S\u00fcrekli olarak verilerle \u00e7evriliyiz. \u0130ster ak\u0131ll\u0131 telefonlar\u0131n\u0131zdaki foto\u011fraflar, ister gelen kutunuzdaki e-postalar veya bir m\u00fc\u015fteri memnuniyeti anketinin sonu\u00e7lar\u0131 olsun, veriler her yerimizi sarm\u0131\u015f durumda. Peki t\u00fcm bu verilere ne oluyor? Bunlar\u0131 nas\u0131l anlamland\u0131r\u0131yorsunuz? Cevap, veri i\u015fleme d\u00fcnyas\u0131nda yat\u0131yor. <\/p>\n\n
Bu blogda, ne oldu\u011fu, t\u00fcrleri, a\u015famalar\u0131 ve izlenecek y\u00f6ntemler de dahil olmak \u00fczere i\u015flemenin temellerini ke\u015ffedece\u011fiz. Ayr\u0131nt\u0131l\u0131 olarak ke\u015ffetmek i\u00e7in bizimle kal\u0131n! <\/p>\n\n
Veri i\u015fleme, bilgi topland\u0131\u011f\u0131nda ve yararl\u0131 bir \u015feye d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcld\u00fc\u011f\u00fcnde ger\u00e7ekle\u015fir. Bu i\u015flem genellikle bir veri bilimci veya onlardan olu\u015fan bir ekip taraf\u0131ndan yap\u0131l\u0131r. Nihai sonucun veya veri \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131n\u0131n bozulmamas\u0131 i\u00e7in bunu do\u011fru yapmak \u00e7ok \u00f6nemlidir. <\/p>\n\n
\u00d6nce farkl\u0131 yerlerden veri toplars\u0131n\u0131z. Sonra, bilgisayarlar\u0131n anlayabilece\u011fi \u015fekilde d\u00fczenlersiniz. Bundan sonra, \u00f6zel bilgisayar ara\u00e7lar\u0131 verileri analiz eder ve \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015farak \u00f6nemli ayr\u0131nt\u0131lar\u0131 ortaya \u00e7\u0131kar\u0131r. Grafikler veya raporlar gibi nihai sonu\u00e7, \u00e7\u0131kt\u0131 a\u015famas\u0131nda elde etti\u011fimiz \u015feydir. <\/p>\n\n
Bunu bir yemek tarifi pi\u015firmek gibi d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn; malzemeleri toplars\u0131n\u0131z, haz\u0131rlars\u0131n\u0131z, pi\u015firirsiniz ve sonunda lezzetli bir yeme\u011finiz olur. \u0130\u015flenmi\u015f veriler, yani nihai \u00fcr\u00fcn de daha sonras\u0131 i\u00e7in saklanabilir, t\u0131pk\u0131 yemek art\u0131klar\u0131n\u0131 ba\u015fka bir yemek i\u00e7in saklamak gibi. Temel olarak, ham bilgiyi almam\u0131za ve onu bir\u00e7ok farkl\u0131 alanda ak\u0131ll\u0131 kararlar vermek i\u00e7in kullanabilece\u011fimiz bir \u015feye d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmemize yard\u0131mc\u0131 olur. <\/p>\n\n
Veri i\u015fleme d\u00f6ng\u00fcs\u00fc, giderek dijitalle\u015fen ve bilgi odakl\u0131 hale gelen d\u00fcnyam\u0131zda \u00f6nemli bir rol oynayan \u00e7e\u015fitli nedenlerden dolay\u0131 \u00e7ok \u00f6nemlidir. \u0130\u015fte i\u015flemenin \u00f6nemli olmas\u0131n\u0131n baz\u0131 temel nedenleri: <\/p>\n\n
