「帰納的」と「演繹的」という用語は、論理学、推論、科学においてよく使用されます。科学者は、科学的手法の一部として、帰納的研究と演繹的研究の両方の手法を用います。
シャーロック・ホームズのような有名な架空の探偵は、推理と関連付けられることが多いですが、ホームズが常に推理を行っているわけではありません（この点については後ほど詳しく説明します）。作文の授業では、帰納的エッセイと演繹的エッセイの両方を課すことがあります。
しかし、帰納的研究と演繹的研究の違いは何でしょうか？ その違いは、議論が一般から特定へ、または特定から一般へと進むかどうかという点にあります。
両方の方法はさまざまな種類の研究で用いられ、1つのプロジェクトで両方を使用することも珍しくありません。本記事では、それぞれの方法をわかりやすく定義して説明します。
コンテンツインデックス：
- 帰納的研究とは？
- 帰納的研究プロセスの段階
- 演繹的研究とは？
- 演繹的研究プロセスの段階
- 帰納的 vs 演繹的研究の違い
- 結論
帰納的研究とは？
帰納的研究とは、リサーチャーがデータを収集、分析し、そのデータに見られるパターンや観察結果に基づいて理論、概念、仮説を構築する手法です。
「ボトムアップ」の手法を用い、リサーチャーは特定の観察から始めて、より一般的な理論やアイデアへと進みます。 帰納的研究は、探索的研究や、そのトピックについてそれほど研究が行われていない場合によく用いられます。
詳細はこちら： 研究プロセスステップ
帰納的研究プロセスの段階
帰納的研究プロセスの3つのステップは以下の通りです：
- 観察：
帰納的研究の第一段階は、研究対象の現象を詳細に観察することです。 研究、インタビュー、直接観察など、さまざまな方法で行うことができます。
- パターン認識：
次の段階では、データを収集した後、そのデータを詳細に分析します。 つまり、データからパターン、テーマ、関係性を見つけ出すことです。 最初のカテゴリーやアイデアを生み出すのに役立つ洞察や傾向を見つけることが目的です。
- 理論の構築：
この段階では、リサーチャーはデータ分析から得られたパターンやテーマに基づいて、初期のカテゴリーやコンセプトの作成を開始します。これは、研究対象を理解するための枠組みを作るために、データの類似点や相違点に基づいてデータをグループ化することを意味します。
さらに詳しく： データ管理フレームワーク
これらの3つのステップは、しばしばサイクルとして繰り返されるため、リサーチャーは時間をかけて分析を改善し、現象を理解することができます。帰納法研究は、演繹法研究のように既存の理論を検証するのではなく、データに基づいて新しい理論やアイデアを開発することを目的としています。
演繹的研究とは？
演繹的研究は、リサーチャーが理論、仮説、または一般化から出発し、観察とデータ収集を通じてそれを検証するタイプの研究です。
これはトップダウン方式で、リサーチャーが一般的な考えから出発し、特定の観察を通じてそれを検証します。演繹的研究は、理論の確認や周知の仮説の検証にしばしば用いられます。
演繹的研究プロセスの段階
演繹的研究の5つのステップは以下の通りです：
- 仮説の構築：
演繹的研究の最初のステップは、仮説を立て、変数間の関係を推測することです。多くの場合、仮説はすでに実施された研究や理論に基づいて構築されます。
- 調査研究の設計：
次のステップは、仮説を検証するための研究研究を設計することです。これは、研究方法を選択し、何を測定する必要があるかを把握し、データを収集して分析する方法を決定することを意味します。
- データの収集：
研究の設計が決定されると、アンケート、実験、観察研究など、さまざまな方法でデータが収集されます。通常、データの収集には標準的な手順が用いられ、データの正確性と一貫性が確保されます。
- データの分析：
このステップでは、収集したデータが仮説を裏付けるものか、あるいは反証するものかを調べます。 目的は、データが仮説を裏付けるものか、あるいは反証するものかを判断することです。 これを行うには、統計的手法を用いて変数間のパターンや関連性を特定する必要があります。
