Lógica de ramificación avanzada en encuestas

La ramificación de la encuesta avanzada puede ser utilizada para cambiar el flujo de la encuesta. Se pueden presentar preguntas a los encuestados que sean relevantes para ellos.

QuestionPro tiene esta y otras funciones que te permiten como investigador obtener las respuestas necesarias para validar los resultados de tu estudio.

¿Qué es una lógica de ramificación avanzada?

La lógica de ramificación avanzada permite personalizar el comportamiento de la encuesta en función de múltiples respuestas. Con las ramificaciones simples, no puedes configurar la lógica en función de las respuestas a múltiples preguntas. Se ejecuta inmediatamente y no se puede utilizar más adelante en las encuestas.

Otra diferencia entre la lógica de exclusión simple y la lógica de ramificación avanzada es que la lógica de ramificación simple se aplica sólo en las opciones de respuesta, mientras que la lógica de ramificación avanzada se puede aplicar usando una serie de parámetros condicionales.

Con la configuración de la lógica de ramificación avanzada, se pueden aplicar varios criterios para saltar algunas preguntas y pasar a la pregunta más relevante.

Puedes encontrar la lógica de ramificación avanzada también se conoce como lógica de distribución compuesta. Puedes configurar la lógica de ramificación en función de una pregunta que se haya formulado anteriormente, creando así encuestas inteligentes utilizando lógicas y criterios.

Uso de múltiples reglas en una lógica de ramificación avanzada

Puedes crear nuevos criterios o modificar las reglas existentes basándote en los siguientes parámetros.

Pregunta: Selecciona una de todas las preguntas de una encuesta.
Variable del sistema: Selecciona una variable personalizada que vaya de 1 a 255.
Geolocalización: Selecciona la ciudad, el estado o la región o el código del país.
Código de la lista de correo electrónico: Selecciona de todas las listas de distribución de correo electrónico.
Tipo de dispositivo: Selecciona entre la computadora de escritorio/portátil o tablet/smartphone.

Crear un nuevo criterio

La creación de nuevas reglas de lógicas es sencilla y se basa en las preguntas, respuestas u otros datos sobre los encuestados.

Cada nuevo criterio consta de tres partes:

1. Nombre del criterio: Este campo sugiere el nombre del criterio y es obligatorio.

2. Condición: Consta de tres partes.

a. Tema: Es el dato en el que se basa la regla y puede ser uno de los parámetros anteriores

b. Gestor: Es la relación entre el sujeto y el valor, y puede ser una de las siguientes.

Es
No es
No se muestra
No tiene respuesta

c. Valor: Es el valor del sujeto, y puede ser una opción de respuesta o un dato relacionado con el encuestado.

3. Acción: Es la acción a tomar si la condición satisface y decide el flujo de la encuesta. Se puede saltar a una de las siguientes opciones si se cumplen los criterios.

Pregunta
Terminar la encuesta
Ir a la página de agradecimiento
Encuesta en cadena

Una vez que se configuran todas las condiciones que deben cumplirse para realizar una acción específica, también hay que establecer la lógica por defecto.

Lógica por defecto: Configurar la acción que se debe realizar si no se cumplen los criterios.

Puedes crear múltiples reglas en los mismos criterios y definir la relación entre el uso de los siguientes operadores booleanos.

Modificar los criterios existentes

Una vez que guardes la lógica, puedes modificar las reglas en los criterios existentes en cualquier momento. Puede añadir más condiciones, editar las existentes o eliminar cualquier condición.

Probar la regla de ramificación avanzada

La prueba de la lógica de ramificación avanzada depende de los sujetos de las condiciones. Antes de aplicar la encuesta, revisa las preguntas, y ve cómo funciona.

También puedes probar las reglas de ramificación avanzadas previsualizando la URL de la encuesta.

Análisis de los resultados de la encuesta

Los datos de las preguntas con lógica avanzada se verán igual que cualquier otra encuesta. Puedes analizar los resultados, generar informes y exportar los datos en .xls, .pdf o .doc.

También puedes compartir la URL del informe o incrustarlo en una páginas web. Sin embargo, no puede visualizar o exportar la ruta lógica de un encuestado.

Ejemplo de lógica de ramificación avanzada o distribución compuesta

Considera que tienes una encuesta de mercado diseñada para una audiencia específica. La encuesta debe presentar preguntas particulares para los encuestados varones mayores de 18 años y mostrar preguntas generales para los demás.

Pregunta 1: ¿Cuál es tu género?
Pregunta 2: ¿Cuál es tu edad?
Pregunta 3: Pregunta para todos los encuestados
Pregunta 4: Pregunta para todos los encuestados
Pregunta 5: Pregunta para todos los encuestados

Después de la pregunta 5, los encuestados deben pasar a diferentes preguntas basadas en la selección que hicieron en la pregunta 1 y 2:

Pregunta 6: Pregunta para los encuestados que seleccionaron Sexo=Masculino y Edad=18 y más
Pregunta 7: Pregunta para los encuestados que seleccionaron Género=Masculino y Edad=18 y más

Todos los encuestados deben volver a responder el resto de las preguntas.

Pregunta 8: Pregunta para todos los encuestados
Pregunta 9: Pregunta para todos los encuestados

Como la pregunta 6 es para el público objetivo, establece una lógica de ramificación avanzada en la pregunta 5. Crea nuevos criterios con las siguientes reglas.

Nombre del criterio: Digamos, el género.
Condición: Si [Q1] ¿Cuál es su género? es Masculino
Y
Si [Q2] ¿Cuál es su edad? es mayor de 18 años
Acción: Si se cumplen los criterios, saltar a [Q6]
Si no se cumplen los criterios, salta a [Q8]

Consideremos otro ejemplo de una encuesta de investigación realizada para restaurantes. La encuesta primero hace preguntas básicas relacionadas con la frecuencia de su visita y la ciudad de donde vienen. Basándose en las respuestas, se les muestran otras preguntas.

Encuesta esta lógica en nuestra plataforma como: Lógica de distribución compuesta.

Usos de la lógica de ramificación avanzada

Encuesta para evaluaciones escolares: La lógica avanzada permite a los creadores de encuestas mostrar u ocultar preguntas basadas en múltiples condiciones. Las universidades pueden usar esta característica para presentar preguntas a los encuestados en exámenes online basándose en su selección en preguntas anteriores.

Encuestas de evaluación de aptitudes: Las instituciones académicas pueden aplicar reglas avanzadas de ramificación para presentar preguntas que se ajusten a sus intereses.

Por ejemplo, a los estudiantes que seleccionaron las matemáticas y el razonamiento como sus áreas de interés se les pueden hacer preguntas que necesitan capacidad de resolución de problemas.

Ventajas del uso de lógicas de ramificación avanzada en encuestas

Mejor diseño de la encuesta: El número de preguntas que un encuestado ve se reduce considerablemente al utilizar una lógica de ramificación avanzada. Esto lleva a un diseño compacto y mejora la experiencia general de los encuestados.

Mejor tasa de finalización: Como los encuestados sólo deben responder a las preguntas que coinciden con sus elecciones o comentarios, su nivel de compromiso aumenta. Las posibilidades de que abandonen el cuestionario a la mitad se reduce y se obtiene una mejor tasa de respuesta de encuesta.

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Lógica de ramificación avanzada

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