\u0130\u00e7erik Dizini<\/p>\n
- \n
- Nitel Veri: Tan\u0131m<\/a><\/li>\n
- Nitel Veri \u00d6rnekleri<\/a><\/li>\n
- Nitel Verilerin \u00d6nemi<\/a><\/li>\n
- Nitel Veri Toplama Y\u00f6ntemleri – Nitel Veri T\u00fcrleri<\/a><\/li>\n
- Nitel Veri Analizi<\/a><\/li>\n
- 5 Ad\u0131mda Nitel Veri Analizi<\/a><\/li>\n
- Nitel Verilerin Avantajlar\u0131<\/a><\/li>\n
- Nitel Verilerin Dezavantajlar\u0131<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n
Nitel Veri: Tan\u0131m<\/strong><\/a><\/h2>\n
Niteliksel veri, yakla\u015fan ve karakterize eden veri olarak tan\u0131mlan\u0131r.<\/span><\/p>\n
Nitel veriler g\u00f6zlemlenebilir ve kaydedilebilir. Bu veri t\u00fcr\u00fc do\u011fas\u0131 gere\u011fi say\u0131sal de\u011fildir. Bu t\u00fcr veriler g\u00f6zlemler, birebir g\u00f6r\u00fc\u015fmeler, anketler ve di\u011fer y\u00f6ntemlerle toplan\u0131r. <\/span>odak gruplar\u0131<\/span><\/a>ve benzeri y\u00f6ntemler. \u0130statistikteki nitel veriler kategorik veriler olarak da bilinir – bir \u015feyin veya bir olgunun niteliklerine ve \u00f6zelliklerine dayal\u0131 olarak kategorik olarak d\u00fczenlenebilen veriler.<\/span><\/p>\n
Nitel Veri \u00d6rnekleri<\/strong><\/a><\/h3>\n
Nitel veriler kategorilere g\u00f6re grupland\u0131r\u0131labildi\u011fi i\u00e7in kategorik veriler olarak da adland\u0131r\u0131l\u0131r. <\/span><\/p>\n
\u00d6rne\u011fin, bir \u00f6\u011frencinin s\u0131n\u0131f oturumlar\u0131ndan birinde bir kitaptan bir paragraf okudu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcn. Okumay\u0131 dinleyen bir \u00f6\u011fretmen, \u00e7ocu\u011fun o paragraf\u0131 nas\u0131l okudu\u011funa dair geri bildirim verir. \u00d6\u011fretmen \u00e7ocu\u011fa not vermeden ak\u0131c\u0131l\u0131k, tonlama, kelime atma, telaffuzdaki netli\u011fe dayal\u0131 geri bildirim veriyorsa, bu nitel veriye \u00f6rnek olarak kabul edilir. <\/span><\/p>\n
Nitel ve nicel veriler aras\u0131ndaki fark\u0131 anlamak olduk\u00e7a kolayd\u0131r. Nitel veriler, \u00f6zelliklerin tan\u0131m\u0131nda say\u0131lara yer vermezken, nicel veriler tamamen say\u0131larla ilgilidir.<\/span><\/p>\n
- \n
- Pasta turuncu, mavi ve siyah renktedir (kalitatif).<\/span><\/li>\n
- Di\u015filerin kahverengi, siyah, sar\u0131 ve k\u0131z\u0131l sa\u00e7lar\u0131 vard\u0131r (niteliksel).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Nicel veriler, matematiksel hesaplama veya istatistiksel analiz i\u00e7in kullan\u0131labilen herhangi bir \u00f6l\u00e7\u00fclebilir bilgidir. Bu t\u00fcr veriler, matematiksel \u00e7\u0131kar\u0131mlara dayal\u0131 ger\u00e7ek hayat kararlar\u0131n\u0131n al\u0131nmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur. Nicel veriler ka\u00e7 ki\u015fi gibi sorular\u0131 yan\u0131tlamak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Ne s\u0131kl\u0131kla? Ne kadar? Bu veriler do\u011frulanabilir ve onaylanabilir.<\/p>\n
Nitel ve nicel veri kavram\u0131n\u0131 daha iyi anlamak i\u00e7in, belirli veri k\u00fcmelerinin \u00f6rneklerini ve bunlar\u0131n nas\u0131l tan\u0131mlanabilece\u011fini g\u00f6zlemlemek en iyisidir. A\u015fa\u011f\u0131da nicel verilere<\/a> \u00f6rnekler verilmi\u015ftir.<\/span><\/p>\n