- 結論の導出：
最後のステップは、データの分析から結論を導き出すことです。 仮説が裏付けられた場合、その仮説は研究対象の母集団に関する一般化を行うために使用することができます。仮説が誤っている場合は、リサーチャーは新たな仮説を立て、プロセスを最初からやり直す必要があるかもしれません。
演繹的研究の5つのステップは繰り返し行われ、新たな情報や物事の見方が発見された場合は、リサーチャーは前のステップに戻って作業を行う必要があるかもしれません。帰納的研究とは対照的に、演繹的研究はすでに作成された理論や仮説を検証することを目的としています。
帰納的 vs 演繹的研究の違い
帰納的研究と演繹的研究の主な違いは、研究の方法、目的、データの分析方法です。 帰納的研究は、探索的で柔軟性があり、定性観察分析に基づいています。 一方、演繹的研究は、何かを証明することであり、構造化され、定量分析に基づいています。
帰納的研究と演繹的研究の主な違いを詳しく説明します：
| トピック | 帰納的研究 | トピック | 演繹的研究 |
| ボトムアップアプローチ | 帰納的研究では、リサーチャーはデータと観察から始め、データパターンを使用して理論や一般化を導き出します。
これはボトムアップのアプローチであり、リサーチャーは特定の観察からより一般的な理論を構築します。 | トップダウンアプローチ | 演繹的研究では、リサーチャーはまず理論や仮説を立て、それを観察やデータ収集を通じて検証します。
これはトップダウンアプローチであり、リサーチャーは特定の観察結果を用いて理論や一般化を検証します。 |
| 観察から理論を構築 | 帰納的研究では、理論や一般化は、観察された内容と観察方法に基づいて行われます。
目的は、データを説明し、理解するための理論を構築することです。 | 観察を通じて理論を検証 | 演繹的研究は、現実世界の観察結果を用いて理論や仮説を検証することを目的としています。
研究を行う人は、理論や仮説を証明または反証するためのデータを収集します。 |
| 探索的研究で使用 | 帰納的研究は、対象となるテーマについて過去の研究が限られている場合、その現象や分野についての詳細はこちらをご覧ください。 この方法では、データから新しい理論やアイデアを導き出すことができます。 | 確認的研究で使用 | リサーチャーは、よく知られた理論や仮説を検証し、それを証明または反証したい場合に、演繹的研究を行うことがよくあります。 この方法は、リサーチャーが明確な研究の疑問を持ち、特定の仮説を検証したい場合に最も効果的です。 |
| 新しい発見に柔軟かつ適応可能 | リサーチャーは研究結果に基づいて理論や仮説を変更できるため、帰納的研究は柔軟性があり、新しい情報にも対応できます。 この方法は、研究対象が不明確であったり、予期せぬ結果が生じた場合に最も効果的です。 | 構造化され、体系化されている | 演繹的研究は、すでに決定された研究設計と方法を使用するため、構造化され、系統的です。 この方法は、研究の明確な計画から始まるため、より客観的かつ一貫したデータの収集と分析が容易になります。 |
| 定性分析への依存度が高い | 帰納的研究では、テキスト分析や視覚的分析などの定性分析を多く用いて、データ内のパターンやテーマを見つけ出します。 | 定量分析への依存度が高い | 演繹的研究では、理論や仮説を検証し、確認するために、統計分析などの定量手法が使用されます。
この方法では、理論や仮説を検証し、客観的な結論を導くために数値を使用します。 |
さらに詳しく： 理論的研究
結論
帰納的研究と演繹的研究は、出発点、目的、方法、データの捉え方が異なる2つの異なる研究方法です。
帰納的研究では、特定の観察結果やパターンから新しい理論を導き出します。一方、演繹的研究では、理論や仮説を起点とし、観察を通じてそれを検証します。
どちらのアプローチにも利点と欠点があり、質問や目的に応じてさまざまな種類の研究で使用することができます。
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