{"id":730292,"date":"2019-05-10T05:33:25","date_gmt":"2019-05-10T12:33:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/arastirmada-veri-analizi-neden-veri-veri-turleri-nitel-ve-nicel-arastirmalarda-veri-analizi\/"},"modified":"2019-05-10T05:33:25","modified_gmt":"2019-05-10T05:33:25","slug":"arastirmada-veri-analizi-neden-veri-veri-turleri-nitel-ve-nicel-arastirmalarda-veri-analizi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tr\/arastirmada-veri-analizi-neden-veri-veri-turleri-nitel-ve-nicel-arastirmalarda-veri-analizi\/","title":{"rendered":"Ara\u015ft\u0131rmada veri analizi: Neden veri, veri t\u00fcrleri, nitel ve nicel ara\u015ft\u0131rmalarda veri analizi"},"content":{"rendered":"
\u0130\u00e7erik Dizini<\/p>\n
Veri analizinde ara\u015ft\u0131rman\u0131n tan\u0131m\u0131: <\/b>G\u00f6re <\/span> Veri analizi s\u00fcrecinde \u00fc\u00e7 temel \u015fey ger\u00e7ekle\u015fir – ilk olarak veri organizasyonu. S<\/span>ummarizasyon ve kategorizasyon birlikte<\/span> Veri indirgeme i\u00e7in kullan\u0131lan bilinen ikinci y\u00f6ntem. Kolay tan\u0131mlama ve ba\u011flant\u0131 kurma i\u00e7in verilerdeki kal\u0131plar\u0131 ve temalar\u0131 bulmaya yard\u0131mc\u0131 olur. \u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fc ve son yol ise veri analizidir – ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar bunu hem yukar\u0131dan a\u015fa\u011f\u0131ya hem de a\u015fa\u011f\u0131dan yukar\u0131ya do\u011fru yaparlar.<\/span><\/p>\n \u00d6te yandan Marshall ve Rossman \u015funlar\u0131 tan\u0131mlamaktad\u0131r <\/span> “Veri analizi ve veri yorumlama<\/a>, t\u00fcmdengelim ve t\u00fcmevar\u0131m mant\u0131\u011f\u0131n\u0131n ara\u015ft\u0131rma ve veri analizine uygulanmas\u0131n\u0131 temsil eden bir s\u00fcre\u00e7tir” diyebiliriz.<\/span><\/p>\n Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, anlatacak bir hikayeleri veya \u00e7\u00f6zmeleri gereken problemleri oldu\u011fu i\u00e7in b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde verilere g\u00fcvenirler. Her \u015fey bir soruyla ba\u015flar ve veri bu soruya verilen bir yan\u0131ttan ba\u015fka bir \u015fey de\u011fildir. Peki ya sorulacak bir soru yoksa? Vay be! Bir sorun olmadan da verileri ke\u015ffetmek m\u00fcmk\u00fcnd\u00fcr – biz buna <\/span> Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n ke\u015ffettikleri veri t\u00fcr\u00fcnden ba\u011f\u0131ms\u0131z olarak, misyonlar\u0131 ve izleyicilerin vizyonu, anlatmak istedikleri hikayeyi \u015fekillendirecek kal\u0131plar\u0131 bulmalar\u0131 i\u00e7in onlara rehberlik eder. Verileri analiz ederken ara\u015ft\u0131rmac\u0131lardan beklenen en \u00f6nemli \u015feylerden biri, beklenmedik kal\u0131plara, ifadelere ve sonu\u00e7lara kar\u015f\u0131 a\u00e7\u0131k ve tarafs\u0131z kalmalar\u0131d\u0131r. Unutmay\u0131n, bazen veri analizi, veri analizi ba\u015flat\u0131l\u0131rken beklenmeyen ancak heyecan verici hikayeler