{"id":794811,"date":"2022-06-11T11:00:47","date_gmt":"2022-06-11T18:00:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/veri-haritalama-nedir-ornekler-iceren-ucretsiz-kilavuz\/"},"modified":"2022-06-11T11:00:47","modified_gmt":"2022-06-11T11:00:47","slug":"veri-haritalama-nedir-ornekler-iceren-ucretsiz-kilavuz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/tr\/veri-haritalama-nedir-ornekler-iceren-ucretsiz-kilavuz\/","title":{"rendered":"Veri Haritalama: Nedir + \u00d6rnekler i\u00e7eren \u00fccretsiz k\u0131lavuz"},"content":{"rendered":"

Veri haritalamada veri, teknolojide referans veya \u00e7al\u0131\u015fma i\u00e7in toplanan bilgi ve verilerden olu\u015fur. Veri analizi size faydal\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fcler sa\u011flayabilir. Hemen hemen her \u015firket, faaliyetlerini geni\u015fletmek i\u00e7in veriye dayal\u0131 i\u00e7g\u00f6r\u00fclerden yararlan\u0131r. Ancak, her Veri Analizinin<\/a> g\u00fcvenilir bulgular \u00fcretmesi i\u00e7in verilerin do\u011fru \u015fekilde ta\u015f\u0131nd\u0131\u011f\u0131n\u0131 ve e\u015flendi\u011fini do\u011frulamak \u00e7ok \u00f6nemlidir. Veri Haritalaman\u0131n \u00f6nemli oldu\u011fu yer buras\u0131d\u0131r.<\/span><\/p>\n

Veri E\u015flemenin Tan\u0131m\u0131<\/span><\/h2>\n

Veri e\u015fleme, bir\u00e7ok veri k\u00fcmesindeki alanlar\u0131 bir tasar\u0131ma veya merkezi veri taban\u0131na entegre etme s\u00fcrecidir. Bu, verileri aktarmak, t\u00fcketmek, i\u015flemek ve y\u00f6netmek i\u00e7in gereklidir. Nihai amac\u0131, bir\u00e7ok veri setini benzersiz bir veri setinde birle\u015ftirmektir.<\/span><\/p>\n

Kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131labilir noktalar\u0131 tan\u0131mlaman\u0131n farkl\u0131 yollar\u0131na sahip \u00e7e\u015fitli veri setleri, verileri nihai hedefte do\u011fru ve kullan\u0131labilir hale getirecek \u015fekilde birle\u015ftirilebilir, bu da veri e\u015fleme olarak bilinir.<\/span><\/p>\n

Veri y\u00f6netiminde<\/a>, pop\u00fcler bir ticari i\u015flem tekni\u011fi veri e\u015flemedir. Ancak, veri miktar\u0131 ve bu verileri kullanan sistemlerin \u00e7e\u015fitlili\u011fi artt\u0131k\u00e7a, bu s\u00fcre\u00e7 daha karma\u015f\u0131k hale geldi ve otomatik ve g\u00fc\u00e7l\u00fc teknolojilerin kullan\u0131lmas\u0131n\u0131 gerektirdi.<\/span><\/p>\n

Bu fikirden potansiyel olarak faydalanabilecek birka\u00e7 veri taban\u0131na bakaca\u011f\u0131z. Veritabanlar\u0131n\u0131 belirli bir kayda entegre etti\u011finizde, her biri hakk\u0131nda bilgi almak i\u00e7in bir veritaban\u0131 sunucusunu sorgulayabilirsiniz. Bu, kurulu\u015flar i\u00e7in faydal\u0131d\u0131r \u00e7\u00fcnk\u00fc onlara veri varl\u0131klar\u0131n\u0131n tam bir resmini verir.<\/span><\/p>\n

Ba\u011flanmas\u0131 gereken alanlar\u0131 a\u00e7\u0131klayan ve birbirine ba\u011flayan bir alan haritas\u0131n\u0131n olu\u015fturulmas\u0131 genellikle veritabanlar\u0131n\u0131 ba\u011flarken gereklidir. Her bir giri\u015fteki bilgilerin nas\u0131l i\u015flenece\u011fini, ne t\u00fcr oldu\u011funu veya m\u00fckerrerlik veya ba\u015fka sorunlar ortaya \u00e7\u0131karsa ne yap\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fini a\u00e7\u0131klar.<\/span><\/p>\n

Veri e\u015fleme avantajlar\u0131<\/span><\/h2>\n

Coop Alleanza 3.0, 2,7 milyon \u00fcyesi ve \u0130talya genelinde 430 lokasyonuyla Avrupa’n\u0131n en b\u00fcy\u00fck t\u00fcketici kooperatifidir. Be\u015f k\u00fc\u00e7\u00fck \u0130talyan kooperatifinin birle\u015fmesiyle olu\u015fan firma, GDPR uyum y\u00fck\u00fcml\u00fcl\u00fcklerini (Ki\u015fisel Olarak Tan\u0131mlanabilir Bilgiler) tehlikeye atmadan m\u00fc\u015fterilerinin 360 derecelik bir g\u00f6r\u00fcn\u00fcm\u00fcn\u00fc sa\u011flamak i\u00e7in m\u00fc\u015fteri, \u00fcr\u00fcn ve sat\u0131\u015f verilerini birle\u015ftirmeye \u00e7al\u0131\u015ft\u0131. <\/span><\/p>\n

