Deskriptive Forschung und Korrelative Forschung sind zwei wichtige Arten von Forschungsstudien, die Forschern helfen, ehrgeizige und angemessene Entscheidungen in ihren jeweiligen Bereichen zu treffen. Sowohl die deskriptive Forschung als auch die Korrelative Forschung werden in der deskriptiven Korrelative Forschung eingesetzt.
Deskriptive Forschung ist definiert als eine Forschungsmethode, bei der Verhalten beobachtet wird, um Eigenschaften objektiv und systematisch zu beschreiben. Ein deskriptives Forschungsprojekt zielt darauf ab, Phänomene oder Gruppen in der Tiefe zu verstehen.
Bei der Korrelative Forschung hingegen handelt es sich um eine Methode, die beschreibt und vorhersagt, wie die Variablen in der realen Welt auf natürliche Weise miteinander verbunden sind, ohne dass der Forscher versucht, sie zu verändern oder eine Kausalität zwischen ihnen herzustellen.
Das Hauptziel der deskriptiven Forschung ist es, eine Momentaufnahme des aktuellen Stands der Dinge zu erstellen, während die Korrelative Forschung dabei hilft, zwei oder mehr Einheiten oder Variablen zu vergleichen.
Was ist deskriptiv-korrelative Forschung?
Deskriptiv-korrelative Forschung ist eine Art von Forschungsdesign, das versucht, die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu erklären, ohne Aussagen über Ursache und Wirkung zu machen. Sie umfasst das Sammeln und Analysieren von Daten zu mindestens zwei Variablen, um festzustellen, ob es einen Zusammenhang zwischen ihnen gibt.
Bei der deskriptiv-korrelativen Forschung sammeln die Forscher Daten, um die interessierenden Variablen zu erklären und herauszufinden, wie sie zusammenhängen. Das Hauptziel besteht darin, eine vollständige Darstellung der Variablen und ihrer Beziehung zueinander zu geben, ohne sie zu verändern oder anzunehmen, dass eine Sache eine andere verursacht.
Bei der deskriptiv-korrelativen Forschung verändern die Forscher keine Variablen und versuchen nicht, Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge zu finden. Stattdessen beobachten und messen sie einfach die Variablen, die sie interessieren, und betrachten dann die Muster und Beziehungen, die sich aus den Daten ergeben.
Bei der experimentellen Forschung wird die unabhängige Variable untersucht, um zu sehen, wie sie sich auf die abhängige Variable auswirkt, während die deskriptiv-korrelative Forschung lediglich die Beziehung zwischen den Variablen beschreibt.
In der deskriptiv-korrelativen Forschung messen korrelationale Forschungsdesigns das Ausmaß und die Richtung der Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen und zeigen deren Zusammenhänge auf. Bei der deskriptiv-korrelativen Forschung ist es wichtig, zu Beginn eine anfängliche Gleichwertigkeit zwischen den zu vergleichenden Gruppen oder Variablen herzustellen.
Bei der deskriptiv-korrelativen Forschung wird die unabhängige Variable vor der Messung der gemessenen abhängigen Variable eingesetzt. Ihr Ziel ist es, die Eigenschaften oder Handlungen einer bestimmten Population oder Gruppe zu erklären und die Verbindungen zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen zu untersuchen.
Wie werden deskriptive Forschung und Korrelative Forschung durchgeführt?
Die deskriptive Forschung wird mit drei Methoden durchgeführt, nämlich:
- Fallstudien – Bei Fallstudien werden Einzelpersonen oder Gruppen eingehend untersucht und studiert. Fallstudien führen zu einer Hypothese und erweitern den Rahmen für die Untersuchung eines Phänomens. Fallstudien sollten jedoch nicht dazu verwendet werden, Ursache und Wirkung zu bestimmen, da sie nicht in der Lage sind, genaue Vorhersagen zu machen.
- Umfragen – Eine Umfrage ist eine Reihe von Fragen, die einer Bevölkerungsgruppe, auch Befragte genannt, gestellt werden. Umfragen sind ein beliebtes Marktforschungsinstrument, das dabei hilft, aussagekräftige Erkenntnisse von den Befragten zu sammeln. Um qualitativ hochwertige Daten zu sammeln, sollte eine Umfrage gute Fragen enthalten, die eine ausgewogene Mischung aus offenen und geschlossenen Fragen darstellen.