Ham veriler genellikle okunamayan bir kitap gibidir. Veri i\u015fleme bu ham bilgiyi okunabilir ve anla\u015f\u0131labilir bir formata d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fcr. Verileri insanlar\u0131n ve bilgisayarlar\u0131n anlayabilece\u011fi ve yorumlayabilece\u011fi \u015fekilde organize eder, yap\u0131land\u0131r\u0131r ve d\u00fczenler. <\/p>\n\n
Hayat\u0131n her alan\u0131nda kararlar bilgiye dayal\u0131 olarak al\u0131n\u0131r. \u0130\u015fleme, ham verilerden de\u011ferli i\u00e7g\u00f6r\u00fcler \u00e7\u0131kararak bilin\u00e7li karar verme i\u00e7in bir temel sa\u011flar. \u0130\u015f, sa\u011fl\u0131k, e\u011fitim veya g\u00fcnl\u00fck ya\u015famda, i\u015flenmi\u015f veriler daha iyi sonu\u00e7lara yol a\u00e7abilecek se\u00e7imlere rehberlik eder. <\/p>\n\n
Veri i\u015fleme, bilgi i\u00e7indeki gizli kal\u0131plar\u0131 ve e\u011filimleri ortaya \u00e7\u0131karmaya yard\u0131mc\u0131 olur. \u0130ster t\u00fcketici davran\u0131\u015f\u0131n\u0131 anlamak, ister hava durumu modellerini tahmin etmek veya pazar e\u011filimlerini belirlemek olsun, i\u015flenmi\u015f veriler ham verilerde g\u00f6r\u00fcnmeyebilecek kal\u0131plar\u0131 tan\u0131mam\u0131za ve bunlardan yararlanmam\u0131za olanak tan\u0131r. <\/p>\n\n
\u0130yi d\u00fczenlenmi\u015f bir \u00e7al\u0131\u015fma alan\u0131n\u0131n verimlili\u011fi art\u0131rmas\u0131 gibi, i\u015fleme de bilgiyi kolayla\u015ft\u0131r\u0131r. Verileri eri\u015filebilir ve kullan\u0131ma haz\u0131r hale getirir. \u0130lgili bilgileri bulmak i\u00e7in gereken zaman\u0131 ve \u00e7abay\u0131 azalt\u0131r. Bu verimlilik, operasyonlar\u0131n\u0131 optimize etmek isteyen i\u015fletmeler ve kurulu\u015flar i\u00e7in kritik \u00f6nem ta\u015f\u0131r. <\/p>\n\n
\u0130nsanlar g\u00f6rsel yarat\u0131klard\u0131r ve i\u015fleme; grafikler, \u00e7izelgeler ve raporlar gibi g\u00f6rsel temsillerin olu\u015fturulmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Bu g\u00f6rsel yard\u0131mc\u0131lar, karma\u015f\u0131k bilgileri daha sindirilebilir hale getirerek bireylerin i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde kavramas\u0131na ve verileri bir bak\u0131\u015fta anlamland\u0131rmas\u0131na olanak tan\u0131r. <\/p>\n\n
Veri i\u015fleme sadece ge\u00e7mi\u015fle ilgili de\u011fildir; ayn\u0131 zamanda gelecekteki e\u011filimlerin tahmin edilmesine de yard\u0131mc\u0131 olur. Ge\u00e7mi\u015f verileri, kal\u0131plar\u0131 ve davran\u0131\u015flar\u0131 analiz etmek tahmine dayal\u0131 analiz yap\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. Bu yetenek, hastal\u0131k salg\u0131nlar\u0131n\u0131 \u00f6ng\u00f6rmenin kritik olabilece\u011fi finans veya sa\u011fl\u0131k hizmetleri gibi alanlarda \u00f6zellikle de\u011ferlidir. <\/p>\n\n
