Analitiğe yeni başlayan işletmelerin kafası bazen veri bilgisi ile içgörü arasındaki farklar nedeniyle karışır. Bu farklar başlangıçta kafa karıştırıcı görünebilir, ancak birlikte nasıl çalıştıklarını gördüğünüzde anlaması kolaydır. Analitikten en iyi şekilde yararlanmak ve programınızın işletmeniz için en iyi şekilde çalışmasını sağlamak için bu farkları anlamak önemlidir.
İşte analitiğin en önemli üç unsuru. Birlikte nasıl çalıştıklarını anladıktan sonra, bu fikirleri kendi durumunuza uygulayabilir ve analizlerinizden değerli sonuçlar alabilirsiniz.
İlk olarak veri, bilgi ve içgörü hakkında bilgi edineceğiz. Daha sonra bunların birbirlerinden nasıl farklı olduklarını öğreneceğiz.
Veri nedir?
Veri, gerçeklerin veya rakamların bir koleksiyonu olarak tanımlanır. Belirli fiyatlar, ağırlıklar ve ölçümler, adresler ve yaş ve isim, tarih ve sıcaklık ve mesafe gibi demografik verilerin tümü veri örnekleridir. Veri toplamanın ve sunmanın çeşitli yolları vardır: metin, fotoğraflar, şekiller, istatistikler, grafikler ve semboller.
Veri, kendi başına bir anlam ifade etmeyen veya bir şeye hizmet etmeyen ham bir bilgi biçimidir. Anlam kazanması için verileri yorumlamanız gerekir. Veriler analiz edilene, düzenlenene ve anlaşılana kadar basit veya anlamsız görünebilir.
Görebileceğimiz iki tür veri vardır:
- Nicel veriler
Nicel veriler, sayılarla veya sayımlarla ölçülebilen bilgilerdir ve her veri setinin kendine özgü bir sayı değeri vardır. Sayısal veriler olarak da adlandırılan nicel veriler, sayılar hakkında daha fazla bilgi verir (örneğin, kaç tane? Genellikle? Ne kadar?)
Bu tür veriler, gerçek dünyada karar vermeye yardımcı olmak üzere matematiksel hesaplamalar ve istatistiksel analizler için kullanılabilecek bir grup ölçülebilir bilgi olarak da düşünülebilir.
- Nitel veriler
Niteliksel veya Kategorik Veriler, ölçülemeyen veya sayı olarak sayılamayan bilgilerdir. Bu tür veriler sayıya göre değil kategoriye göre sıralanır, bu nedenle Kategorik Veriler olarak da bilinirler. Bu veriler ses, görüntü, sembol veya metin içerebilir. Bir kişinin cinsiyeti, örneğin erkek, kadın veya diğer, bir tür nitel veridir.
Veri bilgisi ve içgörü nedir?
Bilgi, insanların okuyup anlayabileceği şekilde işlenmiş ve bir araya getirilmiş verilerin rafine edilmiş halidir. Çalışma, iletişim, araştırma veya öğretim yoluyla öğrenilen bilgi olarak tanımlanır.
Bilgi, veri parçalarının analiz edilmesi ve anlamlandırılmasının sonucudur. Veri, belirli rakamlar, sayılar veya grafiklerdir; bilgi ise bu veri parçalarının yorumlanmasıdır.
Veriler ancak etkili bir şekilde düzenlendiğinde ve bir araya getirildiğinde başkalarına yararlı bilgiler sağlayabilir. Örneğin, bir veri parçası uzun yıllar boyunca belirli bir yerden alınan sıcaklık ölçümlerini içerebilir. Ekstra bir bağlam olmadan bu sıcaklıkların hiçbir anlamı yoktur. Ancak bu verileri analiz edip düzenleyerek mevsimsel sıcaklık modellerini ve hatta daha geniş iklimsel eğilimleri keşfedebilirsiniz.
Verilerin ve bilgilerin analiz edilmesi, içgörüler üreterek ve sonuçlar çıkararak kuruluşun daha iyi seçimler yapmasına yardımcı olabilir. Bu, daha fazla kullanım için hazır olan son halindeki verilerdir.
Veri, daha sonra şirketiniz hakkında daha iyi bilgi veya içgörü elde etmek için kullanılan analitik kullanılarak yapılandırılmış ve sentezlenmiş bilgilerin bir koleksiyonudur. İçgörüler yardımıyla şirketinizi daha iyi anlayabilir ve geliştirmek için veri analizini kullanabilirsiniz.
Örneğin, insanların şirketinizin web sitesinde genellikle 5 dakika geçirdikten sonra bir hesap oluşturdukları bir veri içgörüsü olabilir.
Veri, bilgi ve içgörü hakkında kısa bir fikir edindik. Nasıl farklılaştıklarını ve bir araya getirdiğimizde nasıl hareket edeceklerini tartışacağımız bir sonraki bölüme geçelim.
Veri bilgisi ile içgörü arasındaki fark
Veri, bilgi ve içgörü aynı şeymiş gibi görünse de aslında öyle değildir. Şimdi, aralarındaki farkı keşfedeceğiz.
Veri Temeldir
İnsanların büyük çoğunluğu analitik yolculuğuna verileri anlayarak başlar. Bunlar gerçeklerdir. Gerçekler hiçbir zaman değiştirilemez. Örneğin, belirli bir günde, elli tüketici belirli bir süpermarketten toplam kırk beş blok Velveeta satın almıştır. Üzerine hangi mantığı yerleştirmek isterseniz isteyin, bu bir gerçektir.
