定量調査とは？
定量的研究とは、定量化可能なデータを収集し、統計的、数学的、計算的手法を行うことにより、現象を体系的に解明することです。 定量的調査は、サンプリング手法を用い、オンライン調査、オンライン投票、アンケートなどの送付により、既存顧客や潜在顧客から情報を収集するものです。
その結果を数値として描き出すことができる。 これらの数字をよく理解した上で、製品やサービスの将来を予測し、それに応じて変更を加えていく。
定量調査の一例 は、患者さんが病院に入ってきたときに、医師が患者さんを診るのにかかる時間を把握するために行われた調査です。 患者満足度調査のテンプレートは、医師が患者を診察するのにかかる時間や、患者が病院に足を運ぶ頻度などを質問するために実施することができます。
定量的アウトカム研究は、社会科学の分野において、研究調査から定量的データを収集するために、上記のような統計的手法を使用して行われることがほとんどです。 この研究手法では、研究者や統計学者は、問題となっている量に関連する数学的な枠組みや理論を展開する。
定量調査のテンプレートは、客観的で精巧なものであり、多くの場合、調査的でさえあります。 この研究方法から得られる結果は、論理的、統計的であり、偏りのないものです。 データ収集は構造化された方法で行われ、全人口を代表する大きなサンプルに対して行われた。
定量的研究の特徴
定量調査の特徴として、以下のようなものがあります。
- 構造化されたツール。 定量的なデータを収集するために、調査、世論調査、アンケートなどの構造化されたツールが使用されます。 このような構造化された手法を用いることで、調査対象者から詳細かつ実用的なデータを収集することができます。
- サンプル数 定量調査は、対象市場を代表する相当数のサンプルに対して実施されます。 研究目的を達成するために、サンプルを抽出する際に適切なサンプリング方法を用いる必要があります。
- クローズドエンドの質問です。 調査の目的に応じて、自由形式の質問を作成します。 これらの質問は定量的なデータを収集するのに役立つため、定量的な調査で広く使用されています。
- 先行研究。回答者からフィードバックを収集する前に、研究テーマに関連する様々な要因を調査している。
- 定量的なデータです。 通常、定量データは表、グラフ、その他の非数値的な形式で表現される。 これにより、収集したデータの把握が容易になるとともに、市場調査の妥当性を証明することができます。
- 結果の一般化この研究手法の結果は、母集団全体に一般化することができ、適切な改善策を講じることができる。
定量的研究例
定量研究の例としては、以下のようなものがあります。
- 顧客満足度（CSAT）調査を実施したい組織があれば、顧客満足度調査のテンプレートを使用することができます。 この調査を通じて、企業は、製品の品質、価格、顧客体験などの複数のパラメータに基づき、顧客の心の中にあるブランドや組織の好意に関する定量的なデータや指標を収集することができます。 このデータは、ネットプロモータースコア（NPS）の質問、マトリックス表の質問などで収集することができ、分析し、取り組むことができる数値の形でデータを提供することができます。
- また、定量調査の例として、ある組織がイベントを実施し、そのイベントの参加者からそのイベントの価値についてのフィードバックを収集することがあります。 を使用することにより イベントアンケートテンプレートまた、イベントの前後におけるお客様の満足度、友人や同僚への薦め方、今後のイベントに対するホテルの好みなど、様々な質問に対して実用的なフィードバックを収集することができます。
定量調査のメリットは何ですか？
定量的な研究には多くの利点があります。 なぜ研究者が市場調査でこの方法を使うのか、その主な利点には次のようなものがある。
- 信頼性の高い正確なデータを収集する。 データを収集し、分析し、数値で示すので、得られる結果は極めて信頼性の高いものになります。 数字は嘘をつかない。 また、調査した内容を矛盾なく正直に伝えており、精度も非常に高いです。 研究者が対立を予測する場面では、定量的な研究が行われる。
- 迅速なデータ収集が可能です。 定量的調査は、母集団を代表する回答者のグループを対象として行われます。 このような回答者に対して、アンケートなどの定量的な調査方法を適用し、統計、実施、結果の分析に関わることは、非常に簡単で時間もかかりません。
- データ分析の幅が広がる 統計学のため、この研究方法はデータ収集の範囲が広い。
- 偏りをなくす。 この調査方法は、個人的なコメントや結果に偏りを持たせることがありません。 達成された結果は数値であるため、ほとんどの場合、公正である。
定量調査を行うためのベストプラクティス
定量調査を行うためのベストプラクティスを紹介します。
- 定量的と定性的を区別する。2つの方法論の違いを理解し、ニーズに合った方法を適用する。