Kurum, Informatica MDM kullan\u0131m\u0131 sayesinde \u00e7ok say\u0131da dahili ve harici sistemdeki m\u00fc\u015fteri verilerini ke\u015ffedip y\u00f6netebilmi\u015f, Ki\u015fisel Olarak Tan\u0131mlanabilir<\/a> Bilgileri (PII) koruyarak g\u00fcvenli bir \u015fekilde kullanm\u0131\u015f ve m\u00fc\u015fteri deneyimini<\/a> uyarlamak i\u00e7in daha az riske maruz kalm\u0131\u015ft\u0131r.<\/span><\/p>\n

Veri y\u00f6netimi i\u00e7in veri haritalama \u015fartt\u0131r<\/span><\/h2>\n

Veri haritalama i\u00e7in \u00e7e\u015fitli uygulamalar vard\u0131r ve temelde yatan bir nihai hedefi yoktur. Daha ziyade, veri ile ilgili \u00e7e\u015fitli g\u00f6revleri yerine getirmenin ilk a\u015famas\u0131d\u0131r:<\/span><\/p>\n

Bilgi depolama<\/span><\/h3>\n

Veri ambar\u0131, verileri ara\u015ft\u0131rma<\/a> veya di\u011fer ama\u00e7lar i\u00e7in tek bir yerde birle\u015ftirmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. Bir sorgu, rapor \u00e7al\u0131\u015ft\u0131rd\u0131\u011f\u0131n\u0131zda veya bir analiz yapt\u0131\u011f\u0131n\u0131zda veriler depodan gelir. Veriler depoya ta\u015f\u0131nm\u0131\u015f, entegre edilmi\u015f ve d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclm\u00fc\u015ft\u00fcr. Veriler depoya girdi\u011finde, ama\u00e7lanan hedefe ula\u015fmas\u0131n\u0131 garanti eder.<\/span><\/p>\n

Verilerin ta\u015f\u0131nmas\u0131<\/span><\/h3>\n

Veri ta\u015f\u0131ma, verilerin bir yerden ba\u015fka bir yere tek seferlik ta\u015f\u0131nmas\u0131 i\u015flemidir. Bu genellikle zaman i\u00e7inde sabit kalan verilerdir. Hedef, aktar\u0131mdan sonra veri ge\u00e7i\u015finin ge\u00e7erli kayna\u011f\u0131 haline gelir ve \u00f6nceki kaynak hizmet d\u0131\u015f\u0131 b\u0131rak\u0131l\u0131r. Veri e\u015fleme, kaynak verileri hedef alanlarla e\u015fleyerek ge\u00e7i\u015f s\u00fcrecini m\u00fcmk\u00fcn k\u0131lar.<\/span><\/p>\n

Veri entegrasyonu<\/span><\/h3>\n

Veri entegrasyonu, verilerin bir yerden ba\u015fka bir yere d\u00fczenli olarak aktar\u0131lmas\u0131 s\u00fcrecidir. Entegrasyon, periyodik veya ayl\u0131k gibi d\u00fczenli olarak yap\u0131labilir veya belirli bir olayla tetiklenebilir. Hem kaynak hem de hedef verileri depolar ve saklar. Veri ta\u015f\u0131ma, kaynak alanlar\u0131 hedef alanlara ba\u011flama gibi entegrasyonlar i\u00e7indir.<\/span><\/p>\n

Veri d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc<\/span><\/h3>\n

Veri d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm\u00fc, bilgiyi bir yerden ba\u015fka bir yere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme i\u015flemidir. Bu, veri t\u00fcrlerini de\u011fi\u015ftirmeyi, bo\u015f de\u011ferleri veya yinelemeleri ortadan kald\u0131rmay\u0131, verileri toplamay\u0131, verileri zenginle\u015ftirmeyi veya ba\u015fka d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcmler yapmay\u0131 i\u00e7erebilir. Hedef formatla e\u015fle\u015ftirmek i\u00e7in “Illinois”, “IL “ye d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcr\u00fclebilir. Veri haritas\u0131 bu d\u00f6n\u00fc\u015f\u00fcm form\u00fcllerini i\u00e7erir. Veriler g\u00f6nderildik\u00e7e, veri haritas\u0131 bunlar\u0131 veri analizi<\/a> i\u00e7in uygun formata d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrmek \u00fczere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme algoritmalar\u0131 kullan\u0131r.<\/span><\/p>\n

Verileri nas\u0131l haritaland\u0131r\u0131yorsunuz?<\/span><\/h2>\n