- \n
- Sepette d\u00f6rt kek ve \u00fc\u00e7 muffin bulunmaktad\u0131r (kantitatif).<\/span><\/li>\n
- Bir bardak gazl\u0131 i\u00e7ecek 97,5 kaloridir (nicel).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
Nitel Verilerin \u00d6nemi<\/strong><\/a><\/h3>\n
Niteliksel veriler, \u00f6zelliklerin veya karakteristiklerin belirli bir s\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131n belirlenmesinde \u00f6nemlidir. \u0130statistik\u00e7inin veya ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n daha b\u00fcy\u00fck veri setlerinin g\u00f6zlemlenebilece\u011fi parametreler olu\u015fturmas\u0131na olanak tan\u0131r. Nitel veriler, g\u00f6zlemcilerin \u00e7evrelerindeki d\u00fcnyay\u0131 \u00f6l\u00e7ebilmeleri i\u00e7in gerekli ara\u00e7lar\u0131 sa\u011flar.<\/span><\/p>\n
Bir pazar ara\u015ft\u0131rmac\u0131s\u0131 i\u00e7in nitel verilerin toplanmas\u0131, m\u00fc\u015fterilerinin kim oldu\u011fu, hangi sorun veya sorunlarla kar\u015f\u0131 kar\u015f\u0131ya olduklar\u0131 ve sorunlar\u0131n veya sorunlar\u0131n \u00e7\u00f6z\u00fclmesi i\u00e7in dikkatlerini nereye odaklamalar\u0131 gerekti\u011fi gibi sorular\u0131n yan\u0131tlanmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur. <\/span><\/p>\n
Nitel veriler, insanlar\u0131n duygular\u0131 veya alg\u0131lar\u0131<\/strong>, ne hissettikleri ile ilgilidir. Nicel verilerde bu alg\u0131lar ve duygular belgelenir. Pazar ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n\u0131n t\u00fcketicilerinin konu\u015ftu\u011fu dili anlamalar\u0131na ve sorunla etkili ve verimli bir \u015fekilde ba\u015fa \u00e7\u0131kmalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur.<\/span><\/p>\n
Nitel Veri Toplama Y\u00f6ntemleri – Nitel Veri T\u00fcrleri<\/strong><\/a><\/h3>\n
Nitel veri toplama ke\u015fifseldir; derinlemesine analiz ve ara\u015ft\u0131rmay\u0131 i\u00e7erir. Nitel veri toplama y\u00f6ntemleri temel olarak i\u00e7g\u00f6r\u00fc, muhakeme ve motivasyon kazanmaya odaklan\u0131r; bu nedenle ara\u015ft\u0131rma<\/a> a\u00e7\u0131s\u0131ndan daha derine iner. Nitel veriler \u00f6l\u00e7\u00fclemedi\u011fi i\u00e7in, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar s\u0131n\u0131rl\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fcde yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f y\u00f6ntemleri veya veri toplama<\/a> ara\u00e7lar\u0131n\u0131 tercih etmektedir.<\/span><\/p>\n
\u0130\u015fte nitel veri toplama y\u00f6ntemleri<\/a>:<\/span><\/p>\n
![\"Nitel](\"http:\/\/www.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/19-Qualitative-Data-Collection-min.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
1. Bire Bir G\u00f6r\u00fc\u015fmeler: <\/b>Nitel ara\u015ft\u0131rma i\u00e7in en yayg\u0131n kullan\u0131lan veri toplama ara\u00e7lar\u0131ndan biridir, bunun ba\u015fl\u0131ca nedeni ki\u015fisel yakla\u015f\u0131md\u0131r. G\u00f6r\u00fc\u015fmeci veya ara\u015ft\u0131rmac\u0131 verileri do\u011frudan g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fclen ki\u015fiden bire bir olarak toplar. M\u00fclakat gayri resmi ve yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f – sohbet \u015feklinde olabilir. \u00c7o\u011funlukla <\/span>
