Dados quantitativos

Métodos quantitativos de coleta de dados

Existem vários métodos para coletar dados quantitativos, e vamos falar sobre alguns dos mais comuns:

Pesquisas

As pesquisas são um dos métodos mais populares para coletar dados quantitativos, já que permitem reunir as opiniões de um grande número de pessoas. O ponto mais importante sobre as pesquisas é que as respostas precisam ser representativas da população como um todo, sem grandes variações.

Antigamente, as pesquisas em papel eram comuns, mas hoje em dia evoluíram para pesquisas online, que são muito mais rápidas e práticas. Existem diferentes formas de resposta para uma pesquisa, e os pesquisadores escolhem a que melhor se adapta à pergunta que estão fazendo.

As perguntas fechadas são muito usadas porque são eficazes para a coleta de dados quantitativos. Um exemplo clássico é a escala Likert, que mede o nível de concordância ou discordância em relação a uma afirmação.

Bancos de dados

Hoje em dia, há uma enorme variedade de bancos de dados online que podem ser acessados gratuitamente e usados para obter dados quantitativos.

Em alguns casos, em vez de realizar uma pesquisa original, os pesquisadores analisam e interpretam dados já disponíveis, adaptando-os ao seu projeto de pesquisa. Alguns exemplos de bancos de dados públicos são:

• Dados do Bureau of Labor Statistics;
  
• Dados do Censo;
  
• Dados Abertos do Banco Mundial.

Experimentos

Os experimentos são outro método comum, que geralmente envolvem um grupo de controle e um grupo experimental. Eles são controlados, o que significa que as condições podem ser manipuladas de acordo com a necessidade do estudo.

Qualquer registro feito durante o experimento pode ser examinado, tornando os dados coletados muito completos. Dentro dessa categoria estão os experimentos controlados, testes A/B, experimentos cegos, entre outros.

Análise de dados quantitativos

A coleta de dados quantitativos é uma parte fundamental do processo de pesquisa. Mas, para realmente fazer sentido desses dados, precisamos analisá-los. Existem vários métodos para analisar dados quantitativos, e vou explicar alguns dos mais utilizados:

Tabulação cruzada

A tabulação cruzada é um dos métodos mais populares para analisar dados quantitativos. Ela usa uma tabela simples para ajudar a fazer inferências entre diferentes conjuntos de dados dentro do seu estudo. Normalmente, os dados apresentados são mutuamente exclusivos ou têm alguma relação entre si.

Análise de tendências

A análise de tendências é uma técnica estatística que nos permite observar dados quantitativos coletados ao longo de um período prolongado. Com esse método, conseguimos entender como os dados mudam com o tempo e quais variáveis permanecem constantes.

Análise MaxDiff

A análise MaxDiff é uma abordagem quantitativa que mede as preferências do cliente em relação a diferentes aspectos de um produto ou serviço. De forma simplificada, esse método é conhecido como o método “melhor-pior”. Ele é semelhante à análise conjunta, mas geralmente é mais fácil de aplicar e pode ser usado de maneira intercambiável.

Análise Conjunta

A análise conjunta é um método de análise quantitativa que estuda as preferências dos consumidores em relação a um conjunto de características de produtos ou serviços, comparando-os entre si. Essa análise nos ajuda a coletar e entender métricas detalhadas, fornecendo insights profundos sobre as decisões de compra e identificando quais fatores são mais importantes para os consumidores.

Análise TURF

A análise TURF é uma metodologia que avalia o alcance total de mercado de um produto ou serviço, ou de uma combinação deles. É bastante utilizada por organizações para entender como suas mensagens alcançam clientes e potenciais clientes, ajudando a ajustar estratégias de entrada no mercado.

Análise de Lacunas

A análise de lacunas usa uma matriz lado a lado para representar dados quantitativos que medem a diferença entre o desempenho esperado e o desempenho real. Esse tipo de análise é valioso para identificar as lacunas de desempenho e determinar o que é necessário para fechá-las.

Como você pode ver, a análise de dados é crucial para a tomada de decisões baseadas em pesquisas. Utilizando comparações numéricas e estatísticas, uma boa análise quantitativa nos mantém no caminho certo para testar nossas teorias e tomar as melhores decisões.

Os dados quantitativos nos fornecem uma base sólida, suporte e, acima de tudo, confiabilidade em nossas pesquisas. Podemos organizá-los em categorias, classificá-los pela sua importância ou unidade de medida, e até criar gráficos ou tabelas para representá-los de maneira clara.

Quando falamos sobre medir, estamos falando sobre quantificar. Mas existem também métodos de pesquisa que nos permitem obter tanto dados quantitativos quanto qualitativos, como observações de campo, sondagens e inquéritos.

Por exemplo, você pode coletar dados quantitativos fazendo perguntas onde os entrevistados respondem “SIM” ou “NÃO”, ou utilizando aquelas perguntas fechadas clássicas.

Por outro lado, se optar por perguntas abertas, você estará gerando dados qualitativos, pois está pedindo aos entrevistados que descrevam suas opiniões sobre o assunto em questão.

Resumindo, os dados quantitativos são a base da análise estatística. Eles são aqueles que podem ser medidos e verificados, nos fornecendo informações sobre quantidades — ou seja, informações que podem ser expressas em números. Enquanto os dados quantitativos definem um número, os dados qualitativos são mais descritivos.