Gerçek bir deney gibi, yarı-deneysel araştırma da bağımlı ve bağımsız değişken arasında bir neden-sonuç ilişkisi olduğunu göstermeye çalışır. Öte yandan bir yarı-deney, gerçek bir deneyden farklı olarak rastgele atamaya bağlı değildir. Denekler rastgele olmayan değişkenlere göre gruplara ayrılır.
Yarı Deneysel Araştırma Nedir?
“Benzerlik”, “quasi “nin tanımıdır. Sonuç olarak, yarı deneysel araştırma, deneysel gibi görünen ancak deneysel olmayan araştırmalardır. Regresyon analizi değiştirilse bile bireyler koşullara veya koşul sıralarına rastgele dağıtılmamıştır.
Yarı deneysel araştırmalarda regresyon analizi çoklu regresyon değerlendirilmeden önce değiştirildiği için yönlülük sorunundan kaçınılır. Ancak, bireyler rastgele seçilmediği için, yarı deneysel araştırmalarda koşullar arasında ek farklılıklar olması muhtemeldir.
Sonuç olarak, iç tutarlılık açısından yarı-deneyler, korelasyonel araştırmalar ile gerçek deneyler arasında bir yerde yer almaktadır.
Gerçek bir deneyin kilit bileşeni rastgele dağıtılmış gruplardır. Bu, her bir kişinin manipüle edilip edilmediğine bağlı olarak deney grubuna veya kontrol grubuna atanma şansının eşit olduğu anlamına gelir.
Basitçe söylemek gerekirse, yarı-deney gerçek bir deney değildir. Gerçek bir deneyin ana bileşeni rastgele atanmış gruplar olduğundan, bir yarı-deneyde rastgele atanmış gruplar bulunmaz. Yarı-deneysel ve gerçek deneysel araştırmalar arasındaki tek ayrımı oluşturdukları düşünüldüğünde, rastgele dağıtılmış gruplara sahip olmak neden bu kadar önemlidir?
Ne demek istediğimizi açıklamak için bir örnek kullanalım. Yeni bir psikolojik terapinin depresyondaki hastaları nasıl etkilediğini keşfetmek istediğimizi varsayalım. Gerçek bir deneyde, psikiyatri koğuşunun yarısını tedavi gruplarına ayırırsınız. Yarısına yeni psikoterapi terapisi, diğer yarısına ise standart depresyon tedavisi uygulanmıştır.
Ve doktorlar, bu tedavinin daha etkili olup olmadığını görmek için bu tedavinin sonuçlarını standart tedavilerin sonuçlarıyla karşılaştırır. Öte yandan doktorlar, bir grubu tedavi ederken diğerini tedavisiz bırakmanın etik olmadığına inandıkları için bu gerçek deneyi kabul etmeleri pek olası değildir.
Bu durumda yarı deneysel bir çalışma faydalı olacaktır. Bu hastaları rastgele dağıtmak yerine, hastanelerde önceden var olan psikoterapist gruplarını ortaya çıkarırsınız. Açıkçası, bu denemeleri üstlenmeye hevesli danışmanların yanı sıra eski yöntemlere bağlı kalmayı tercih edenler de olacaktır.
Önceden var olan bu gruplar, yeni tedaviyi alan bireylerin semptom gelişimini normal tedavi sürecini alan bireylerle karşılaştırmak için kullanılabilir. Gruplar rastgele seçilmemiş olsa bile. Aralarındaki önemli farklılıklar iyi bir şekilde açıklanabiliyorsa, herhangi bir farklılığın diğer dış değişkenlere değil tedaviye atfedilebileceğinden emin olabilirsiniz.
Daha önce de belirttiğimiz gibi, yarı deneysel araştırma, insanları rastgele koşullara veya koşul dizilerine atayarak bağımsız bir değişkeni manipüle etmeyi gerektirir. Eşdeğer olmayan grup tasarımları, ön test-son test tasarımları ve regresyon süreksizliği tasarımları temel türlerden sadece birkaçıdır.
Yarı deneysel araştırma türleri
Birçok farklı türde yarı deneysel tasarım vardır. En popüler çeşitlerden üçü aşağıda açıklanmaktadır: Eşdeğer olmayan grupların tasarımı, Regresyonda süreksizlik ve Doğal deneyler.
Eşdeğer Olmayan Grupların Tasarımı
Araştırmacı karşılaştırılabilir görünen mevcut grupları seçer, ancak eşdeğer olmayan bir grup tasarımında gruplardan yalnızca biri terapiyi alır. Bu tasarımı kullanırken, araştırmacılar, çalışmalarında bu faktörleri ayarlayarak veya mümkün olduğunca karşılaştırılabilir gruplar seçerek herhangi bir karıştırıcı faktörü karşılamaya çalışırlar. En yaygın yarı deneysel tasarım türü budur.
