliğini artırmasını ve verilerinden birinin sorumlu olmasını sağlamak için iyi bir veri yönetişimi stratejisine ihtiyaç vardır. Başarılı olmak için veri yönetişiminin tüm temel parçalarının birlikte çalışması gerekir. şimdi de bazı faktörlere bir göz atalım:
- İnsanlar
Neredeyse her çalışan bir şekilde veri kullanır. Dolayısıyla, veriyi yaratan ve yöneten ve nihayetinde iyi yönetilen veriden faydalanacak olanlar insanlar olduğu için veri yönetişimi politikalarının önemli bir parçasıdır. Konu uzmanları, çeşitli iş süreçleri için standartlaştırılmış iş terimlerini ve kalite eşiklerini tanımlayabilir.
BT uzmanları ve veritabanı yöneticileri teknolojinin tüm yönleriyle ilgilenir. Veri sorumluları kalite sorunlarını ele alır. Hukuk ve güvenlik uzmanları veri gizliliğini korur. Fonksiyonlar arası yöneticilerden oluşan kurul veya konsey, kurumsal sorunların çözümünden sorumludur.
- Politikalar ve kurallar
İzin, kalite, saklama ve güvenlik, kuruluşların faaliyetlerini ve prosedürlerini yöneten politika ve düzenlemelerden sadece birkaçıdır. Örneğin bir politika, bilgilere kimlerin erişebileceğini ve bu bilgilerden kimlerin yararlanabileceğini, bu bilgilerin ne kadar süreyle dosyada tutulacağını ve belirli türdeki verilerin nerede saklanacağını belirleyebilir.
Kişisel bilgileri kullanmak için onay gerektiren bir politikanız olabilir. Bir kural, tüketicilerin kişisel bilgileri elde edildiğinde ne tür onay vermeleri gerektiğini belirleyebilir. Başka bir kural, bir müşteriye promosyon teklifi gönderilmeden önce müşterinin pazarlama izninin doğrulanması gerektiğini belirtebilir.
- Metrikler:
Teknik ölçümler genellikle bir uygulamadaki yinelenen kayıt sayısı gibi şeyleri içerir. Bunlar arasında verilerin ne kadar doğru ve eksiksiz olduğunun yanı sıra kaç kişisel veri unsurunun şifrelendiği veya gizlendiği de yer almaktadır.
Finansal analistler ve kredi verenler, bir şirketin finansal sağlığını ölçmek için ödenmemiş satış günlerini (DSO) kullanır. DSO ortalamanın üzerindeyse, analistler ve kredi verenler şirketin tahminini düşürebilir veya finansman maliyetini yükseltebilir. Eksik müşteri adresi verileri faturalama döngü süresini ve DSO’yu artırır.
Veri yönetimi nedir?
Veri yönetimi çoğunlukla veri yönetişimi stratejisinin eyleme geçirilmesiyle ilgilidir. Bir kuruluşun tüm veri iş akışını yönetmek için ihtiyaç duyduğu mimarileri, politikaları ve prosedürleri oluşturma ve uygulamaya çalışma sürecidir. Bir veri yönetimi stratejisi kullanmak, verilerin oluşturulduğu andan geri çekildiği ana kadar tüm süreç boyunca genel şirket yönergelerine göre yönetilmesini sağlamaya yardımcı olur.
Veri yönetişimi ve veri yönetimi arasındaki önemli farklara geçmeden önce, veri yönetiminin temel bileşenlerine hızlıca bir göz atalım:
-
- Veri hazırlama: Veri hazırlama, ham verilerin doğru bir şekilde incelenebilmesi için temizlenmesi ve değiştirilmesi eylemini ifade eder. Bu sürecin tamamlanması oldukça uzun bir zaman alabilir. Raporlama ve analizi tamamlama telaşıyla, bu önemli ilk adımın atlanması riski vardır. Sonuç olarak, işletmeler yanlış verilere dayanarak kötü kararlar alabilirler.
- Veri boru hatları: Verilerin bir sistemden diğerine otomatik olarak taşınması süreci, veri boru hatlarının yardımıyla tamamlanabilir. Bu hedefe zamanında ulaşılır.
