ビジネスインテリジェンス。定義、方法、種類、例

ビジネスインテリジェンス：定義

ビジネスインテリジェンスとは、ビジネス情報を収集・処理し、洞察を導き出し、有益なビジネス上の意思決定を行うプロセスと定義される。 を束ねた包括的な用語としても使用されます。
ビジネスインテリジェンスソフトウェア
は、インテリジェントなビジネスインサイトを収集し、情報を分析して全体的なビジネスパフォーマンスを最適化するために使用される他のツール、アプリケーション、およびベストプラクティスとともに使用されます。

ビジネスインテリジェンスは、データを収集するためのビジネスリサーチのプロセスに依存します。 収集したデータを包括的な技術ツールを用いて分析することで、実用的な洞察を得ることができます。 ビジネスインテリジェンスは、ビジネスに関連する情報の収集、分析、提示から構成され、よりスマートなビジネスアクションを可能にするビジネスリサーチの成果として考えられていることが多い。

例えばレストランのオーナーは、お客様の好み、好きな料理の種類、その料理が好きな理由などを理解したいと考えています。 このレストランは、その後も ビジネスインテリジェンスソフトウェアを使ったアンケート調査を実施する と、さまざまな種類の料理について、お客様からご意見をいただいています。 レストランのオーナーは、このソフトの優れた機能を使って、顧客の心理を分析し、レストランで提供する料理についての貴重な洞察を得ることができます。 どんな料理がどんな人に好まれているか、どんな日にどんな料理が多く注文されているか、などの情報をもとに、お客様にとって魅力的で満足度の高い、ビジネスとして採算の取れる経営戦略を立てるのです。

ビジネスインテリジェンスの目的は、情報を収集し、それを分析することで、御社のような先進的な企業がより良いビジネス上の意思決定を行えるようにすることです。 ビジネスインテリジェンスに関連するトレンドの一部を簡単に紹介すると、以下のようになります。

• AI技術への投資拡大
• ビッグデータ
• 重要性を増すデータガバナンス
• セルフサービス型ビジネスインテリジェンスソフトウェアとツールの増加
• ストーリーテリングによるデータ解釈
• コラボレーション・ビジネス・インテリジェンス
• 組み込み型ビジネスインテリジェンス
• クラウドアナリティクス

今日の競争の激しいビジネスの世界では、データとテクノロジーをリアルタイムに活用する能力が、成功するための最も重要なパラメータの一つであることは間違いありません。 業種は問いませんが、重要なのは、迅速な情報へのアクセスです。 このようなインテリジェントな洞察へのアクセスは、組織が生産的、分析的、かつインパクトのある意思決定を行うのに役立ちます。 しかし、明確にしなければならないのは、データの収集だけではインサイトは得られず、そのデータを処理し分析することで、ビジネスの意思決定を促す実用的なインサイトにつながるということです。

ビジネスインテリジェンス：種類と方法論（例

戦略的な経営判断を下し、競争優位に立つためには、市場動向、顧客ニーズ、消費者の声などを明確に把握することが必要です。

あなたがビジネスの洞察を収集するための多数の方法にアクセスできる使用してオンラインビジネスインテリジェンスツールの様々な種類があります、ここでは広くビジネスインテリジェンスを収集するために使用される広く推奨される方法論のいくつかである。

ステップ1：データ収集

ビジネスインテリジェンスを獲得するための最初のステップは、データ収集です。 データ収集には様々な方法があり、統計分析に必要な信頼性の高い情報を提供し、組織がデータに基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

• アンケート調査

ウェブ／オンライン調査 – オンライン調査は、データ収集のために多くの人々にアプローチできる、最も信頼性が高く、経済的で、広く利用されている方法であることに変わりはありません。 アンケートの作成、配信、分析などを手作業で行うのは煩雑なため、研究者の多くはアンケート作成ツールに頼っている。 を使うことの大きなメリットは
オンライン・ビジネス・インテリジェンス収集プラットフォーム
は、結果のリアルタイム分析、コスト効率、使いやすさ、柔軟性が特徴です。

