
調査を行う際には、調査の対象となる人々を適切に特定することが重要である。研究者は様々なサンプリング方法を用いることができ、それぞれに利点と欠点がある。利便性の高いサンプリングとして知られる「コンビニエンス・サンプリング」は、よく使われる戦略です。
このブログでは、機会サンプリングの定義を見て、それがどのように研究で使用されているかを説明します。
機会サンプリングとは何か?
オポチュニティ・サンプリングは、コンビニエンス・サンプリングとも呼ばれ、調査で使用される非確率サンプリング法で、入手可能性や入手のしやすさに基づいて対象者を選びます。より大きなコミュニティを代表するサンプルを得ようとするランダムサンプリング法とは異なり、このタイプのサンプリングでは、研究者が接触しやすい人々を選ぶことになる。
このタイプのサンプリングでは、研究者とどれだけ親しいか、またはどれだけ参加する意思があるかによって、研究に参加する人が選ばれます。研究者は、無作為または代表的なサンプルを簡単に得るための十分な時間、お金、または他のツールがない場合に、この方法を使用することがよくあります。
調査における機会サンプリング
オポチュニティ・サンプリングは、研究者が特定の母集団に到達するために、より多くの時間、資金、その他の手段を必要とする場合や、別の理由でその母集団に到達できない場合によく使われる。
研究者は、接触しやすい人を選べば、素早くデータを入手し、研究を進めることができる。このサンプリング方法は、探索的研究、パイロット研究、大規模な研究の前に一次データを収集するのに適しています。
学ぶについて 因果研究
機会サンプリングの使用時期
このタイプのサンプリングは、時間や資金があまりなく、データを迅速に収集する必要がある場合に最適です。予備調査や探索的調査、特定のコミュニティにアクセスするのが困難な場所での調査などに用いることができる。
偶然サンプリングは簡単で役に立つが、研究者はその限界を知り、どのようにバイアスにつながるかを考慮すべきである。研究のユニークな設定、目標、限界を意識することで、研究者は偶然サンプリングの使用や結果の解釈方法について賢い決定を下すことができる。
調査における機会サンプリングの利点
特に、他のサンプリング方法が困難であったり、不可能であったりする場合には、研究にとって多くの利点がある。チャンス・サンプリングの良い点をいくつか挙げてみよう:
手軽さと利便性
この種のサンプリングの主な利点のひとつは、その使いやすさである。身の回りの人や地域社会で容易に入手でき、アクセス可能な参加者を、研究者は簡単にリクルートすることができる。このため、特に調査を迅速に完了する必要がある場合や、リソースが限られている場合には、時間効率が良く、費用対効果の高い戦略となる。
費用対効果
このサンプリングは、利便性に基づいて参加者を選ぶため、使用する資源が少なく、調査を実施するための関連コストを低く抑えることができる。
迅速なデータ収集
データを迅速に収集するために、研究者はこのタイプのサンプリングを使うことができる。研究者は、入手可能性に基づいて参加者を選ぶことで、必要なデータを効率的に入手し、分析と解釈を進めることができる。
実世界での適用性
オポチュニティ・サンプリングは、現実の環境から人々を選ぶことで、調査結果の外的妥当性や一般化可能性を向上させることができる。このサンプリング戦略により、研究者は自然な文脈の中で現象を探求することができ、現実世界の文脈においてより実用的な発見につながる可能性がある。
研究における機会サンプリングの限界
機会サンプリングには一定の利点があるが、その限界を理解することが重要である。以下は、このタイプのサンプリングを調査に採用する場合の欠点である:
サンプリングバイアス
サンプル・バイアスの可能性は、このタイプのサンプリングの基本的な欠点の1つである。参加者は便宜上選ばれたため、サンプルは意図された母集団を代表していないかもしれない。少数のサンプルから得られた知見は、より大きな母集団に一般化できないかもしれない。
代表性の欠如
この種のサンプリングで作成されたサンプルは、参加者の無作為抽出でないため、より大きな集団を代表しない可能性がある。この代表性の欠如は、研究結果の外部妥当性を制限する可能性がある。
サンプル特性のコントロールが限定的
オポチュニティ・サンプリングを使用する場合、研究者はサンプルの特徴をほとんどコントロールできない。このコントロールの欠如は、結論を出したり、変数間の因果関係を作成したりする能力を損なう可能性がある。
ボランティアの偏見
参加者が自己選択で研究に参加する場合、ボランティアバイアスの可能性がある。ボランティアとして参加した人は、そうでない人とは異なる特徴を持っている可能性があり、それが研究結果に影響を与える可能性がある。
機会サンプリングの例
様々な研究シナリオにおけるこの種のサンプリングの例をいくつか紹介しよう:
ショッピングモールでの調査
ある研究者が、新製品のために顧客の嗜好を調査することを考えてみよう。ショッピングモールにキオスクを設置し、都合よく利用でき、調査に参加する意思のある買い物客にアプローチする。この方法を使うと、調査者はその特定の時間にショッピングモールにいることを基準に参加者を選ぶことになる。
職場でのインタビュー
従業員の仕事に対する満足度を調べたい研究者が、ある企業でインタビューを行うことにした。仕事中に従業員に話を聞き、インタビューに参加できそうな人に依頼する。研究者は、仕事中にどれだけ簡単に声をかけられるかを基準に対象者を選ぶ。これを “機会サンプリング “と呼ぶ。
ソーシャルメディアによるオンライン調査
研究者はしばしばソーシャルメディア上で調査を行う。彼らは、投票やアンケートのリンクをソーシャルメディアのプロフィールに掲載し、フォロワーやコネクションに参加を依頼する。自由にアンケートに答えてくれる参加者は、オンラインプラットフォームを通じてアクセスできるため、便宜的なサンプルとなる。
結論
オポチュニティ・サンプリングは、コンビニエンス・サンプリングとも呼ばれ、ランダム・サンプリングが不可能な場合や実用的でない場合に役立つ調査方法です。使いやすく、アクセスしやすく、有用であるため、リソースが限られている調査や研究を探索するのに適した方法です。
しかし、研究者は、サンプリング・バイアスや代表性の欠如などの限界を認識し、それに応じて結果を理解しなければならない。賢く他のサンプリング方法と併用すれば、この種のサンプリングは、多くの分野で重要な研究課題に答え、知識を向上させるのに役立つ。
QuestionProには、研究者がこのサンプリングを行うのに役立つ多くのオプションがあります。QuestionProは、調査票の作成、配布、データ分析、参加者管理を容易にするプラットフォームであり、研究者は都合の良い個人から迅速にデータを取得することができます。機会サンプリングでお困りでしたら、ぜひQuestionProにご相談ください!୧⃛(๑⃙⃘⁼̴̀꒳⁼̴́๑⃙⃘)