研究者は、体系的な調査を実行する中で、時に意図せず、あるいは積極的にプロセスに影響を与える。 これはリサーチバイアスと呼ばれ、他の種類のバイアスと同じように結果に影響を与える可能性があります。
バイアスの研究に関しては、確固としたガイドラインはなく、単純に「いつでも起こりうる」ということです。 実験上のミスや、関連するすべての要因に対する配慮の欠如は、研究の偏りにつながる可能性があります。
研究結果の信頼性が低い原因として、研究バイアスが挙げられます。 研究のバイアスを特徴づける際には、その非公式な性質上、慎重にならざるを得ません。 その発生を抑制・防止するためには、その特徴を認識することが必要です。 今回は、その正体や種類、回避方法について取り上げます。
研究の偏りとは？
リサーチバイアスとは、実験を行う研究者が特定の結果を提示するために、調査結果を修正する手法のことである。 よく実験者バイアスと呼ばれるものです。
バイアスとは、データ分析よりも経験や判断に頼らざるを得ない調査手法の特性のことである。 バイアスについて最も重要なことは、多くの分野でバイアスが避けられないということです。 偏った見方を理解し、その影響を軽減することは、あらゆる研究計画プロセスの重要な部分です。
例えば、社会調査を行う場合、特定の視点に惹かれやすく、公平性が損なわれることがあります。
研究バイアスの種類と例
バイアスは、量的調査や 質的調査のほぼすべての側面に見られ、調査開発者と参加者の両方から発生する可能性があります。 アンケート作成者に直接起因する種類のバイアスは、調査におけるあらゆる種類のバイアスの中で、最も対処しやすいものです。 代表的な研究バイアスをいくつか見てみましょう。
デザインバイアス
デザインバイアスは、ほとんどの種類の実験に存在する偏った見方を、研究者が捉え損ねたときに起こります。 それは、研究の組織や方法と関係があるのです。 研究者は、このことを認識し、その影響を軽減するためにあらゆる努力をしていることを示さなければならない。
研究が終了し、その結果を分析した後、もう一つの種類のデザインバイアスが発生する。 これは、研究者の当初の懸念が露出に反映されていない場合に起こるもので、最近はあまりにも頻繁に起こっています。
例えば、健康保険に関する質問を含む調査に取り組む研究者は、サンプルグループの限界に対する研究者の認識を見落とす可能性があります。 テストしたグループが全員男性であったり、特定の年齢以上であった可能性があります。
選択またはサンプリングの偏り
研究において、選択バイアスは様々な形で現れる。 サンプリングの方法が研究に優先順位をつける場合、これはサンプリング・バイアスと呼ばれます。 これは、研究対象者を代表するボランティアが選ばれても、異なる経験を持つ人々が無視される場合に起こります。
例えば、白人男性のボランティアに大きく依存した病気の研究は、コミュニティ全体に一般化することはできません。 女性や他の人種・地域の人々を含むところ。
手続き的な偏り
手続き的バイアスとは、調査回答者に十分な時間が与えられない場合に発生する調査バイアスの一種である。 その結果、参加者は誤った情報を含んだ中途半端な感想を提出せざるを得なくなり、自分の考えが正確に反映されなくなります。
もう一つの調査バイアスは、調査に参加せざるを得ない人たちを使うことである。彼らは、調査に早く参加し、他のことをする時間を十分に確保しやすいからである。
例えば、休憩時間にアンケートを依頼すると、従業員にプレッシャーを与えてしまい、結果の妥当性が損なわれる可能性があります。
出版・報告バイアス
研究に影響を与えるバイアスの一種に出版バイアスがある。 報告バイアスとも呼ばれる。 ネガティブな結果や空虚な結果よりも、好ましい結果の方が報告されやすい状態を指します。 特定の分野の研究論文の出版基準には、このようなバイアスが反映されていることが多いのです。 研究者は、データが自分たちの理論を反映していないと考える場合、結果を開示しないことを選択することがある。
例えば、抗うつ薬のレボセチンに関する研究は7件ありました。 その中で、出版されたのは1つだけで、他は未発表のものです。
測定またはデータ収集の偏り
データ収集や測定技術に欠陥があると、測定に偏りが生じます。 データ収集のバイアスは、測定バイアスとも呼ばれます。 これは、質的にも量的にも研究方法論で発生します。
量的調査における測定バイアスの最も一般的な形態の1つは，機器バイアスである． 量的実験において、尺度に欠陥があると、器械のバイアスが発生し、実験過程が無効となる。 データ収集の方法は、定量的な研究において、研究対象者に適切でない方法を使用した場合に発生する可能性があります。
例えば、インターネットにアクセスできない人には、メールやホームページでアンケートをお願いすることもできます。
質的研究において、構造化されていないインタビュー中に不適切な調査質問がなされた場合、データ収集の偏りが生じます。 悪いアンケートの質問とは、インタビューする人が推定をするように仕向けるものです。 被験者は、批判されることを恐れて、社会的に正しくない回答をすることを非常にためらうことがよくあります。
例えば、インタビューの中で、同性愛者や人種差別主義者と思われないようにすることができます。
結論
研究のバイアスを理解し、それにどう対処するかを考える必要があります。 また、どのような形であれ、それを認識するためには、明確な考えを持つことが必要です。 研究における様々な種類のバイアスを知ることで、バイアスを容易に特定することができます。
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