\n a\u00e7\u0131k u\u00e7lu sorular<\/span>
\n<\/a> spontane<\/span> bir \u015fekilde sorulur ve g\u00f6r\u00fc\u015fmeci sorulacak sorular\u0131 g\u00f6r\u00fc\u015fmenin ak\u0131\u015f\u0131na b\u0131rak\u0131r.<\/p>\n2. Odak gruplar\u0131: <\/b>Bu, bir grup tart\u0131\u015fmas\u0131 ortam\u0131nda yap\u0131l\u0131r. Grup 6-10 ki\u015fi ile s\u0131n\u0131rl\u0131d\u0131r ve devam eden tart\u0131\u015fmay\u0131 y\u00f6netmek i\u00e7in bir moderat\u00f6r atan\u0131r.<\/p>\n
S\u0131ralanan verilere ba\u011fl\u0131 olarak, bir grubun \u00fcyelerinin ortak bir y\u00f6n\u00fc olabilir. \u00d6rne\u011fin, pist ko\u015fucular\u0131 \u00fczerine bir \u00e7al\u0131\u015fma y\u00fcr\u00fcten bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131, pist ko\u015fucusu olan veya daha \u00f6nce pist ko\u015fucusu olan ve konu hakk\u0131nda yeterli bilgiye sahip sporcular\u0131 se\u00e7ecektir.<\/span><\/p>\n
3. Kay\u0131t tutma: <\/b>Bu y\u00f6ntem, veri kayna\u011f\u0131 olarak halihaz\u0131rda mevcut olan g\u00fcvenilir belgeleri ve benzer bilgi kaynaklar\u0131n\u0131 kullan\u0131r. Bu veriler yeni ara\u015ft\u0131rmada kullan\u0131labilir. Bir k\u00fct\u00fcphaneye gitmeye benzer. Burada, ara\u015ft\u0131rmada kullan\u0131labilecek ilgili verileri toplamak i\u00e7in kitaplar ve di\u011fer referans materyalleri incelenebilir.<\/p>\n
4. G\u00f6zlem s\u00fcreci: <\/b>Bu nitel veri toplama y\u00f6nteminde, ara\u015ft\u0131rmac\u0131 kendini kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n\u0131n bulundu\u011fu ortama b\u0131rak\u0131r, kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131 dikkatle izler ve notlar al\u0131r. Bu, g\u00f6zlem s\u00fcreci olarak bilinir.<\/p>\n
Not alman\u0131n yan\u0131 s\u0131ra, video ve ses kayd\u0131, foto\u011fraf ve benzeri y\u00f6ntemler gibi di\u011fer belgeleme y\u00f6ntemleri de kullan\u0131labilir.<\/span><\/p>\n
5. Boylamsal \u00e7al\u0131\u015fmalar<\/a>: <\/b>Bu veri toplama y\u00f6ntemi, ayn\u0131 veri kayna\u011f\u0131 \u00fczerinde uzun bir s\u00fcre boyunca tekrar tekrar ger\u00e7ekle\u015ftirilir. Birka\u00e7 y\u0131l boyunca devam eden ve baz\u0131 durumlarda on y\u0131llar boyunca bile s\u00fcrebilen g\u00f6zlemsel bir ara\u015ft\u0131rma y\u00f6ntemidir. Bu veri toplama y\u00f6ntemi, ortak \u00f6zelliklere sahip denekler \u00fczerinde ampirik bir \u00e7al\u0131\u015fma yaparak korelasyonlar bulmay\u0131 ama\u00e7lamaktad\u0131r.<\/p>\n
6. Vaka \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131: <\/b>Bu y\u00f6ntemde veriler, vaka \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n<\/a> derinlemesine analizi ile toplan\u0131r. Bu y\u00f6ntemin \u00e7ok y\u00f6nl\u00fcl\u00fc\u011f\u00fc, bu y\u00f6ntemin hem basit hem de karma\u015f\u0131k konular\u0131 analiz etmek i\u00e7in nas\u0131l kullan\u0131labilece\u011fi ile g\u00f6sterilmi\u015ftir. Bu y\u00f6ntemin g\u00fcc\u00fc, \u00e7\u0131kar\u0131mlarda bulunmak i\u00e7in bir veya daha fazla nitel veri toplama y\u00f6ntemini bir arada kullanmas\u0131d\u0131r.<\/p>\n
