{"id":1008825,"date":"2023-09-04T11:00:00","date_gmt":"2023-09-04T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/sentetik-veri-nedir-turleri-yontemleri-kullanimi\/"},"modified":"2025-02-13T02:04:28","modified_gmt":"2025-02-13T09:04:28","slug":"sentetik-veri-nedir-turleri-yontemleri-kullanimi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tr\/sentetik-veri-nedir-turleri-yontemleri-kullanimi\/","title":{"rendered":"Sentetik Veri: Nedir, T\u00fcrleri, Y\u00f6ntemleri + Kullan\u0131m\u0131"},"content":{"rendered":"\n

Sentetik veri, ara\u015ft\u0131rma ve e\u011fitim alan\u0131n\u0131 geni\u015fletir. Veri odakl\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler alan\u0131nda ger\u00e7ek d\u00fcnya verilerinin istatistiksel \u00f6zelliklerini kopyalayan kas\u0131tl\u0131 olarak \u00fcretilmi\u015f verileri ifade eder. <\/p>\n\n

Gizlilik d\u00fczenlemeleri nedeniyle a\u00e7\u0131k\u00e7a yay\u0131nlanamayan hassas veri k\u00fcmeleriyle kar\u015f\u0131la\u015fabilirsiniz. Sentetik bilgiler, ki\u015fisel bilgileri if\u015fa etmeden ileti\u015fim kurman\u0131za, modeller olu\u015fturman\u0131za ve testler ger\u00e7ekle\u015ftirmenize yard\u0131mc\u0131 olabilir. <\/p>\n\n

Sentetik veri d\u00fcnyas\u0131n\u0131 ke\u015ffederken, \u00e7e\u015fitli t\u00fcrlerini, \u00fcretim y\u00f6ntemlerini ve sizin gibi veri uzmanlar\u0131n\u0131n gizlilik ve etik kayg\u0131lara sayg\u0131 duyarken bilin\u00e7li kararlar vermesini sa\u011flayan ara\u00e7lar\u0131 ortaya \u00e7\u0131kar\u0131rken bizi izlemeye devam edin.<\/p>\n\n

Sentetik Veri Nedir?<\/h2>\n\n

Sentetik veriler, ger\u00e7ek d\u00fcnya verilerinin niteliklerini ve istatistiksel \u00f6zelliklerini taklit eden yapay olarak olu\u015fturulmu\u015f verilerdir. Ancak ger\u00e7ek insanlardan veya kaynaklardan al\u0131nan ger\u00e7ek bilgileri i\u00e7ermez. Ger\u00e7ek verilerde bulunan kal\u0131plar\u0131, e\u011filimleri ve di\u011fer \u00f6zellikleri kopyalamak gibidir, ancak ger\u00e7ek bilgi i\u00e7ermez. <\/p>\n\n

Ger\u00e7ek verilerde bulunan kal\u0131plar\u0131, da\u011f\u0131l\u0131mlar\u0131 ve korelasyonlar\u0131 yeniden olu\u015fturmak i\u00e7in \u00e7e\u015fitli algoritmalar, modeller veya sim\u00fclasyonlar kullan\u0131larak olu\u015fturulur. Ama\u00e7, bireysel kimlikleri veya hassas ayr\u0131nt\u0131lar\u0131 if\u015fa etmekten ka\u00e7\u0131n\u0131rken orijinal verilerdeki istatistiksel niteliklere ve ili\u015fkilere uyan veriler \u00fcretmektir. <\/p>\n\n

Yapay olarak olu\u015fturulan bu verileri kulland\u0131\u011f\u0131n\u0131zda, d\u00fczenlenmi\u015f veya hassas verileri kullanman\u0131n s\u0131n\u0131rlar\u0131yla u\u011fra\u015fmamaktan faydalan\u0131rs\u0131n\u0131z. Verileri, ger\u00e7ek verilerle kar\u015f\u0131lanmas\u0131 imkans\u0131z olan belirli gereksinimleri kar\u015f\u0131layacak \u015fekilde \u00f6zelle\u015ftirebilirsiniz. Bu sentetik veri setleri \u00e7o\u011funlukla kalite g\u00fcvencesi ve yaz\u0131l\u0131m testi i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. <\/p>\n\n

Ancak, bu verilerin de dezavantajlar\u0131 oldu\u011funu bilmelisiniz. Orijinal verilerin karma\u015f\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 tekrarlamak tutars\u0131zl\u0131klara neden olabilir. Yapay olarak olu\u015fturulan bu verilerin tamamen ger\u00e7ek verilerin yerini alamayaca\u011f\u0131, \u00e7\u00fcnk\u00fc ilgili bulgular\u0131 olu\u015fturmak i\u00e7in hala g\u00fcvenilir verilerin gerekli oldu\u011fu unutulmamal\u0131d\u0131r. <\/p>\n\n

Neden Sentetik Veri Kullan\u0131lmal\u0131?<\/h2>\n\n

Veri analizi<\/a> ve makine \u00f6\u011frenimi s\u00f6z konusu oldu\u011funda, sentetik veri, onu alet kutunuzda hayati bir ara\u00e7 haline getiren \u00e7e\u015fitli avantajlar sa\u011flar. Ger\u00e7ek d\u00fcnya verilerinin istatistiksel \u00f6zelliklerini yans\u0131tan veriler olu\u015fturarak, gizlili\u011fi, i\u015fbirli\u011fini ve sa\u011flam modellerin geli\u015ftirilmesini korurken yeni f\u0131rsatlar\u0131n \u00f6n\u00fcn\u00fc a\u00e7abilirsiniz. <\/p>\n\n