anlat\u0131r. Bu nedenle, elinizdeki verilere g\u00fcvenin ve ke\u015fifsel ara\u015ft\u0131rma <\/a> yolculu\u011funun tad\u0131n\u0131 \u00e7\u0131kar\u0131n. <\/p>\n \u00dccretsiz Hesap Olu\u015fturun<\/strong><\/a><\/p>\n Her t\u00fcr veri, kendisine belirli bir de\u011fer atand\u0131ktan sonra bir \u015feyleri tan\u0131mlama gibi nadir bir niteli\u011fe sahiptir. Analiz i\u00e7in, belirli bir ba\u011flamda i\u015flenen ve sunulan bu de\u011ferleri kullan\u0131\u015fl\u0131 hale getirmek i\u00e7in d\u00fczenlemeniz gerekir. Veriler farkl\u0131 bi\u00e7imlerde olabilir; i\u015fte ba\u015fl\u0131ca veri t\u00fcrleri.<\/span><\/p>\n Veri analizi ve nitel veri ara\u015ft\u0131rmas\u0131, say\u0131sal verilerden biraz farkl\u0131 \u00e7al\u0131\u015f\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc nitelikli veriler kelimelerden, tan\u0131mlardan, g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerden, nesnelerden ve bazen de sembollerden olu\u015fur. B\u00f6ylesine karma\u015f\u0131k bilgilerden i\u00e7g\u00f6r\u00fc elde etmek karma\u015f\u0131k bir s\u00fcre\u00e7tir. Bu nedenle genellikle ke\u015fifsel ara\u015ft\u0131rma ve veri analizi<\/a> i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r.<\/span><\/p>\n Metinsel bilgilerde \u00f6r\u00fcnt\u00fc bulman\u0131n \u00e7e\u015fitli yollar\u0131 olmas\u0131na ra\u011fmen, kelime tabanl\u0131 y\u00f6ntem, ara\u015ft\u0131rma ve veri analizi i\u00e7in en \u00e7ok g\u00fcvenilen ve yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan k\u00fcresel tekniktir. \u00d6zellikle, nitel ara\u015ft\u0131rmada veri analiz s\u00fcreci manueldir. Burada ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar genellikle mevcut verileri okur ve tekrar eden veya yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan kelimeleri bulur. <\/span><\/p>\n Anahtar kelime ba\u011flam\u0131, yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan bir di\u011fer kelime tabanl\u0131 tekniktir. Bu y\u00f6ntemde ara\u015ft\u0131rmac\u0131, kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131n belirli bir anahtar kelimeyi kulland\u0131klar\u0131 ba\u011flam\u0131 analiz ederek kavram\u0131 anlamaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. <\/span><\/p>\n \u00d6rne\u011fin<\/b>kavram\u0131n\u0131 incelemek i\u00e7in ara\u015ft\u0131rma ve veri analizi yapan ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar <\/span> \u0130ncelemeye dayal\u0131 teknik de \u015fiddetle tavsiye edilen tekniklerden biridir. <\/span> \u00d6rne\u011fin:<\/b> “Bir \u015firkette asistan doktorun \u00f6nemini” bulmak i\u00e7in toplanan veriler, asistan doktor \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rman\u0131n gerekli oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcnenler ve gereksiz oldu\u011funu d\u00fc\u015f\u00fcnenler olarak ikiye ayr\u0131lm\u0131\u015ft\u0131r. Kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma ve z\u0131tl\u0131k, tek cevapl\u0131 soru t\u00fcrlerine sahip anketleri analiz etmek i\u00e7in kullan\u0131labilecek en iyi y\u00f6ntemdir.