{"id":1008338,"date":"2023-09-26T14:00:00","date_gmt":"2023-09-26T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sentetik-veri-kasasi-nedir-koruma-bakim\/"},"modified":"2025-02-13T01:31:29","modified_gmt":"2025-02-13T08:31:29","slug":"sentetik-veri-kasasi-nedir-koruma-bakim","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tr\/sentetik-veri-kasasi-nedir-koruma-bakim\/","title":{"rendered":"Sentetik Veri Kasas\u0131: Nedir, Koruma + Bak\u0131m"},"content":{"rendered":"\n

Verileri kullan\u0131rken \u00f6zel bilgilerin g\u00fcvenli\u011fini sa\u011flamak veri biliminde \u00e7ok \u00f6nemlidir. Sentetik veri kasas\u0131 ile kullan\u0131labilirlikten \u00f6d\u00fcn vermeden veri gizlili\u011fini koruyabilirsiniz. Bu g\u00fcvenli saklama kutusu, hassas verileri yabanc\u0131lardan korumak i\u00e7in sentetik veri kullanan i\u015fletmeler i\u00e7in bir kale g\u00f6revi g\u00f6r\u00fcr. <\/p>\n\n

Bu blogda sentetik veri kasalar\u0131 hakk\u0131nda bilgi edinecek, ne olduklar\u0131n\u0131, veri gizlili\u011findeki rollerini ve y\u00f6netim ile g\u00fcvenli\u011fin kritik y\u00f6nlerini ke\u015ffedece\u011fiz.<\/p>\n\n

Sentetik veri kasas\u0131 nedir?<\/h2>\n\n

Sentetik Veri Kasas\u0131 (SDV) bir veri k\u00fct\u00fcphanesine benzer. Tek tablolar, \u00e7oklu tablolar veya zaman serisi verileri olarak bilinen zaman i\u00e7inde de\u011fi\u015fen veriler gibi farkl\u0131 veri k\u00fcmeleriyle \u00e7al\u0131\u015fabilece\u011finiz bir depodur. T\u0131pk\u0131 orijinal verileriniz gibi g\u00f6r\u00fcnen ve davranan veriler olu\u015fturabilir. <\/p>\n\n

Bu sentetik veriler<\/a> ger\u00e7ekten faydal\u0131 olabilir. \u00d6rne\u011fin, ger\u00e7ek, hassas verileri kullanma konusunda endi\u015felenmeden makine \u00f6\u011frenimi modellerini<\/a> e\u011fitmek i\u00e7in kullanabilirsiniz. Ayr\u0131ca veri s\u0131z\u0131nt\u0131s\u0131 riski olmadan makine \u00f6\u011frenimi sistemleri gibi veri odakl\u0131 yaz\u0131l\u0131mlar\u0131 test etmek i\u00e7in de kullan\u0131\u015fl\u0131d\u0131r. <\/p>\n\n

SDV, sentetik veri \u00fcretmek i\u00e7in olas\u0131l\u0131ksal grafik modelleme ve derin \u00f6\u011frenme gibi ak\u0131ll\u0131 teknikler kullan\u0131r. Ayr\u0131ca, \u00e7e\u015fitli veri yap\u0131lar\u0131yla \u00e7al\u0131\u015f\u0131rken \u00fcretken modelleme ve tekrarlayan \u00f6rnekleme gibi sentetik veri<\/a> olu\u015fturma modellerini de kullan\u0131r. SDV’yi kullanarak, sentetik verileri de\u011ferlendirmek i\u00e7in olu\u015fturulan yapay verileri ger\u00e7ek<\/a> verilerle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rabilirsiniz. <\/p>\n\n

Sentetik Veri Kasas\u0131 Bile\u015fenleri<\/h2>\n\n

Sentetik veri kasalar\u0131, sentetik veri olu\u015fturmak i\u00e7in birka\u00e7 kritik bile\u015fen kullan\u0131r. Ayr\u0131ca veri gizlili\u011fini ve g\u00fcvenli\u011fini korurken sentetik verileri saklar ve y\u00f6netir. Bu bile\u015fenler uygulamaya g\u00f6re de\u011fi\u015febilir, ancak SDV tipik olarak bunlara sahiptir: <\/p>\n\n