サーストン・スケール定義
サーストンスケールは、回答者のあるテーマに対する行動、態度、感情を追跡するために使用される一次元スケールと定義されています。 この 規模 は、特定の問題やトピックに関する記述で構成され、各記述には、そのトピックに対する回答者の態度を好意的または否定的なものとして示す数値が記載されています。 回答者は、同意する記述を記入し、平均値を算出した。 同意または不同意の平均点を、回答者のそのトピックに対する態度として算出する。
この尺度は、ロバート・サーストンによって開発されたもので、等しく見える区間レベルでの測定に近似しています。
間隔レベル
. サーストーン・スケールは、その基礎の上に成り立っています。 リッカート尺度しかし、この態度尺度の構成法は、各項目の価値を考慮しながら最終的な態度スコアを評価するだけでなく、中立的な項目にも対応しています。 があります。
ガットマン尺度
やボガードス社会的距離尺度も、要素を階層的に並べることができる一次元尺度のバリエーションである。
サーストンスケールの問題を話している間、3つのスケールがありますが、最も一般的に使用される方法は等出現間隔であり、それゆえスケールは等出現間隔スケールとも呼ばれます。 他の2つは開発が若干複雑ですが、同じ同意/不同意クイズのタイプになります。 逐次法と 一対比較の方法.
サーストン・スケール・アンケートの実施方法とその例
サーストンスケール調査の例としては、ある組織におけるダイバーシティ採用に対する従業員の意識を把握することが挙げられます。 サーストーンスケールの質問には、最終的な質問を導き出すことと、サーストーンスケールの質問を実施し、その分析を行うことの2つの明確なマイルストーンがあります。
最終問題の導出
最終的な質問を導き出すには、特徴的な5つのステップがあります。 それらは
- ステップ1 – ステートメントを作成する。あるトピックについて、賛成/反対を表すステートメントを大量に作成する。 例えば、ある組織におけるダイバーシティ採用の方針に対する人々の意識を調べたい場合、以下のような記述が考えられます。
- ダイバーシティ採用の方針は間違っている。
- ダイバーシティ採用は、ふさわしい候補者の仕事を奪ってしまう。
- ダイバーシティ採用は、チームにさまざまな視点をもたらします。
- ダイバーシティ採用で、地域の魅力を引き出す。
- ダイバーシティ採用は、ブランドの評価を高めることにつながります。
- ステップ2 – 各ステートメントを審査員でランク付けする。 次のステップとしては パネル の審査員が各項目を1～11の尺度で評価。共通ベクトルであるダイバーシティ採用について、1が最も好ましくない態度、11が極めて好ましい態度であることを示しています。 ここで重要なのは、審査員は各選択肢を評価することが求められており、賛成・反対を問わないということです。
- ステップ 3 – 中央値および/または平均値と四分位範囲(IQR)を計算する。すべての審査員から収集したデータを分析し、平均値または中央値を昇順に並べた表を作成する。 中央値と平均値の使い分けは個人的な選択であり、どちらを使っても正確な結果が得られる。 50個のステートメントがあれば、50個の平均値/中間値と50個のIQRが必要です。
- ステップ 4 – テーブルの並べ替え データは、最小から最大の中央値/平均値に基づいて並べ替えられ、各中央値/平均値のIQRは、降順でなければならない。 と表すことができる。
ステートメント 中央値または平均値 IQR 43 1 1.25 21 1 1 16 1.5 1 3 3 2 6 5 2 28 6 1 37 7 3 9 7.5 1.5 18 9 2 26 11 2 - ステップ5– 最終的な変数やオプションを選択する。上の表に基づいてオプションを選択する。 例えば、平均値/中央値からそれぞれ1項目ずつ選択することができます。 ジャッジの間で最も一致したステートメントが必要です。 各中央値について、四分位範囲が最小となる項目です。 これは「ルールオブサム」であり、この項目を選択する必要はありません。 表現が悪かったり、あいまいだと判断した場合は、その上の項目（IQRが次に低いもの）を選択する。
サーストーンスケール設問の実施と分析
最終的な質問内容が決まったら、回答者と共有します。
回答者
を、賛成か反対かから選択すること。 括弧内にレーティングを表示していますが、実際の回答者とはレーティングを共有していません。
- 中央値または平均値による管理・分析 質問とそれに続く選択肢は、以下のような形式で平均値または中央値を用いて回答者に投与することができる。 記述の重みを合計し、チェックした記述の数で割る。 2,5,7,10について「そう思う」と回答した場合、態度得点は10.5+2.5+4.5+6.0=23.5/4=5.8となります。 このスコアを発言数で割ると、1〜11の中間点より少し上に位置する。 このスコアは、組織におけるダイバーシティ採用に対して、やや好意的な態度であることを示している。
- 単純なカウントやパーセンテージによる管理・分析。 上記の同じ例で、平均値や中央値がない質問を実施した場合、計算は1～11のスケールでの単純な同意のカウントやパーセンテージで描写することができます。 1、4、5、6、8、9、11について「そう思う」と回答した場合、11人中7人が「そう思う」と回答し、その割合は63.63％となり、ダイバーシティ採用に対して好意的な態度であることがわかりました。
サーストーンスケール問題の特徴
サーストーンスケール問題の特徴として、以下のようなものがあります。
- 二段構えになっている。 サーストーンスケールの問題は、最初の反復の段階で、審査員による評価を行わずに実施することはありません。 これは、回答者が見る選択肢に重みがあり、その選択肢にコンセンサスがあることが、この質問の重要な特徴である。
調査
. - 平均値または中央値は常に計算される。 各選択肢は重み付けされているため、各選択肢の平均値または中央値を算出する。 これは、最終的な調査で使用する選択方法の基礎にもなります。
- 賛成か反対かの選択肢のみ回答者は、その文章に対する賛成か反対かのみで選択する。
サーストーンスケール調査の活用
サーストンスケール調査は、特定のテーマについて回答者の意識を測定するために使用されます。 を幅広く適用できるスケールです。
マーケットリサーチ調査
を含む市場調査において。
- 意見を測定するアンケート。 サーストーンスケールの質問では、回答者の意見の強さの尺度について定量的なデータを得ることができます。
- 態度や感情を計るもの。 この尺度は、将来の購買動向を予測する顧客満足度や、離職率を算出する従業員エンゲージメントに有効に活用されています。
