O Ranking Pairwise ou Ranking de Preferências é uma ferramenta para definir prioridades entre as diferentes opções disponíveis. O Pairwise Ranking é uma ferramenta usada principalmente para explorar as percepções das pessoas, obter critérios e entender suas escolhas e tomadas de decisão.
Na classificação de pares, cada item individual é comparado diretamente com os outros, de modo a emergir com uma classificação do mais alto (mais preferido) ao mais baixo (menos preferido). O processo de pesquisa de classificação de pares usa um processo otimizado por máquina para exibir dois itens por vez . Os respondentes devem escolher um dos dois itens.
Estamos usando um algoritmo de classificação aprendido por máquina que calcula a ordem preferencial dos entrevistados com base na entrada fornecida pelos entrevistados
Quantas comparações pareadas são necessárias se houver N candidatos?Como o número de classificações é N!, em geral, especificar uma classificação requer N log N bits de informação. Isso implica que pelo menos esse número de comparações pareadas é necessário.
É um novo recurso fornecido na guia Gerenciar força de trabalho. Aqui você pode adicionar uma pergunta com itens para classificação de itens em pares. Para adicionar o PathFinder, acesse:
Você pode responder à pesquisa de classificação de pares em seu aplicativo WorkForce Pulse. Para responder à pesquisa, acesse:
Para visualizar o painel de todas as respostas, acesse:
Average Rank : a opção de resposta com a largest average ranking é a most preferred choice.
A classificação média é calculada da seguinte forma, onde:
w = peso da posição classificada
x = contagem de respostas para escolha de resposta
x1w1 + x2w2 + x3w3 ... xnwn/Total
Os pesos são aplicados ao contrário. Em outras palavras, a escolha mais preferida do respondente (que ele classifica como nº 1) tem o maior peso, e a escolha menos preferida (que ele classifica na última posição) tem um peso de 1. Você não pode alterar os pesos padrão .
Por exemplo, se uma pergunta de classificação tiver 5 opções de resposta, os pesos serão atribuídos da seguinte forma:
Data Visualization é feita usando Word clouds (também conhecidas como nuvens de texto ou nuvens de tags).
Leaderboard : A tabela de classificação mostra as opções preferidas com classificação 1. Fornece a contagem de frequência para a respectiva opção. Ao clicar na opção, você poderá ver a lista de entrevistados que preferiram essa opção como Classificação 1.