Otomasyon ve yapay zekan\u0131n y\u00fckseli\u015fiyle birlikte i\u015fleme, bu teknolojilerin bel kemi\u011fi haline gelmi\u015ftir. Otomatik veri i\u015fleme, makinelerin verilerden \u00f6\u011frenmesini, kararlar almas\u0131n\u0131 ve a\u00e7\u0131k bir programlama olmadan g\u00f6revleri yerine getirmesini sa\u011flar. Bu da \u00e7e\u015fitli sekt\u00f6rlerde verimlili\u011fin ve inovasyonun artmas\u0131na yol a\u00e7\u0131yor. <\/p>\n\n
Ham veriler hatalar veya tutars\u0131zl\u0131klar i\u00e7erebilir. Veri i\u015fleme sistemi, verilerin do\u011frulu\u011funu art\u0131ran do\u011frulama ve temizleme ad\u0131mlar\u0131n\u0131 i\u00e7erir. Bu, g\u00fcvenilir bilgilere dayal\u0131 g\u00fcvenilir kararlar almak i\u00e7in gereklidir. <\/p>\n\n
Baz\u0131 veri i\u015fleme t\u00fcrlerini anla\u015f\u0131lmas\u0131 kolay bir \u015fekilde a\u00e7\u0131klayal\u0131m:<\/p>\n\n
Toplu i\u015flemede veriler gruplar veya y\u0131\u011f\u0131nlar halinde toplan\u0131r, i\u015flenir ve ele al\u0131n\u0131r. Bu y\u00f6ntem, anl\u0131k sonu\u00e7lar\u0131n birincil endi\u015fe kayna\u011f\u0131 olmad\u0131\u011f\u0131, planlanm\u0131\u015f aral\u0131klarla b\u00fcy\u00fck hacimli verilerle u\u011fra\u015fmak i\u00e7in etkilidir. <\/p>\n\n
Da\u011f\u0131t\u0131lm\u0131\u015f i\u015fleme, veri i\u015fleme g\u00f6revlerinin birden fazla bilgisayara veya sunucuya yay\u0131lmas\u0131n\u0131 i\u00e7erir. Bu yakla\u015f\u0131m, tek bir makineye s\u0131\u011fmayabilecek b\u00fcy\u00fck veri k\u00fcmeleriyle u\u011fra\u015f\u0131rken faydal\u0131d\u0131r. <\/p>\n\n
Ger\u00e7ek zamanl\u0131 i\u015fleme, verilerin herhangi bir gecikme olmaks\u0131z\u0131n \u00fcretildikleri anda i\u015flenmesini sa\u011flar. Bu y\u00f6ntem y\u00fcksek h\u0131zl\u0131 i\u015fleme sistemleri gerektirir. H\u0131zl\u0131 karar verme veya de\u011fi\u015fen verilere an\u0131nda yan\u0131t verme gerektiren uygulamalar i\u00e7in gereklidir. <\/p>\n\n
Paralel i\u015fleme, birlikte \u00e7al\u0131\u015fan bir i\u015flemci ekibine sahip olmak gibidir. Karma\u015f\u0131k bir g\u00f6revi ayn\u0131 anda i\u015flenebilecek daha k\u00fc\u00e7\u00fck alt g\u00f6revlere b\u00f6ler. Ayr\u0131ca genel i\u015flem s\u00fcrelerini azalt\u0131r ve verimlili\u011fi art\u0131r\u0131r. <\/p>\n\n
OLTP, \u00e7ok say\u0131da k\u00fc\u00e7\u00fck i\u015flemi ger\u00e7ek zamanl\u0131 olarak y\u00f6netmeye ve i\u015flemeye odaklan\u0131r. Genellikle h\u0131zl\u0131 ve an\u0131nda i\u015flem yapman\u0131n \u00e7ok \u00f6nemli oldu\u011fu uygulamalarda kullan\u0131l\u0131r. <\/p>\n\n
Bu b\u00f6l\u00fcmde, veri i\u015fleme a\u015famalar\u0131 boyunca yolculu\u011fu basitle\u015ftirerek kavramay\u0131 ve uygulamay\u0131 kolayla\u015ft\u0131raca\u011f\u0131z:<\/p>\n\n
\u0130\u015flemenin ilk a\u015famas\u0131, veri giri\u015fi veya veri toplama s\u00fcrecinin \u00f6nemli bir par\u00e7as\u0131 olan bilgi toplamakt\u0131r. Bu verileri veri g\u00f6lleri ve ambarlar\u0131 gibi \u00e7e\u015fitli yerlerden al\u0131yoruz. Se\u00e7ti\u011fimiz kaynaklar\u0131n g\u00fcvenilir ve iyi yap\u0131lm\u0131\u015f olmas\u0131 ger\u00e7ekten \u00f6nemlidir. Bu, toplad\u0131\u011f\u0131m\u0131z ve daha sonra bilgi olarak kullanaca\u011f\u0131m\u0131z verilerin m\u00fcmk\u00fcn olan en iyi kalitede olmas\u0131n\u0131 sa\u011flar. <\/p>\n\n