<\/span><\/p>\n Metaforlar, veri y\u0131\u011f\u0131n\u0131n\u0131 azaltmak ve i\u00e7inde kal\u0131plar bulmak i\u00e7in kullan\u0131labilir, b\u00f6ylece verileri teori ile ili\u015fkilendirmek daha kolay hale gelir.<\/span><\/p>\n De\u011fi\u015fken B\u00f6l\u00fcmleme, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n muazzam verilerden daha tutarl\u0131 tan\u0131mlar ve a\u00e7\u0131klamalar bulabilmeleri i\u00e7in de\u011fi\u015fkenleri b\u00f6lmek i\u00e7in kullan\u0131lan bir ba\u015fka tekniktir.<\/span><\/p>\n Nitel ara\u015ft\u0131rmada verileri analiz etmek i\u00e7in \u00e7e\u015fitli teknikler vard\u0131r, ancak burada yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan baz\u0131 y\u00f6ntemler verilmi\u015ftir,<\/span><\/p>\n <\/p>\n Ara\u015ft\u0131rma ve veri analizinde ilk a\u015fama, verilerin analiz i\u00e7in uygun hale getirilmesidir. <\/span> Veri do\u011frulama, toplanan veri \u00f6rne\u011finin \u00f6nceden belirlenmi\u015f standartlara uygun olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 veya yanl\u0131 bir veri \u00f6rne\u011fi olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlamak i\u00e7in yap\u0131l\u0131r ve yine d\u00f6rt farkl\u0131 a\u015famaya ayr\u0131l\u0131r<\/span><\/p>\n \u00c7o\u011fu zaman, kapsaml\u0131 bir ara\u015ft\u0131rma veri \u00f6rne\u011fi<\/a> hatalarla y\u00fckl\u00fc olarak gelir. Kat\u0131l\u0131mc\u0131lar bazen baz\u0131 alanlar\u0131 yanl\u0131\u015f doldurmakta veya yanl\u0131\u015fl\u0131kla atlamaktad\u0131r. Veri d\u00fczenleme, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n sa\u011flanan verilerin bu t\u00fcr hatalardan ar\u0131nd\u0131r\u0131lm\u0131\u015f oldu\u011funu teyit etmeleri gereken bir s\u00fcre\u00e7tir. Ham d\u00fczenlemeyi d\u00fczenlemek ve analize haz\u0131r hale getirmek i\u00e7in gerekli kontrolleri ve ayk\u0131r\u0131 de\u011fer kontrollerini yapmalar\u0131 gerekir. <\/span><\/p>\n Bu \u00fc\u00e7 a\u015fama aras\u0131nda, anket yan\u0131tlar\u0131n\u0131n<\/a> grupland\u0131r\u0131lmas\u0131 ve de\u011ferlerinin atanmas\u0131 ile ilgili en kritik veri haz\u0131rlama a\u015famas\u0131d\u0131r. Bir anket 1000 \u00f6rneklem b\u00fcy\u00fckl\u00fc\u011f\u00fc ile tamamlan\u0131rsa, ara\u015ft\u0131rmac\u0131 kat\u0131l\u0131mc\u0131lar\u0131 ya\u015flar\u0131na g\u00f6re ay\u0131rmak i\u00e7in bir ya\u015f aral\u0131\u011f\u0131 olu\u015fturacakt\u0131r. B\u00f6ylece devasa veri y\u0131\u011f\u0131n\u0131yla u\u011fra\u015fmak yerine k\u00fc\u00e7\u00fck veri kovalar\u0131n\u0131 analiz etmek daha kolay hale gelir.