{"id":1006952,"date":"2024-07-09T11:00:00","date_gmt":"2024-07-09T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/negatif-korelasyon-tanim-ornekler-nasil-bulunur\/"},"modified":"2025-02-12T05:58:59","modified_gmt":"2025-02-12T12:58:59","slug":"negatif-korelasyon-tanim-ornekler-nasil-bulunur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tr\/negatif-korelasyon-tanim-ornekler-nasil-bulunur\/","title":{"rendered":"Negatif Korelasyon: Tan\u0131m, \u00d6rnekler + Nas\u0131l Bulunur?"},"content":{"rendered":"\n
Korelasyon, istatistikte iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi anlamam\u0131za yard\u0131mc\u0131 olan temel bir kavramd\u0131r. Negatif korelasyon olarak bilinen belirli bir korelasyon t\u00fcr\u00fc \u00f6zellikle ilgin\u00e7tir \u00e7\u00fcnk\u00fc bize iki de\u011fi\u015fkenin nas\u0131l z\u0131t y\u00f6nlerde hareket etti\u011fini anlat\u0131r. <\/p>\n\n
Bu blog yaz\u0131s\u0131nda, negatif korelasyonun ne oldu\u011funu ke\u015ffedecek, baz\u0131 ger\u00e7ek hayat \u00f6rnekleri sunacak ve nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 basit ve anla\u015f\u0131lmas\u0131 kolay bir \u015fekilde a\u00e7\u0131klayaca\u011f\u0131z.<\/p>\n\n
Ters korelasyon olarak da bilinen negatif korelasyon, iki de\u011fi\u015fken z\u0131t y\u00f6nlerde hareket etti\u011finde ortaya \u00e7\u0131kar. Ba\u015fka bir deyi\u015fle, bir de\u011fi\u015fken artt\u0131k\u00e7a di\u011fer de\u011fi\u015fken azal\u0131r ya da tam tersi olur. Bir korelasyonun g\u00fcc\u00fc ve y\u00f6n\u00fc -1 ile 1 aras\u0131nda de\u011fi\u015fen korelasyon katsay\u0131s\u0131 ile \u00f6l\u00e7\u00fcl\u00fcr. Negatif bir korelasyon katsay\u0131s\u0131 (-1 ile 0 aras\u0131nda) negatif bir korelasyona i\u015faret eder. <\/p>\n\n
Korelasyon Katsay\u0131s\u0131 (r): Bu istatistiksel \u00f6l\u00e7\u00fc -1 ile 1 aras\u0131nda de\u011fi\u015fir.<\/strong><\/p>\n\n Pearson korelasyon katsay\u0131s\u0131 (r olarak g\u00f6sterilir) s\u0131f\u0131ra yak\u0131n ancak negatif oldu\u011funda, tipik olarak -0,1 ile -0,3 aras\u0131nda oldu\u011funda zay\u0131f bir negatif korelasyon mevcuttur. Bu, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131nda hafif bir ters ili\u015fki oldu\u011funu g\u00f6sterir, ancak bu ili\u015fki \u00e7o\u011fu durumda y\u00fcksek d\u00fczeyde tahmin edici veya anlaml\u0131 olacak kadar g\u00fc\u00e7l\u00fc de\u011fildir. <\/p>\n\n G\u00fc\u00e7l\u00fc negatif korelasyon, finans, ekonomi, sa\u011fl\u0131k hizmetleri ve g\u00fcnl\u00fck karar alma s\u00fcre\u00e7leri gibi \u00e7e\u015fitli alanlar\u0131 kapsayan \u00e7e\u015fitli nedenlerden dolay\u0131 sizin i\u00e7in \u00f6nemlidir. \u0130\u015fte bu kavram\u0131 anlaman\u0131n sizin i\u00e7in neden \u00f6nemli oldu\u011funu a\u00e7\u0131kl\u0131yoruz: <\/p>\n\n Bir de\u011fi\u015fkenin hareketine dayanarak di\u011ferinin davran\u0131\u015f\u0131 hakk\u0131nda bilin\u00e7li tahminler yapman\u0131z\u0131 