Daha fazla bilgi edinin: <\/span>
\n Nitel Ara\u015ft\u0131rma Y\u00f6ntemleri<\/span>
\n<\/a><\/p>\nNitel Veri Analizi<\/strong><\/a><\/h3>\n
Toplamak i\u00e7in zaman ve para harcad\u0131\u011f\u0131n\u0131z verilerinizi analiz etmek hayati \u00f6nem ta\u015f\u0131r. Bu \u00e7ok \u00f6nemli bir s\u00fcre\u00e7tir \u00e7\u00fcnk\u00fc bu kadar \u00e7aba sarf ettikten sonra bile kendinizi karanl\u0131kta bulmak istemezsiniz. Bununla birlikte, nitel verileri analiz etmek i\u00e7in belirlenmi\u015f temel kurallar yoktur; her \u015fey nitel verilere y\u00f6nelik iki ana yakla\u015f\u0131m\u0131 anlamakla ba\u015flar. <\/span><\/p>\n
Nitel Veri Analizinde \u0130ki Ana Yakla\u015f\u0131m<\/b><\/p>\n
- \n
- T\u00fcmdengelim Yakla\u015f\u0131m\u0131<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
T\u00fcmdengelim yakla\u015f\u0131m\u0131, nitel verilerin ara\u015ft\u0131rmac\u0131 taraf\u0131ndan \u00f6nceden belirlenmi\u015f bir yap\u0131ya dayal\u0131 olarak analiz edilmesini i\u00e7erir. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131, sorular\u0131 verileri analiz etmek i\u00e7in bir rehber olarak kullanabilir. Bu yakla\u015f\u0131m h\u0131zl\u0131 ve kolayd\u0131r ve bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n anket\u00f6rlerden alaca\u011f\u0131 muhtemel yan\u0131tlar hakk\u0131nda makul bir fikri oldu\u011funda kullan\u0131labilir.<\/span>
\n \u00f6rnek<\/span>
\n<\/a> n\u00fcfus.<\/span><\/p>\n- \n
- T\u00fcmevar\u0131msal Yakla\u015f\u0131m<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
T\u00fcmevar\u0131m yakla\u015f\u0131m\u0131 ise \u00f6nceden belirlenmi\u015f bir yap\u0131ya veya belirlenmi\u015f temel kurallara\/\u00e7er\u00e7eveye dayanmaz. Nitel veri analizi i\u00e7in daha zaman al\u0131c\u0131 ve kapsaml\u0131 bir yakla\u015f\u0131md\u0131r. T\u00fcmevar\u0131m yakla\u015f\u0131m\u0131 genellikle bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131n\u0131n ara\u015ft\u0131rma konusu hakk\u0131nda \u00e7ok az fikri oldu\u011fu ya da hi\u00e7 fikri olmad\u0131\u011f\u0131 durumlarda kullan\u0131l\u0131r. <\/span>ara\u015ft\u0131rma<\/span> fenomen. <\/span> <\/p>\n
Daha fazla bilgi edinin: Ara\u015ft\u0131rmada veri analizi<\/a><\/p>\n
5 Ad\u0131mda Nitel Veri Analizi<\/strong><\/a><\/h3>\n
\u0130ster bire bir g\u00f6r\u00fc\u015fme yoluyla toplanan nitel verileri, isterse bir anketten elde edilen nitel verileri analiz etmek istiyor olun <\/span>
\n anket<\/span>
\n<\/a>Bu basit ad\u0131mlar, sa\u011flam bir veri analizi<\/a> yap\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flayacakt\u0131r. <\/span> <\/p>\nAd\u0131m 1: Verilerinizi D\u00fczenleyin<\/b><\/p>\n
T\u00fcm verileri toplad\u0131ktan sonra, bu veriler b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015ft\u0131r ve bazen bir bak\u0131\u015fta hi\u00e7bir anlam ifade etmez. Bu nedenle, bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131 olarak \u00f6ncelikle toplanan verileri yaz\u0131ya d\u00f6kmeniz gerekir. Verilerinizi analiz etmenin ilk ad\u0131m\u0131, onlar\u0131 sistematik bir \u015fekilde d\u00fczenlemektir. Verilerin d\u00fczenlenmesi, t\u00fcm verilerin bir metin format\u0131na d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclmesi anlam\u0131na gelir. Verileri bir elektronik tabloya aktarabilir veya verileri manuel olarak yazabilir ya da bilgisayar destekli nitel veri analizi ara\u00e7lar\u0131ndan herhangi birini se\u00e7ebilirsiniz. <\/span><\/p>\n