例えば – ある企業は、自社のカスタマーサービス部門に対する顧客満足度を把握し、さらに顧客中心主義を貫くための方法について顧客の意見を聞きたいと考えています。 を行うことを決定した。 カスタマサービスアンケート また、ビジネスインテリジェンスプラットフォームを活用し、スタッフ、製品、サービス全体の品質に関する貴重な情報を収集することで、お客様に提供することができます。 調査結果は、ネットプロモータースコア（NPS）、顧客満足度（CSAT）、カスタマーエフォートスコア（CES）などに活用することができる。

これらの結果は、お客様がサービスの現状についてどう感じているか、改善すべき点は何か、お客様が何を期待しているか、何が必要かを分析することに貢献します。 これらの洞察により、会社はいくつかの変更を行い、戦略を実行し、従業員の関与を開始し、より顧客中心の組織となるための旅を成功させることができたのです。

対面調査 – 対面式調査は、対面でのインタビューです。 長年にわたり、最も正確な情報を収集するための最も効果的な方法であった。 このようなビジネスインテリジェンスの収集方法は、直接的なコミュニケーションに依存するため、回答者の身体的特徴や行動、反応を観察することも重要な役割を果たします。 もし、ある質問がインタビュー対象者に不快感を与えたり、興味をなくさせたり、興奮させたり、顔をしかめたりするようであれば、その質問は飛ばした方が良いでしょう。 さらに、面接官のボディーランゲージ、話し方、マナーなども、そのフィードバックが正しいか間違っているかを判断する材料になります。

対面調査は、ビジネスインテリジェンスを収集するために使用される他の方法と比較して、コストが高い方法です。 また、面接官には、人を観察し、分析することに卓越した専門知識を持つ経験者が必要です。

例えば – 直属の上司を評価するために、社員と直接面談を行うことは、多くの組織で一般的に行われていることです。 しかし、これらの組織の大半は、詳細なアンケートを用意しており、場合によっては
上司評価アンケートテンプレート
のアンケートで正確な情報を収集し、より良い職場風土を推進することは良い選択です。

郵送調査 – これは、より多くの聴衆から情報を収集するために使用される古くからの伝統的な方法です。 テクノロジーが世界の隅々にまで行き渡るようになり、ビジネス・インテリジェンスを収集するためのこの方法が際立ってきたのです。 さらに、時間がかかる、高価、エラーが起こりやすい、回答率が低いなど、この方法の採用を抑制する要因もいくつかあります。 この方法に代わるものとして、オンライン・アンケートが急速に台頭してきました。 しかし、タブレット端末やパソコン、ノートパソコンにまだアクセスできない地域では、郵送調査は彼らから実用的なビジネスインテリジェンスを収集する最適な方法となります。

例えば – レジ袋の使用に関する世論を把握し、レジ袋廃止に向けた政府の取り組みに対する意識を評価するために、政府が調査を希望していたのです。 使用方法を郵送しました。 レジ袋に関する調査を実施し、その地域のビジネス情報を収集し、レジ袋の使用を根絶するために政府による是正措置がとられました。

電話調査 – 電話調査は、オンライン調査より少しコストがかかるが、対面調査に比べればはるかに安価である。 このような方法には、回答者の都合や、回答者との友好的な関係の確立など、いくつかの欠点がある。

例えば – ある教会では、教区の人々がなぜ教会に通うのかを理解し、彼らのスピリチュアルなニーズが教会によって満たされているかどうかを評価するための調査を希望していました。 A
教会調査テンプレート
は、教区民全員に電話調査を実施し、教区民の意見を把握するための信頼できる情報を得ることを可能にしました。

• アンケート

アンケートとは、調査目的で使用される一連の質問であり、質的にも量的にもあり得るものである。 アンケートは、調査票の形式をとる場合ととらない場合がありますが、調査票には必ず質問表があります。

例えば – ある企業の人事が、ある従業員の在籍期間に対する意見を聞くために、退社インタビューを実施したいと考えました。 は、精巧で非常に魅力的なものを使用しました。 退出時面接の質問 退職を決めた従業員の意見を聞き、記録するためです。 これらの知見をもとに、同社は従業員の離職率を下げるためのリテンション戦略を策定しました。