sa\u011flar. \u00d6rne\u011fin, \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcresi ile bir s\u0131navdaki hata say\u0131s\u0131 aras\u0131nda negatif bir korelasyon oldu\u011funu biliyorsan\u0131z, \u00e7al\u0131\u015fma s\u00fcrenizi art\u0131rmak hatalar\u0131 azaltmaya yard\u0131mc\u0131 olabilir. <\/p>\n\n E\u011fer bir yat\u0131r\u0131mc\u0131ysan\u0131z, bunu portf\u00f6y\u00fcn\u00fcz\u00fc \u00e7e\u015fitlendirmek i\u00e7in kullanabilirsiniz. Birbirine ters y\u00f6nde hareket eden varl\u0131klar\u0131 dahil ederek genel riski azaltabilirsiniz. <\/p>\n\n Bunu anlamak, potansiyel kay\u0131plara kar\u015f\u0131 korunmak i\u00e7in riskten korunma stratejileri geli\u015ftirmenize de yard\u0131mc\u0131 olur. \u00d6rne\u011fin, emtia fiyatlar\u0131 ile negatif korelasyona sahip bir \u015firketin hisse senedine sahipseniz, bu emtialara yat\u0131r\u0131m yaparak korunabilirsiniz. <\/p>\n\n Bunu fark etmek, \u00e7e\u015fitli alanlardaki nedensel ili\u015fkileri belirlemenize yard\u0131mc\u0131 olur. \u00d6rne\u011fin, \u015firketiniz i\u015f memnuniyeti<\/a> ile i\u015ften ayr\u0131lma oranlar\u0131 aras\u0131nda negatif bir korelasyon oldu\u011funu fark ederse, i\u015ften ayr\u0131lma oran\u0131n\u0131 azaltmak i\u00e7in \u00e7al\u0131\u015fan memnuniyetini art\u0131rmaya odaklanabilirsiniz. <\/p>\n\n Sa\u011fl\u0131k hizmetlerinde, a\u015fa\u011f\u0131daki gibi \u00f6nemli bilgileri ortaya \u00e7\u0131karabilir:<\/p>\n\n E\u011fer bir i\u015fletme i\u015fletiyorsan\u0131z, bunu operasyonlar\u0131 optimize etmek i\u00e7in kullanabilirsiniz. \u00d6rne\u011fin, \u00fcretim s\u00fcresi ile hata oranlar\u0131 aras\u0131nda negatif bir korelasyon bulursan\u0131z, e\u011fitime veya daha iyi ekipmana yat\u0131r\u0131m yapmak hatalar\u0131 azaltman\u0131za ve verimlili\u011fi art\u0131rman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olabilir. Fiyat ve talep gibi fakt\u00f6rler aras\u0131ndaki negatif korelasyonu anlamak, geliri en \u00fcst d\u00fczeye \u00e7\u0131karmak i\u00e7in en uygun fiyatland\u0131rma stratejilerini belirlemenize yard\u0131mc\u0131 olabilir. <\/p>\n\n Bunlar\u0131 tan\u0131mak, daha iyi deneyler tasarlaman\u0131za ve sonu\u00e7lar\u0131 daha do\u011fru yorumlaman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olur. \u00d6rne\u011fin, \u00e7evresel etkileri anlamak i\u00e7in kirletici seviyeleri ile biyo\u00e7e\u015fitlilik aras\u0131ndaki negatif korelasyonu inceleyebilirsiniz. <\/p>\n\n Bu ili\u015fkilerin anla\u015f\u0131lmas\u0131 \u00e7e\u015fitli alanlarda b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131maktad\u0131r. \u0130\u015fte ara\u015ft\u0131rma, e\u011fitim ve sa\u011fl\u0131k alanlar\u0131ndaki negatif korelasyonlar\u0131n baz\u0131 spesifik \u00f6rnekleri. <\/p>\n\n \u00d6rnek: \u00c7al\u0131\u015fma S\u00fcresi ve Sosyal Medya Kullan\u0131m\u0131<\/strong><\/p>\n\n Akademik bir ara\u015ft\u0131rmada<\/a>, \u00f6\u011frencilerin ders \u00e7al\u0131\u015fmak i\u00e7in harcad\u0131klar\u0131 zaman ile sosyal medya kullan\u0131mlar\u0131 aras\u0131ndaki ili\u015fki incelenebilir.