Verileri haz\u0131rlamak, do\u011fru, tutarl\u0131 ve kullan\u0131m\u0131 kolay oldu\u011fundan emin olmak i\u00e7in temiz ve d\u00fczenli hale getirmek anlam\u0131na gelir. Yinelenen giri\u015fleri, eksik veya tamamlanmam\u0131\u015f verileri belirleyin ve bunlar\u0131 d\u00fczeltmek i\u00e7in gerekli ad\u0131mlar\u0131 at\u0131n. Bu ad\u0131m, i\u015flemeden \u00f6nce verilerinizin b\u00fct\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc art\u0131rarak daha do\u011fru sonu\u00e7lar elde etmenizi sa\u011flar. <\/p>\n\n
Bu a\u015famada, yararl\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler bulmak i\u00e7in veriler \u00fczerinde \u00e7e\u015fitli i\u015flemler yapars\u0131n\u0131z. Bu manuel olarak veya otomatik ara\u00e7larla yap\u0131labilir. Burada, ham verileri anlaml\u0131 ve faydal\u0131 bilgilere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek i\u00e7in toplama, filtreleme, s\u0131ralama ve analiz etme gibi farkl\u0131 teknikler kullan\u0131rs\u0131n\u0131z. <\/p>\n\n
\u0130\u015fleme tamamland\u0131\u011f\u0131nda, verileri daha sonra kullanmak \u00fczere kaydedersiniz. Bu \u015fekilde, siz veya ba\u015fkalar\u0131 bilgilere kolayca eri\u015febilir ve i\u015flenmi\u015f verilerden en iyi \u015fekilde yararlanabilirsiniz. Verilerin veritabanlar\u0131nda veya veri ambarlar\u0131nda saklanmas\u0131, gelecekte ihtiya\u00e7 duyuldu\u011funda haz\u0131r olmalar\u0131n\u0131 sa\u011flar. <\/p>\n\n
Verileri depolad\u0131ktan sonra, ihtiya\u00e7 duydu\u011funuzda geri getirebilirsiniz. Veri almak, depolanan bilgilere eri\u015fmek i\u00e7in sorgu veya arama gibi tekniklerin kullan\u0131lmas\u0131 anlam\u0131na gelir. Ek i\u015fleme ve analiz yapmak i\u00e7in verileri geri alabilirsiniz. <\/p>\n\n
Verilerin i\u015flenmesinin son a\u015famas\u0131, verilerin anlaml\u0131 bir \u015fekilde g\u00f6r\u00fcnt\u00fclenmesidir. Kullan\u0131c\u0131lar\u0131n bilgileri kavramas\u0131na ve yorumlamas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olmak i\u00e7in \u00e7izelgeler, grafikler, g\u00f6sterge tablolar\u0131 veya raporlar gibi teknikler kullan\u0131l\u0131r. \u0130\u00e7g\u00f6r\u00fcleri net ve do\u011fru bir \u015fekilde aktarmak i\u00e7in verileri etkili bir \u015fekilde sunmak \u00e7ok \u00f6nemlidir. <\/p>\n\n
Bir i\u015fleme t\u00fcr\u00fc se\u00e7erken g\u00f6z \u00f6n\u00fcnde bulundurabilece\u011finiz \u00fc\u00e7 y\u00f6ntem vard\u0131r, ancak t\u00fcm veri i\u015fleme y\u00f6ntemlerinin her i\u015fleme t\u00fcr\u00fc i\u00e7in uygun olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 unutmay\u0131n:<\/p>\n\n