<\/span><\/p>\n Veriler analiz i\u00e7in haz\u0131rland\u0131ktan sonra, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar anlaml\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler elde etmek i\u00e7in farkl\u0131 ara\u015ft\u0131rma ve veri analiz y\u00f6ntemlerini kullanmaya a\u00e7\u0131kt\u0131r. Say\u0131sal verileri analiz etmek i\u00e7in en \u00e7ok tercih edilen y\u00f6ntem elbette istatistiksel tekniklerdir. Y\u00f6ntem yine iki gruba ayr\u0131l\u0131r. Birincisi, <\/span>‘Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 \u0130statistikler’<\/i> verileri tan\u0131mlamak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. \u0130kincisi, <\/span> Verilerin kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131na yard\u0131mc\u0131 olan<\/span>‘\u00e7\u0131kar\u0131msal istatistik’ <\/i>.<\/p>\n Bu y\u00f6ntem, ara\u015ft\u0131rmada \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc veri t\u00fcrlerinin temel \u00f6zelliklerini tan\u0131mlamak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Verileri o kadar anlaml\u0131 bir \u015fekilde sunar ki verilerdeki \u00f6r\u00fcnt\u00fcler anlam kazanmaya ba\u015flar. Bununla birlikte, betimsel analiz sonu\u00e7 \u00e7\u0131karman\u0131n \u00f6tesine ge\u00e7memektedir. Sonu\u00e7lar yine ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n \u015fu ana kadar form\u00fcle ettikleri hipotezlere dayanmaktad\u0131r. Ba\u015fl\u0131ca birka\u00e7 betimsel analiz y\u00f6ntemi a\u015fa\u011f\u0131da verilmi\u015ftir.<\/span><\/p>\n Kantitatif pazar ara\u015ft\u0131rmalar\u0131<\/a> i\u00e7in betimsel analiz kullan\u0131m\u0131 genellikle mutlak say\u0131lar verir, ancak analiz hi\u00e7bir zaman bu say\u0131lar\u0131n arkas\u0131ndaki mant\u0131\u011f\u0131 g\u00f6stermek i\u00e7in yeterli de\u011fildir. Bununla birlikte, anket soru formunuza ve ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar\u0131n anlatmak istedikleri hikayeye uygun ara\u015ft\u0131rma ve veri analizi i\u00e7in en iyi y\u00f6ntemi d\u00fc\u015f\u00fcnmek gerekir. \u00d6rne\u011fin, ortalama, okullardaki \u00f6\u011frencilerin ortalama puanlar\u0131n\u0131 g\u00f6stermenin en iyi yoludur. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar ara\u015ft\u0131rmay\u0131 veya sonucu verilenlerle s\u0131n\u0131rl\u0131 tutmak istediklerinde tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistiklere g\u00fcvenmek daha iyidir <\/span>\u00f6rnek<\/span><\/a> genelleme yapmadan. \u00d6rne\u011fin, iki farkl\u0131 \u015fehirde yap\u0131lan ortalama oylamay\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rmak istedi\u011finizde, diferansiyel istatistikler yeterlidir.<\/span><\/span><\/p>\n Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 analiz, genellikle tek bir de\u011fi\u015fkeni analiz etmek i\u00e7in kullan\u0131ld\u0131\u011f\u0131ndan ‘tek de\u011fi\u015fkenli analiz’ olarak da adland\u0131r\u0131l\u0131r. <\/span><\/i><\/p>\n \u00c7\u0131kar\u0131msal istatistikler, temsil eden pop\u00fclasyonun toplanan \u00f6rnekleminin ara\u015ft\u0131r\u0131lmas\u0131 ve veri analizinden sonra daha b\u00fcy\u00fck bir pop\u00fclasyon hakk\u0131nda tahminlerde bulunmak i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. \u00d6rne\u011fin, bir sinema salonundaki 100 kadar seyirciye izledikleri filmi be\u011fenip be\u011fenmediklerini sorabilirsiniz. Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar daha sonra toplanan veriler \u00fczerinde \u00e7\u0131kar\u0131msal istatistikler kullan\u0131r. <\/span> \u0130\u015fte \u00e7\u0131kar\u0131msal istatisti\u011fin iki \u00f6nemli alan\u0131.<\/span><\/p>\n
\n LeCompte<\/span>
\n<\/i> ve <\/span>
\n Schensul<\/span>
\n<\/i>ara\u015ft\u0131rma veri analizi, ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar taraf\u0131ndan verileri bir hikayeye indirgemek ve i\u00e7g\u00f6r\u00fc elde etmek i\u00e7in yorumlamak i\u00e7in kullan\u0131lan bir s\u00fcre\u00e7tir. Veri analizi s\u00fcreci, b\u00fcy\u00fck bir veri y\u0131\u011f\u0131n\u0131n\u0131n daha k\u00fc\u00e7\u00fck par\u00e7alara indirgenmesine yard\u0131mc\u0131 olur ve bu da anlaml\u0131d\u0131r. <\/span><\/p>\n
\n veri\u0307 anali\u0307zi\u0307<\/span>
\n<\/a> da\u011f\u0131n\u0131k, belirsiz ve zaman al\u0131c\u0131, ancak toplanan veri y\u0131\u011f\u0131n\u0131n\u0131n d\u00fczene, yap\u0131ya ve anlama kavu\u015fturuldu\u011fu yarat\u0131c\u0131 ve b\u00fcy\u00fcleyici bir s\u00fcre\u00e7tir.<\/span><\/p>\nAra\u015ft\u0131rmada neden veri analizi yap\u0131lmal\u0131d\u0131r?<\/b><\/a><\/h3>\n
\n ‘Veri Madencili\u011fi’ <\/span>
\n<\/i>Bunlar genellikle veriler i\u00e7inde ke\u015ffedilmeye de\u011fer baz\u0131 ilgin\u00e7 kal\u0131plar\u0131 ortaya \u00e7\u0131kar\u0131r.<\/span><\/p>\nAra\u015ft\u0131rmada veri t\u00fcrleri<\/b><\/a><\/h3>\n
\n
\n Nitel veriler<\/span>
\n<\/a>. Bu verileri g\u00f6zlemleyebilmenize ra\u011fmen, \u00f6zellikle kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma yapmak i\u00e7in ara\u015ft\u0131rmadaki verileri analiz etmek \u00f6znel ve daha zordur. <\/span>\u00d6rnek:<\/b> Kalite verileri; tat, deneyim, doku veya kaliteli veri olarak kabul edilen bir g\u00f6r\u00fc\u015f\u00fc tan\u0131mlayan her \u015feyi temsil eder. Bu t\u00fcr veriler genellikle odak gruplar\u0131, ki\u015fisel nitel g\u00f6r\u00fc\u015fmeler<\/a> veya anketlerde a\u00e7\u0131k u\u00e7lu sorular kullan\u0131larak toplan\u0131r.<\/span><\/li>\n
\n nicel veriler<\/span>
\n<\/a>. Bu t\u00fcr veriler kategorilere ayr\u0131labilir, grupland\u0131r\u0131labilir, \u00f6l\u00e7\u00fclebilir, hesaplanabilir veya s\u0131ralanabilir. <\/span>\u00d6rnek:<\/b> Ya\u015f, r\u00fctbe, maliyet, uzunluk, a\u011f\u0131rl\u0131k, puanlar vb. gibi sorular bu t\u00fcr verilerin alt\u0131na girer. Bu t\u00fcr verileri grafik format\u0131nda, \u00e7izelgeler halinde sunabilir veya bu verilere istatistiksel analiz y\u00f6ntemleri uygulayabilirsiniz. Anketlerdeki (Outcomes Measurement Systems) OMS anketleri, say\u0131sal verilerin toplanmas\u0131nda \u00f6nemli bir kaynakt\u0131r.<\/span><\/li>\nNitel ara\u015ft\u0131rmada veri analizi<\/b><\/a><\/h2>\n