- Naturalistische Beobachtung – Naturalistische Beobachtungen werden in der natürlichen Umgebung durchgeführt, ohne die zu beobachtende Person oder das Objekt zu stören. Das ist in etwa so, als würden Sie sich im Supermarkt Notizen über die Menschen machen, ohne sie davon in Kenntnis zu setzen. Dies führt zu einer größeren Validität der gesammelten Daten, da die Personen nicht wissen, dass sie hier beobachtet werden. Dadurch kommen ihre natürlichen Eigenschaften besser zur Geltung.
Die Korrelative Forschung verwendet ebenfalls naturalistische Beobachtung, um Daten zu sammeln. Darüber hinaus verwendet sie jedoch Archivdaten, um Informationen zu sammeln. Archivdaten werden aus früher durchgeführten Untersuchungen ähnlicher Art gesammelt. Archivdaten werden durch Primärforschung erhoben .
Im Gegensatz zur natürlichen Beobachtung sind die durch Archivierung gesammelten Informationen unkompliziert. Zählen Sie zum Beispiel die Anzahl der Personen mit dem Namen Jacinda in den Vereinigten Staaten anhand ihrer Sozialversicherungsnummer.
Deskriptive Forschung vs. Korrelative Forschung
| Attribute | Deskriptive Forschung | Korrelative Forschung |
| Zweck | Deskriptive Forschung wird eingesetzt, um neue Fakten und die Bedeutung der Forschung aufzudecken. | Die Korrelative Forschung wird durchgeführt, um zwei Variablen zu messen. |
| Natur | Die deskriptive Forschung ist eine analytische Forschung, bei der eingehende Studien helfen, Informationen zu sammeln. | Korrelationen sind mathematischer Natur. Ein positiver Korrelationskoeffizient erscheint, um die Beziehung zwischen zwei Variablen statistisch zu messen. |
| Ziele | Der deskriptive Charakter bietet eine Wissensbasis für die Durchführung weiterer quantitativer Forschung | Diese Art der Forschung wird verwendet, um zu untersuchen, inwieweit zwei Variablen in einer Studie miteinander verbunden sind. |
| Beispiel | Es wurde recherchiert, um Informationen über die in der Hotelbranche am häufigsten verwendeten Instrumente zur Mitarbeitermotivation zu erhalten. | Es wurde erforscht, ob Krebs und Ehe miteinander zusammenhängen. |
Merkmale der deskriptiv-korrelativen Forschung
Zu den wichtigsten Merkmalen der deskriptiv-korrelative Forschung gehören die folgenden:
01. Beschreibung
Das Hauptziel ist, genau wie bei der deskriptiven Forschung, die gründliche Beschreibung der interessierenden Variablen. Die Forscher versuchen, die Eigenschaften, Verhaltensweisen oder Einstellungen einer bestimmten Gruppe oder eines Ereignisses zu erklären.
02. Beziehungen
Wie die Korrelative Forschung untersucht auch die deskriptive Korrelationsforschung, wie zwei oder mehr Faktoren miteinander in Beziehung stehen. Sie untersucht, wie die Variablen miteinander verbunden sind, z. B. wie sie sich im Laufe der Zeit verändern oder wie sie miteinander verbunden sind.
03. Quantitative Analyse
Die meisten Methoden zur Analyse von quantitativen Analysedaten werden in der deskriptiv-korrelativen Forschung eingesetzt. Forscher verwenden statistische Methoden, um die Größe und Richtung von Beziehungen zwischen Variablen zu untersuchen und zu messen.
04. Keine Manipulation
Wie bei der Korrelative Forschung verändert oder kontrolliert der Forscher die Variablen nicht. Die Daten werden in ihrer natürlichen Umgebung ohne jegliche Veränderung oder Beeinflussung erhoben.
