Sistematik Örnekleme: Tanım, Örnekler ve Türler

Sistematik örnekleme nedir?

Sistematik örnekleme, araştırmacıların araştırmak istedikleri popülasyonu sıfırlamak için kullandıkları istatistiksel bir yöntemdir. Araştırmacılar örnekleme aralığını, tüm popülasyon büyüklüğünü istenen örneklem büyüklüğüne bölerek hesaplar. Sistematik örnekleme, grubun her bir üyesinin bir örnek oluşturmak üzere düzenli aralıklarla seçildiği olasılıklı örneklemenin genişletilmiş bir uygulamasıdır.

Sistematik örnekleme tanımı

Sistematik örnekleme, araştırmacının rastgele bir başlangıç noktası seçerek hedef popülasyondan eleman seçtiği ve sabit bir ‘örnekleme aralığından’ sonra örneklem üyelerini seçtiği bir olasılıklı örnekleme yöntemi olarak tanımlanır.

Katılımcılarınızı seçin

Örneğin okulda bir spor takımının kaptanını seçerken çoğu antrenörümüz bizden 1-5 (1-n) gibi sayılar söylememizi ister, öğrenciler de antrenörün belirlediği rastgele bir sayıyı söylerlerdi. Örneğin, farklı takımların kaptanları olmak üzere üç kişi çağrılır. Hem koç hem de oyuncular için stresli olmayan bir seçim sürecidir. Bu örnekleme tekniği kullanılarak bir popülasyonun her üyesinin seçilmesi için eşit fırsat vardır.

Sistematik örnekleme tekniğini kullanarak bir örneklem oluşturmanın adımları nelerdir?

İşte sistematik bir örneklem oluşturmanın adımları:

Birinci adım: Örnekleme boyutu üzerinde çalışmaya başlamak için tanımlanmış bir yapısal hedef kitle geliştirin.

İkinci adım: Bir araştırmacı olarak, örneklemin ideal büyüklüğünü, yani tüm popülasyondan kaç kişinin örneklemin bir parçası olarak seçileceğini belirleyin.

Üçüncü adım: Örneklem büyüklüğüne karar verdikten sonra, örneklemin her üyesine bir numara verin.

Dördüncü adım: Bu örneğin aralığını tanımlayın. Bu, elemanlar arasındaki standart mesafe olacaktır.

Örneğin, örneklem aralığı 10 olmalıdır; bu da 5000 (N=nüfusun büyüklüğü) ile 500’ün (n=örneklemin büyüklüğü) bölünmesinin sonucudur.

Aralık (i) için Sistematik Örnekleme Formülü = N/n = 5000/500 = 10

Beşinci adım: Bu durumda her 10 kişiden 1’i olacak şekilde kriterlere uyan üyeleri seçin.

Altıncı adım: Örneklemin başlangıç üyesini (r) rastgele seçin ve örnekleme üye eklemeye devam etmek için aralığı rastgele sayıya ekleyin. r, r+i, r+2i, vb. örneklemin elemanları olacaktır.

Sistematik örnekleme nasıl çalışır?

Örnekleme yaparken, popülasyonu adil bir şekilde temsil ettiğinizden emin olun. Sistematik örnekleme, araştırmacının örnekleri özel olarak tanımlanmış bir aralıktan sonra seçtiği simetrik bir süreçtir. Bu şekilde örnekleme, araştırmacıya örneklem seçiminde önyargıya yer bırakmaz. Sistematik örneklemenin tam olarak nasıl işlediğini anlamak için, eğitmenin öğrencilerden sıraya girmelerini istediği ve her üçüncü kişiden sıranın dışına çıkmasını istediği spor salonu dersini ele alalım. Burada, eğitmenin örneklerin seçiminde hiçbir etkisi yoktur ve sınıfı doğru bir şekilde temsil edebilir.

Sistematik örnekleme örneği

Örneğin, yerel bir STK 5000 kişilik bir nüfustan 500 gönüllüden oluşan sistematik bir örneklem oluşturmak istiyorsa, sistematik bir örneklem oluşturmak için nüfustaki her 10 kişiden birini seçebilir.

Sistematik örnekleme türleri nelerdir?

