ガットマン尺度の定義
ガットマン尺度は3つの一次元尺度のうちの1つで、他の2つは-です。
リカート尺度
とサーストーンスケール ガットマン尺度は、累積尺度法またはスカログラム分析とも呼ばれ、階層的に並べられる可能性のある要素で作成されます。 という極端な「姿勢」の代表格です。
回答者
という質問に対して、「いいえ」、「いいえ」、「いいえ」、「いいえ」、「いいえ」、「いいえ」と回答しています。
この尺度は、意見の連続性を表す一次元の尺度が必要な場面で、研究者に利用されている。 “一次元 “スケールは、回答の選択肢に測定パラメータが1つしかないこと、つまり、数値の範囲をスケールに関連付けることができることを示します。 例えば、”0~10のスケールで、この航空会社のサービスにどの程度満足していますか?”- は、一次元の回答選択肢で示すことができる。
ガットマン・スケールには、ステートメントのリストがあります。 このリストの最後に置かれた声明に同意する回答者は、最後の声明より上の他のすべての声明に同意していると推測できる。 各ステートメントには、それに対応するウェイトが関連付けられます。 に従った重量の積算を行う。 回答者の声 は、研究者が回答者に同意する記述の数を予測するのに役立つ。 例えば、5段階評価のGuttmanスケールにおいて、ある回答者が3点であれば、スケールの最初の3つの記述に同意したことを示し、別の回答者が5点であれば、この累積スケールのすべての記述に同意したことを示しています。
この尺度の主な目的は、尺度に記載された記述の100%に準拠する回答者をフィルタリングすることである。 しかし、現実的には、回答者が一連の発言に完全に従うことは非常に困難であるため、対象者が最も近い発言群を評価するために、スカログラム分析が行われるのである。 聴衆 に同意します。 ボガードススケールは、ガットマンスケールのポピュラーな例である。
もっと詳しくリッカート尺度の例
ガットマン・スケールの特徴
- 一次元的なもの。 ガットマン尺度は、難易度の低いものから高いものへと順に記述されており、その性質上、一方向的なものである。 10項目のGuttmanスケールで、回答者が8点-と答えた場合、スケールの最初の8つの記述に同意し、スケールの最後の2つの記述に同意しないという事実を示している。
- 決定論的モデル。 決定論的モデル
レスポンス
は、尺度の最後の同意文に従って検討され、回答の累積となる。 この尺度の決定論的性質により、すべての記述に対する回答は、この累積スコアに基づいて判断することができる。 - 再現性のある設問を追加ガットマン尺度は再現性のある質問しかありません。つまり、望ましい結果を得られない質問は尺度から排除され、拡張性の目的を高めることができる質問のみが含まれることになります。
- データの順序性ステートメントのリストが
順序性
重要度の低いものから高いものへと配列されている。
詳しくはこちらオーディナルスケール
ガットマン尺度の開発手順とその例
Guttman尺度の開発プロセスを詳しく説明するために、ある例を考えてみることにする-全米で起きた学校銃乱射事件の後、職員や管理者が学校に銃を携帯できるように法整備をするべきか? ここ数年、銃乱射事件の激しさが増し、学生の間で猛烈に話題になっています。 ガットマン尺度の開発プロセスには、主に5つのステップがあります。
- ガットマン尺度を使用する目的を明確にする。すべての
スケーリング法
は、効果的な実施のために目的を明確に定義する必要があります。 上記の例で言えば、学校で銃を所持している職員や管理職を支持する人の累積スコアを算出したい場合、それがGuttman scaleを実施する目的になり得るのである。 目的には、スタッフ全員が銃を所持していればよいのか、一部の人が所持していればよいのかを明確にする必要があります。 - 声明文のリストを作成する。法制度設計について望ましい知見を得るために、担当者は尺度のための記述リストを作成するか、専門家を関与させて、効果的な記述を尺度に含めることができる。
-
- 銃のバンプストックの販売禁止を支持します。
- 私は、一般市民への銃の販売に関するいかなる規制も支持しない。
- 私は、一般市民への銃の販売を全面的に禁止することを支持します。
- 私は、銃の販売過程での身元調査をより厳しくすることを支持します。
- 精神障害者への銃の販売を禁止することを支持します。
Guttmanスケールの記述は、妥当な結果を得るために80~100の数字を期待されることが多い。
詳細はこちら教員評価アンケート
- 各ステートメントに値を関連付ける。 声明の作成過程に携わった専門家は、学校銃乱射事件の防止法というトピックに対する重要性に応じて、それぞれの声明に値を割り当てるべきである。 専門家は、その声明が学校での銃乱射事件に対する法律に賛成であればYes-、反対であればNo-と答えることが期待されています。 また、この段階で非常に重要な点があります。それは、割り当てられた数値は専門家の個人的な意見を含むものではなく、単に学校での銃乱射事件に対する法律への貢献度に基づいているべきであるということです。
- Guttmanスケールを構造化して分析する。 Guttmanスケールの分析が最も重要なステップです。 様々なステートメントに対して受け取った回答は、以下のように表現することができます。
マトリックス
.