Nitel verilerde \u00f6r\u00fcnt\u00fcler bulmak<\/b><\/a><\/strong><\/h3>\n
\n \u00d6rne\u011fin,<\/span>
\n<\/strong> Ara\u015ft\u0131rmac\u0131lar, insanlar\u0131n kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131\u011f\u0131 en acil sorunlar\u0131 anlamak i\u00e7in Afrika \u00fclkelerinden toplanan verileri incelerken \u015funlar\u0131 bulabilirler <\/span>
\n “yemek”<\/span>
\n<\/em> ve <\/span>
\n “A\u00c7LIK”<\/span>
\n<\/em> en s\u0131k kullan\u0131lan kelimelerdir ve daha fazla analiz i\u00e7in bunlar\u0131 vurgulayaca\u011f\u0131z.<\/span><\/p>\n
\n ‘diyabet’<\/span>
\n<\/i> Kat\u0131l\u0131mc\u0131lar aras\u0131nda, kat\u0131l\u0131mc\u0131n\u0131n ‘diyabet’ kelimesini ne zaman ve nas\u0131l kulland\u0131\u011f\u0131n\u0131 veya bu kelimeye nas\u0131l at\u0131fta bulundu\u011funu analiz edebilir.<\/span><\/p>\n
\n metin analizi<\/span>
\n<\/a> Kaliteli bir veri \u00f6r\u00fcnt\u00fcs\u00fcn\u00fc tan\u0131mlamak i\u00e7in kullan\u0131lan y\u00f6ntemler.<\/span> Kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131rma ve z\u0131tl\u0131k, belirli bir metnin birbiriyle nas\u0131l benzer veya farkl\u0131 oldu\u011funu ay\u0131rt etmek i\u00e7in bu teknik alt\u0131nda yayg\u0131n olarak kullan\u0131lan y\u00f6ntemdir. <\/span><\/p>\nNitel ara\u015ft\u0131rmada veri analizi i\u00e7in kullan\u0131lan y\u00f6ntemler<\/b><\/a><\/strong><\/h4>\n
\n
\n ara\u015ft\u0131rma sorular\u0131<\/span>
\n<\/a> Bu y\u00f6ntemin ne zaman ve nerede kullan\u0131laca\u011f\u0131n\u0131 tahmin etmek i\u00e7in.<\/span><\/li>\n
\n
\n anketler<\/span>
\n <\/a>
\n .<\/span>
\n<\/b> \u00c7o\u011fu zaman, insanlar taraf\u0131ndan payla\u015f\u0131lan hikayeler veya g\u00f6r\u00fc\u015fler ara\u015ft\u0131rma sorular\u0131na yan\u0131t bulmaya odaklan\u0131r. <\/span> <\/li>\nNicel ara\u015ft\u0131rmalarda veri analizi<\/b><\/a><\/h2>\n
Analiz i\u00e7in veri haz\u0131rlama<\/b><\/a><\/h3>\n
\n nominal veri<\/span>
\n<\/a> anlaml\u0131 bir \u015feye d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclebilir. Veri haz\u0131rlama a\u015fa\u011f\u0131daki a\u015famalardan olu\u015fur.<\/span><\/p>\nA\u015fama I: Veri Do\u011frulama<\/b><\/h4>\n
\n
A\u015fama II: Veri D\u00fczenleme <\/b><\/h4>\n
A\u015fama III: Veri Kodlama<\/b><\/h4>\n
Nicel ara\u015ft\u0131rmalarda veri analizi i\u00e7in kullan\u0131lan y\u00f6ntemler<\/b><\/a><\/h3>\n
Tan\u0131mlay\u0131c\u0131 istatistikler<\/b><\/h4>\n
Frekans \u00d6l\u00e7\u00fctleri<\/b><\/h5>\n
\n
Merkezi E\u011filim \u00d6l\u00e7\u00fctleri<\/b><\/h5>\n
\n
Da\u011f\u0131l\u0131m veya Varyasyon \u00d6l\u00e7\u00fctleri <\/b><\/h5>\n
\n
Pozisyon \u00d6l\u00e7\u00fctleri<\/b><\/h5>\n
\n
\u00c7\u0131kar\u0131msal istatistikler<\/b><\/h4>\n
\n \u00f6rnek<\/span>
\n<\/a> insanlar\u0131n yakla\u015f\u0131k %80-90’\u0131n\u0131n filmi be\u011fenmesi. <\/span> <\/span><\/p>\n\n