İşte sistematik örnekleme türleri:

1. Sistematik rastgele örnekleme
2. Doğrusal sistematik örnekleme
3. Dairesel sistematik örnekleme

Şimdi bu örnekleme tekniklerine daha yakından bakalım.

Sistematik rastgele örnekleme:

Sistematik rastgele örnekleme, önceden belirlenmiş belirli bir aralıkta örnek seçmek için kullanılan bir yöntemdir. Bir araştırmacı olarak, 1 ile örnekleme aralığı arasında rastgele bir başlangıç noktası seçin. Aşağıda sistematik rastgele bir örneklem oluşturmak için örnek adımlar verilmiştir:

1. İlk olarak, örnekleme aralığını hesaplayın ve sabitleyin. (Popülasyondaki eleman sayısının örneklem için gereken eleman sayısına bölünmesi).
2. Örnekleme aralığı ile 1 arasında rastgele bir başlangıç noktası seçin.
3. Son olarak, sonraki öğeleri seçmek için örnekleme aralığını tekrarlayın.

Doğrusal sistematik örnekleme:

Doğrusal sistematik örnekleme, örneklerin sonunda tekrarlanmadığı ve ‘n’ birimin ‘N’ popülasyon birimine sahip bir örneklemin parçası olmak üzere seçildiği sistematik bir örnekleme yöntemidir. Bir örneklemin bu ‘n’ birimini rastgele seçmek yerine, bir araştırmacı bunları seçmek için bir atlama mantığı uygulayabilir. Doğrusal bir yol izler ve belirli bir popülasyonun sonunda durur.

Bu örnekleme veya atlama aralığı (k) = N (toplam nüfus birimleri)/n (örneklem büyüklüğü)

Doğrusal sistematik bir örneklem nasıl seçilir?

• Tüm popülasyonu sınıflandırılmış bir sıraya göre düzenleyin.
• Örneklem büyüklüğünü seçin (n)
• Örnekleme aralığını (k) hesaplayın = N/n
• 1’den k’ya kadar rastgele bir sayı seçin (k dahil)
• Bir sonraki üyeyi örneğe eklemek için seçilen rastgele sayıya örnekleme aralığını (k) ekleyin ve bu prosedürü örneğin kalan üyelerini eklemek için tekrarlayın.
• Eğer k bir tamsayı değilse, N/n’ye en yakın tamsayıyı seçebilirsiniz.

Dairesel sistematik örnekleme:

Dairesel sistematik örneklemede, bir örneklem sona erdikten sonra aynı noktadan bir kez daha başlar; adı da buradan gelmektedir. Örneğin, N = 7 ve n = 2 ise, k=3,5’tir. Örneklem oluşturmanın iki olası yolu vardır:

1. Eğer k=3 olarak kabul edersek, örnekler – ad, be, ca, db ve ec olacaktır.
2. Eğer k=4 olarak kabul edersek, örnekler – ae, ba, cb, dc ve ed olacaktır.

Dairesel sistematik bir örneklem nasıl seçilir?

• Örnekleme aralığını (k) = N/n olarak hesaplayın. (N = 11 ve n = 2 ise, k 6 değil 5 olarak alınır)
• 1 ile N arasında rastgele başlayın
• Tüm popülasyonun üyelerini seçene kadar her seferinde k birim üzerinden atlayarak örnekler oluşturun.
• Bu yöntemde, doğrusal sistematik örnekleme yöntemindeki k örnekten farklı olarak N sayıda örnek olacaktır.

Doğrusal sistematik örnekleme ile dairesel sistematik örnekleme arasındaki fark:

İşte doğrusal sistematik örnekleme ile dairesel sistematik örnekleme arasındaki fark.

Doğrusal Sistematik Örnekleme	Dairesel Sistematik Örnekleme
Örnek oluştur = k (örnekleme aralığı)	Örnek oluştur = N (toplam nüfus)
Bu örneğin başlangıç ve bitiş noktaları farklıdır.	Tüm popülasyon dikkate alındığında başlangıç noktasından yeniden başlar.
Tüm numune birimleri seçim öncesinde doğrusal bir şekilde düzenlenmelidir.	Elemanlar dairesel bir şekilde düzenlenecektir.

Avantajları nelerdir? sistematik örnekleme?