Ad\u0131m 2: T\u00fcm Verilerinizi D\u00fczenleyin <\/b><\/p>\n
Verilerinizi d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrd\u00fckten ve d\u00fczenledikten sonra, hemen bir sonraki ad\u0131m verilerinizi d\u00fczenlemektir. B\u00fcy\u00fck olas\u0131l\u0131kla hala d\u00fczenli bir \u015fekilde d\u00fczenlenmesi gereken b\u00fcy\u00fck miktarda bilgiye sahipsiniz. Verileri d\u00fczenlemenin en iyi yollar\u0131ndan biri, ara\u015ft\u0131rma hedeflerinize geri d\u00f6nmek ve ard\u0131ndan verileri sorulan sorulara g\u00f6re d\u00fczenlemektir. Ara\u015ft\u0131rma hedefinizi g\u00f6rsel olarak net g\u00f6r\u00fcnecek \u015fekilde bir tablo halinde d\u00fczenleyin. Her ne pahas\u0131na olursa olsun, organize edilmemi\u015f verilerle \u00e7al\u0131\u015fman\u0131n cazibesinden ka\u00e7\u0131n\u0131n. Zaman kaybetmi\u015f olursunuz ve kesin bir sonu\u00e7 elde edemezsiniz. <\/span><\/p>\n
Ad\u0131m 3: Toplanan Verilere Bir Kod Ayarlay\u0131n <\/b><\/p>\n
Toplanan veriler i\u00e7in uygun kodlar olu\u015fturmak sizi bir ad\u0131m \u00f6ne ta\u015f\u0131r. Kodlama, toplanan muazzam miktarda bilgiyi s\u0131k\u0131\u015ft\u0131rman\u0131n en iyi yollar\u0131ndan biridir. Nitel verilerin kodlanmas\u0131, basit\u00e7e, toplanan verilerin kategorize edilmesi ve bunlara \u00f6zellik ve \u00f6r\u00fcnt\u00fcler atanmas\u0131 anlam\u0131na gelmektedir.<\/span><\/p>\n
Kodlama, nitel veri analizinde \u00f6nemli bir ad\u0131md\u0131r, \u00e7\u00fcnk\u00fc ilgili verilerden teoriler t\u00fcretebilirsiniz. <\/span>
\n ara\u015ft\u0131rma<\/span>
\n<\/a> findings. Verilerinize kodlar atad\u0131ktan sonra, bilin\u00e7li kararlar alman\u0131za yard\u0131mc\u0131 olacak veriler hakk\u0131nda derinlemesine bilgi edinmek i\u00e7in kal\u0131plar\u0131 geli\u015ftirmeye ba\u015flayabilirsiniz. <\/span><\/p>\nAd\u0131m 4: Verilerinizi Do\u011frulay\u0131n <\/b><\/p>\n
Verilerin do\u011frulanmas\u0131, ba\u015far\u0131l\u0131 bir ara\u015ft\u0131rma i\u00e7in nitel veri analizinin en \u00f6nemli ad\u0131mlar\u0131ndan biridir. Veriler ara\u015ft\u0131rma i\u00e7in \u00e7ok \u00f6nemli oldu\u011fundan, verilerin kusurlu olmad\u0131\u011f\u0131ndan emin olmak zorunludur. L\u00fctfen veri do\u011frulaman\u0131n nitel veri analizinde sadece bir ad\u0131m olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131, bunun ara\u015ft\u0131rma s\u00fcreci boyunca takip edilmesi gereken yinelenen bir ad\u0131m oldu\u011funu unutmay\u0131n. Verileri do\u011frulaman\u0131n iki y\u00f6n\u00fc vard\u0131r: <\/span><\/p>\n
- \n
- Ara\u015ft\u0131rma tasar\u0131m\u0131n\u0131z\u0131n veya y\u00f6nteminizin do\u011frulu\u011fu. <\/span><\/li>\n
- G\u00fcvenilirlik, y\u00f6ntemlerin tutarl\u0131 bir \u015fekilde do\u011fru veri \u00fcretme derecesidir. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n