- 適切なサンプルサイズを選択する。母集団を代表するサンプルを用意し、統計的に十分な大きさを確保する。
- 研究目標を明確かつ簡潔にするデータ収集を始める前に研究目標を把握することで、適切な量とデータを収集することができます。
- 質問はシンプルに。幅広い層にアプローチすることを忘れないでください。 回答者が理解しやすいように、シンプルな質問をする。
前述したように、定量的な研究はデータを重視するものです。 定量調査の方法には、2つの方法があります。 それらは
- 一次定量調査法
- 二次定量調査の方法
主要メソッド
定量的な調査方法には、4つの種類があります。
一次定量調査は、市場調査を行う上で最も広く用いられている方法である。 一次調査の特徴は、既往の調査から収集したデータに依存するのではなく、研究者が直接データを収集することに重点を置いている点である。 一次定量調査のデザインは、プロセスの流れと同様に、さらに特徴的な3つのトラックに分けることができます。 それらは
A.研究の手法と種類
一次定量調査には、複数の種類があります。 これらは、以下の4つの特徴的な方式に区別される。
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アンケート調査。
サーベイ・リサーチは、あらゆる定量的な結果調査の方法論や研究にとって、最も基本的なツールです。 オンライン投票、オンライン調査、紙のアンケート、ウェブインタセプト調査など、さまざまなタイプを使用して、回答者のサンプルに質問をするために使用される調査です。 大企業も中小企業も、自社の製品やサービスについてお客様がどう考えているか、新機能が市場でどの程度評価されているかなど、詳細な情報を把握することを意図しています。
アンケート調査を行うことで、複数の質問項目を設定し、多くのお客様からデータを収集し、そのデータを分析することで数値化することができます。 あらゆる研究のためのデータ収集の第一歩となるものです。
この種の調査は、特定のターゲット層に対して実施することも、複数のグループに対して比較分析とともに実施することも可能です。 この種の調査の前提条件は、回答者のサンプルが無作為に選ばれたメンバーで構成されていることである。 この方法では、無作為抽出により多種多様な回答者を対象とするため、研究者は得られた結果の正確性を容易に維持することができる。 従来は対面や電話による調査でしたが、電子メールやソーシャルメディアなどのオンライン媒体の進歩に伴い、オンライン媒体にも調査研究が広がっています。
従来は対面や電話による調査でしたが、電子メールやソーシャルメディアなどのオンライン媒体の進歩に伴い、オンライン媒体にも調査研究が広がっています。
調査には2つのタイプがあり、手持ちの時間や必要なデータの種類に応じてどちらかを選択することができます。
横断的な調査。 横断的調査は、ある時点における対象集団のサンプルからデータを収集することを意図して実施される観察型調査である。 研究者は、特定の時間に様々な変数を評価することができます。 このタイプの調査で収集されるデータは、調査対象となる変数以外のすべての変数において類似性を示す人々から得られるものです。 調査期間中、この1つの変数は一定に保たれます。
- 小売業、中小企業、医療業界などでは、横断的な調査が盛んです。 可変エコシステムのパラメータを一切変更することなく、情報を収集することができます。
- 横断的な調査研究手法を用いることで、複数のサンプルを分析し、比較することができます。
- このタイプの調査研究は、複数の変数を評価することができます。
- クロスセクション調査の唯一の欠点は、通常、連続した時間枠ではなく、特定の時間における変数を評価するため、変数の因果関係を確立することができないことである。
縦断的な調査。 縦断的調査も観察型調査であるが、横断的調査とは異なり、様々な期間にわたって調査を行い、回答者の行動や思考プロセスの変化を観察するものである。 この時間は、数日、数カ月、数年、あるいは数十年に及ぶこともあります。 例えば、10代の若者の購買行動の5年間の変化を分析しようと計画する研究者は、縦断的な調査を実施する。
- 横断的調査では、ある時点で同じ変数を評価し、縦断的調査では、異なる変数を異なる時間間隔で分析することができる。
- 縦断的調査は、医学や応用科学の分野で広く利用されている。 この2つの分野以外にも、市場動向の変化を観察したり、顧客満足度を分析したり、製品・サービスに対するフィードバックを得たりするために使用されることもある。
- イベントの順序が非常に重要である状況では、縦断的な調査が行われる。
- 研究者によると、結論を出す前に徹底的に調べる必要がある研究対象がある場合、縦断的な調査に頼ることになるそうです。