<\/p>\n\n \u00d6rnek: S\u0131n\u0131f B\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc ve Bireysel \u00d6\u011frenci Performans\u0131<\/strong><\/p>\n\n E\u011fitim alan\u0131nda, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar s\u0131n\u0131f b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc ile bireysel \u00f6\u011frenci performans\u0131 aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi ara\u015ft\u0131rabilirler.<\/p>\n\n \u00d6rnek: Fiziksel Aktivite ve Kronik Hastal\u0131k Riski<\/strong><\/p>\n\n Sa\u011fl\u0131k ara\u015ft\u0131rmalar\u0131nda bilim insanlar\u0131 s\u0131kl\u0131kla fiziksel aktivite seviyeleri ile kalp hastal\u0131\u011f\u0131, diyabet ve hipertansiyon gibi kronik hastal\u0131klara yakalanma riski aras\u0131ndaki ili\u015fkiyi incelemektedir.<\/p>\n\n Korelasyon matrisi<\/a> hakk\u0131nda bilgi edinmek ister misiniz? QuestionPro k\u0131sa s\u00fcre \u00f6nce bu konuda bir blog yay\u0131nlad\u0131. \u00d6\u011frenmek i\u00e7in ke\u015ffedin. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n De\u011fi\u015fkenlerinizin negatif korelasyon g\u00f6sterip g\u00f6stermedi\u011fini belirlemek i\u00e7in a\u015fa\u011f\u0131daki ad\u0131mlar\u0131 izleyin:<\/p>\n\n \u0130lk olarak, incelemek istedi\u011finiz iki de\u011fi\u015fkeni belirleyin. Bu de\u011fi\u015fkenler, aralar\u0131ndaki ili\u015fkiyi \u00f6l\u00e7meyi ama\u00e7lad\u0131\u011f\u0131n\u0131z veri setleridir. Negatif korelasyon i\u00e7in, bu iki de\u011fi\u015fkenin z\u0131t y\u00f6nlerde hareket etmesi muhtemeldir. Korelasyonun nedensellik anlam\u0131na gelmedi\u011fini unutmay\u0131n. De\u011fi\u015fkenler aras\u0131ndaki negatif korelasyon, bir de\u011fi\u015fkenin di\u011ferinde de\u011fi\u015fikli\u011fe neden oldu\u011fu anlam\u0131na gelmez. <\/p>\n\n Korelasyonu hesaplamak i\u00e7in \u00e7e\u015fitli y\u00f6ntemler vard\u0131r:<\/p>\n\n Bir Form\u00fcl Kullan\u0131n<\/p>\n\n Form\u00fcl\u00fc kullanarak korelasyonu hesaplayabilirsiniz:<\/p>\n\n \u00c7evrimi\u00e7i korelasyon katsay\u0131s\u0131 hesaplay\u0131c\u0131lar\u0131, \u00f6zellikle b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmelerinde zaman kazand\u0131rabilir ve hata riskini azaltabilir. G\u00fcvenilir sonu\u00e7lar i\u00e7in girdilerinizin do\u011fru oldu\u011fundan emin olun. <\/p>\n\n Bir da\u011f\u0131l\u0131m grafi\u011fi, iki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki korelasyonu g\u00f6rsel olarak temsil eder. \u0130li\u015fkiyi g\u00f6zlemlemek i\u00e7in veri noktalar\u0131n\u0131z\u0131 x ve y eksenleri boyunca \u00e7izin. Soldan sa\u011fa do\u011fru a\u015fa\u011f\u0131 e\u011fimli bir \u00e7izgi negatif korelasyonu g\u00f6sterir. <\/p>\n\n Bir y\u00f6ntem se\u00e7tikten sonra, veri k\u00fcmelerinizi kullanarak korelasyonu hesaplay\u0131n. \u0130\u015fte farkl\u0131 y\u00f6ntemlerden ne bekleyece\u011finiz: <\/p>\n\n Bu ad\u0131mlar\u0131 izleyerek, de\u011fi\u015fkenleriniz aras\u0131nda negatif bir korelasyon olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 belirleyebilir ve aralar\u0131ndaki ili\u015fkinin do\u011fas\u0131n\u0131 anlayabilirsiniz.