• 世論調査

世論調査はアンケート調査とは少し異なり、この方法は通常1つの質問だけで構成されています。 世論調査は、回答が非常に簡単で、時間もかからないため、回答率が非常に高いです。

例えば – 世論調査の最たるものは、選挙の世論調査でしょう。 世論調査は、有権者がどの政党を支持し、どの政党が特定の任期で特定の地域を統治することを望んでいるかを調べるために実施される。

• フォーム

帳票も調査の一種ですが、意見、態度、価値観など一般的なデータを収集する調査とは異なり、年齢、収入、性別など各分野の回答者から特定の情報を収集するために使用されるのが一般的です。

例えば – 銀行が銀行口座を開設するためには、お客様から特定の情報を提供していただく必要があります。 このような場合、口座開設のために銀行が必要とする特定の情報を収集するためのフォームが顧客に提供されます。

ステップ2 – 分析

これは、すべてのデータが単一のプラットフォームの下に来るステップです。 ビジネスインテリジェンスソフトウェアは、データの収集だけでなく、同じソフトウェアに組み込まれた高度な分析ツールによる分析も可能にします。 様々な方法で収集したデータを分析することで、お客様の声を理解し、改善すべき点を見つけることができます。 NPS、CES、CSATなどのスコアを様々な期間で比較したり、部門間で比較したりすることが可能です。 同じBIソフトで、コンジョイント分析、マックスディフ分析、トレンド分析、テキスト分析、センチメント分析など、高度な分析をすることができます。 そうすることで、お客様の中での組織の位置づけを、いつでもしっかりと把握することができるのです。

例えば-。 ホスピタリティ業界は、お客様の体験と満足度を継続的に測定する必要があります。 顧客満足度やNPSを分析し、モニタリングすることで、顧客体験を向上させ、顧客中心主義を実現し、高収益と顧客ロイヤルティを達成することができます。

ステップ3 – 報告とプレゼンテーション

分析が終わったら、次は指標の意味を理解することです。 このステップは最も重要です。データの解釈を誤ると、組織は崖っぷちに立たされることになるからです。 ビジュアルなインフォグラフィックに変換することで、時に人が理解しやすくなることがあります。 このような理解によって、組織は、ビジネス、オペレーション、マーケティングに関する最も差し迫った疑問に対する答えを見つけることができるようになります。

これらのステップは、あなたが
ビジネスインテリジェンスソフトウェアの使用開始
しかし、これは最終的なステップではありません。 企業が競争に勝ち残り、刻々と変化する顧客ニーズに対応し続けるためには、リアルタイムのデータを継続的に監視・分析し、将来のための次善の策を見出すことが必要です。 このようにビジネスインテリジェンスを効果的に活用することで、組織はお金と時間をより賢く使い、将来の目標、ニーズ、トレンドにうまく対処できるようになります。

ビジネスインテリジェンスの利点

ビジネスインテリジェンスは、組織の戦略的、戦術的、業務的な経営判断に直接的な影響を及ぼします。 思い込みや直感ではなく、過去のデータを使った事実に基づく意思決定をサポートします。 これらのツールは、データ分析を行い、レポート、サマリー、ダッシュボード、マップ、グラフ、チャートなどを作成し、ユーザーにビジネスの本質に関する詳細なインテリジェンスを提供するものです。 ビジネスインテリジェンスの利点は次のとおりです。

• 適切なビジネス・インテリジェンス・ソフトウェアは、レポート、分析ダッシュボード、インフォグラフィックスを使用して収集したデータを表示することにより、組織内の生産性を高めるのに役立ちます。
• これは、さまざまな部門、製品、サービスなどに区分された会社の全体像を組織に提供し、注意や改善が必要な領域を容易に特定することができます。
• 組織内の複雑なプロセスを高度な自動分析によって合理化することで、企業は時間と労力を削減し、より迅速で効率的なビジネスプロセスを実現することができます。
• BIソフトを使えば、ビジュアルなインフォグラフィックやわかりやすいレポートを作成することができ、技術者でない人でも指標の意味を理解することができます。