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相関研究。
2つの主体の比較は不変である。相関調査は、密接に結びついた2つの実体の間に関係を確立し、一方が他方にどのような影響を与え、最終的にどのような変化が観察されるかを調べるために行われるものである。 この研究方法は、自然発生的な関係性に価値を与えるために行われるもので、この定量的研究方法を成功させるためには、最低でも2種類のグループが必要である。 様々な側面を想定することなく、2つのグループまたはエンティティの関係を確立する必要があります。
研究者はこの定量的研究デザインを用いて、数学的分析手法を用いて2つ以上の変数を相関させる。 変数間のパターン、関係、傾向は、元の設定に存在するものとして結論づけられる。 これらの変数のうち一方が他方に与える影響を、2つの変数の関係をどのように変化させるかと共に観察する。 研究者は、目的の結果を得るために、変数の一つを操作する傾向がある。
理想的には、単に相関的な研究に基づいて結論を出さないことをお勧めします。 なぜなら、2つの変数が同期していれば、それらが相互に関連しているということは必須ではないからです。
相関研究の質問例。
- ストレスとうつ病の関係
名声とお金の方程式。
小学校3年生のクラスにおける活動と児童との関係。
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因果関係のある比較研究。
この研究方法は、主に比較という要素に依存する。 準実験研究とも呼ばれ、研究者が2つ以上の変数の間の因果関係を結論づけるために用いる定量的な研究方法であり、一方の変数が他方の独立変数に依存している場合です。 独立変数が設定されているが操作されておらず、その従属変数への影響が観察される。 これらの変数やグループは、自然界の設定に存在するように形成されなければならない。 従属変数と独立変数は常にグループで存在するため、すべての要素を念頭に置いて慎重に結論を出すことをお勧めします。
因果比較研究は、2つの変数の統計的分析にとどまらず、同じ変化の影響を受けて様々な変数や集団がどのように変化するかを分析することにまで及びます。 この研究は、2つ以上の変数間に存在する関係の種類に関係なく行われます。 この定量的な調査手法で得られた結果を明確に示すために、統計的な分析を行う。
因果関係のある比較研究の質問例。
- ドラッグが10代に与える影響
良い教育が新入生に与える影響。
アフリカの村々における実質的な食糧供給の効果。
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実験的な研究。
真の実験とも呼ばれるこの研究方法は、理論に依存したものです。実験的研究は、その名が示すように、通常、1つ以上の理論に基づくものです。 この説は過去に証明されたことはなく、あくまで推測に過ぎない。 実験的研究では、ステートメントの証明または反証を中心に分析が行われます。 この研究方法は自然科学の分野で使われている。伝統的な研究方法は、現代の技術よりも効果的である。
実験研究において、複数の理論が存在することがある。 理論とは、検証や反証が可能な文言のことです。
その上で、有効か無効かを判断する。 この種の定量的な調査方法は、主に自然科学や社会科学の分野で使用されます。なぜなら、正しいか間違っているかを証明する必要がある様々な記述があるからです。
- 伝統的な研究方法は、現代の技術よりも効果的です。
- 体系的な授業スケジュールは、授業についていけない子どもたちをサポートします。
- 病気の両親のために、責任ある看護師がいるのはありがたいことです。
B.データ収集方法
一次定量調査の第二の主要なステップは、データ収集である。 データ収集は、サンプリング方式とアンケートや世論調査を利用したデータ収集に分けられる。
データ収集の方法サンプリング方法
定量調査のサンプリング方法には、大きく分けて2種類あります。確率的サンプリングと非確率的サンプリングです。
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確率的サンプリング。
確率論は、確率的サンプリングにおいて、母集団から個体をフィルタリングし、サンプルを作成するために使用されます。 サンプルの参加者は無作為抽出で選ばれます。 対象者の各メンバーは、サンプルに選ばれる機会が均等である。
確率的サンプリングには、大きく分けて4つのタイプがあります。
- 単純無作為抽出。 単純無作為抽出は、その名の通り、サンプルの要素を無作為に抽出することに他なりません。 このサンプリング手法は、対象母集団がかなり大規模な場合に実施される。
- 層別無作為抽出。 層別無作為抽出法では、大きな母集団をグループ（層）に分け、その層から無作為にサンプルを選びます。 分離された様々な層は、互いに重ならないことが理想的です。
