コンビニエンス・サンプリングとは？
定義する。 コンビニエンス・サンプリングは、研究者が都合よく利用できる回答者のプールから市場調査データを収集する際に採用する方法と定義されています。 最も一般的なサンプリング手法であり、迅速かつ簡便で、経済的である。 多くの場合、メンバーはサンプルの一部として気軽に声をかけることができます。
研究者は、大きな集団が存在する状況では、様々なサンプリング手法を用います。 多くの場合、地域社会全体をテストすることは、地域社会へのアクセスが容易でないため、事実上不可能です。 研究者は、主要な研究に追加的な入力が必要でない状況で、利便性の高いサンプリングを使用しています。 このサンプルに参加するために必要な基準はありません。 そのため、このサンプルに要素を含めると、驚くほどシンプルになります。 母集団のすべての構成要素が対象であり、サンプルに関与する研究者の近さに依存する。
研究者は、単に近いという理由だけでメンバーを選び、それが母集団全体を代表しているかどうかは考慮しない。 この手法により、習慣や意見、視点などを最も簡単に観察することができるのです。
コンビニエンス・サンプリングの良い例です。 新しいNGOが20都市で設立を希望しています。 拠点を置いている場所との近さを考慮して、上位20都市を選んでサービスを提供しています。
コンビニエンス・サンプリングの応用。
コンビニエンス・サンプリングは、ブランドや組織が市場における自分たちのイメージの認知度を測定するために適用されます。 潜在的な顧客からデータを収集し、特定の問題を把握したり、新しく発売された製品に対する意見を管理したりします。 場合によっては、それしか選択肢がないこともあります。 例えば、あるプロジェクトに取り組んでいる大学生が、金曜の夜にキャンパス内のソーダの平均消費量を把握するために、クラスメートや友人に電話をかけて、彼らが消費するソーダの缶の数を尋ねるかもしれません。 あるいは、近くのパーティーに出かけていって、簡単なアンケートを実施することもあります。 無作為に抽出された母集団は、対象母集団を正確に表していない可能性が常にあり、その結果、偏りが生じる可能性が高くなります。
コンビニエンス・サンプリングの例。
コンビニエンス・サンプリングの基本的な例としては、企業がショッピングモールや人混みの中で、無作為に選んだ参加者に宣伝用のパンフレットを配り、質問をすることが挙げられます。
企業は、市場から発生する重要な問題に対処するための情報を収集するために、このサンプリング方式を使用しています。 また、作成したサンプルから特定の機能や新しく発売された製品についてのフィードバックを収集する場合にも使用されます。
調査研究の初期段階では、研究者は通常、迅速かつ簡単に結果を出せるコンビニエンス・サンプリングを好んで使用します。 多くの統計学者がこのテクニックの実施を避けているとしても、短期間で、あるいはあまりお金をかけずに洞察を得ようとする状況では、このテクニックは不可欠である。
例えば、マーケティングの学生が “2020年のコンテンツマーケティングの範囲 “についてフィードバックを得る必要があるとします。 学生は、オンラインアンケートを素早く作成し、携帯電話のすべての連絡先にリンクを送り、ソーシャルメディアでリンクを共有し、毎日顔を合わせる人々に話をすることができます。
コンビニエンス・サンプリングのコンビニエンス・サンプリングの利点
ここでは、コンビニエンス・サンプリング方式を採用することの利点を紹介します。
- データを素早く収集する。 時間的な制約がある場合、多くの研究者が迅速なデータ収集のためにこの方法を選択します。 単純無作為抽出、層化抽出、系統的抽出などの手法に比べ、サンプルの要素を集めるためのルールが最も複雑でない。 そのため、データ収集にかかる時間は最小限で済みます。
- サンプル作成が安価にできる。 他の確率的サンプリング手法に投じられる費用と時間は、コンビニエンス・サンプリングに比べればかなり大きい。 研究者は、少ない投資で、短期間に、より多くのサンプルを生成することができます。
- 研究がしやすい。 この測量技術の名称は、サンプルの形成方法を明確にするものである。 元素は研究者が容易に入手できるため、サンプルとなる部材の収集が容易となる。
- 低コストであること。 研究者がこの技術を採用する主な理由の1つは、低コストであることです。 予算が少ない場合、研究者（特に学生）は、その予算を他の分野に使うことができます。
- すぐに使えるサンプル データ収集が簡単で、アクセスしやすい。 ほとんどのコンビニエンス・サンプリングは、手元にある母集団を考慮します。 サンプルは研究者が容易に入手できる。 データ収集のためにあまり移動する必要がないのです。 ノルマを素早く達成し、数時間でもデータ収集を開始することができます。
- 守るべきルールが少ない 観客を選別するためのチェックリストが必要ない。 これにより、重要な情報・データの収集が容易になります。 例えば、NGOが女性のエンパワーメントについて調査したい場合、身近な学校、大学、オフィスなどに出向き、迅速に回答を収集することが可能です。
コンビニエンス・サンプリングにおけるバイアスを減らすには？
コンビニエンス・サンプリングのバイアスを減らす最良の方法は、確率的サンプリングと一緒に使用することです。 通常、サンプリングには偏りがあるため、このサンプリングの偏りを抑えるために、確率サンプリングは測定パラメータを一緒に取得する。
確率的サンプリングでこの偏りを把握した後、研究者は便宜的サンプリングと確率的サンプリングの両方の技法を用いて、より正確な推定を行うことができます。 コンビニエンス・サンプリングとともに使用される確率の側面は、それを克服するのに十分な力を持つものでなければならないだろう。 バイアスはサンプル全体を無益にする可能性があり、それは研究者にとって一番避けたいことです。 このバイアスは、確率的サンプリングを含めることで軽減または除去することができます。
コンビニエンスサンプリングデータの効率的な分析方法とは？
ここでは、コンビニエンス・サンプリング・データを効率的に分析するための3つのクイック・ハックを紹介します。 確率的サンプリングを用いるのがベストですが、それが不可能な場合、以下の3つのハックを覚えておくとよいでしょう。
- 複数のサンプルを採取する。 信頼性の高い結果を出すために役立ちます。
- 調査結果が本当に母集団を代表しているかどうかを把握するために、繰り返し調査を行う。
- サンプルサイズが大きい場合は、半分のデータでクロスバリデーションを試してみてください。 そして、その結果を残りの半分のデータと比較します。