<\/p>\n\n Negatif ve pozitif korelasyon aras\u0131ndaki farklar\u0131n yan\u0131 s\u0131ra bunlar\u0131n \u00f6zelliklerini, \u00f6rneklerini ve sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 inceleyelim.<\/p>\n\n Pozitif korelasyon, iki de\u011fi\u015fken birlikte artma veya azalma e\u011filiminde oldu\u011funda, yani bir de\u011fi\u015fken artt\u0131k\u00e7a di\u011feri de artma e\u011filiminde oldu\u011funda ortaya \u00e7\u0131kar. Tersine, bir de\u011fi\u015fken azald\u0131k\u00e7a di\u011feri de azalma e\u011filimindedir. <\/p>\n\n \u00d6zellikleri:<\/strong><\/p>\n\n \u00d6rnek:<\/strong><\/p>\n\n Sonu\u00e7lar:<\/strong><\/p>\n\n Bir de\u011fi\u015fken artarken di\u011feri azald\u0131\u011f\u0131nda ya da tam tersi oldu\u011funda ortaya \u00e7\u0131kar. Ba\u015fka bir deyi\u015fle, de\u011fi\u015fkenlerden biri artarken di\u011feri azalma e\u011filimindedir. <\/p>\n\n \u00d6zellikleri:<\/strong><\/p>\n\n \u00d6rnek:<\/strong><\/p>\n\n Sonu\u00e7lar:<\/strong><\/p>\n\n Sa\u011flam bir anket platformu olan QuestionPro, korelasyon analizini<\/a> etkili bir \u015fekilde kolayla\u015ft\u0131rmak i\u00e7in kapsaml\u0131 ara\u00e7lar sunar. \u0130\u015fte QuestionPro’nun korelasyon analizi yapman\u0131za nas\u0131l yard\u0131mc\u0131 olabilece\u011fi: <\/p>\n\n QuestionPro, kullan\u0131c\u0131 dostu anket olu\u015fturma ara\u00e7lar\u0131yla veri toplama<\/a> s\u00fcrecini basitle\u015ftirir. \u0130lgilendi\u011finiz \u00e7e\u015fitli de\u011fi\u015fkenler hakk\u0131nda nicel veriler toplamak i\u00e7in anketler tasarlayabilir ve da\u011f\u0131tabilirsiniz. Platform, \u00e7e\u015fitli soru t\u00fcrlerini<\/a> destekleyerek ayr\u0131nt\u0131l\u0131 ve ilgili verileri verimli bir \u015fekilde yakalaman\u0131za olanak tan\u0131r. <\/p>\n\n Veriler topland\u0131ktan sonra, QuestionPro korelasyon analizi i\u00e7in yerle\u015fik analitik ara\u00e7lar sa\u011flar. \u0130ki de\u011fi\u015fken aras\u0131ndaki do\u011frusal ili\u015fkinin g\u00fcc\u00fcn\u00fc ve y\u00f6n\u00fcn\u00fc \u00f6l\u00e7en korelasyonlar\u0131 kolayca hesaplayabilirsiniz. Korelasyon katsay\u0131s\u0131 -1 ile 1 aras\u0131nda de\u011fi\u015fir, burada: <\/p>\n\n QuestionPro, korelasyon analizinizin sonu\u00e7lar\u0131n\u0131 yorumlaman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olacak g\u00f6rselle\u015ftirme ara\u00e7lar\u0131 sunar. De\u011fi\u015fkenler aras\u0131ndaki ili\u015fkilerin net bir grafiksel g\u00f6sterimini sa\u011flamak i\u00e7in da\u011f\u0131l\u0131m grafikleri ve korelasyon matrisleri olu\u015fturulabilir. Bu g\u00f6rsel yard\u0131m, e\u011filimleri