による優れた投稿があります。
ニコ・ペルッツィ
によるリバースセグメンテーションに関する優れた投稿がありますので、そちらをご参照ください。
正直なところ、「リバースセグメンテーション」という言葉は聞いたことがなく、セグメンテーションをバカにしている私です。 市場のセグメンテーションや リサーチにおいて、何か大きな発展を見逃したということはないだろうか。 ううん。 すでにやっていて悩んでいて、最近こういう呼び方をするんだと知らなかっただけという可能性も高いです。
リバースセグメンテーションプロセスの定義
セグメンテーションとは、グループ分けのことです。 マーケティング担当者も中小企業の経営者も、より小さな、よりターゲットを絞った集団が望ましいということを直感的に理解し、その集団に訴えかけるメッセージを開発することで、より選ばれる可能性が高くなるからです。
市場セグメンテーションには、通常、2つの基本的なタイプがあります:
- デモグラフィック・セグメンテーション(性別、収入、年齢など、より具体的で観察可能なセグメント)。
- サイコグラフィック・セグメンテーション(感情、願望、自立、組織、実用、慎重などの態度属性)。
セグメンテーションの批判として、一般的にデモグラフィックかサイコグラフィックのどちらかの情報を収集するが、実際には両方は収集しない、というものがある。 そして、ここで「逆セグメンテーション」が登場します。
リバースセグメンテーションを行うきっかけは何ですか?
例えば、オハイオ州の25歳から35歳までの大卒の女性で、貴社の製品を購入する既存の顧客層があるとします。 そして今、あなたは、そのうちの何人が先延ばしにしているのか、何人がスカイダイビングをするのか、と考えている。 なぜなら、先延ばしにする人が50%以上いれば、その人たちだけのためにオファリングを開発することができるからです。 これはリバースセグメンテーションの仕事のようですね。
Deft ResearchのRichard Hamer氏は、”What the Heck is Reverse Segmentation Research? “と題した記事で、別の言い方をする。 既存の顧客データベースの中にある人口統計データを、さらに調査して新しい(おそらくサイコグラフィック)データを割り当てるだけだと説明しました。
QuestionProと Survey Analyticsのカスタム変数を使用して逆セグメンテーションを行う。
この文章を読んで最初に思い浮かんだのは、QuestionProのカスタム変数ツールを使って行った何百ものアンケートのことでした。 THISは、私がすでに知っている顧客に関するデータを置く場所です。 例えば、頻繁に複数の取引を行う顧客と、あまり専門的でなく取引回数が少ない顧客とでは、満足度が異なるのかどうかを知りたかったのです。
既存のデータベースをもとに、その顧客が行ったトランザクションの数に基づいて4つのセグメントを作成しました。 そして、アンケートを実施し、その満足度結果をそのセグメントに添付したのです。 その後、違いがあるかどうかを確認するために、いくつかの分析を行いました。
リバースセグメンテーションは新しい言葉かもしれませんが、私たちはずっとそれを実現するためのツールを手にしてきました。
リバースセグメンテーション」の体験談をお聞かせください。