05. Querschnitt oder Längsschnitt
Für die deskriptiv-korrelative Forschung können Querschnitt- oder Längsschnittdesigns verwendet werden. Bei der Querschnittsforschung werden Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt gesammelt, während bei der Längsschnittforschung Daten über einen längeren Zeitraum hinweg gesammelt werden, um Veränderungen und Beziehungen im Laufe der Zeit zu untersuchen.
Beispiele für deskriptiv-korrelative Forschung
Eine deskriptiv-korrelative Forschung könnte zum Beispiel den Zusammenhang zwischen dem Alter einer Person und ihrem Einkommen untersuchen. Der Forscher würde eine Stichprobe des Alters und des Einkommens von Personen nehmen und dann die Daten daraufhin untersuchen, ob es einen Zusammenhang zwischen den beiden Faktoren gibt.
- Beispiel 1: In einem Forschungsprojekt wird untersucht, ob es einen Zusammenhang zwischen der Schlafdauer von College-Studenten und ihren schulischen Leistungen gibt. Es wird festgehalten, wie viele Stunden die Schüler jede Nacht schlafen und wie ihre GPAs sind. Anhand der Daten kann der Forscher beschreiben, wie die Studenten schlafen, und herausfinden, ob es einen Zusammenhang zwischen der Schlafdauer und den schulischen Leistungen der Studenten gibt.
- Beispiel 2: Ein Forscher möchte wissen, wie sich die Bewegungsgewohnheiten von Menschen im Alter zwischen 40 und 60 Jahren auf ihre körperliche Gesundheit auswirken. Sie machen sich Notizen darüber, wie oft und wie intensiv Sie trainieren, über Ihren Body Mass Index (BMI), Ihren Blutdruck und Ihre Cholesterinwerte. Durch die Analyse der Daten kann der Forscher die Bewegungsgewohnheiten und die körperliche Gesundheit der Teilnehmer beschreiben und nach etwaigen Zusammenhängen zwischen diesen Faktoren suchen.
- Beispiel 3: Nehmen wir an, ein Forscher möchte herausfinden, ob sich Studenten, die Sport treiben, weniger gestresst fühlen. Mithilfe einer Umfrage findet der Forscher heraus, wie viele Stunden die Studenten pro Woche Sport treiben und wie gestresst sie sich fühlen. Anhand der Daten kann der Forscher feststellen, dass es eine mäßig negative Korrelation zwischen Sport und Stress gibt. Das bedeutet, dass mit zunehmender sportlicher Betätigung der Stresspegel tendenziell sinkt.
Fazit
Deskriptiv-korrelative Forschung ist ein guter Weg, um etwas über die Merkmale einer Population oder Gruppe und die Beziehungen zwischen ihren verschiedenen Teilen zu erfahren. Sie ermöglicht es den Forschern, die Variablen detailliert zu beschreiben und ihre Beziehungen zu untersuchen, ohne zu behaupten, dass eine Variable eine andere verursacht.
Die deskriptiv-korrelative Forschung liefert nützliche Erkenntnisse und kann als Ausgangspunkt für weitere Forschungen oder zur Aufstellung von Hypothesen dienen. Es ist wichtig, sich der Probleme dieser Art von Studien bewusst zu sein, z.B. der Tatsache, dass sie keine Ursache und Wirkung nachweisen können und auf Querschnittsdaten beruhen.
Dennoch hilft uns die deskriptiv-korrelative Forschung, die Dinge zu verstehen und erleichtert uns die Entscheidungsfindung in vielen Bereichen.
QuestionPro ist ein sehr nützliches Tool für die deskriptiv-korrelative Forschung. Seine zahlreichen Funktionen und die benutzerfreundliche Oberfläche helfen Forschern, Daten schnell zu sammeln und zu untersuchen. So erhalten sie ein besseres Verständnis der Merkmale und Beziehungen zwischen Variablen in einer bestimmten Population oder Gruppe.
Die verschiedenen Arten von Fragen, die analytischen Forschungswerkzeuge und die Berichtsfunktionen der Software verbessern den Forschungsprozess und helfen Forschern, nützliche Ergebnisse zu erzielen. QuestionPro erleichtert die deskriptiv-korrelative Forschung und ist damit ein nützliches Werkzeug, um wichtige Dinge zu lernen und Entscheidungen in vielen Bereichen zu treffen.