- クラスター・サンプリングクラスター・サンプリングは、主要なセグメントをクラスターに分割する確率的サンプリング法であり、通常は地理的および人口統計的なセグメント・パラメーターを使用します。
- システマティックサンプリング。 系統的サンプリングとは、サンプルの開始点をランダムに選び、それ以外の要素を一定の間隔で選んでいく手法です。 この区間は、母集団の大きさを目標サンプル数で割って算出される。
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非確率サンプリング。
非確率サンプリングは、研究者の知識と経験を用いてサンプルを作成するものです。 研究者の関与があるため、対象集団のすべての構成員が等しい確率でサンプルの一部として選択されるわけではないのです。
非確率サンプリングモデルは5つある。
- コンビニエンス・サンプリング。 コンビニエンス・サンプリングでは、サンプルの構成要素は、研究者に近いという一つの主要な理由によってのみ選択される。 これらのサンプルは、他の選択パラメータが関与しないため、迅速かつ容易に実施することができます。
- 連続サンプリング。 連続サンプリングは、研究者が1つの要素またはサンプルのグループを選択し、かなりの期間にわたって連続的に研究を行い、その後他のサンプルで同じプロセスを実行することができるという事実を除いて、便宜サンプリングと非常によく似ています。
- クォータサンプリング。 クオータサンプリングでは、研究者は対象となる特性や性格の知識を用いて要素を選択し、層を形成することができます。 そして、研究者の理解に従って、様々な層のメンバーをサンプルの一部として選択することができます。
- スノーボールサンプリング。 雪だるま式サンプリングは、接触して情報を得ることが困難なターゲット層に対して行われます。 分析調査の対象者がまとまることが少ないケースで人気があります。
- ジャッジメントサンプリング 判断サンプリングとは、調査者の経験やスキルのみでサンプルを作成する非確率的なサンプリング方法である。
データ収集の方法調査・世論調査の活用
サンプルが決まれば、アンケート調査や世論調査を行い、定量調査のデータを収集することができます。
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一次定量調査におけるアンケートの活用
調査とは、あらかじめ定義された回答者グループからデータを収集し、関心のあるさまざまなトピックに関する情報や洞察を得るために用いられる研究手法と定義される。 調査票の配布が容易で、調査時期や調査目的に応じて幅広い層にリーチできることから、定量的なアウトカム調査を行う上で最も重要な要素の1つとなっています。
測定の基本的なレベル – 名目、順序、間隔、比率のスケール
アンケートで多肢選択式の質問を作成する際に基本となる測定尺度は4つあります。 これらは、名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比率尺度であり、これらの基礎がなければ、多肢選択問題は作成できないのである。 したがって、これらの測定レベルを理解することは、堅牢な調査を開発するために非常に重要である。
質問タイプの使い分け
定量的な調査を行うためには、アンケートに自由形式の質問を用いなければならない。 これらは、意味的差異尺度問題、評価尺度問題などの多肢選択問題を含む複数の質問タイプの混在が可能である。
調査票の配布と調査データの収集
以上、一次定量調査を行うためのリサーチデザインとともに、調査票の作成プロセスをみてきました。 データを収集するための調査票配布は、調査プロセスのもう一つの重要なポイントです。 アンケートの配布方法には様々なものがあります。 よく使われる方法として、以下のようなものがあります。
- 電子メール 電子メールによるアンケートの送信は、最も広く利用され、最も効果的なアンケート配信方法です。 この方法は、回答者があなたのブランドを知っているため、回答率が高くなります。 QuestionProのメール管理機能を利用して、アンケートを送信し、回答を収集することができます。
- 回答者を購入する。 アンケートを配布し、一次定量調査を行うには、サンプルを使用することも有効な手段である。 回答者は知識があり、自分の意志でパネルに参加しているので、回答率はかなり高くなります。
- Webサイトにアンケートを埋め込む。Webサイトにアンケートを埋め込むと、アンケートがポップアップしたときに回答者がすでにブランドの近くにいるため、回答数が多くなります。
- ソーシャル配信。ソーシャルメディアを利用してアンケートを配信することで、ブランドを認知している人たちからより多くの回答を集めることができます。
