Unternehmen, die neu im Bereich der Analytik sind, werden manchmal durch die Unterschiede zwischen Dateninformationen und Erkenntnissen verwirrt. Die Unterschiede mögen auf den ersten Blick verwirrend erscheinen, aber sie sind leicht zu verstehen, wenn Sie sehen, wie sie zusammenwirken. Es ist wichtig, diese Unterschiede zu verstehen, damit Sie das Beste aus der Analyse herausholen und Ihr Programm optimal für Ihr Unternehmen nutzen können.
Hier sind die drei wichtigsten Elemente der Analytik. Sobald Sie verstehen, wie sie zusammenwirken, können Sie diese Ideen auf Ihre Situation anwenden und wertvolle Ergebnisse aus Ihren Analysen erzielen.
Zunächst werden wir etwas über Daten, Informationen und Erkenntnisse erfahren. Dann werden wir erfahren, wie sie sich voneinander unterscheiden.
Was sind Daten?
Daten sind definiert als eine Sammlung von Fakten oder Zahlen. Bestimmte Preise, Gewichte und Maße, Adressen und demografische Daten wie Alter und Name, Datum und Temperatur und Entfernung sind alles Beispiele für Daten. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten zu sammeln und darzustellen: Text, Fotos, Zahlen, Statistiken, Diagramme und Symbole.
Daten sind eine rohe Form des Wissens, die für sich allein genommen nichts bedeutet oder nützt. Sie müssen Daten interpretieren, damit sie eine Bedeutung haben. Daten können einfach oder sinnlos erscheinen, bis sie analysiert, geordnet und verstanden werden.
Es gibt zwei Arten von Daten, die wir sehen können:
- Quantitative Daten
Quantitative Daten sind Informationen, die in Zahlen oder Zählungen gemessen werden können, und jeder Datensatz hat seinen eigenen Zahlenwert. Quantitative Daten, auch numerische Daten genannt, geben mehr Informationen über Zahlen (z.B. wie viele? Normalerweise? Wie viel?)
Diese Art von Daten kann auch als eine Gruppe von messbaren Informationen betrachtet werden, die für mathematische Berechnungen und statistische Analysen verwendet werden können, um Entscheidungen in der realen Welt zu treffen.
- Qualitative Daten
Qualitative oder kategoriale Daten sind Informationen, die nicht in Zahlen gemessen oder gezählt werden können. Diese Art von Daten werden nach Kategorien und nicht nach Zahlen sortiert, weshalb sie auch als kategorische Daten bezeichnet werden. Zu diesen Daten gehören Audio, Bilder, Symbole oder Text. Das Geschlecht einer Person, z. B. männlich, weiblich oder anders, ist eine Art von qualitativen Daten.
Was sind Daten, Informationen und Erkenntnisse?
Informationen sind die verfeinerte Form von Daten, die so verarbeitet und zusammengestellt werden, dass Menschen sie lesen und verstehen können. Sie sind definiert als Wissen, das durch Studium, Kommunikation, Forschung oder Unterricht erworben wurde.
Informationen sind das Ergebnis der Analyse und Auswertung von Daten. Daten sind die konkreten Zahlen, Zahlen oder Diagramme, während Informationen die Interpretation dieser Daten sind.
Daten können nur dann hilfreiches Wissen für andere liefern, wenn sie effektiv organisiert und zusammengestellt werden. Ein Beispiel: Ein Datensatz kann Temperaturmessungen an einem bestimmten Ort über viele Jahre hinweg enthalten. Ohne einen zusätzlichen Kontext haben diese Temperaturen keine Bedeutung. Wenn Sie diese Daten jedoch analysieren und ordnen, können Sie möglicherweise saisonale Temperaturmuster oder sogar breitere klimatische Trends entdecken.
Die Analyse von Daten und Informationen kann dem Unternehmen helfen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem es Erkenntnisse gewinnt und Schlussfolgerungen zieht. Dies sind die Daten in ihrer endgültigen Form, bereit für die weitere Verwendung.
Daten sind eine Sammlung strukturierter und mit Hilfe von Analysen synthetisierter Informationen, die dann genutzt werden, um bessere Kenntnisse oder Insights in Ihr Unternehmen zu erhalten. Mit Hilfe von Erkenntnissen können Sie Ihr Unternehmen besser verstehen und die Datenanalyse nutzen, um es zu verbessern.
Eine Datenerkenntnis könnte zum Beispiel sein, dass Menschen in der Regel ein Konto einrichten, nachdem sie 5 Minuten auf der Website Ihres Unternehmens verbracht haben.
Wir haben uns einen kurzen Überblick über Daten, Informationen und Erkenntnisse verschafft. Im nächsten Abschnitt werden wir erörtern, wie sie sich unterscheiden und wie sie sich verhalten, wenn wir sie zusammensetzen.
Unterschied zwischen Daten, Informationen und Erkenntnissen
Obwohl Daten, Informationen und Erkenntnisse auf den ersten Blick dasselbe zu sein scheinen, sind sie es nicht. Jetzt werden wir den Unterschied zwischen ihnen untersuchen.