Otomatik veri toplama prosedürleri oluşturduysanız, SKU’lar (Satılan Stok Tutma Birimi), dolar tutarı, satış zamanı, işletmenin konumu ve ödeme türü gibi verilerin tümü sizin için hazırdır.
Bazen veriler, internet mağazanızdan satın alma kayıtları veya yazar kasa makbuzları gibi daha önce topladığınız gerçeklerdir. Örneğin, veri toplamak için anketler kullanılabilir.
Bilgi, verilerin arkasındaki hikayedir
Bilgi, veriye değer katar. Bu, verilerin bir hikaye anlatmaya başladığı noktadır. Örneğin, soda, peynir, çikolata ve cips sonbaharda Pazar günleri öğlen saatlerinde diğer zamanlara göre çok daha fazla satılır. Bu örüntüyü mağazalarınızda ve günün en çok satış yapılan saatlerinde görebilirsiniz.
Verilerdeki bilgileri bulmak için bir miktar otomasyon kullanmak genellikle avantajlıdır. Ne kadar çok veri varsa, bunları ayıklamak ve kalıpları ortaya çıkarmak o kadar zor olur. Teknoloji, verileriniz amaca uygun olarak toplandığı ve korunduğu sürece insan emeği kullanmadan bunu başarmanıza olanak tanır.
Analizlerden elde edilen içgörü
İçgörü sayesinde yeni perspektifler edinebilir ve yeni olasılıklar görebiliriz. Analitik yalnızca verilerinizi paraya dönüştürür ve yeni seçimler yaptığınızda ve daha fazla eylemde bulunduğunuzda yatırım getirisi sağlar.
Yukarıdaki bilgilerden, insanların televizyonda maç izlemeden önce atıştırmalık bir şeyler satın alması nedeniyle, sonbaharda her Pazar günü öğlen saatlerinde mağazanızın satışlarının en yüksek seviyede olduğunu belirleyebilirsiniz.
Bu içgörüyü nasıl kullanabilirsiniz? Futbolla ilgili özel ürünler sunabilir veya soda ve cips gibi birlikte satın alınabilecek şeyler önerebilirsiniz. Ödül programınıza futbol temalı bir teklif ekleyerek insanların daha fazla satın almasını sağlayabilir ve böylece ücretsiz bir şey elde edebilirsiniz.
Bu içgörü, işletmenizin Pazar günkü maç öncesi yoğunluğu için uygun şekilde personel istihdam etmesini sağlayacaktır. Çalışanlara koridorlarda futbol öncesi olağan alışverişler hakkında bilgi verilebilir veya ön kapıya futbolla ilgili ek bir unsur yerleştirilebilir. Amaç, orijinal verileri hafta sonu gelirini artırmak gibi şirket hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olacak bir şeye dönüştürmektir.
Artık veri, bilgi ve içgörünün nasıl farklı olduğunu bildiğimize göre, aşağıda verilen bilgilerden birlikte nasıl çalıştıklarını öğrenelim.
Birlikte nasıl çalışırlar
Veri, bilgi ve içgörü, her türlü kapsamlı analitik çözümünün temelini oluşturur. Ham veriler toplandıkça, bilgi olarak bilinen okunabilir bir forma dönüştürülür ve daha sonra kritik iş kararları almak için kullanılabilecek içgörüler oluşturmak için kullanılır.
Sosyal medyada bir materyal yayınladığınızı ve belirli sayıda beğeni, paylaşım ve yorum beklediğinizi varsayalım. Verileriniz bu gönderinin beğeni, paylaşım ve yorum sayısıdır.
Bu veriler takipçi sayısı, paylaşımlar ve yorumlar gibi diğer sosyal medya etkileşim istatistikleriyle birleştirildiğinde, bir işletme gönderiyi derecelendirmek için hangi sosyal etkileşim önlemlerinin en etkili olduğunu belirleyebilir. Elde ettiğiniz veri bilgisi budur. Bu bilgilerden içgörü elde edebilir ve kitlenizle daha başarılı bir şekilde etkileşim kurmak için hangi matrislere odaklanmanız gerektiğini seçebilirsiniz.
Sonuç
Yukarıdaki araştırmadan veri ile bilgi ve içgörü hakkında bilgi edindik. Tartışmamıza göre veri, bilginin oluşturulduğu hammaddedir. Bu verilerden yeni veya derin bir şey elde etmesek bile, yine de değerlidir. Ancak, eğer elde edersek, içgörü kazanmış olacağız.
Kuruluşunuz için verileri yönetecek bir yazılım arıyorsanız, QuestionPro tam size göre. Dünyanın dört bir yanındaki kuruluşlar, çalışma süreçlerini iyileştirmek için verilerini, bilgilerini ve içgörülerini kullanmak üzere veri yönetimi yazılımlarını kullanmaktadır. QuestionPro ayrıca verileri daha iyi yönetmek, içgörü elde etme süresini kısaltmak ve maliyetleri düşürüp yatırım getirisini artırırken geçmiş veri kullanımını artırmak için InsightsHub yazılımına sahiptir.
InsightHub ile verilerinizi daha iyi amaçlar için yönetebilir ve kullanabilirsiniz. QuestionPro uzmanları, veri yönetimi sürecinizde size yardımcı olmaya her zaman hazırdır.