組織におけるビジネスインテリジェンスの重要性

刻々と変化する今日のビジネス環境において、競争優位を享受するためには、ビジネスインテリジェンスが必要です。 ビジネス・インテリジェンスは、組織が顧客の意見、市場、顧客の行動を評価するのに役立ち、より高い市場シェアを獲得し、より高い収益を得るために優位に立つことができます。 ビジネスインテリジェンスが組織にとって資産となる理由は、以下の通りです。

• 実用的なインサイトを収集する ビジネスインテリジェンスとは、ビジネスに必要な生データを、使える情報へと変換することです。 生データでは、ビジネス・パラメーターに関する実用的な洞察を得ることはできませんが、BIはデータの包括的な分析を組織に提供し、より顧客中心の戦略を考案するために使用できるペインポイントや機会を特定することができます。

• 組織に対する深い理解 見過ごされがちなものも含め、ビジネスの各要素を知らなければ、ビジネス全体を理解することは困難です。 ビジネス・インテリジェンスによって、組織は注意を要する各コンポーネントを特定し、それに応じて改善を行うことができます。

• 販売・マーケティング目標の達成 そのようなセールスやマーケティングの目標を達成するためには、ターゲットとなる市場やトレンド、刻々と変化する顧客ニーズを理解しなければ困難です。 ビジネスインテリジェンスは、組織のセールスを活性化し、マーケティング機能のパフォーマンスを向上させ、セールスとマーケティングの目標を達成するために両チームを同期させるための詳細な分析を提供します。

• 購買者の行動とトレンドを予測する カスタマー・エンゲージメントは、今日のビジネス界でしばしば語られるバズワードです。 したがって、ハードセルに基づく旧態依然とした手法に頼るのではなく、見込み客を引き寄せることが重要です。 ビジネスインテリジェンスソフトウェアは、カスタマージャーニーにおける顧客のあらゆるインタラクションやフィードバックに基づいて、全体的な顧客プロファイルを作成することを可能にします。 これにより、貴重なインテリジェンスを収集し、購買者の行動やトレンドに関する詳細な洞察を得ることができ、それに応じて営業、マーケティング、成長戦略を改善することができます。

• 全体的な生産性を向上させる 多くの組織では、非効率なボトルネック、古い伝統的なプロセス、マニュアル化されたルーチンワークがあり、組織の成長を妨げています。 ビジネスインテリジェンスソフトウェアは、こうしたボトルネックを解消し、ルーチンワークを自動化し、プロセスを改善することで、全員の仕事に新しいレベルの整理と優先順位をもたらすことができます。 これにより、効率的で応答性の高い顧客サービス、人的資源の有効活用、マーケティングキャンペーンの正確な測定が可能になり、組織全体の生産性を高めることができるのです。

• データガバナンスと規制 新しいGDPR法は、個人データの収集、使用、保存、処理、共有の方法について多くの制限を設けています。 新しい法律には、データを正確かつ最新の状態に保つこと、データ処理の根拠を示すこと、透明性を向上させるために明確なプライバシーポリシーを策定することなどの要件が含まれています。 GDPRに準拠したビジネスインテリジェンスソフトウェアは、すべてのデータを一元管理し、透明性を向上させ、不正確なデータやギャップを明らかにするのに役立ちます。 さらに、企業はグローバルな規制や法律に対応することができ、規制当局や顧客からのブラックリスト入りを回避することができるのです。

• ROIの加速化 最後になりますが、ビジネス・インテリジェンスは、分析とモデル化を通じて日々の効率、販売転換指標、顧客体験を管理することで、組織のROIを加速させるのに役立ちます。 また、消費者の購買行動、顧客経験、顧客ニーズに関する貴重な洞察を得ることができ、企業は成功への道を歩むことができます。

もう、勘に頼っていた時代ではありません。 ビジネス・インテリジェンスは、正確なデータとリアルタイムでの更新を可能にすることで、企業に力を与えます。 また、今後の市場動向や予測手段を探り、時には「もしも」の時のシナリオを予測することで、推測や見積もりの必要性を払拭することができました。