バナー／ピボットテーブル｜1つの質問に対する調査データの可視化

ピボットテーブルまたはタブは、定量データの分析、特に異なるグループ間の回答の分析に役立ちます。ピボットテーブルは、セカンダリピボットまたはネストされたピボットを作成することで、多変量解析を実行するのに役立ちます。さまざまな回答者がアンケートにどのように反応したかを理解し、比較するのに役立ちます。

ピボットテーブルの例

たとえば、質問の 1 つに「出身地はどこですか?」考えられる回答には次のようなものがあります：

調査ピボットテーブルを使用すると、リサーチャーは、選択肢ごとにグループやセグメントを作成することなく、各回答選択肢の回答者がすべての質問にどのように回答したかを視覚化することができます。アンケートの残りの部分をセグメント化するために使用する質問は、ピボット質問と呼ばれます。

リサーチャーがピボットテーブルを使用する目的は次のとおりです：

ピボットテーブルを使用すると、調査データからより正確な洞察を得ることができるため、リサーチャーの調査能力が向上します。ピボットテーブルを使用する利点は、以下のとおりです：

エラーが少ない：大量の定量データを断片的に分解できるため、推論時のエラーを減らすことができます。
情報の簡素化：一般的に調査データは膨大です。ピボットテーブルを使用すると、データを統合して情報を簡素化できます。
重要な洞察を明らかにする：特定の層に焦点を当て、リサーチャーにとって最も重要な洞察を収集できます。
実用的なビジネスデータ：企業が意思決定を行うには、質の高い調査データが必要です。ピボットテーブルを使用すると、実用的なデータを分析して意思決定を行うことができます。

ピボットテーブルに関するヘルプ資料で、この機能の設定方法と使用方法をご覧ください。