探索性研究：定義
探索的研究は、明確に定義されていない問題を調査するために使用される研究として定義されます。これは、既存の問題をよりよく理解するために実施されますが、決定的な結果は提供されません。このような研究では、研究者は一般的な考え方から始めて、この研究を媒体として使用し、将来の研究の焦点となる可能性のある問題を特定します。ここでの重要な側面は、研究者が新しいデータや洞察の暴露に応じて自分の方向を進んで変更する必要があるということです。このような調査は通常、問題が予備段階にあるときに実行されます。何を、なぜ、どのように行うかなどの質問に答えるために使用されるため、グラウンデッドセオリーアプローチまたは解釈研究と呼ばれることがよくあります。
例：ジュースバーの所有者が、ジュースの種類を増やすことで顧客を増やすことができると感じているが、確信が持てず、より多くの情報が必要であるというシナリオを考えてみます。所有者は探索的調査を実施して調査を行う予定であるため、探索的調査を実施して、ジュースの選択を拡大することで、より良いアイデアがあるかどうかをより多くの顧客に提供できるかどうかを確認することにしました。
探索的研究のもう1つの例は、ポッドキャスト調査テンプレートです。これを使用して、既存のリスナーと、現在このチャネルにサブスクライブしていない他のポッドキャストリスナーの両方からポッドキャスト消費メトリックに関するフィードバックを収集できます。これは、ポッドキャストの作成者がより多くの視聴者を獲得する厳選されたコンテンツを作成するのに役立ちます。
探索的研究の種類と方法論
情報がほとんどないものを研究するのは少し難しいように聞こえるかもしれませんが、研究者が最良の研究デザイン、データ収集方法、および主題の選択を見つけるのに役立ついくつかの方法があります。研究を行うには、一次と二次の2つの方法があります。これら2つのタイプには、研究者が使用できる複数の方法があります。これらの調査から収集されたデータは、定性的または定量的である可能性があります。最も広く使用されている研究デザインには、次のものがあります。
一次調査方法
一次調査は、主題から直接収集された情報です。それは人々のグループを通して、あるいは個人を通してさえありえます。このような研究は、研究者自身が直接実施することも、第三者を雇用して研究者に代わって実施することもできます。一次調査は、詳細な調査が必要な特定の問題を調査するために具体的に実施されます。
- 調査/投票：調査/投票は、事前定義された回答者のグループから情報を収集するために使用されます。これは最も重要な定量的方法の1つです。さまざまな種類の調査や投票を使用して、意見や傾向などを調べることができます。テクノロジーの進歩により、調査をオンラインで送信できるようになり、非常に簡単にアクセスできるようになりました。たとえば、タブレット、ラップトップ、さらには携帯電話を介した調査アプリの使用。この情報は、研究者もリアルタイムで入手できます。現在、ほとんどの組織は、より高い回答率を達成するために、回答者に短期間の調査と報酬を提供しています。
例：携帯電話を購入したときのサイズについての意見を理解するために、特定のオーディエンスにアンケートが送信されます。このような情報に基づいて、組織はトピックをより深く掘り下げ、ビジネス関連の意思決定を行うことができます。
- インタビュー：あなたは公的な情報源から多くの情報を得るかもしれませんが、時には直接のインタビューが研究されている主題に関する詳細な情報を与えることができます。このような調査は定性的な調査方法です。対象分野の専門家へのインタビューにより、一般化された公開ソースでは提供できない有意義な洞察を得ることができます。面接は直接または電話で行われ、トピックに関する有意義な情報を得るために自由形式の質問があります。
例：従業員へのインタビューは、仕事の満足度を見つけるためのより多くの洞察を与えることができます。または、量子論の対象分野の専門家へのインタビューは、そのトピックに関する詳細な情報を与えることができます。
- フォーカスグループ：フォーカスグループは、探索的研究で広く使用されているもう1つの方法です。そのような方法では、人々のグループが選ばれ、研究されているトピックに関する彼らの洞察を表現することができます。ただし、フォーカスグループ内の個人を選択する際には、共通のバックグラウンドを持ち、同等の経験を持っている必要があることを確認することが重要です。
例：フォーカスグループは、消費者が電話を購入した場合の消費者の意見を調査で特定するのに役立ちます。このような調査は、研究者が電話を購入する際の消費者の価値を理解するのに役立ちます。それは、画面サイズ、ブランド価値、さらには寸法である可能性があります。これに基づいて、組織は消費者の購買態度、消費者の意見などを理解できます。
- 観察：観察研究は、定性的観察または定量的観察である可能性があります。このような調査は、人を観察し、特定のパラメータに対する彼らの反応から発見を引き出すために行われます。そのような研究では、主題との直接的な相互作用はありません。
例：FMCGの会社は、消費者が自社製品の新しい形にどのように反応するかを知りたいと考えています。研究者は顧客の最初の反応を観察し、データを収集します。データは、収集された情報から推論を引き出すために使用されます。
二次調査方法
二次調査は、以前に公開された一次調査から情報を収集しています。このような調査では、事例研究、雑誌、新聞、本などの情報源から情報を収集します。
- オンライン調査：今日の世界では、これはあらゆるトピックに関する情報を収集するための最速の方法の1つです。たくさんのデータがインターネット上ですぐに利用可能であり、研究者は必要なときにいつでもそれをダウンロードできます。このような調査で注意すべき重要な側面は、調査者が情報を収集しているソースWebサイトの信憑性と信頼性です。