Manuel i\u015fleme, insanlar makine veya elektronik kullanmadan verileri i\u015fledi\u011finde ger\u00e7ekle\u015fir. G\u00fcn\u00fcm\u00fczde o kadar yayg\u0131n olmasa da, hala kullan\u0131m alanlar\u0131 vard\u0131r. \u00d6rne\u011fin, oylar\u0131n yeniden say\u0131m\u0131 s\u0131ras\u0131nda bir devlet kurumu oy pusulalar\u0131n\u0131 manuel olarak saymay\u0131 tercih edebilir. <\/p>\n\n
Mekanik i\u015fleme, veri \u00e7al\u0131\u015fman\u0131zda basit cihazlar kullanmay\u0131 i\u00e7erir. Hesap makineleri veya daktilolar gibi ara\u00e7lar, bilgilerin i\u015flenmesine ve kullan\u0131labilir bir formata d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclmesine yard\u0131mc\u0131 olabilir. Bu y\u00f6ntem projeleri h\u0131zland\u0131rabilir ve hata olas\u0131l\u0131\u011f\u0131n\u0131 azaltabilir. <\/p>\n\n
Elektronik i\u015fleme, bilgisayar cihazlar\u0131n\u0131 kulland\u0131\u011f\u0131n\u0131z modern zamanlar\u0131n en pop\u00fcler y\u00f6ntemidir. Kapasiteyi ve h\u0131z\u0131 art\u0131rabildi\u011fi i\u00e7in bir\u00e7ok i\u015fletme uzman\u0131 i\u00e7in tercih edilen bir y\u00f6ntemdir. Bilgisayarlarla veri i\u015flemeyi otomatikle\u015ftirmek, s\u00fcre\u00e7teki hatalar\u0131 en aza indirmeye de yard\u0131mc\u0131 olur. <\/p>\n\n
QuestionPro, anket olu\u015fturmak ve da\u011f\u0131tmak, yan\u0131t toplamak ve verileri analiz etmek i\u00e7in ara\u00e7lar sa\u011flayan bir anket ve ara\u015ft\u0131rma platformudur. <\/p>\n\n
Geleneksel anlamda veri i\u015fleme i\u00e7in \u00f6zel olarak tasarlanmam\u0131\u015f olsa da, genel veri i\u015fleme i\u015f ak\u0131\u015f\u0131na yard\u0131mc\u0131 olabilecek \u00f6zellikler sunar. \u0130\u015fte QuestionPro’nun yard\u0131mc\u0131 olabilece\u011fi baz\u0131 yollar: <\/p>\n\n
Veri i\u015fleme, bilgiye s\u00fcper g\u00fc\u00e7ler vermek gibidir. \u0130ster i\u015f analisti, ister bilim insan\u0131 ya da \u00f6\u011frenci olun, verileri nas\u0131l i\u015fleyece\u011finizi bilmek sizi ger\u00e7ek bir kazanan haline getirebilir. Her \u015fey bilgiyle ba\u015fa \u00e7\u0131kman\u0131n farkl\u0131 yollar\u0131n\u0131, ilgili ad\u0131mlar\u0131 ve sihir gibi \u00e7al\u0131\u015fmas\u0131n\u0131 sa\u011flayacak y\u00f6ntemleri anlamakla ilgilidir. <\/p>\n\n
Yani mesele sadece veri i\u015flemek de\u011fil. Bu, s\u0131k\u0131c\u0131 ger\u00e7ekleri heyecan verici i\u00e7g\u00f6r\u00fclere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmekle ilgilidir. As\u0131l h\u00fcner, ak\u0131ll\u0131 kararlar alman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olacak de\u011ferli bilgiler elde etmektir. \u00d6zel sorular\u0131n\u0131z varsa veya yard\u0131ma ihtiyac\u0131n\u0131z varsa, QuestionPro’nun destek ekibine de ula\u015fabilirsiniz. <\/p>\n\n
<\/p>