Las encuestas encadenadas permiten dirigirse de un cuestionario a otro en una misma cuenta a través de la lógica de salto, dependiendo de las respuestas que ofrezcan los participantes.
QuestionPro permite utilizar esta función para ayudar a los investigadores a realizar encuestas inteligentes y mantener los estudios separados.
Las encuestas encadenadas pueden utilizarse para pasar de forma inteligente a diferentes encuestas, dependiendo de cómo contesten las personas a preguntas específicas. Pueden ser de utilidad cuando se desea mantener los estudios de investigación separados para informar o seguir una lógica.
La función está disponible en la sección de lógicas y puede utilizarse para saltar a diferentes encuestas dentro de la cuenta utilizando saltos lógicos y ramificaciones. El ID de respuesta de la primera encuesta desde donde se dirige al encuestado a otra encuesta se pasa como una variable de referencia externa.
Esta variable está disponible con la respuesta del cuestionario encadenado. También puede pasar hasta cinco variables personalizadas a la encuesta encadenada.
La experiencia completa de los estudios encadenados es muy fluida, y los encuestados no llegarán a saber que han saltado a un estudio de investigación diferente.
Entre los principales usos de las encuestas encadenadas se encuentran los siguientes:
Imagina una empresa de investigación de mercados que quiere realizar un estudio en línea sobre la industria del entretenimiento.
Como el dominio es tan vasto, los investigadores han creado muchos estudios para cada sub-dominio. Dependiendo de la opción elegida por los encuestados, se les dirige a un cuestionario diferente de forma dinámica.
En el estudio que figura a continuación se pide a los encuestados que seleccionen su fuente de entretenimiento preferida.
Si los encuestados seleccionan “Películas”, el sistema los lleva a otro cuestionario.
Las encuestas encadenadas tienen grandes ventajas para tu investigación. A continuación, te mencionamos las más importantes.
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Utiliza esta lógica para repetir en una pregunta las diferentes opciones seleccionadas previamente por los encuestados.
Conoce cómo aplicar la lógica de extracción y obtener mejores resultados para tu investigación.