例：研究者は、特定のブランドの電話を好む人の割合を調べる必要があります。研究者は必要な情報を検索エンジンに入力するだけで、関連情報や統計との複数のリンクを取得します。
- 文学研究：文学研究は、仮説を発見するために使用される最も安価な方法の1つです。図書館、オンラインソース、さらには商用データベースでさえ、膨大な量の情報が利用可能です。ソースには、新聞、雑誌、図書館の本、政府機関の文書、特定のトピック関連の記事、文献、年次報告書、研究機関からの公開された統計などが含まれます。
ただし、これらの情報源から調査する際には、いくつかの点に注意する必要があります。政府機関は本物の情報を持っていますが、わずかな費用がかかる場合があります。また、教育機関からの研究は一般的に見過ごされていますが、実際、教育機関は他のどの機関よりも多くの研究を行っています。
さらに、商業情報源は、政治的議題、人口統計、財務情報、市場動向および情報などの主要なトピックに関する情報を提供します。
例：会社の売上が低い。問題が市場関連または組織関連である場合、または調査対象のトピックが国の財政状況に関するものである場合は、入手可能な統計および市場文献から簡単に調査でき、政府の文書または商業的情報源から調査データにアクセスできます。
- ケーススタディ研究：ケーススタディ研究は、同様の問題を経験した既存のケースを注意深く分析することにより、研究者がより多くの情報を見つけるのに役立ちます。このような分析は、特に今日のビジネスの世界では非常に重要で重要です。研究者は、自分のケースに対して前のケースに存在するすべての変数に関して、ケースを注意深く分析することを確認する必要があります。これは、企業組織や社会科学部門、さらには健康部門でも非常に一般的に使用されています。
例：特定の整形外科医は、膝の手術を行うのに最も高い成功率を持っています。他の多くの病院や医師は、この外科医が成功率を高めるための手順を実行する方法を理解し、ベンチマークするためにこのケースを取り上げています。
探索性研究：調査を実施するための手順
- 問題の特定：研究者は研究の主題を特定し、質問に答えるために複数の方法を実行することによって問題に対処します。
- 仮説を立てる：研究者が事前の研究がなく、問題が正確に解決されていないことを発見した場合、研究者は問題を特定する際に得られた質問に基づいて仮説を立てます。
- さらなる研究：データが取得されたら、研究者は記述的調査を通じて研究を続けます。定性的手法を使用して、主題をさらに詳細に調査し、情報が正しいかどうかを調べます。
探索性研究の特徴
- それらは構造化された研究ではありません
- 通常、低コストでインタラクティブでオープンエンドです。
- これにより、研究者は何が問題なのかなどの質問に答えることができます。研究の目的は何ですか？そして、どのようなトピックを研究することができますか？
- 探索的研究を実施するために、一般的に、事前の研究は行われていないか、既存の研究は問題に十分に正確に答えていません。
- それは時間のかかる研究であり、忍耐が必要であり、それに関連するリスクがあります。
- 研究者は、彼が行っている特定の研究のために利用可能なすべての情報を調べる必要があります。
- 柔軟性があり、幅広く、散在しているため、調査自体を実行するための一連のルールはありません。
- 研究には重要性や価値が必要です。問題が業界で重要でない場合、実施された研究は効果がありません。
- 研究はまた、研究者がそれを評価し、彼の研究を進めることを容易にするので、その発見を裏付けることができるいくつかの理論を持っているべきです
- このような調査では通常、定性的なデータが生成されますが、場合によっては、調査や実験を使用して、より大きなサンプルに対して定量的なデータを一般化することができます。
探索的研究の利点
- 研究者は柔軟性が高く、研究が進むにつれて変化に適応することができます。
- 通常は低コストです。
- それは研究の基礎を築くのに役立ち、それはさらなる研究につながる可能性があります。
- これにより、研究者は、トピックに時間とリソースを投資する価値があるかどうか、および追求する価値があるかどうかを早い段階で理解できます。
- これは、他の研究者が問題の考えられる原因を見つけるのに役立ちます。さらに詳細に調査して、問題の原因として最も可能性が高いものを見つけることができます。
探索性研究のデメリット
- それは答えが何であるかについてあなたを正しい方向に向けることができますが、それは通常決定的ではありません。
- 探索的研究の主な欠点は、定性的なデータを提供することです。そのような情報の解釈は、判断力があり、偏見がある可能性があります。
- ほとんどの場合、探索的研究には少量のサンプルが含まれるため、一般化された母集団の結果を正確に解釈することはできません。
- 多くの場合、データが二次調査によって収集されている場合、そのデータは古く、更新されていない可能性があります。
探索性研究の重要性
探索的研究は、トピックを深く理解する必要がある場合、特にそれが以前に行われたことがない場合に実行されます。このような調査の目的は、問題とその周辺を調査することであり、実際に問題から結論を導き出すことではありません。この種の研究により、研究者は自分のアイデアを探求し、適切な研究デザインを選択し、分析にとって実際に重要な変数を見つけるための強力な基盤を築くことができます。最も重要なことは、そのような研究は、研究者が追求する価値があるかどうかを知ることができるので、組織や研究者が多くの時間とリソースを節約するのに役立ちます。