回答者 | ステートメント1 | ステートメント2 | ステートメント3 | ステートメント4 | ステートメント5 |
5 | はい | はい | はい | はい | はい |
10 | はい | はい | はい | はい | – |
15 | はい | はい | はい | – | – |
16 | はい | – | – | はい | – |
20 | はい | はい | – | – | – |
21 | – | – | – | – | – |
上記のマトリックスにおいて、最初の行で、誰かが発言5に同意した場合、その人は前の発言、つまり発言1~4に同意しているはずであることを示します。
また、回答者の回答に例外がある場合もあるが、一般に、文4に同意する回答者は、文1~文3に同意しているはずである。
発言に制限がある場合は、マーケティング担当者がデータを分析するのに非常に便利ですが、大量のデータを収集した場合
データを収集した場合
分析が大変なんです。 その場合、マーケティング担当者は、望ましい累積に最も近い部分集合を分析することが期待される。
詳しくはこちら
マーケットリサーチアンケートのご案内
収集したデータを解析し、理想に最も近いGuttmanスケールを形成するための様々な統計解析手法がある。 この
量的データ
は、尺度の各項目の値も表している。
- 尺度を管理する尺度の様々な項目(ステートメント)を決定した後、各項目について得られた回答を管理する時が来ました。
回答者
は、各ステートメントに対する同意を提出するだけです。
学校での銃乱射事件を取り締まる法律の例では、記述の順番は以下のようになります。
- 私は、一般市民への銃販売に関するいかなる規制も支持しない。
- 私は、銃の販売過程での身元調査をより厳しくすることを支持します。
- 銃のバンプストックの販売禁止を支持します。
- 精神障害者への銃の販売を禁止することを支持します。
- 私は、一般市民への銃の販売を全面的に禁止することを支持します。
ガットマン尺度の応用とその例
Guttmanスケールは、社会的な尺度として、また、組織文化、教育、業績評価などを計算する際によく使われています。
詳細はこちら監督者評価
応用編1. ガットマン尺度は、組織の階層構造を評価するために使用されます。
など、社員の階層を分析する質問を盛り込むことで、より効果的になります。
- 私は、所属する組織が支援する社会的な活動に貢献することを望んでいます。
- 与えられた仕事をこなすためなら、より長い時間働くことも厭わない。
- 私は、チームのメンバーともっとコミュニケーションをとりたいと考えています。
- カンファレンスやセミナーに積極的に参加する
応用編2. この累積スケーリング法は、次のような測定にも使用できます。
カスタマージャーニー
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この場合、下記のような質問も尺度の一部とすることができる。
- この問題を解決するために、私は
カスタマーサービス
チームです。 - 商品を玄関先まで届けてもらえた。
- サポートチームとすぐに連絡を取ることができた。
- 必要な製品をホームページで簡単に探すことができた。
- 商品の決済が簡単にできた。
詳細はこちら顧客満足度調査
ガットマン・スケールの利点
- 高度に階層化・構造化された性質があるこの尺度は階層的・構造的な性質を持っているため、短期間で非常に高い生産性を発揮することができます。
アンケート
と
アンケート
. 例えば、社会的距離、従業員の階層、進化の段階などを分析するためです。 - 複数のクエリに対する洞察を得るために実装されました。ガットマン・スケールは、回答者が回答するための複数のステートメントを含んでおり、オンライン・アンケートでは短いスペースを占有しています。
- 他の一次元尺度よりも直感的である。この尺度では、回答がどのように表現されているかによって、ユーザーにとって非常に直感的なものとなっています。
- ランキング形式でデータを作成する。 この尺度に記載された記述には、それに応じて重要度や数値が関連付けられています。 したがって、この尺度の結果はランク付けされたものである。
詳しくはこちらインターバル・スケール