- Verileri ayıklayın, dönüştürün ve bir veritabanına yükleyin: Bu, bir işletmenin veritabanı sistemine yüklenebilmesi için verilerde değişiklik yapmak anlamına gelir. Bunlar oluşturulduktan sonra, genellikle otomatik süreçler aracılığıyla yapılır. Ancak genellikle önce boru hattı üzerinde hazırlık ve çalışma yapılması gerekir.
- Veri katalogları: Verileri düzenlemek ve bulmayı ve takip etmeyi kolaylaştırmak, verilerin eksiksiz bir temsilini oluşturmaya yardımcı olur.
- Veri depolama tesisleri: Tüm çeşitli veri kaynaklarını tek bir noktada merkezileştirdikleri için veri analizi sürecini gerçekleştirmeyi önemli ölçüde daha az zor hale getirir.
- Veri yönetişimi: Bu, uyumluluğu ve veri güvenliğini sürdürmek için izlenmesi gereken kuralların ve prosedürlerin tanımlanmasına yardımcı olabilir.
- Veri yapısı veri akışını yönetmek için kullanılan resmi olarak organize edilmiş çerçevedir.
- Verilerin güvenliği: Veri güvenliği sisteminizi oluşturan bileşenler, verilerinizin değiştirilmesini veya bunu yapmasına izin verilmeyen kişiler tarafından görülmesini önlemek için uygulamaya konulan koruma önlemleridir.
Veri yönetişimi ve veri yönetimi: Aradaki fark
Şimdi veri yönetimine karşı veri yönetişimine daha yakından bakalım. Bir veri yönetimi planının uygulanması söz konusu olduğunda, veri yönetişimi gerekli yönlendirmeyi sağlar.
| Veri Yönetişimi | Veri Yönetimi |
| Bu, veri kalitesini yönetmek için politikaları, düzenlemeleri ve prosedürleri içerir. | Bu, verilerin nasıl yönetildiğini ifade eder. |
| Bilginin uygulanmasını, prosedürlerin geliştirilmesini ve teorilerin formüle edilmesini ifade eder. | Verilerin toplanması, düzenlenmesi, korunması, işlenmesi, tasnif edilmesi ve muhafaza edilmesini ifade eder. |
| Depolanan verilerin doğruluğunu ve bütünlüğünü sağlamayı amaçlar. | Genel kaliteyi ve parasal değeri iyileştirmeyi amaçlamaktadır. |
| Bu, yüksek kaliteli veri elde etmeye yönelik bir stratejidir. | Gerçekleri mantıklı bir şekilde düzenlemek için bir yöntemdir. |
| Felsefi ve iş odaklı. | Lojistik ve teknoloji odaklı. |
Veri yönetişimi ile veri yönetimi nasıl etkileşim içindedir?
Veri yönetişimi ve veri yönetimi, bir kuruluşun veri güvenliği ve bakım hedeflerine ulaşma kapasitesini etkiler; bunlardan ilki politikalara, ikincisi ise prosedürlere odaklanır.
Örneğin, bir veri yönetimi politikası, düzenlemelere uymak için tüketici verilerinin yedi yıl saklanmasını talep edebilir. Ardından, veri yönetimi işlemleri veri depolama sistemlerindeki verileri arşivleyebilir ve silebilir.
Sonuç
Veri yönetişimi ve veri yönetimi iki farklı şey olsa da amaçları aynıdır. Kuruluşunuzun verilerini uzun vadede etkili ve faydalı bir şekilde kullanabilmesini sağlamak için hem veri yönetişimi hem de veri yönetiminin mevcut olması çok önemlidir.
QuestionPro sadece anket yazılımından çok daha fazlasıdır; her sorun ve sektör için bir çözümümüz var. Ayrıca verileri yönetmek için InsightsHub araştırma kütüphanemiz gibi platformlarımız da var.
Dünyanın dört bir yanındaki kuruluşlar, verileri daha iyi yönetmek, içgörü elde etmek için gereken süreyi kısaltmak ve geçmiş verilerin kullanımını iyileştirmek için bilgi yönetimi sistemlerini ve InsightsHub gibi araçları kullanırken maliyetleri düşürüyor ve yatırım getirisini artırıyor.