Ad\u0131m 5: Analiz S\u00fcrecinin Sonu\u00e7land\u0131r\u0131lmas\u0131<\/b><\/p>\n
Son olarak verilerinizi sonu\u00e7land\u0131rman\u0131z \u00f6nemlidir; bu da verilerinizi sistematik olarak sunman\u0131z, kolayca kullan\u0131labilecek bir rapor haline getirmeniz anlam\u0131na gelir. Rapor, bir ara\u015ft\u0131rmac\u0131 olarak ara\u015ft\u0131rma \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 y\u00fcr\u00fctmek i\u00e7in kulland\u0131\u011f\u0131n\u0131z y\u00f6ntemi, olumlu ve olumsuz y\u00f6nleri ve \u00e7al\u0131\u015fma s\u0131n\u0131rlamalar\u0131n\u0131 belirtmelidir. Raporda, bulgular\u0131n\u0131z\u0131n \u00f6nerilerini\/\u00e7\u0131kar\u0131mlar\u0131n\u0131 ve gelecekteki ara\u015ft\u0131rmalar i\u00e7in ilgili alanlar\u0131 da belirtmelisiniz.<\/p>\n
Nitel Verilerin Avantajlar\u0131<\/strong><\/a><\/h3>\n
1. Derinlemesine analize yard\u0131mc\u0131 olur:<\/strong> Toplanan nitel veriler, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lara konular\u0131n tematik analizi<\/a> gibi detayl\u0131 bir analiz imkan\u0131 sa\u011flar. Nitel veri toplarken, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131 inceleme e\u011filimindedir ve do\u011fru t\u00fcrde sorular sorarak geni\u015f bilgi toplayabilirler. Bir dizi soru ve cevaptan elde edilen veriler, bir sonuca varmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/p>\n
2. M\u00fc\u015fterilerin ne d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fc anlay\u0131n: <\/b>Nitel veriler, pazar ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n\u0131n m\u00fc\u015fterilerinin zihniyetini anlamalar\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur. Nitel verilerin kullan\u0131m\u0131, i\u015fletmelere bir m\u00fc\u015fterinin bir \u00fcr\u00fcn\u00fc neden sat\u0131n ald\u0131\u011f\u0131na dair bir fikir verir. M\u00fc\u015fteri dilini anlamak, pazar ara\u015ft\u0131rmas\u0131n\u0131n<\/a> toplanan verilerden daha sistematik bir \u015fekilde sonu\u00e7 \u00e7\u0131karmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n
3. Zengin veri:<\/b> Toplanan veriler gelecekte de ara\u015ft\u0131rma yapmak i\u00e7in kullan\u0131labilir. Nitel veri toplamak i\u00e7in sorulan sorular a\u015fa\u011f\u0131daki gibi oldu\u011fundan <\/span>a\u00e7\u0131k u\u00e7lu sorular<\/span>Kat\u0131l\u0131mc\u0131lar g\u00f6r\u00fc\u015flerini ifade etmekte \u00f6zg\u00fcrd\u00fcr ve bu da daha fazla bilgi elde edilmesini sa\u011flar.<\/span><\/p>\n
Nitel Verilerin Dezavantajlar\u0131<\/strong><\/a><\/h3>\n
- G\u00fcvenilirlik, y\u00f6ntemlerin tutarl\u0131 bir \u015fekilde do\u011fru veri \u00fcretme derecesidir. <\/span><\/li>\n<\/ol>\n
- Ara\u015ft\u0131rma tasar\u0131m\u0131n\u0131z\u0131n veya y\u00f6nteminizin do\u011frulu\u011fu. <\/span><\/li>\n
- T\u00fcmevar\u0131msal Yakla\u015f\u0131m<\/b><\/li>\n<\/ol>\n
- Bir bardak gazl\u0131 i\u00e7ecek 97,5 kaloridir (nicel).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
- Di\u015filerin kahverengi, siyah, sar\u0131 ve k\u0131z\u0131l sa\u00e7lar\u0131 vard\u0131r (niteliksel).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
- Nitel Veri \u00d6rnekleri<\/a><\/li>\n