私たちの心は、素晴らしいことをすることができます。 例えば、ピザ屋のジングルを記憶させることができます。 ジングルの音が大きければ大きいほど、ピザトラックは私たちに近づいてきます。 誰がそんなことを教えてくれたのだろう。 誰もいない！ 私たちは理解を頼りに、結論を出しました。 それだけで終わらないんですよね。 その地域に複数のピザトラックがあり、それぞれに異なるジングルがあれば、それをすべて記憶して、そのピザトラックとジングルを関連付ける。
この例では、「ジングル」と「トラックの距離」という2つの変数の間に関係を確立する、これが正確には相関研究である。 相関研究では、互いに影響し合っていると思われる変数を探します。 一方の変数が変化するのを見れば、もう一方の変数がどのように変化するのか、かなりの見当がつきます。
相関研究とは？
相関研究は、非実験的な研究手法の一種である。研究者が2つの変数を測定し、外来変数の影響を受けずにそれらの間の統計的関係を理解し評価する方法である。
相関研究 例
相関係数は、2つの変数間の相関関係（相関係数とは、2つの変数間の関係の強さを計算する統計的指標）を示すもので、-1～+1の間で測定される値です。 相関係数が+1に近い場合、2つの変数の間に正の相関がある。 相対値が-1であれば、2つの変数の間に負の相関があることを示します。 値が0に近い場合は、2つの変数の間に関係がないことになります。
相関研究を理解するために、例を挙げてみましょう。
仮に、ある研究者ががんと結婚の相関関係を研究しているとします。 この研究では、病気と結婚という2つの変数があります。 例えば、結婚ががんと負の相関があるとしよう。 つまり、結婚している人は、がんになりにくいということです。
しかし、これは必ずしも結婚が直接的にがんを回避することを意味するわけではありません。 相関研究では、何が原因で何が起こるか、という事実を立証することはできません。 相関研究は2つの量的変数を含むというのは誤解である。 しかし、現実には2つの変数が測定されるが、どちらも変更されない。 これは、変数が定量的かカテゴリー的かには関係なく言えることです。
相関研究の種類
相関研究は、主に3つのタイプに分類される：
1.正の相関がある： 2つの変数の間に正の関係がある場合、一方の変数の増加が他方の変数の上昇につながることをいう。 一方の変数の減少は、他方の変数の減少を見ることになる。 例えば、ある人が持っているお金の量と、その人が持っている車の台数は正の相関があるかもしれません。
2.負の相関がある： 負の相関は、文字通り正の関係の反対である。 ある変数が増加した場合、2番目の変数は減少を示し、その逆もまた然りである。
例えば、ある変数の増加が別の変数の減少につながり、その逆もまた然りである場合、教育を受けていることが犯罪率と負の相関を持つかもしれない。 その国の教育水準が向上すれば、犯罪率を下げることができます。 なお、教育の不足が犯罪につながるということではありません。 教育の欠如と犯罪は、貧困という共通の理由があると考えられているということに過ぎない。
3.相関がない：この第3のタイプでは、2つの変数の間に相関はない。. 一方の変数の変化で、もう一方の変数に差が出るとは限りません。 例えば、大富豪であることと幸福度は相関がありません。 お金が増えることが幸せにつながるわけではありません。
相関研究の特徴
相関研究には、主に3つの特徴があります。 それらは
- 非実験的である：相関研究は非実験的である。 研究者が科学的な方法論で変数を操作しなくても、仮説に賛成するか反対するかのどちらかになるということです。 研究者は、変数を変化させたり、外部の条件付けを受けることなく、変数の関係を測定・観察するのみです。
- 後ろ向きである：相関研究は、過去のデータを振り返り、過去の出来事を観察するのみです。 研究者は、2つの変数の間の歴史的パターンを測定し、発見するためにこれを使用します。 相関研究は、2つの変数の間に正の関係を示すかもしれませんが、これは将来的に変化する可能性があります。
- ダイナミックである：相関研究から得られる2つの変数の間のパターンは、決して一定ではなく、常に変化している。 過去に負の相関関係にあった2つの変数が、様々な要因によって将来的に正の相関関係になることがある。
データ収集
相関研究の特徴は、研究者が関係する変数のいずれかを操作することができないことである。 変数をどこでどう測定するかは関係ない。 研究者は、閉鎖的な環境で参加者を観察することも、公開された環境で観察することもできる。
研究者は相関研究において、2つのデータ収集方法を用いて情報を収集する。
自然主義的観察
自然主義的観察とは、人々の行動ターゲティングを、彼らが通常存在する自然環境の中で観察するデータ収集の方法である。 この方法は、フィールドリサーチの一種です。 食料品店や映画館、遊び場など、同じような場所で研究者が人々を観察している可能性があるということです。
この種のデータ収集に携わる研究者は、できるだけ目立たないように観察を行い、研究参加者が観察されていることに気づかないようにしなければ、自然な自分から逸脱してしまうかもしれません。
倫理的にこの方法は、参加者が匿名のままであり、研究が公共の場、つまり人々が通常完全なプライバシーを期待できない場所で実施されるのであれば、受け入れられる。 前述したように、食料品店を例にとると、通路から商品を回収し、買い物袋に入れるところを観察することができます。 これは倫理的に許されることであり、多くの研究者が観察記録を残すために公共の場を選ぶのはそのためです。 このデータ収集方法は、質的にも 量的にも可能である。
アーカイバルデータ
相関データのもう一つのアプローチは、アーカイブデータの使用です。 アーカイブ情報とは、過去に同様の調査を行って収集されたデータのことです。 アーカイブデータは、通常、一次調査によって入手することができます。
自然観察とは対照的に、アーカイブデータによって収集される情報は、非常に分かりやすいものとなります。 例えば、社会保障記録に基づき、アメリカ各州のリチャードという名前の人の数を数えるのは、比較的短時間で済みます。
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