Aquí conocerás cómo funciona la pregunta matriz de selección múltiple y cómo esta herramienta te permite conocer las preferencias de los consumidores.
En QuestionPro encontrarás esta herramienta para realizar un mejor proceso de recolección de datos y de esta forma, tomar mejores decisiones para asegurar el éxito de tus productos.
Con la pregunta de matriz de selección múltiple, los encuestados tienen la opción de elegir opciones de respuesta de varias columnas proporcionadas para cada uno de los elementos de la fila.
De esta manera, es más fácil para los investigadores seleccionar las opciones que les gustan o no les gustan, y más fácil para los organizadores obtener retroalimentación sobre los múltiples parámetros.
Cuando las organizaciones quieren evaluar numerosos parámetros para un solo servicio o producto, la función matriz de selección múltiple es de gran utilidad.
Un producto o servicio puede tener varios aspectos que pueden gustarle o no a los clientes. Esto es crucial para saber lo que funciona y lo que hay que corregir. Este es uno de los tipos de preguntas que fácilmente logra desglosar, planificar los próximos pasos, e implementarlos.
Consideremos el siguiente ejemplo para ver cómo se puede utilizar la pregunta matriz de selección múltiple en una encuesta.
Digamos que se está encuestando a los usuarios de teléfonos móviles para ver qué características les gustan de varios fabricantes. Los principales parámetros pueden ser la pantalla, el tamaño de la memoria, el rendimiento y la batería.
A los encuestados les pueden gustar todas, ninguna o múltiples características de un teléfono. Es posible que algunos prefieran o les guste la pantalla y la duración de la batería, mientras que a otros les puede gustar la pantalla, el tamaño de la memoria, el rendimiento y la batería.
Puedes usar este tipo de pregunta para comprender qué funciones son importantes para los encuestados y a qué fabricante pertenece.
Aunque hay muchas ventajas al usar una pregunta matriz de selección múltiple, algunas de las más significativas son:
Tiempo de respuesta rápido: Los encuestados no tienen que preocuparse por escribir la respuesta; todo lo que tienen que hacer es seleccionar de una lista de opciones preexistentes.
Esto reduce seriamente el tiempo de respuesta de la encuesta, lo que es crucial para garantizar respuestas máximas y genuinas. Este tipo de pregunta es la preferida tanto por los investigadores, como por los encuestados. Es mejor que la preguntas dicotómica de sí/no y las preguntas abiertas.
Ocupa menos espacio en una encuesta: Dado que las preguntas y las respuestas están una al lado de la otra, ocupan muy poco espacio. Además, permite cubrir muchas preguntas o áreas.
Cuanto más cortas sean las encuestas, mejor será la tasa de respuesta. El cansancio de la encuesta es real; usa este tipo de preguntas para superar ese problema.
Evita la monotonía: Las preguntas de sí/no o las preguntas de texto abierto pueden parecer muy monótonas para los encuestados.
La monotonía puede reducir la tasa de abandono de una encuesta, fomentar que participantes no respondan en absoluto, o que sus respuestas no sean genuinas. Se puede obtener mucha información con encuestas más cortas utilizando preguntas tipo matriz de selección múltiple
Mejor análisis: Como este tipo de pregunta examinas múltiples aspectos del producto o servicio, es fácil descubrir preocupaciones o deficiencias, si es que las hay.
¡Utiliza la pregunta tipo matriz de selección múltiple!
Crea cuestionarios de forma rápida y recolecta información sobre la satisfacción de los clientes fácilmente.
Si quieres conocer qué opinan los usuarios de tu servicio, en QuestionPro tenemos las herramientas adecuadas para lograrlo. Agenda una demostración y conoce todas nuestras funciones.
Conoce más de otras características disponibles en la plataforma de encuestas online QuestionPro.
Ofrece a los encuestados diferentes opciones de respuesta para que respondan de manera más fácil la pregunta de tu cuestionario.
Usa esta opción al inicio de tu encuesta para verificar que los datos recolectados garantizarán la calidad de tu investigación.