- QRコード QuestionProのQRコードには、アンケートのURLが格納されています。 このコードは、雑誌、看板、名刺など、あらゆるもの/媒体に印刷/掲載することができます。
- SMSアンケート 多くの回答を集めるために、迅速で時間効率の良い調査方法として、SMS調査があります。
- QuestionProアプリです。QuestionProアプリは、アンケートを素早く回覧し、オンラインとオフラインの両方で回答を収集することが可能です。
調査例
アンケートの例としては、顧客がブランドについてどう考えているか、どの程度満足しているか、参考になるかというフィードバックを収集するために、素早く構築して展開できる短い顧客満足度（CSAT）アンケートのテンプレートがあります。
- 一次定量調査における世論調査の活用
世論調査は、サンプルに近い質問を用いてフィードバックを収集する方法です。 世論調査の種類としては、「選挙調査」と「出口調査」がよく使われる。 どちらも、大きなサンプルサイズからデータを収集するために使用されますが、多肢選択問題のような基本的な質問タイプを使っています。
C.データ解析技術
一次量的研究デザインの第三の側面は、データ分析である。 生データを収集した後、この研究から統計的な推論を導き出すために、このデータの分析が必要である。 結果を研究の目的と関連づけ、統計的な関連性を確立することが重要である。
データ収集の過程で考慮されなかった研究の側面を考慮し、計画されたものと実際に実行されたものとの違いを報告することが重要である。
その上で、SWOT、コンジョイント、クロス集計など、的確な統計分析手法を選択し、定量データを分析することが必要です。
- SWOT分析。 SWOT分析とは、Strengths（強み）、Weakness（弱み）、Opportunities（機会）、Threat（脅威）の頭文字を取ったもので、「強み」「弱み」「機会」「脅威」を分析することです。 組織は、この統計的分析手法を用いて、内部および外部のパフォーマンスを評価し、効果的な改善戦略を策定しています。
- コンジョイント分析。 コンジョイント分析とは、個人がどのように複雑な購買意思決定をしているかを知るための市場分析手法です。 トレードオフは、個人の日常的な活動に関わるものであり、複雑な製品・サービスの選択肢の中から決定する能力を反映したものである。
- クロス集計 クロス集計は、調査研究の様々なパラメータ内の関係、パターン、傾向を確立する予備的な統計市場分析手法の1つである。
- TURFの分析。 TURF分析とは、Totally Unduplicated Reach and Frequency Analysisの頭文字をとったもので、あるコミュニケーションソースの到達範囲とその頻度を分析するために行われるものである。 ターゲット市場のポテンシャルを把握するために使用されます。
そして、信頼区間、誤差の範囲などの推測統計の方法を用いて、結果を提供することができます。
二次的方法
二次定量調査や机上調査は、既に存在するデータや二次データを利用する調査方法です。 既存のデータをまとめ、照合することで、研究全体の効果を高めています。
この調査方法は、インターネット、政府資料、図書館、調査報告書などの既存のデータソースから定量データを収集するものです。二次定量調査は、一次定量調査から収集したデータを検証し、以前に収集したデータの強化や証明、反証を助けるものです。
以下は、よく使われる二次定量調査手法の5つです。
- インターネット上で公開されているデータ。 インターネットやモバイル端末の高い普及率に伴い、インターネットを利用した定量調査がますます容易になってきています。 ほとんどの研究テーマに関する情報はオンラインで入手可能であり、一次定量データの妥当性を高めるとともに、過去に収集したデータの関連性を証明するのに役立っている。
- 政府および非政府機関の情報源。 二次定量調査は、市場調査レポートを扱う政府機関や非政府機関の情報源の助けを借りて行うこともできます。 このデータは信頼性が高く、綿密であるため、定量的な研究デザインの妥当性を高めるために利用することができる。
- 公共図書館 現在では、定量調査の方法としてあまり使われていませんが、それでも信頼できる情報源です。 公共図書館には、それ以前に行われた重要な研究のコピーがあります。 貴重な情報の貯蔵庫であり、情報を抽出するための資料でもある。
- 教育機関教育機関は複数のテーマについて綿密な調査を行っているため、教育機関が発行する報告書は定量調査における重要な検証材料となります。
- 市販の情報源。 地元の新聞、雑誌、雑誌、ラジオ、テレビ局は、二次定量調査のデータ入手先として最適です。 これらの商業情報源は、経済発展、政治的課題、市場調査、人口統計学的セグメンテーション、および同様のテーマに関する詳細で直接的な情報を持っています。