Daten sind die Grundlage
Die große Mehrheit der Menschen beginnt ihre Reise in die Analytik mit dem Verständnis von Daten. Dies sind die Fakten. Die Fakten sind zu jeder Zeit unveränderlich. Zum Beispiel haben an einem bestimmten Tag fünfzig Verbraucher insgesamt fünfundvierzig Blöcke Velveeta in einem bestimmten Supermarkt gekauft. Welche Logik Sie auch immer zugrunde legen wollen, das ist eine Tatsache.
Wenn Sie automatisierte Verfahren zur Datenerfassung eingerichtet haben, stehen Ihnen Daten wie die SKUs (Stock Keeping Unit sold), der Dollarbetrag, der Zeitpunkt des Verkaufs, der Standort des Unternehmens und die Zahlungsart zur Verfügung.
Manchmal handelt es sich bei den Daten um Fakten, die Sie zuvor gesammelt haben, wie z.B. Kaufbelege aus Ihrem Internetshop oder Kassenbelege. Sie können zum Beispiel auch Umfragen zur Datenerfassung verwenden.
Informationen sind die Geschichte hinter den Daten
Informationen erhöhen den Wert der Daten. Das ist der Punkt, an dem die Daten beginnen, eine Geschichte zu erzählen. Zum Beispiel verkaufen sich Limonade, Käse, Schokolade und Chips an Sonntagen im Herbst mittags viel besser als zu jeder anderen Zeit. Sie können dieses Muster in Ihren Geschäften erkennen und die Tageszeiten, zu denen sie am meisten verkaufen.
Es ist im Allgemeinen von Vorteil, ein gewisses Maß an Automatisierung einzusetzen, um Informationen in Daten zu finden. Je mehr Daten es gibt, desto schwieriger ist es, sie zu sortieren und Muster zu erkennen. Mit Technologie können Sie dies erreichen, ohne menschliche Arbeitskraft einzusetzen, solange Ihre Daten absichtlich gesammelt und aufbewahrt werden.
Insights aus der Analytik
Mit Insights können wir neue Perspektiven gewinnen und neue Möglichkeiten sehen. Analytik monetarisiert Ihre Daten nur dann und generiert einen Return on Investment, wenn Sie neue Entscheidungen treffen und weitere Maßnahmen ergreifen.
Anhand der obigen Informationen können Sie vielleicht feststellen, dass die Umsätze Ihres Ladens jeden Sonntagmittag im Herbst am höchsten sind, weil die Leute Snacks kaufen, bevor sie sich die Spiele im Fernsehen ansehen.
Wie können Sie diese Erkenntnis nutzen? Sie könnten spezielle fußballbezogene Artikel anbieten oder vorschlagen, Dinge zusammen zu kaufen, z. B. Limonade und Chips. Sie könnten ein fußballbezogenes Angebot in Ihr Prämienprogramm aufnehmen, damit die Kunden mehr kaufen, um etwas umsonst zu bekommen.
So können Sie sicherstellen, dass Ihr Geschäft für den Ansturm am Sonntag vor dem Spiel gut gerüstet ist. Die Mitarbeiter können über die üblichen Einkäufe vor dem Fußballspiel in den Gängen informiert werden, oder es kann ein zusätzliches fußballbezogenes Element an der Eingangstür angebracht werden. Das Ziel ist es, die ursprünglichen Daten in etwas umzuwandeln, das Ihnen hilft, Ihre Unternehmensziele zu erreichen, z.B. die Einnahmen am Wochenende zu steigern.
Da wir nun wissen, wie sich Daten, Informationen und Erkenntnisse unterscheiden, lassen Sie uns anhand der folgenden Informationen herausfinden, wie sie zusammenwirken.
Wie sie zusammenarbeiten
Daten, Informationen und Erkenntnisse sind die Grundlage jeder umfassenden Analyselösung. Die gesammelten Rohdaten werden in eine lesbare Form umgewandelt, die als Informationen bezeichnet wird. Diese werden dann verwendet, um Erkenntnisse zu gewinnen, die für wichtige Geschäftsentscheidungen genutzt werden können.
Angenommen, Sie haben einen Beitrag in den sozialen Medien veröffentlicht und erwarten eine bestimmte Anzahl von Likes, Shares und Kommentaren. Ihre Daten sind die Anzahl der Likes, Shares und Kommentare für diesen Beitrag.
Wenn diese Daten mit anderen Statistiken zum Engagement in den sozialen Medien kombiniert werden, z. B. mit der Anzahl der Follower, Shares und Kommentare, kann ein Unternehmen ermitteln, welche Maßnahmen zum sozialen Engagement am effektivsten für die Bewertung des Beitrags sind. Das sind die Daten, die Sie erhalten. Sie können aus diesen Informationen Erkenntnisse gewinnen und auswählen, auf welche Matrizen Sie sich konzentrieren sollten, um Ihr Publikum erfolgreicher einzubinden.
Fazit
Bei der obigen Untersuchung haben wir gelernt, dass Daten Informationen und Erkenntnisse sind. Unserer Diskussion zufolge sind Daten das Rohmaterial, aus dem Informationen entstehen. Selbst wenn wir aus diesen Daten nichts Neues oder Tiefgründiges erfahren, sind sie dennoch wertvoll. Wenn wir jedoch etwas finden, haben wir einen Insight gewonnen.
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