動的多階層参照テーブルは、データの階層を表現するために使用されます。例えば、ユーザーが非常に大きなリストから選択する必要がある場合、例えば出身大学/学校など、リストは最大 4000 項目にもなります。このような場合、多階層の参照テーブルを使用してデータを分割することができます。
例えば、ユーザーが州を選択すると、その州にあるすべての大学のリストが表示され、そこから大学を選択することができます。
動的多階層参照テーブルは、正確な深堀りデータの収集に役立つため、リサーチャーにとって非常に便利です。上の階層で選択した内容に応じて、リサーチャーは次の回答の選択肢を表示することができます。また、リサーチャーは、特に回答の選択肢のリストが長すぎる場合に、よりすっきりとした好感の持てるアンケートを作成することができます。
回答者にとっても、長いデータのリストを選別する必要がないため、良い影響があります。回答者が最初の回答(階層構造のレベル 1)を選択すると、最初の階層に関連する回答の選択肢のみが 2 番目の階層に表示されます。このインテリジェントな形式は、回答者のアンケート疲れ防止に役立ちます。
リサーチャーは、上記の階層における回答の選択肢に基づいてセグメント化されたデータを収集する必要がある場合に、動的多階層参照テーブルを使用することができます。回答の選択肢のリストが長い質問がある場合、この質問タイプを使用して階層を作成し、回答者が正しく回答を選択できるようにデータをセグメント化することができます。
携帯電話会社の例で、現在使用している携帯電話のモデルやメーカーについて、一般の人々からデータを収集する場合を考えてみましょう。利用可能で使用されている携帯電話の機種は何百もあり、それらを1つのリストにリストアップすることは現実的ではありません。その代わりに、リサーチャーは、回答者が最初に携帯電話のメーカーを選択し、その選択に基づいて、選択したブランドのモデル番号が表示されるような階層を作成することができます。これにより、回答者は現在使用している携帯電話のモデルとメーカーを簡単に選択することができます。
以下の例を見てみましょう:
ステップ 1:回答者はまず自分の携帯電話のブランドを選択します。
ステップ2:選択したブランドに応じて、そのブランドのモデルのみが表示されます。
動的多階層参照テーブルを使用する利点:
品質:多階層参照テーブルは、取得した回答の品質を維持します。この質問タイプでは、回答者に回答の入力を求める代わりに、選択する回答を提案します。
正確:正確なデータを取得し、タイプミスをなくすことができます。この質問ではミスが許されません。
スピード:多階層参照テーブルは、データをセグメント化することで、回答者の選択を簡単かつ迅速に行うことができます。
動的多階層参照テーブルのアンケートの質問に関するヘルプ資料で、このアンケート機能の設定方法と使用方法を確認してください。