Calculadora de margem de erro

A calculadora de margem de erro visa mostrar ao pesquisador até que ponto ele pode confiar nos resultados obtidos durante a aplicação dos questionários em suas pesquisas.

A maioria das pesquisas realizadas para fins de investigação baseia-se em informações coletadas de uma amostra do estudo, não da população total, sendo a margem de erro um elemento crucial na amostragem.

A calculadora de margem de erro determina o valor máximo pelo qual os resultados da amostra podem diferir da população total. Como muitas respostas de pesquisa são apresentadas em termos de porcentagens, o resultado do cálculo também é exibido dessa forma.

Como usar nossa calculadora de margem de erro?

Para começar, é necessário especificar o tamanho da população total abrangida pela sua pesquisa no campo indicado.

Em seguida, selecione o nível de confiança desejado. O valor padrão utilizado pela maioria dos pesquisadores é de 95%. Lembre-se de que quanto menor o nível de confiança, maior será a margem de erro.

Por fim, indique o tamanho da amostra. Se você ainda não o tem, recomendamos utilizar nossa Calculadora de Tamanho de Amostra para determiná-lo em relação ao seu universo total.

Pronto! Você poderá descobrir automaticamente a margem de erro ideal para a pesquisa que está planejando.

Calculadora de margem de erro

O que é margem de erro?

Ela se refere à quantidade de erros na amostragem aleatória considerada em qualquer pesquisa, especialmente na aplicação de questionários ou estudos.

É um valor crucial a se considerar em qualquer investigação, pois determina o nível de confiança possível nos resultados obtidos.

Quanto menor a margem de erro, maior é o grau de confiança nos resultados da pesquisa.

Como funciona uma calculadora de margem de erro

Para calcular a margem de erro de uma amostra, são necessárias duas informações principais:

Para calculá-lo é necessário seguir a seguinte fórmula:

Onde σ (desvio padrão populacional) é dividido pela raiz quadrada de n (tamanho da amostra) e o resultado é multiplicado por z, que é a pontuação de acordo com o valor de confiança desejado.

Aplicativo de calculadora de margem de erro

Imagine que você possui um novo negócio de milkshake e está treinando novos funcionários para encher copos com a quantidade adequada de sorvete, 10 onças cada.

Para calcular o peso médio dos cones produzidos em um dia, incluindo uma margem de erro, você pode utilizar uma amostra aleatória dos copos servidos.

Por exemplo, se 50 copos forem amostrados e o peso médio for de 10,3 onças, com um desvio padrão da população de 0,6 onças, como calcular a margem de erro em um intervalo de confiança de 95%?

Com base na amostra de 50 copos, o peso médio é de 10,3 onças, com uma margem de erro de aproximadamente 0,17 onças.Isso significa que o peso médio de todos os cones fabricados no dia pode estar dentro da faixa estimada (com 95% de confiança), entre 10,3 - 0,17 = 10,13 onças e 10,3 + 0,17 = 10,47 onças.

Dicas para aumentar a confiança nos dados coletados em sua pesquisa

Se você está prestes a realizar uma investigação e deseja garantir a coleta adequada de amostras, aqui estão algumas dicas úteis:

Identifique corretamente o tamanho total da população: Isso é crucial para determinar se sua margem de erro está adequada.

Estabeleça o nível de precisão desejado: Isso envolve medir a margem de erro e o nível de confiança da amostra, determinando quão diferente você permite que seus resultados sejam das respostas verdadeiras.

Determine o tamanho da amostra: Quantas pessoas você precisa entrevistar? Certifique-se de considerar apenas os respondentes completos como parte da amostra.

Defina a taxa de resposta: Isso representa a porcentagem de pessoas que responderam à pesquisa em relação ao total de pessoas que a receberam.

Ao seguir esses passos, você terá uma ideia clara de quantas pessoas precisam participar da sua pesquisa para alcançar os resultados desejados.

A calculadora de margem de erro é uma ferramenta crucial para avaliar a precisão de sua pesquisa. Quanto menor a margem de erro, maior a confiança nos resultados obtidos.

Por outro lado, uma margem de erro maior indica maior variação em relação às opiniões da população total.

Esperamos que essas dicas sejam úteis para você em suas pesquisas e projetos. Com o QuestionPro, você pode utilizar esses recursos para obter insights valiosos através de nossa plataforma de pesquisa.

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