İşte sistematik örneklemenin avantajları.

• Araştırmacılar için numune oluşturmak, yürütmek ve analiz etmek son derece basit ve kullanışlıdır.
• Bir örneklemin her bir üyesini numaralandırmaya gerek olmadığından, bir popülasyonu daha hızlı ve basit bir şekilde temsil etmek için daha iyidir.
• Oluşturulan örnekler, üye seçiminde hassasiyete dayanır ve kayırmacılıktan uzaktır.
• Küme örneklemesi ve tabakalı örnekleme gibi diğer olasılıklı örnekleme yöntemlerinde ya da kolayda örnekleme gibi olasılıklı olmayan yöntemlerde, oluşturulan kümelerin yüksek oranda yanlı olma ihtimali vardır ve sistematik örneklemede üyeler birbirlerinden sabit bir mesafede oldukları için bu durum önlenir.
• Bu örnekleme yönteminin içerdiği risk faktörü son derece azdır.
• Bir popülasyonun farklı üyeleri olması durumunda, bu örnekleme tekniği, bir örnek oluşturmak için üyelerin eşit dağılımı nedeniyle faydalı olabilir.

Küme örneklemesi ve tabakalı rastgele örnekleme gibi diğer olasılıklı örnekleme teknikleri çok düzensiz ve zorlayıcı olabilir, bu nedenle araştırmacılar ve istatistikçiler daha iyi örnekleme sonuçları için sistematik örnekleme veya basit rastgele örnekleme gibi yöntemlere yönelmişlerdir. Örneklem büyüklüğünün seçilmesini ve bu örneklem için başlangıç noktasının belirlenmesini gerektirdiğinden en az zaman harcayan yöntemdir ve bir örneklem oluşturmak için düzenli aralıklarla devam ettirilmesi gerekir.

Katılımcılarınızı seçin

Sistematik örnekleme ne zaman kullanılmalı?

Örneğin, 5000 kişilik bir popülasyondan 500 kişilik bir örneklem oluşturmak istediğinizde, popülasyondaki her bir kişiyi numaralandırmanız gerekir.

Numaralandırma yapıldıktan sonra, araştırmacı rastgele bir sayı seçebilir, örneğin 5. 5. birey, sistematik örneklemin bir parçası olan ilk kişi olacaktır. Bundan sonra, 10. üye örneğe eklenecek ve bu şekilde devam edecektir (15., 25., 35., 45. ve 4995’e kadar üyeler).

İşte Sistematik Örneklemenin ne zaman kullanılacağına dair diğer 4 durum:

1. Bütçe kısıtlamaları: Basit rastgele örnekleme gibi diğer örnekleme yöntemlerine kıyasla, bu örnekleme tekniği bütçe kısıtlamalarının olduğu ve ayrıca çalışmanın son derece karmaşık olmayan bir şekilde gerçekleştirildiği koşullar için daha uygundur.
2. Karmaşık olmayan uygulama: Sistematik örnekleme, örneklemi belirlemek için tanımlanmış örnekleme aralıklarına bağlı olduğundan, araştırmacılar ve istatistikçiler için daha fazla katılımcıyla örneklemleri yönetmek basit hale gelir. Bunun nedeni, örnek oluşturmak için harcanan zamanın minimum olması ve sistematik örneklemenin periyodik yapısı nedeniyle harcanan maliyetin de kısıtlı olmasıdır.
3. Veri kalıbının olmaması: Bir düzenlemenin mevcut olmadığı belirli veriler vardır. Bu veriler, sistematik örnekleme kullanılarak tarafsız bir şekilde analiz edilebilir.
4. Araştırmada veri manipülasyonu riski düşüktür: Geniş bir konuyu araştırırken, özellikle de ihmal edilebilir bir veri manipülasyonu riski olduğunda oldukça verimlidir.

QuestionPro Audience ile Örnekleme

QuestionPro Audience, her düzeyde pazar araştırması ve marka araştırmasına katılmak için çift seçenekli ve mobil olarak hazır olan 22 milyondan fazla anket katılımcısından oluşan küresel bir örnekleme sahiptir. Oyuncular, inşaat müteahhitleri gibi niş panelistlere ihtiyacınız var, doğrudan niş panelistlerimizle iletişime geçin.