ve kal\u0131plar\u0131 h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde tan\u0131mlamak i\u00e7in \u00e7ok \u00f6nemlidir. <\/p>\n\n Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, QuestionPro’nun korelasyon analizini kullanarak de\u011fi\u015fkenler aras\u0131ndaki korelasyonu (pozitif, negatif veya s\u0131f\u0131r) g\u00f6zlemlemi\u015flerdir:<\/p>\n\n QuestionPro’daki korelasyon analizi, a\u015fa\u011f\u0131dakiler gibi \u00e7e\u015fitli pratik uygulamalar i\u00e7in kullan\u0131labilir:<\/p>\n\n Negatif korelasyon, iki de\u011fi\u015fkenin nas\u0131l ters y\u00f6nde etkile\u015fime girdi\u011fini ortaya koyan de\u011ferli bir kavramd\u0131r. Negatif korelasyonlar\u0131 anlayarak ve tan\u0131mlayarak daha iyi tahminlerde bulunabilir, riskleri daha etkili bir \u015fekilde y\u00f6netebilir ve sorunlar\u0131 daha verimli bir \u015fekilde \u00e7\u00f6zebiliriz. <\/p>\n\n QuestionPro, veri toplamadan yorumlamaya kadar korelasyon analizi s\u00fcrecini kolayla\u015ft\u0131r\u0131r. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar ve pazarlamac\u0131lar, g\u00fc\u00e7l\u00fc ara\u00e7lar\u0131ndan yararlanarak de\u011fi\u015fkenler aras\u0131ndaki ili\u015fkilere dair de\u011ferli i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri ortaya \u00e7\u0131karabilir ve kendi alanlar\u0131nda daha iyi kararlar ve stratejiler geli\u015ftirebilirler. Korelasyon analizinize ba\u015flamak i\u00e7in hemen QuestionPro ile ileti\u015fime ge\u00e7in! <\/p>\n\n <\/p>\n
Bunu Anlamak Neden \u00d6nemli?<\/h2>\n\n
Bilgilendirilmi\u015f Tahminler Yapmay\u0131 Sa\u011flar<\/h3>\n\n
Finansta Risk Y\u00f6netimine yard\u0131mc\u0131 olur<\/h3>\n\n
Nedensel \u0130li\u015fkilerin Belirlenmesine Yard\u0131mc\u0131 Olur<\/h3>\n\n
\n
\u0130\u015f Operasyonlar\u0131n\u0131 \u0130yile\u015ftirir<\/h3>\n\n
Bilimsel Ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n\u0131z\u0131 Geli\u015ftirir<\/h3>\n\n
Negatif Korelasyon \u00d6rnekleri<\/h2>\n\n
01. Ara\u015ft\u0131rma<\/h3>\n\n
\n
02. E\u011fitim<\/h3>\n\n
\n
03. Sa\u011fl\u0131k Hizmetleri<\/h3>\n\n
\n
\n
Nas\u0131l Tan\u0131mlan\u0131r<\/h2>\n\n
1. \u0130ki De\u011fi\u015fkeninizi Tan\u0131mlay\u0131n<\/h3>\n\n
2. Korelasyonu Bulmak i\u00e7in Y\u00f6nteminizi Se\u00e7in<\/h3>\n\n
<\/figure>\n\n
Korelasyon Katsay\u0131s\u0131 Hesaplay\u0131c\u0131s\u0131 Kullan\u0131n<\/h4>\n\n
Da\u011f\u0131l\u0131m Grafi\u011fi Olu\u015fturma<\/h4>\n\n
3. Korelasyonu Hesaplay\u0131n<\/h3>\n\n
\n
Negatif ve Pozitif Korelasyon: Farkl\u0131l\u0131klar\u0131 Anlamak<\/h2>\n\n
Pozitif Korelasyon<\/h3>\n\n
\n
\n
\n
Negatif Korelasyon<\/h3>\n\n
\n
\n
\n
QuestionPro Korelasyon Analizine Nas\u0131l Yard\u0131mc\u0131 Olabilir?<\/h2>\n\n
Zahmetsiz Veri Toplama<\/h3>\n\n
Otomatik Veri Analizi<\/h3>\n\n
\n
G\u00f6rsel Temsil<\/h3>\n\n
\u00d6r\u00fcnt\u00fc ve E\u011filimlerin Belirlenmesi<\/h3>\n\n
\n
Pratik Uygulamalar<\/h3>\n\n
\n
Sonu\u00e7<\/h2>\n\n