Örnek: Eşdeğer Olmayan Grupların Tasarımı
Yeni okul sonrası faaliyetin akademik performansın artmasını sağlayacağına inanıyorsunuz. Ayrı sınıflardan, biri yeni programı kullanan diğeri kullanmayan iki karşılaştırılabilir öğrenci grubu seçersiniz.
Programa katılan öğrencilerle katılmayanları karşılaştırarak programın notları etkileyip etkilemediğini görebilirsiniz.
Regresyonda süreksizlik
Araştırmacıların araştırmak istediği ileriye dönük tedavilerin çoğu, eşiğin üzerinde kalanların tedavi gördüğü, altında kalanların ise tedavi görmediği temel bir keyfi sınıra dayanmaktadır. Bu noktada, grup farklılıkları çoğu zaman neredeyse yok denecek kadar azdır. Sonuç olarak, araştırmacılar referans grubu olarak sınırın altında olan kişileri ve müdahale grubu olarak da sınırın hemen ötesinde olan kişileri kullanabilirler.
Örnek: Regresyonda süreksizlik
Amerika Birleşik Devletleri’nde belirli liseler, bir sınavda belirli bir başarı seviyesine ulaşan öğrenciler için ayrılmıştır. Bu sınavda başarılı olanların olmayanlardan sistematik bir şekilde farklılık göstermesi muhtemeldir.
Bununla birlikte, kesin sınır sayısı keyfi olduğundan, sınıra yakın olup sınavları zar zor geçen öğrenciler ile çok az farkla kalan öğrenciler son derece benzer olma eğilimindedir ve sonuçlarındaki küçük farklılıklar büyük ölçüde şansa bağlıdır. Sonuç olarak, sonuçlardaki herhangi bir eşitsizlik eğitim deneyimlerinden kaynaklanıyor olmalıdır.
Seçici bir okula gitmenin onları nasıl etkilediğini görmek için bu iki grup çocuğun uzun vadeli sonuçlarına bakabilirsiniz.
Doğal deneyler
Araştırmacılar genellikle hem laboratuvar hem de açık hava testlerinde bireylerin hangi gruba tahsis edileceğini seçerler. Hastaların kontrol tedavisine rastgele veya düzensiz bir şekilde atanması, harici bir olay veya senaryo (“doğa”) nedeniyle doğal bir deneyde meydana gelir. Doğal deneyler, bazıları rastgele atamalar kullansa da, gözleme dayalı oldukları için gerçek deneyler değildir.
Örnek: Doğal deneyler
En iyi bilinen doğal deneylerden biri Oregon Sağlık Çalışmasıdır. 2008 yılında Oregon, Amerika’nın düşük gelirli halk sağlığı programı olan Medicaid’e kayıtlı düşük gelirli kişilerin sayısını artırmak için oy kullandı.
Ancak, programa katılmaya hak kazanan herkese ödeme yapmaya güçleri yetmediği için, slotları dağıtmak için rastgele bir piyango kullanmak zorunda kaldılar.
Uzmanlar, programa kayıtlı kişileri bir tedavi grubu olarak ve hak kazanan ancak ikramiye oynamayanları da bir deney grubu olarak kullanarak programın etkisini araştırabilmişlerdir.
Yarı deneysel araştırmaya ilişkin sonuç:
Gerçek deneysel tasarımın gerçekleştirilmesi imkansız ya da çok pahalı olabilir, özellikle de kaynakları az olan araştırmacılar için. Yarı deneysel tasarımlar, başkaları (genellikle devlet) tarafından zaten ödenmiş veya toplanmış verileri kullanarak bir konuyu araştırmanıza olanak tanır. Karıştırıcı değişkenlerin diğer araştırma türlerine göre daha iyi kontrol edilmesini sağladıkları için, çoğu gerçek deneyden daha yüksek dış geçerliliğe ve diğer deneysel olmayan araştırmalardan daha yüksek iç geçerliliğe (gerçek deneylerden daha az) sahiptirler.
Araştırma veri yönetiminizden en iyi şekilde yararlanın
QuestionPro ile, en önemli içgörüleri toplamanıza ve analiz etmenize yardımcı olan en gelişmiş pazar araştırma platformuna ve aracına erişebilirsiniz. Veri yönetimi için birleşik merkez olan InsightsHub’dan yararlanarak, araştırma verilerinizi tek bir düzenli havuzda düzenlemek, keşfetmek, aramak ve keşfetmek için birleştirilmiş platformdan yararlanabilirsiniz.
Şimdi başlayın.
